#developer-tools

The language definitions GitHub uses to recognise code (the open-source Linguist data) as an API — a clean reference for syntax highlighting, file-type detection, repository dashboards and developer tooling. For each of 800+ languages the API returns its type (programming, markup, data or prose), its brand colour (the hex GitHub paints it), the file extensions associated with it, common aliases, the GitHub language id and the editor (ace) mode. Look a language up by name or alias (golang resolves to Go), reverse-look-up which language(s) own a file extension (.py → Python; .h → C, C++, Objective-C), list the languages of a type, search, or list them all. Distinct from languages-api (ISO 639 human languages) — this is the programming-language reference. Served from memory — always fast.

api.oanor.com/proglang-api

Die kanonische MIME-/Medientyp-Datenbank (die jshttp mime-db, die von Express und dem Großteil des Node-Ökosystems verwendet wird: IANA + Apache + nginx), aus dem Speicher bereitgestellt — kein Key. Lösen Sie einen Medientyp in seine Dateierweiterungen, Zeichensatz und Komprimierbarkeit auf; suchen Sie den/die Medientyp(en) für eine Dateierweiterung (z. B. png → image/png); und listen oder durchsuchen Sie Typen nach Quelle. 2.600+ Medientypen, 1.000+ mit Dateierweiterungen. Schlankes, vorhersagbares JSON. Ideal für Upload-Validierung, Content-Type-Auflösung, Dateityperkennung, Download-Handler und Entwicklerwerkzeuge.

api.oanor.com/mimetypes-api

Die offene Musik-Metadaten-Datenbank als API — Künstler, Release-Gruppen (Alben), Releases, Aufnahmen und Labels, identifiziert durch stabile MusicBrainz-IDs (MBIDs), zurückgegeben als sauberes JSON. Durchsuchen Sie jede Entität nach Name oder Lucene-Abfrage; schlagen Sie einen Künstler mit seinen externen Links und Tags nach, ein Album, ein Release mit seiner vollständigen Titelliste, eine Aufnahme mit ihren ISRCs oder ein Label; und durchstöbern Sie die vollständige Diskografie eines Künstlers. Live-Daten mit MBIDs, Disambiguierungen, Typen, Ländern, Lebensspannen, ISRCs, Barcodes, Katalognummern und Relationen — die kanonischen Identifikatoren, die Musikdaten über Dienste hinweg verknüpfen und deduplizieren. Ideal für Metadaten-Anreicherung und -Abgleich, Musikkataloge, Tagging- und Bibliothekswerkzeuge sowie Forschung. 11 Datenendpunkte. Authentifiziert mit einem x-oanor-Key; faire Nutzungslimits pro Plan.

api.oanor.com/musicbrainz-api

Echtzeit-Pinterest-Daten als API – Pins, Boards und Benutzer, zurückgegeben als sauberes JSON. Durchsuchen Sie Pins, Boards oder Benutzer nach Stichwort; rufen Sie das Profil eines beliebigen Benutzers mit Follower-, Pin- und Board-Zahlen ab; rufen Sie die Boards eines Benutzers und deren Pins ab; rufen Sie die Details eines Pins (Repins, Kommentare, Bild, Link, Domain, Pinner) und dessen verwandte Pins ab; und rufen Sie die Details eines Boards und dessen Pins ab. Live-Daten mit Titeln, Beschreibungen, Bild-URLs in voller Auflösung, ausgehenden Links, Repin- und Kommentarzahlen, dominanten Farben und Erstellern. Ideal für Social Listening und Trendforschung, Content-Aggregation und -Entdeckung, E-Commerce- und visuelle Marketing-Tools sowie Dashboards. 10 Datenendpunkte. Authentifiziert mit einem x-oanor-Key; faire Nutzungslimits pro Plan.

api.oanor.com/pinterest-api

Echtzeit-Genius-Musikdaten als API – Songs, Künstler, Alben und vollständige Songtexte, zurückgegeben als sauberes JSON. Durchsuchen Sie Songs oder suchen Sie gleichzeitig nach Songs, Künstlern und Alben; rufen Sie einen Song, Künstler oder ein Album per ID ab; listen Sie die Songs eines Künstlers nach Beliebtheit sortiert auf; und holen Sie den vollständigen, bereinigten Text eines beliebigen Songs per ID oder Genius-URL ab. Live-Daten mit Titeln, Haupt- und Feature-Künstlern, Seitenaufrufen, Veröffentlichungsdaten, Artwork, Follower-Zahlen und Social-Media-Handles. Der Lyrics-Endpunkt gibt den vollständigen Songtext zurück, wobei Abschnittsmarkierungen ([Verse], [Chorus]) und der Beitrags-Header entfernt wurden. Ideal für Musik- und Lyrik-Apps, Karaoke- und Mitsing-Tools, Stimmungs- und Sprachanalyse sowie Metadatenanreicherung. 7 Datenendpunkte. Authentifiziert mit einem x-oanor-key; Fair-Use-Ratenlimits pro Plan.

api.oanor.com/genius-api

Echtzeit-Daten des Apple iTunes-Katalogs als API – Musik, Podcasts, E-Books und Hörbücher sowie Künstler-, Album- und Podcast-Abfragen, zurückgegeben als sauberes JSON. Durchsuchen Sie Songs, Alben, Podcasts, E-Books und Hörbücher oder führen Sie eine allgemeine Suche über alle Medientypen durch; rufen Sie einen Eintrag anhand seiner iTunes-ID ab; rufen Sie einen Künstler mit seinen Alben und Songs ab; rufen Sie ein Album mit seiner vollständigen Titelliste ab; und rufen Sie einen Podcast mit seinen letzten Episoden ab. Live-Daten mit Namen, Künstlern, Artwork (hochskaliert), Vorschau-URLs, Genres, Preisen, Veröffentlichungsdaten, Inhaltsbewertungen, Titeln und Podcast-Feed-URLs. Ideal für Musik- und Podcast-Apps, Medienkatalog- und Metadaten-Anreicherung, Entdeckungs- und Empfehlungstools sowie Forschung. 12 Datenendpunkte. Authentifiziert mit einem x-oanor-Key; faire Nutzungslimits pro Plan.

api.oanor.com/itunes-api

Echtzeit-Deezer-Musikdaten als API – Tracks, Alben, Künstler, Playlists, Charts und Genres, zurückgegeben als sauberes JSON. Durchsuchen Sie den Katalog nach Tracks, Alben, Künstlern und Playlists; rufen Sie jeden Track, jedes Album (mit seiner Trackliste), jeden Künstler oder jede Playlist per ID ab; erhalten Sie die Top-Tracks und die vollständige Diskografie eines Künstlers; ziehen Sie die globalen Charts (Top-Tracks, Alben, Künstler und Playlists) und die Liste der Genres. Live-Daten mit Titeln, Laufzeiten, Rängen, Fan-Zahlen, Cover- und Bildkunst, 30-Sekunden-Vorschau-URLs, Veröffentlichungsdaten und Explicit-Flags. Ideal für Musik-Apps und Player, Empfehlungs- und Entdeckungstools, Metadatenanreicherung, Dashboards und Forschung. 12 Datenendpunkte. Authentifiziert mit einem x-oanor-key; Fair-Use-Ratenlimits pro Plan.

api.oanor.com/deezer-api

Echtzeit-Reddit-Daten als API — Subreddits, Beiträge, Kommentare, Benutzerprofile und Suche, zurückgegeben als sauberes JSON. Rufen Sie die Informationen eines Subreddits sowie dessen heiße, neue, Top- oder aufsteigende Beiträge ab; rufen Sie einen Beitrag zusammen mit seinem vollständigen Kommentarbaum ab; schlagen Sie das Profil, Karma, Einreichungen und Kommentare eines beliebigen Benutzers nach; durchsuchen Sie Beiträge in ganz Reddit oder innerhalb eines Subreddits; und listen Sie die trendenden Beiträge und die beliebtesten Subreddits auf. Live-Daten, paginiert mit Reddit-Cursorn, mit Bewertungen, Upvote-Verhältnissen, Kommentarzahlen, Flairs, Zeitstempeln, Thumbnails und Medien-URLs. Ideal für Social Listening und Markenüberwachung, Trend- und Sentiment-Dashboards, Content-Aggregation, Forschung und Marktinformationen sowie Bots. 11 Datenendpunkte. Authentifiziert mit einem x-oanor-Key; faire Nutzungslimits pro Plan.

api.oanor.com/reddit-api

Railing and baluster layout maths as an API, computed locally and deterministically — the baluster-count, spacing and post numbers a deck builder, fabricator or balustrade designer sets a guardrail out with. The baluster-count endpoint gives the smallest number of balusters that keeps every gap within the safety limit: between two posts n balusters leave n+1 gaps, so the count = ceil((rail length − max gap) ÷ (baluster width + max gap)). The usual guardrail limit is a 100 mm (4-inch) sphere — a child-safety rule — so a 2000 mm rail with 40 mm balusters needs 14 of them at even 96 mm gaps; round up, because one fewer opens the gaps past the limit. The layout endpoint sets out a known count evenly: the gap = (rail length − total baluster width) ÷ (count + 1), the centre-to-centre pitch = baluster width + gap, and the first baluster's centre sits one gap plus half a baluster from the post face, so you mark the first centre and step off the pitch with the last gap landing equal to the first. The post-count endpoint sizes the frame: a run needs one more post than spans, spans = ceil(run ÷ max post spacing), posts = spans + 1, even spacing = run ÷ spans — a 6 m run at a 1.8 m max takes 4 spans and 5 posts at a tidy 1.5 m. Everything is computed locally and deterministically, so it is instant and private. Ideal for deck and balustrade design tools, fabrication and estimating apps, and building calculators. Pure local computation — no key, no third-party service, instant. Uses the common 100 mm infill rule — confirm your local code. 3 compute endpoints. For stair rise and run use a stair API; for fence pickets a fence API.

api.oanor.com/handrail-api

Wood-pellet heating maths as an API, computed locally and deterministically — the consumption, heat-output and storage numbers a homeowner, installer or heating planner sizes a pellet system by. The consumption endpoint gives the pellets to meet a heat demand = the demand ÷ the usable heat per kilo, where usable = the calorific value × the boiler efficiency: ENplus wood pellets hold about 4.8 kWh/kg and a modern pellet boiler runs ~90 %, so each kilo delivers roughly 4.3 kWh — a 10,000 kWh annual demand then needs about 2.3 tonnes of pellets, around 154 fifteen-kilo bags or a bulk delivery. The heat-output endpoint inverts it: the usable heat from a mass = mass × calorific value × efficiency, so a tonne of ENplus pellets is about 4,800 kWh gross of which a 90 % boiler delivers ~4,320 kWh — the equivalent of roughly 480 litres of heating oil or 432 m³ of natural gas. The storage-volume endpoint sizes the hopper or silo: storage = the pellet mass ÷ the bulk (poured) density, about 650 kg/m³ for ENplus, so 2.3 tonnes fill roughly 3.6 m³ — size the store for the full delivery plus headroom for the fill pipe. Everything is computed locally and deterministically, so it is instant and private. Ideal for pellet-heating and installer tools, home-energy and quoting apps, and renewable-heat calculators. Pure local computation — no key, no third-party service, instant. Uses standard ENplus figures — set your own for a specific pellet grade. 3 compute endpoints. For cordwood use a firewood API; for propane/LPG a propane API.

api.oanor.com/pellet-api

Drachenflug-Mathematik als API, lokal und deterministisch berechnet – die Leinenzug-, Höhen- und Mindestwind-Zahlen, mit denen ein Drachenflieger, Festivalorganisator oder eine Drachen-App einen Flug plant. Der Leinenzug-Endpunkt gibt die Spannung an, die ein Drachen auf die Leine ausübt ≈ ½ × Luftdichte × Windgeschwindigkeit² × Segelfläche × Kraftkoeffizient (~0,8 für einen typischen Flach- oder Delta-Drachen): Da sie mit dem Quadrat des Windes steigt, vervierfacht eine Verdopplung des Windes den Zug – ein 1,5 m² Drachen hält etwa 47 N (fast 5 kgf) bei 8 m/s, aber das Vierfache bei einem starken Windstoß, daher müssen Leine und Griff auf die Böen ausgelegt sein, nicht auf den Durchschnitt. Der Höhen-Endpunkt gibt die Flughöhe = ausgelassene Leine × Sinus des Leinenwinkels über der Horizontalen, mit der Windabstand aus dem Kosinus: 100 m Leine bei einem 45°-Winkel erreichen etwa 71 m Höhe und 71 m windabwärts, während ein schwerer oder unterflogener Drachen in einem flachen Winkel hängt und nie steigt. Der Min-Wind-Endpunkt gibt den leichtesten Wind an, der abhebt, wo der aerodynamische Auftrieb gerade dem Gewicht entspricht: min Wind = √(2 × Masse × g ÷ (Luftdichte × Fläche × Auftriebskoeffizient)), also benötigt ein 200 g, 1,5 m² Drachen nur etwa 1,6 m/s (6 km/h) – leichtere Segel und größere Fläche senken die Schwelle. Alles wird lokal und deterministisch berechnet, also ist es sofort und privat. Ideal für Drachenflug- und Festival-Apps, Hobby- und MINT-Bildungswerkzeuge sowie Outdoor-Rechner. Reine lokale Berechnung – kein Key, kein Drittanbieter-Service, sofort. Flachdrachen-Schätzungen – kombinieren Sie mit echten Windmessungen. 3 Compute-Endpunkte. Für Luftwiderstand und Endgeschwindigkeit verwenden Sie eine Drag-API; für strukturelle Windlast eine Wind-Load-API.

api.oanor.com/kite-api

Vinyl-record geometry maths as an API, computed locally and deterministically — the playing-time, groove-length and groove-speed numbers a cutting engineer, pressing plant or audio hobbyist works a record out with. The playing-time endpoint gives a side's maximum time = the number of groove turns ÷ the turntable speed, where the turns = the recorded band's radial width ÷ the groove pitch (the spacing between adjacent grooves): a 12-inch LP with ~85 mm of band at a 100 µm pitch holds about 850 turns, so at 33⅓ rpm that is roughly 25 minutes a side — a tighter pitch fits more time but cuts groove amplitude and so loudness and bass, the classic time-versus-level trade. The groove-length endpoint unrolls the spiral: length ≈ turns × the mean circumference (π × the average of the outer and inner diameters), on the order of 400–500 metres for an LP side, the whole of which the stylus traces once. The groove-speed endpoint gives the linear speed under the stylus = 2π × rpm/60 × radius, so the outer grooves of an LP pass at about 50 cm/s but the inner ones only ~20 cm/s — the cause of inner-groove distortion and why engineers place quieter tracks last. Everything is computed locally and deterministically, so it is instant and private. Ideal for record-cutting and mastering tools, hi-fi and collector apps, and audio-engineering calculators. Pure local computation — no key, no third-party service, instant. 3 compute endpoints. For musical note and tempo maths use a music API.

api.oanor.com/vinyl-api

Sundial-Gnomonik-Mathematik als API, lokal und deterministisch berechnet – die Zahlen für Stundenlinie, Gnomon und Längenkorrektur, mit denen ein Sonnenuhrenbauer, Uhrmacher oder Astronomie-Enthusiast eine Sonnenuhr entwirft. Der Endpunkt für den Stundenlinienwinkel gibt den Winkel jeder Stundenlinie auf dem Zifferblatt an, gemessen von der Mittagslinie: Für eine horizontale Sonnenuhr gilt tan(Winkel) = sin(Breitengrad) × tan(Stundenwinkel), und für eine vertikale, nach Süden ausgerichtete Sonnenuhr wird stattdessen cos(Breitengrad) verwendet, wobei der Stundenwinkel 15° pro Stunde ab Sonnenmittag beträgt. Bei 50° Breite liegt die 1-Uhr-Linie etwa 11,6° von Mittag entfernt, nicht 15° – die Linien drängen sich nahe Mittag und spreizen sich zu den Enden hin, was genau der Grund ist, warum die Stunden einer Sonnenuhr ungleichmäßig verteilt sind. Der Gnomon-Endpunkt gibt den Stilwinkel an: Die schattenwerfende Kante des Gnomons muss auf den Himmelspol zeigen, daher steigt sie bei einer horizontalen Sonnenuhr im Breitengradwinkel (50° bei 50° N) und bei einer vertikalen Sonnenuhr im Winkel 90° − Breitengrad an – wenn dies falsch gemacht wird, zeigt die Sonnenuhr nur in einer Jahreszeit die korrekte Zeit an. Der Endpunkt für die Längenkorrektur wandelt die lokale wahre Ortszeit der Sonnenuhr in die Uhrzeit um: 4 Minuten Zeit pro Längengrad, Korrektur = 4 × (Referenzmeridian − lokaler Längengrad), sodass eine Sonnenuhr bei 7,5° O in mitteleuropäischer Zeit 30 Minuten nach der Uhr geht. Alles wird lokal und deterministisch berechnet, daher ist es sofortig und privat. Ideal für Sonnenuhren-Design- und Gnomonik-Werkzeuge, Astronomie-Bildungs- und Maker-Apps sowie Uhrmacher-Rechner. Reine lokale Berechnung – kein API-Key, kein Drittanbieter-Dienst, sofortig. Fügen Sie die Zeitgleichung für vollständige Uhrzeitgenauigkeit hinzu. 3 Berechnungs-Endpunkte. Für die Sonnenposition verwenden Sie eine Solarposition-API; für Sonnenaufgang und Sonnenuntergang eine Sonnenaufgangs-API.

api.oanor.com/sundial-api

Metal-casting and foundry maths as an API, computed locally and deterministically — the solidification-time, shrinkage and melt-weight numbers a foundryman, patternmaker or casting designer works a job to. The solidification-time endpoint applies Chvorinov's rule, t = B × (V/A)², where V/A is the casting modulus (volume ÷ cooling surface area) and B is the mould constant (~2–4 min/cm² for sand): a chunky part with little surface for its volume freezes slowly, a thin one fast — and because a riser must stay molten longer than the casting it feeds, its modulus has to be larger, which is the number that sizes it. The pattern-shrinkage endpoint makes the pattern oversize for the metal that shrinks as it cools: pattern = casting dimension × (1 + shrinkage/100), the patternmaker's contraction rule — about 1.0–1.6 % for grey iron, ~2 % for steel and aluminium — so a 100 mm steel feature needs a 102 mm pattern. The melt-weight endpoint gives the casting weight = volume × metal density (iron ~7.2, steel ~7.85, aluminium ~2.70 g/cm³) and the metal to actually pour = casting weight ÷ the casting yield, because the sprue, runners and risers are remelted scrap — a 7 kg iron casting at 70 % yield needs about 10 kg in the ladle. Everything is computed locally and deterministically, so it is instant and private. Ideal for foundry and patternmaking tools, casting-design and estimating apps, and metalworking calculators. Pure local computation — no key, no third-party service, instant. 3 compute endpoints. For a part's weight from its dimensions use a metal-weight API; for welded joints a welding API.

api.oanor.com/casting-api

Basketball-Effizienz-Statistik-Mathematik als API, lokal und deterministisch berechnet – die Wurfeffizienz- und Boxscore-Zahlen, mit denen ein Analyst, Trainer oder eine Sport-App eine Leistung bewertet. Der True-Shooting-Endpoint fasst Zweier, Dreier und Freiwürfe in eine Zahl zusammen: TS% = Punkte ÷ (2 × (Feldwurfversuche + 0,44 × Freiwurfversuche)) × 100, wobei die 0,44 annähert, wie viele Ballbesitze ein Freiwurfzug wirklich verbraucht – 25 Punkte bei 18 Feldwürfen und 6 Freiwürfen ergeben etwa 60,6 %, gegenüber einem Ligadurchschnitt von etwa 56–58 %. Der Effective-Field-Goal-Endpoint bewertet einen Dreier mit 50 % mehr als einen Zweier: eFG% = (erzielte Feldwürfe + 0,5 × erzielte Dreier) ÷ Feldwurfversuche × 100, also 9 Treffer inklusive 3 Dreiern bei 18 Versuchen ergeben 58,3 % gegenüber rohen 50 %, die Differenz ist der Wert des Distanzwurfs. Der Game-Score-Endpoint berechnet John Hollingers Game Score, eine Einzelspiel-Produktivitätsbewertung, skaliert wie Punkte – PTS + 0,4·FGM − 0,7·FGA − 0,4·(FTA−FTM) + 0,7·ORB + 0,3·DRB + STL + 0,7·AST + 0,7·BLK − 0,4·PF − TOV – wobei etwa 10 ein durchschnittliches Spiel ist, 20+ exzellent und 40+ historisch, effizientes Scoring und Allround-Spiel belohnt und Fehlwürfe und Turnover bestraft. Alles wird lokal und deterministisch berechnet, daher ist es sofort und privat. Ideal für Basketball-Analysen und Boxscore-Tools, Fantasy- und Kommentar-Apps sowie Sportrechner. Reine lokale Berechnung – kein Key, kein Drittanbieter-Service, sofort. 3 Compute-Endpoints. Für Baseball-Statistiken verwenden Sie eine Baseball-API; für Cricket eine Cricket-API.

api.oanor.com/basketball-api

Cricket-Statistik-Mathematik als API, lokal und deterministisch berechnet – die Run-Rate, Strike-Rate und Chase-Zahlen, die ein Scorer, Kommentator oder eine Cricket-App für ein Match verwendet. Ein Over besteht aus sechs legalen Bällen, und Overs werden als ganze Overs plus Bälle angegeben, niemals als Dezimal-Overs – '20.3 Overs' bedeutet 20 Overs und 3 Bälle (20.5 in realen Zahlen), die klassische Cricket-Mathe-Falle, die diese API vermeidet. Der Run-Rate-Endpunkt gibt die Runs pro Over = Runs ÷ (Bälle ÷ 6), also 150 Runs in 20 Overs sind 7,50 pro Over, und mit einer Ziel-Overs-Zahl wird die Innings-Punktzahl beim aktuellen Tempo prognostiziert. Der Strike-Rate-Endpunkt gibt die Strike-Rate eines Batters = Runs ÷ gespielte Bälle × 100, die Runs pro 100 Bälle – 75 aus 50 ist eine Strike-Rate von 150, schnelles Scoring im Limited-Overs-Spiel; in Tests wird stattdessen eine niedrigere Strike-Rate mit einem hohen Durchschnitt geschätzt. Der Required-Rate-Endpunkt behandelt eine Chase: die erforderliche Run-Rate = die noch benötigten Runs ÷ die verbleibenden Bälle × 6, also bei 80 benötigten Runs zum Sieg mit 10 verbleibenden Overs sind es 8,00 pro Over – eine Zahl, die steil ansteigt, wenn die Bälle knapp werden, weshalb eine komfortable Chase in ein paar engen Overs kippen kann. Alles wird lokal und deterministisch berechnet, also sofort und privat. Ideal für Cricket-Scoring- und Live-Score-Apps, Fantasy- und Kommentar-Tools sowie Sportrechner. Reine lokale Berechnung – kein Key, kein Drittanbieter-Service, sofort. 3 Compute-Endpunkte. Für Baseball-Statistiken verwenden Sie eine Baseball-API.

api.oanor.com/cricket-api

Time-lapse photography maths as an API, computed locally and deterministically — the clip-length, interval and storage numbers a photographer, filmmaker or camera app plans a sequence with. The clip-length endpoint trades a long shoot for a short clip: the frames captured = the shoot duration ÷ the interval, and the clip length = those frames ÷ the playback frame rate — shooting for 60 minutes at one frame every 5 seconds gives 720 frames, and at 24 fps that plays back in 30 seconds, a 120× speed-up. Longer intervals compress time harder but can stutter on fast motion. The interval endpoint works backwards from a target clip: the frames needed = the target clip length × the frame rate, and the interval = the shoot duration ÷ those frames, so a 60-minute shoot for a 20-second clip at 24 fps needs 480 frames, one every 7.5 seconds. The storage endpoint sizes the card and disk: total storage = the frame count × the size of one frame, and because time-lapse shoots full-resolution stills (RAW ~20–30 MB each), 720 RAW frames at 25 MB is about 18 GB for a single 30-second clip — which is why a long lapse eats cards fast. Everything is computed locally and deterministically, so it is instant and private. Ideal for time-lapse and intervalometer apps, photography-planning tools, and production calculators. Pure local computation — no key, no third-party service, instant. 3 compute endpoints. For video bitrate and file size use a bitrate API.

api.oanor.com/timelapse-api

Jam and preserve maths as an API, computed locally and deterministically — the sugar, setting-point and yield numbers a jam maker, preserver or recipe app works a batch to. The sugar endpoint sets the sugar from the sugar-to-fruit ratio: a traditional full-sugar jam is 1:1, so 1 kg of fruit takes 1 kg of sugar for a 2 kg batch at 50 % sugar, while lower ratios (0.6–0.75) make a softer, fresher, less-sweet preserve that needs added pectin and keeps less well — the sugar both preserves and helps the gel. The setting-point endpoint gives the gel temperature adjusted for altitude: jam sets at about 4.5 °C (8 °F) above the temperature water boils at — 104.5 °C at sea level — but because water boils lower as you climb (roughly 1 °C per 285 m), the target falls to near 99 °C at 1500 m, so cooking to the sea-level figure up a mountain over-boils the batch. The yield endpoint boils the batch down to a target soluble-solids (Brix): jam keeps at about 65 % Brix, the finished weight = the solids (sugar plus the fruit's own ~10 % dry matter) ÷ the target Brix, and the rest evaporates as water — 1 kg sugar and 1 kg fruit boils down to about 1690 g of jam, losing roughly 310 g of water. Everything is computed locally and deterministically, so it is instant and private. Ideal for preserving and recipe tools, homestead and kitchen apps, and food-production calculators. Pure local computation — no key, no third-party service, instant. Gel chemistry, not canning safety. 3 compute endpoints. For processing-time altitude adjustment use a canning API.

api.oanor.com/jam-api

Swimming maths as an API, computed locally and deterministically — the SWOLF, threshold-pace and per-100 m numbers a swimmer, coach or training app works a set out with. The swolf endpoint scores stroke efficiency for one length: SWOLF (swim + golf) = the strokes taken plus the seconds taken, and like golf lower is better — gliding further per stroke or swimming faster both cut it, so a 25 m length in 18 strokes and 30 s is a SWOLF of 48. Because it is pool-length and stroke dependent, the score is normalized to 25 m so lengths in different pools compare. The css endpoint computes Critical Swim Speed, the swimmer's threshold pace, from two all-out time trials: CSS = (distance1 − distance2) ÷ (time1 − time2) — the classic 400 m and 200 m test, where 6:00 and 2:50 give about 1.05 m/s, a 1:35 / 100 m threshold; training paces are then set as offsets from CSS, the swimmer's equivalent of a runner's threshold or an erg's 2 k pace. The pace endpoint gives speed and the per-100 m pace swimmers actually quote (time ÷ distance × 100), so 100 m in 1:30 is a 1:30 / 100 m pace at 1.11 m/s. Everything is computed locally and deterministically, so it is instant and private. Ideal for swim-training and coaching tools, lap-tracker and triathlon apps, and fitness calculators. Pure local computation — no key, no third-party service, instant. 3 compute endpoints. For running pace use a pace API; for indoor rowing a rowing API.

api.oanor.com/swimming-api

Indoor-rowing (Concept2 erg) maths as an API, computed locally and deterministically — the watts, split and calorie numbers a rower, coach or fitness app works a piece out with, using the published Concept2 relations. The split-to-watts endpoint turns a 500 m split into power: on an erg the power is fixed by the pace, not the stroke rate, so watts = 2.80 ÷ pace³ where the pace is the seconds per metre (the split ÷ 500) — a 2:00 split is about 202 W. Because power goes as the inverse cube of pace, small split gains cost a lot of watts: pulling 1:50 instead of 2:00 is roughly 270 W, not 220. The watts-to-split endpoint inverts it — pace = (2.80 ÷ watts)^(1/3), split = pace × 500 — so a target wattage maps to the split on the monitor and a rower's power compares directly with a cyclist's or any other watts figure. The calories endpoint applies the Concept2 calorie formula, Cal/hr = (watts × 4 × 0.8604) + 300, where the +300 is a fixed resting-metabolism term that makes the erg's count run higher than pure mechanical work; 200 W is about 988 Cal/hr, roughly 494 calories over 30 minutes. Everything is computed locally and deterministically, so it is instant and private. Ideal for rowing and erg training tools, coaching and leaderboard apps, and fitness calculators. Pure local computation — no key, no third-party service, instant. Concept2 model — a machine estimate, not lab calorimetry. 3 compute endpoints. For running pace use a pace API; for cycling a cycling API.

api.oanor.com/rowing-api

Cross-stitch and embroidery maths as an API, computed locally and deterministically — the design-size, fabric and floss numbers a cross-stitcher, embroidery designer or needlework-shop works a project out with. The design-size endpoint turns a stitch count and a fabric count (stitches per inch) into the finished size: size = stitch count ÷ fabric count, so a 140 × 98 design on 14-count Aida finishes at 10 × 7 inches (25.4 × 17.8 cm), smaller on 18-count and larger on 11-count because a higher count packs more stitches per inch — and it returns the total stitch count (width × height) that drives the floss and the hours. The fabric-needed endpoint adds a margin on every side to give the fabric to cut: design size + twice the margin per dimension, with the usual 3 inches per side for hooping, framing and finishing, so a 10 × 7 design wants a 16 × 13 inch cut. The thread-length endpoint estimates floss from the geometry of a full cross — the front two diagonals plus the back returns is about (2√2 + 2) ÷ fabric count inches per stitch — so 5,000 stitches on 14-count is roughly 1,724 inches, about 44 m, and it estimates the skeins given the number of strands (a 6-strand skein is ~8 m). Everything is computed locally and deterministically, so it is instant and private. Ideal for cross-stitch and embroidery pattern tools, needlework-shop and kit apps, and craft-project calculators. Pure local computation — no key, no third-party service, instant. Floss figures are planning estimates — buy a little extra and dye-lot match. 3 compute endpoints. For sewing yardage use a sewing API; for knitting gauge a knitting API.

api.oanor.com/embroidery-api

Ice-cream and gelato batch maths as an API, computed locally and deterministically — the overrun, yield and solids numbers a gelatiere, ice-cream maker or production planner balances a mix by. The overrun endpoint measures the air whipped into the mix during freezing by the weight method: from the same container filled first with mix and then with frozen ice cream, overrun = (mix weight − frozen weight) ÷ frozen weight × 100 — a cup that drops from 1000 g to 625 g ran 60 % overrun. Dense gelato sits around 20–35 %, premium ice cream 25–50 %, soft-serve and economy tubs 50–100 %+; more air means a lighter, cheaper, faster-melting product. The yield endpoint turns a mix volume and an overrun into the frozen volume (mix × (1 + overrun/100)) and the number of scoops at a given scoop size, so 2 litres of mix at 60 % overrun yields 3.2 litres and about 53 sixty-millilitre scoops — which is why overrun is a direct cost lever. The total-solids endpoint balances a recipe: total solids (sugar + fat + milk-solids-not-fat + other) as a percent of the mix weight, with the fat, sugar, MSNF and water percentages — a typical ice cream runs 36–42 % total solids, gelato lower in fat, and balancing solids against water is what keeps the texture smooth rather than icy. Everything is computed locally and deterministically, so it is instant and private. Ideal for gelateria and creamery tools, recipe-balancing apps, and food-production calculators. Pure local computation — no key, no third-party service, instant. 3 compute endpoints. For general cooking measure conversions use a cooking API.

api.oanor.com/icecream-api

Wood-moisture maths as an API, computed locally and deterministically — the moisture-content, oven-dry-weight and drying-target numbers a woodworker, sawyer, kiln operator or firewood seller weighs timber by. The moisture-content endpoint takes a wet weight and an oven-dry weight and returns the moisture content on both conventions: the dry basis (water ÷ oven-dry weight × 100, the forestry and woodworking standard) and the wet/green basis (water ÷ wet weight × 100, common in agriculture and paper) — a board weighing 120 g that dries to 100 g holds 20 g of water and is 20 % dry-basis or 16.7 % wet-basis, so it always matters which is quoted. Above fibre saturation (~28–30 %) the wood is still shedding free water and has not begun to shrink. The dry-weight endpoint back-calculates the unchanging oven-dry weight from a current weight and a meter reading (wet ÷ (1 + MC/100)), the anchor for any drying plan because the wood substance does not change as water leaves. The target-weight endpoint uses that anchor to give the weight a piece should reach for a target moisture content and the water still to drive off — taking 120 g at 20 % down to 12 % means a 112 g target and 8 g of water to lose, so you simply weigh the piece down to that figure. Everything is computed locally and deterministically, so it is instant and private. Ideal for woodworking and lutherie tools, sawmill and kiln-drying apps, and firewood-seasoning calculators. Pure local computation — no key, no third-party service, instant. Mass-balance maths — pair it with a real moisture meter. 3 compute endpoints. For board feet use a lumber API; for a wood-stack volume a firewood API.

api.oanor.com/woodmoisture-api

Gemstone weight maths as an API, computed locally and deterministically — the carat, gram, point and measured-weight numbers a jeweller, gem dealer, appraiser or lapidary works to. The carat-to-grams endpoint converts a carat weight to grams, milligrams and points: the metric carat is exactly 0.2 g (200 mg) and is split into 100 points, so a 1.5 ct stone is 0.3 g and 150 points and a quarter-carat is a twenty-five pointer — the carat is a mass unit, not a size, so a 1 ct diamond and a 1 ct emerald weigh the same but look different because their densities differ. The grams-to-carat endpoint inverts it (divide grams by 0.2, or multiply by 5), for a weight taken on a gram balance. The round-brilliant-weight endpoint gives the trade estimate used when a stone is set and cannot be put on a scale: carat ≈ diameter² × depth × 0.0061, with the girdle diameter and total depth in millimetres — a 6.5 mm round about 4 mm deep estimates near 1 carat, which is exactly why a 1 ct round brilliant measures roughly 6.5 mm across; the factor can be nudged for a thick girdle or a different cut. Everything is computed locally and deterministically, so it is instant and private. Ideal for jewellery and appraisal tools, gem-dealer and auction apps, and lapidary calculators. Pure local computation — no key, no third-party service, instant. Weight maths only — it does not price the stone or grade the colour and clarity. 3 compute endpoints. For gold karat and fineness use a gold-purity API.

api.oanor.com/gemstone-api

Gold purity and karat maths as an API, computed locally and deterministically — the karat, fineness and alloy numbers a jeweller, goldsmith, assayer or refiner works to. The karat-to-fineness endpoint converts between the two purity systems: karat is the number of 24ths of a piece that is pure gold, so the fineness (parts per thousand, the figure on a hallmark stamp) = karat ÷ 24 × 1000 and the gold percentage = karat ÷ 24 × 100 — 24K is pure (1000‰), 18K is 750‰ (75 %), 14K is 583‰, 9K is 375‰. The pure-gold-weight endpoint gives the actual fine gold in a piece = its total weight × the gold fraction (karat ÷ 24): a 10 g 18K ring holds 7.5 g of gold and 2.5 g of alloy, the fine-gold content a refiner pays on and the basis of the intrinsic metal value. The alloy-mix endpoint inverts it for the bench: to bring refined fine gold down to a target karat, the total weight = the fine gold ÷ (target karat ÷ 24) and the alloy to add = the total − the fine gold, so 7.5 g of pure gold makes 10 g of 18K with 2.5 g of master alloy. Everything is computed locally and deterministically, so it is instant and private. Ideal for jewellery and goldsmithing tools, pawn and scrap-gold apps, and assay and metal-value calculators. Pure local computation — no key, no third-party service, instant. Purity maths only — it does not fetch the live gold price. 3 compute endpoints. For a metal part's weight from its dimensions use a metal-weight API.

api.oanor.com/goldpurity-api

Circular-segment arch geometry as an API, computed locally and deterministically — the radius, arc-length and set-out numbers a mason, joiner, stonemason or CAD user lays a segmental arch out with. A segmental arch is an arc of a circle struck through the two springings and the crown: the from-span-rise endpoint takes the span and the rise (the height of the crown above the springing line) and returns the radius = (span²/4 + rise²) ÷ (2·rise), the central angle it subtends, the arc length along the curve, and the segment area of the void below it — flatter arches with a small rise have surprisingly huge radii. The from-radius-angle endpoint inverts it, returning the chord (span), the rise (sagitta), the arc length and the area from a known radius and central angle, the way a curve struck with a trammel or a router on a pivot is described. The setout-ordinates endpoint gives the practical numbers to mark a template: the rise of the arc above a straight base line at equally spaced stations across the span (y = √(R² − x²) − (R − rise)), so you can plot the heights, connect them and cut a plywood former or bend a batten without a giant compass — the ends come out zero at the springings and the middle equals the rise at the crown. Everything is computed locally and deterministically, so it is instant and private. Ideal for masonry and joinery layout tools, stair and window-head design, and CAD and woodworking calculators. Pure local computation — no key, no third-party service, instant. Segmental (up to a semicircle) arcs. 3 compute endpoints. For road curves use a horizontal- or vertical-curve API; for plain shape areas a geometry API.

api.oanor.com/arch-api

Riveted-joint strength maths as an API, computed locally and deterministically — the shear, bearing and rivet-count numbers a structural, sheet-metal or aircraft fitter checks a riveted connection by. The shear-capacity endpoint gives the load a rivet group carries across its shanks = the rivet area (π/4·d²) × the shear strength × the number of rivets × the shear planes — a rivet in single shear is cut on one plane, in double shear (the centre plate of a butt joint with cover plates) on two, so it carries twice. The bearing-capacity endpoint gives the load the rivets can press against the sides of their holes before the plate crushes = the projected contact area (diameter × plate thickness) × the bearing strength × the number of rivets; thin plates fail in bearing long before the rivet shears, which is exactly why both must be checked — the joint strength is the lesser of the two. The rivets-required endpoint inverts it: the rivets a design load needs = the load ÷ the allowable load per rivet (area × allowable shear × planes), rounded up to a whole rivet, using the working shear (strength ÷ safety factor) not the raw value. Everything is computed locally and deterministically, so it is instant and private. Ideal for structural and sheet-metal estimating, mechanical-design and fastener tools, and engineering calculators. Pure local computation — no key, no third-party service, instant. Shank-shear and bearing only — also confirm edge tear-out and minimum pitch. 3 compute endpoints. For bolt preload and torque use a bolt-torque API; for thread geometry a thread API; for welded joints a welding API.

api.oanor.com/rivet-api

Tensioned-line point-load statics as an API, computed locally and deterministically — the line-tension and anchor-force numbers a slackliner, highliner or rigger works out before they weight a line. This is the V a loaded line makes under a person, not a self-weight catenary: the tension endpoint takes the span, the sag and the body load and returns the line tension and the horizontal anchor pull, because vertical balance is 2·T·sin(angle) = the body weight — so the flatter the line (the smaller the sag) the more the tension blows up, which is exactly why drum-tightening a line to kill the bounce can load the anchors to many times body weight. The sag endpoint inverts it: from a known line tension it returns the sag a mid-span load settles to (sin angle = weight ÷ twice the tension), and flags when the tension is too low to hold the load at all. The off-centre-load endpoint handles standing away from the middle, where the two halves carry different tensions: the horizontal pull is equal on both sides (H = weight × a × b ÷ (sag × span)) but the shorter, steeper segment runs at the higher tension and fails first — the reason a highliner near an anchor stresses that leash harder than one in the centre. Everything is computed locally and deterministically, so it is instant and private. Ideal for slackline and highline rigging tools, climbing and outdoor-gear apps, and tension-and-anchor calculators. Pure local computation — no key, no third-party service, instant. Geometric statics — combine with the real webbing and anchor ratings. 3 compute endpoints. For a self-weight hanging cable use a catenary API; for working-load-limit and safety factor a rigging API.

api.oanor.com/slackline-api

Textile-dyeing recipe maths as an API, computed locally and deterministically — the dye, water and auxiliary numbers a dyer weighs out to mix a repeatable dye-bath, whether for a swatch or a full bolt. The dye-weight endpoint gives the dye to weigh = the weight of fabric × the depth of shade, the percentage of dye on the weight of the goods: a 2 % shade on 100 g of fabric is 2 g of dye, pale shades run under half a percent, deep blacks 4 % or more — working on-weight-of-fabric is exactly what makes a recipe scale and repeat. The liquor-ratio endpoint gives the dye-bath volume = the weight of goods in kilos × the liquor ratio, the litres of bath per kilo (a 20:1 ratio is 20 L per kg); lower ratios save water, dye and energy and exhaust deeper, higher ratios level more evenly on delicate or pale work. The auxiliary endpoint gives the salt, soda ash or levelling agent to add = the bath volume × the dosing concentration in grams per litre — salt (50–80 g/L) drives reactive and direct dyes onto cotton, soda ash (10–20 g/L) raises the pH to fix them. Everything is on-weight or per-litre, so the same recipe gives the same colour and chemistry at any scale, and it is computed locally and deterministically, so it is instant and private. Ideal for craft and studio dyers, textile and yarn shops, and dye-recipe and batch-calculator tools. Pure local computation — no key, no third-party service, instant. 3 compute endpoints. For knitting yardage and gauge use a knitting API; for vegetable-ferment or meat-cure salt a fermentation or curing API.

api.oanor.com/dye-api

Solar-array row-spacing and shading geometry as an API, computed locally and deterministically — the shadow-length, inter-row-spacing and ground-coverage numbers a PV designer or installer lays a ground-mount or flat-roof array out with. The shadow-length endpoint gives the shadow an object casts = its height ÷ tan(sun elevation), longer the lower the sun (which is why layouts are designed for the worst-case winter-solstice low sun), stretched by 1/cos(azimuth difference) when the sun is off-axis. The row-spacing endpoint gives the minimum row pitch (front edge to front edge) to stop a row shading the one behind = the module's horizontal base (length × cos tilt) + the shadow its back edge casts (module height ÷ tan of the minimum sun elevation) — a 1.7 m module at 30° tilt clearing a 20° winter sun needs about a 3.8 m pitch — and returns the resulting ground coverage ratio. The ground-coverage endpoint gives that GCR = module length ÷ row pitch, the packing density: fixed-tilt fields typically run 0.4–0.5, higher packs more kW per acre but loses winter yield to mutual shading, lower wastes land. Everything is computed locally and deterministically, so it is instant and private. Ideal for solar-design and layout tools, EPC and site-assessment apps, and renewable-energy calculators. Pure local computation — no key, no third-party service, instant. Geometric model — use the real worst-hour sun altitude. 3 compute endpoints. For solar position/altitude use a solar-position API; for irradiance a solar API; for off-grid sizing an off-grid API.

api.oanor.com/pvspacing-api

Winch and cable-drum maths as an API, computed locally and deterministically — the rope-capacity, line-pull and rope-out numbers a winch operator, rigger or recovery driver works a drum with. The capacity endpoint gives the rope a drum holds by exact layer geometry: the sum over every full layer of the turns per layer × π × that layer's mean wrap diameter, where turns per layer = drum width ÷ rope diameter and the number of layers = the flange-to-barrel depth ÷ rope diameter — a 10-inch barrel, 20-inch flange, 12-inch-wide drum on half-inch rope holds about 940 ft over 10 layers. The layer-pull endpoint shows why pull falls as the drum fills: the rated pull is for the bare-drum first layer, and as rope piles on, the growing lever arm cuts the line pull and raises the line speed in the same ratio — pull × (first-layer diameter ÷ this layer's diameter) — so the top layer of a deep drum can pull barely half the bottom-layer rating, which is why you spool off to bare drum for a hard pull or add a snatch block. The length-at-layer endpoint gives the rope wound after a number of full layers, for marking the rope or knowing how much line is out. Everything is computed locally and deterministically, so it is instant and private. Ideal for winch- and hoist-sizing tools, recovery and off-road apps, marine and industrial-rigging utilities, and engineering calculators. Pure local computation — no key, no third-party service, instant. Geometric estimate — allow for nesting and freeboard. 3 compute endpoints. For capstan friction use a capstan API; for block-and-tackle a pulley API.

api.oanor.com/winch-api

Mobile-Crane-Lift-Planungsmathematik als API, lokal und deterministisch berechnet – die Lastmoment-, Kippkapazitäts- und Abstützplattenzahlen, die ein Kranführer, Liftplaner oder Rigging-Ingenieur bei einem Hub überprüft. Der Lastmoment-Endpunkt gibt die Last × ihren Arbeitsradius (den horizontalen Abstand vom Drehzentrum zum Haken), die einzelne Zahl, die der Tragfähigkeitsbegrenzer eines Krans überwacht: Eine 5-Tonnen-Last bei 8 m ergibt ein Moment von 40 Tonnenmetern, dasselbe wie 10 Tonnen bei 4 m, weshalb die Diagrammkapazität steil abfällt, wenn der Ausleger ausfährt – das Moment, nicht das Gewicht, kippt den Kran. Der Kapazitätsendpunkt gibt eine vereinfachte Kippbilanz um den Drehpunkt: Die Last, die gerade kippt = Gegengewicht × sein Radius ÷ Lastradius, und die zulässige sichere Last ist ein Stabilitätsbruchteil davon (~75 % auf Abstützungen, ~66 % auf Raupen gemäß den Normen) – eine Lehr-/Plausibilitätszahl, die den Ausleger und das Überbaugerät ignoriert, niemals ein Ersatz für das Lastdiagramm. Der Abstützplattenendpunkt dimensioniert die Tellerplatte: Erforderliche Plattenfläche = Abstützbeinlast ÷ zulässiger Bodendruck (und die Seite einer quadratischen Matte), da Überlastung von schwachem Boden eine Hauptursache für Umkippen ist – ein 30-Tonnen-Bein auf 200 kPa benötigt etwa eine 1,2 m quadratische Matte. Alles wird lokal und deterministisch berechnet, daher ist es sofort und privat. Ideal für Liftplanungs- und Rigging-Tools, Bau- und Kranbetriebs-Apps sowie Baustellensicherheitsdienstprogramme. Reine lokale Berechnung – kein Key, kein Drittanbieterdienst, sofort. Vereinfacht – verwenden Sie immer das Lastdiagramm des Herstellers. 3 Compute-Endpunkte. Verwenden Sie für Anschlag- und WLL-Lasten eine Rigging-API.

api.oanor.com/crane-api

Traction-elevator engineering maths as an API, computed locally and deterministically — the counterweight, hoist-motor and rope-traction numbers a lift engineer or building-services designer sizes a passenger elevator with. The counterweight endpoint gives the balancing mass = the empty car plus a fraction of the rated load (the overbalance, typically 40–50 %, 45 % common), so a 1,000 kg car rated for 1,000 kg uses a 1,450 kg counterweight — the car and weight balance near half load and the machine is sized for the worst-case imbalance, not the full load. The motor-power endpoint uses that: because the counterweight cancels most of the car, the motor only lifts the out-of-balance load = rated load × (1 − overbalance), so power = that × g × speed ÷ efficiency (~65–75 % geared) — a 1,000 kg lift at 1.5 m/s needs only about 11–12 kW, half what a counterweight-less hoist would draw. The traction-ratio endpoint checks the friction grip: a traction elevator moves the ropes by friction over the sheave, so the available traction (e^(μθ), the capstan equation) must beat the T1/T2 tension ratio at both worst cases — a full car at the bottom and an empty car at the top — and it returns the governing ratio. Everything is computed locally and deterministically, so it is instant and private. Ideal for lift-design and building-services tools, vertical-transport and MEP utilities, and engineering calculators. Pure local computation — no key, no third-party service, instant. Sizing estimates — follow the lift code and maker data. 3 compute endpoints. For block-and-tackle use a pulley API; for capstan friction a capstan API.

api.oanor.com/elevator-api

Railway train-performance maths as an API, computed locally and deterministically — the tractive-effort, resistance and adhesion numbers a railway engineer, train planner or rail-sim developer rates motive power with. The tractive-effort endpoint gives the pulling force a locomotive develops = 375 × horsepower × efficiency ÷ speed (mph), the classic hyperbolic curve where a constant-power loco pulls hardest at low speed and tapers as it accelerates — 4,000 hp at 25 mph and 82 % efficiency is about 49,200 lbf at the rail. The resistance endpoint gives the forces a train fights: grade resistance ≈ 20 lb per ton per 1 % of grade (the weight component along the slope, the dominant force on a hill — a 5,000-ton train on a 1 % grade fights 100,000 lbf) plus curve resistance ≈ 0.8 lb per ton per degree of curve from flange friction. The adhesion endpoint gives the hard ceiling: however much power a loco has, it can only pull as hard as the wheels grip — maximum starting tractive effort = the adhesion coefficient (≈ 0.25 dry, more with sand) × the weight on the driving wheels, so 200 tons on the drivers is about 100,000 lbf before slip. Everything is computed locally and deterministically, so it is instant and private. Ideal for rail-operations and motive-power planning tools, train-simulator and railfan apps, and transport-engineering utilities. Pure local computation — no key, no third-party service, instant. Excludes the speed-dependent Davis rolling/air resistance. 3 compute endpoints. For highway curve geometry use a horizontal-curve API.

api.oanor.com/railway-api

Sea-horizon and visibility maths as an API, computed locally and deterministically — the distance-to-horizon, geographic-range and dip numbers a mariner, coastal navigator or marine app works sightings with. The horizon endpoint gives the distance to the sea horizon ≈ 1.169·√(height of eye in feet) nautical miles, including the standard atmospheric refraction that bends the line of sight a little past the geometric edge — at 9 ft of eye height the horizon is about 3.5 nm off — together with the dip, how far below true horizontal that watery edge lies (≈ 0.97′·√h), the correction subtracted from a sextant altitude shot to the sea horizon. The geographic-range endpoint gives how far off a light or landmark first peeps over the horizon = the sum of two horizon distances, your own plus the object's: 1.169·(√h_eye + √h_object), so a 100 ft lighthouse from a 9 ft cockpit lifts above the sea at about 15 nm — purely geometric, before the light's own luminous range and the visibility. The object-height endpoint inverts it: how tall a tower, light or headland must stand to break the horizon at a target range, or how close you must be before a known landmark appears. Everything is computed locally and deterministically, so it is instant and private. Ideal for marine-navigation and chartplotter apps, coastal-pilotage and lighthouse tools, and sailing utilities. Pure local computation — no key, no third-party service, instant. Geometric/refraction model. 3 compute endpoints. For great-circle distance use a geo-distance API; for set & drift a set-and-drift API.

api.oanor.com/horizon-api

Current-sailing (set and drift) navigation maths as an API, computed locally and deterministically — the course-over-ground, course-to-steer and current numbers a mariner, navigator or marine app plots a passage with. The course-made-good endpoint adds the boat's velocity through the water to the current vector to give the real track: the course over ground (COG) and speed over ground (SOG), with the drift angle the current pushes you off your nose — steering 090° through the water at 10 knots with a 2-knot current setting north comes out around 079° over the ground at 10.2 knots. The course-to-steer endpoint solves the other way: the heading to steer to make good a desired ground track, steering up-current to cancel the across-track set (sin(H−T) = −drift·sin(set−track) ÷ speed), and the resulting SOG — usually slower into a current, faster with it astern, and impossible if the current across the track beats your speed. The current endpoint finds the set and drift from the offset between a dead-reckoning position and an observed fix: the set is the bearing DR-to-fix and the drift is that distance ÷ the elapsed time, ready to carry forward. Everything is computed locally and deterministically, so it is instant and private. Ideal for marine-navigation and chartplotter apps, sailing and boating tools, and maritime-training utilities. Pure local computation — no key, no third-party service, instant. Degrees true. 3 compute endpoints. For great-circle distance use a geo-distance API; for tide times a tides API.

api.oanor.com/setanddrift-api

Hay and forage bale maths as an API, computed locally and deterministically — the weight, dry-matter and feed-supply numbers a rancher, hay producer or livestock manager plans winter feed with. The round-bale endpoint gives the weight from the cylinder volume (π·r²·width) × the dry-matter density (typically ~9–12 lb/ft³ for cured hay), so a 5×5 ft bale runs about 1,000 lb, and reports the dry-matter weight (≈88 % of as-fed) that actually feeds the animals — buy and ration on dry matter, not gate weight. The square-bale endpoint gives the weight of a rectangular bale from its length, width and height (÷ 1,728 for cubic feet from inches) × the density — a typical 14×18×36-inch small square is about 50 lb, big 3×3 or 4×4 ft bales hundreds — with a reminder that high moisture both adds weight and risks mould and barn-fire heating. The feed-supply endpoint sizes the stack: feed needed = head × daily intake × days (cattle eat ~2–2.5 % of bodyweight, about 25–30 lb of dry matter for a beef cow), and bales = that ÷ the bale weight, so 30 cows for 120 days at 30 lb is about 108 thousand-pound bales — add 10–20 % for feeding waste. Everything is computed locally and deterministically, so it is instant and private. Ideal for ranch- and farm-management tools, hay-trading and livestock apps, and ag calculators. Pure local computation — no key, no third-party service, instant. US units; densities are estimates. 3 compute endpoints. For grain storage use a grain-bin API; for rotational grazing a grazing API.

api.oanor.com/baleweight-api

Planting seed-rate maths as an API, computed locally and deterministically — the plant-population, seed-spacing and seeding-rate numbers a farmer, agronomist or precision-ag tool sets a planter or drill to. The population endpoint gives the plants per acre = 6,272,640 ÷ (row spacing × in-row seed spacing) in inches (the 6,272,640 is the square inches in an acre), so 30-inch rows with seeds 6 inches apart give about 34,800 plants per acre — closer spacing raises the population and the competition. The seed-spacing endpoint runs it the other way: the in-row spacing for a target population = 6,272,640 ÷ (target plants × row spacing), so 35,000 plants per acre in 30-inch rows means a seed about every 6 inches, the value to set on a singulating meter or seed-rate drive. The seeding-rate endpoint gives the pounds of seed per acre = the target population ÷ the germination rate ÷ the seeds per pound, over-seeding for the seeds that never come up — 35,000 plants of a 1,500-seeds-per-lb crop at 95 % germination needs about 24.6 lb/acre, working from the seed lot's own tag. Everything is computed locally and deterministically, so it is instant and private. Ideal for precision-ag and farm-management tools, planter-calibration and agronomy apps, and seed-retail utilities. Pure local computation — no key, no third-party service, instant. US units. 3 compute endpoints. For sprayer rates use a spray API; for fertiliser a fertilizer API.

api.oanor.com/seedrate-api

Landwirtschaftliche Spritzentechnik als API, lokal und deterministisch berechnet – die Kalibrierungs-, Flächenleistungs- und Tankmischzahlen, mit denen ein Landwirt, Agronom oder Lohnunternehmer eine Feldspritze einstellt. Der Kalibrierungs-Endpoint liefert die Ausbringungsmenge in GPA = 5940 × der Düsendurchfluss (GPM) ÷ (Fahrgeschwindigkeit in mph × Düsenabstand in Zoll), wobei die 5940 die Einheiten für einen vollflächigen Gestänge umrechnet – eine 0,4 GPM-Düse bei 5 mph und 20-Zoll-Abstand bringt etwa 24 Gallonen pro Acre aus, und schnelleres Fahren oder größerer Düsenabstand senkt die Rate. Der Flächenleistungs-Endpoint liefert die Acres, die ein Tank bedeckt (Tank ÷ GPA), und für eine Feldgröße das gesamte Spritzvolumen und die Anzahl der Tankladungen, wobei die letzte Teilfüllung separat ausgewiesen wird, damit sie auf die restlichen Acres gemischt werden kann. Der Produkt-Endpoint liefert das Pflanzenschutzmittel oder den Nährstoff pro Tank = die Acres pro Tank × die Aufwandmenge pro Acre (in der Einheit der Aufwandmenge – Unzen, Pints, Pfund), plus das Gesamtprodukt für das Feld. Alles wird lokal und deterministisch berechnet, daher sofort und privat. Ideal für Präzisionslandwirtschafts- und Betriebsführungstools, Spritzenkalibrierungs- und Tankmisch-Apps sowie landwirtschaftliche Einzelhandelsdienstleistungen. Reine lokale Berechnung – kein Key, kein Drittanbieter-Service, sofort. Befolgen Sie stets das Produktetikett und kalibrieren Sie mit einem echten Auffangtest. 3 Compute-Endpoints. Für Düngemittelraten verwenden Sie eine Dünger-API; für Beregnungs-/Bewässerungsplanung eine Bewässerungs-API.

api.oanor.com/spray-api

RTD (Widerstands-Temperatur-Detektor) Sensor-Mathematik als API, lokal und deterministisch mit der IEC 60751 Callendar-Van Dusen Gleichung berechnet – die Widerstands-, Temperatur- und Toleranzzahlen, die ein Instrumentierungs- oder Steuerungsingenieur von einem Pt100 oder Pt1000 abliest. Der Widerstands-Endpunkt gibt den Sensorwiderstand aus der Temperatur: über 0 °C, R = R₀·(1 + A·T + B·T²) mit A = 3,9083×10⁻³ und B = −5,775×10⁻⁷; unter 0 °C fügt ein dritter Term C·(T−100)·T³ hinzu – ein Standard-Pt100 (100 Ω bei 0 °C) zeigt 138,51 Ω bei 100 °C und 80,31 Ω bei −50 °C, und ein Pt1000 ist das Zehnfache. Der Temperatur-Endpunkt kehrt dies um, um einen gemessenen Widerstand wieder in Temperatur umzuwandeln – analytisch über 0 °C, iterativ darunter – genau das, was ein Messumformer mit der Brückenablesung macht, und eine Erinnerung daran, dass eine 3- oder 4-Leiter-Verbindung den Leitungswiderstand aufhebt, sodass er nicht als zusätzliche Grad gelesen wird. Der Toleranz-Endpunkt gibt die IEC 60751 Genauigkeitsband in °C und Ω nach Klasse an – AA ±(0,10 + 0,0017·|T|), A ±(0,15 + 0,002·|T|), B ±(0,30 + 0,005·|T|), C ±(0,60 + 0,010·|T|) – der Fehler wächst mit der Entfernung von 0 °C. Alles wird lokal und deterministisch berechnet, daher ist es sofort und privat. Ideal für Instrumentierungs- und Steuerungssoftware, Datenlogger- und Messumformer-Firmware, Kalibrierungs- und industrielle IoT-Tools. Reine lokale Berechnung – kein Key, kein Drittanbieter-Dienst, sofort. 3 Compute-Endpunkte. Für NTC-Thermistoren verwenden Sie eine Thermistor-API; für Thermoelemente eine Thermoelement-API.

api.oanor.com/rtd-api

Sauna-Heizer-Berechnungen als API, lokal und deterministisch berechnet – die Heizleistung, Steinmasse und elektrischen Werte, die ein Saunabauer, Installateur oder Wellnesshändler für eine Kabine dimensioniert. Der Heizgrößen-Endpoint gibt die Leistung: etwa 1 kW pro 1,3 m³ gut isolierter Kabine (Raumvolumen ÷ 1,3), wobei kalte Oberflächen, die der Heizer ebenfalls erwärmen muss – eine Glastür oder -wand, nackter Stein, Fliesen oder ungedämmtes Holz – etwa 1,2 m³ äquivalentes Volumen pro Quadratmeter hinzufügen, sodass ein 10 m³ Raum mit einer 2 m² Glastür etwa einen 10 kW Heizer benötigt, aufgerundet auf die nächste Standardgröße. Der Steine-Endpoint gibt die empfohlene Saunasteinmasse, etwa 10–20 kg pro kW (mehr Steine für einen weicheren, dampfigen Löyly, weniger für eine schnellere Aufheizzeit), mit einem Hinweis, richtige Peridotit/Olivin-Steine locker gestapelt zu verwenden. Der Elektrik-Endpoint gibt den Strom an, den der Widerstandsheizer zieht – Leistung ÷ Spannung für einphasig oder ÷ (√3 × Spannung) für dreiphasig, da die meisten Heizer über ~4 kW dreiphasig angeschlossen werden, um den Strom pro Leitung und Kabelquerschnitt gering zu halten – zur Dimensionierung des Schutzschalters und des dedizierten FI-geschützten Stromkreises. Alles wird lokal und deterministisch berechnet, daher ist es sofort und privat. Ideal für Sauna- und Wellnesshändler, Heimwerker- und DIY-Tools sowie HLK-/Elektro-Schätzungs-Apps. Reine lokale Berechnung – kein Key, kein Drittanbieter-Service, sofort. Schätzungen – folgen Sie der Tabelle des Heizerherstellers und den örtlichen Elektrovorschriften. 3 Compute-Endpoints. Für Dampfkesselberechnungen verwenden Sie eine Boiler-API; für Raumwärmeverlust eine U-Wert-API.

api.oanor.com/saunaheater-api

Hot-air-balloon lift maths as an API, computed locally and deterministically — the thermal-lift, envelope-temperature and air-density numbers a balloon pilot, designer or physics teacher works a flight out with. The lift endpoint gives the buoyant lift from heating the air: gross lift = envelope volume × (outside air density − inside air density), the densities from the ideal-gas law — a 2,500 m³ envelope at 100 °C on a 15 °C day lifts about 698 kg gross, from which you subtract the envelope, basket, burner and fuel for the payload, and the hotter the air and colder the day the more it lifts. The required-temp endpoint inverts it: to carry a target lift the inside air must reach a particular density and so a particular temperature, with a check that it stays under the ~120 °C that nylon envelopes can take — the everyday pre-flight question of whether the balloon can lift today's crew and fuel. The air-density endpoint gives the moist-air density ρ = (P − 0.378·Pv) ÷ (R·T), and explains the counter-intuitive fact that humid air is LESS dense than dry air, slightly cutting the lift. Everything is computed locally and deterministically, so it is instant and private. Ideal for ballooning and aviation tools, STEM and physics-education apps, and buoyancy calculators. Pure local computation — no key, no third-party service, instant. Idealised dry-lift model. 3 compute endpoints. For Archimedes flotation in water use a buoyancy API; for party-balloon helium lift a balloon API.

api.oanor.com/hotairballoon-api

Water-hammer (hydraulic-transient) maths as an API, computed locally and deterministically — the surge-pressure, wave-speed and valve-timing numbers a piping or plumbing engineer guards a system with. The surge endpoint applies the Joukowsky equation Δp = ρ · a · Δv: a sudden stop of the flow spikes the pressure by the fluid density × the pressure-wave speed × the velocity change — stopping 2 m/s of water at a ≈ 1200 m/s adds about 24 bar (348 psi), far above the line pressure, which is what bangs the pipes and can split fittings. The wave-speed endpoint gives that pressure-wave speed: a = √(K/ρ) in a rigid pipe (≈ 1,480 m/s for water), slowed in a real elastic pipe to √(K/ρ) ÷ √(1 + (K·D)/(E·t)) — a thin or plastic pipe gives a lower wave speed and a gentler surge, which is why PVC tolerates hammer better than steel. The critical-time endpoint gives 2L/a, the round-trip time of the wave: close a valve faster than this and you get the full Joukowsky surge, slower and the returning relief wave eats into it, so sizing closure times (or fitting a surge tank or air chamber) above the critical time is the standard cure. Everything is computed locally and deterministically, so it is instant and private. Ideal for piping- and plumbing-design tools, pump-station and pipeline-surge analysis, and hydraulic-engineering utilities. Pure local computation — no key, no third-party service, instant. Idealised single-pipe transient. 3 compute endpoints. For steady pipe pressure drop use a Darcy API; for pump head and affinity a pump API.

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HVAC air-side heat maths as an API, computed locally and deterministically with the classic standard-air factors — the sensible, latent and airflow numbers a mechanical engineer or HVAC technician sizes ducts and equipment with. The sensible endpoint gives the sensible heat an airflow carries to change temperature: Qs = 1.08 × CFM × ΔT (dry-bulb difference), where the 1.08 bundles standard-air density and specific heat — 2,000 CFM across a 20 °F difference is 43,200 BTU/hr, 3.6 tons — with the result in BTU/hr, tons and kW. The latent endpoint gives the latent (moisture) heat: Ql = 0.68 × CFM × ΔW, where ΔW is the humidity-ratio difference in grains of water per pound of dry air, the dehumidification part of a cooling load that runs high in humid climates and from people and cooking, and why air conditioners are sized on total, not just temperature. The airflow endpoint inverts the sensible relation: CFM = sensible load ÷ (1.08 × ΔT), the supply air needed at a chosen supply-to-room temperature difference (comfort cooling runs ~18–22 °F below room), the number that sets fan and duct size — sanity-checked against ~400 CFM per ton. Everything is computed locally and deterministically, so it is instant and private. Ideal for HVAC-design and load-calc tools, mechanical-estimating and commissioning utilities, and building-engineering apps. Pure local computation — no key, no third-party service, instant. Standard-air factors — adjust for altitude. 3 compute endpoints. For room rule-of-thumb sizing use an HVAC API; for moist-air properties a psychrometric API; for duct sizing a ductwork API.

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Earthwork volume maths as an API, computed locally and deterministically — the cut/fill-quantity and soil-state numbers a civil engineer, estimator or grading contractor runs for a road, trench or site. The average-end-area endpoint gives the volume between two cross-sections = the mean of the two end areas × the distance between them, ÷ 27 for cubic yards — the everyday earthwork-quantity method you sum section by section down an alignment (a 100 ft²/150 ft² pair 100 ft apart is about 463 cy). The prismoidal endpoint gives the more accurate Simpson volume = length ÷ 6 × (A₁ + 4·A_mid + A₂) using the true middle-section area, preferred for payment quantities where the average-end-area over-estimate would matter. The soil-state endpoint converts between the three states earth passes through: loose = bank × (1 + swell %) (excavating loosens it, ~25 %, so you haul more cubic yards than you cut) and compacted = bank × (1 − shrinkage %) (placing and compacting shrinks it, ~10 %) — which is why a balanced cut-and-fill needs more bank cut than the compacted fill, with the load factor for truck sizing. Everything is computed locally and deterministically, so it is instant and private. Ideal for grading and site-work estimating, surveying and civil-design tools, and earthmoving calculators. Pure local computation — no key, no third-party service, instant. US units (ft², ft, cy). 3 compute endpoints. For tank/storage volumes use a tank API; for concrete mix a concrete API.

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Vertical (parabolic) road-curve geometry as an API, computed locally and deterministically — the K-value, profile-elevation and design-length numbers a highway engineer or surveyor lays a crest or sag curve out with. The geometry endpoint takes the incoming and outgoing grades and the length and returns the algebraic grade difference A = g2 − g1 (negative is a crest, positive a sag), the K value = length ÷ |A| (the headline number on every design chart), the high or low point offset −g1·L/A from the PVC, and — given the PVI station and elevation — the PVC and PVT coordinates and the turning-point station and elevation. The elevation endpoint evaluates the parabola at any station: elevation = PVC elevation + (g1/100)·x + (A/(200·L))·x², with the instantaneous grade g1 + (A/L)·x that sweeps smoothly from g1 to g2 — the smooth change of grade that makes the ride and sight line comfortable. The min-length endpoint gives the AASHTO minimum length for stopping sight distance: crest L = A·S² ÷ 2158 and sag (headlight) L = A·S² ÷ (400 + 3.5·S), with the controlling K, because a crest hides the road over the hump and a sag limits the headlight reach at night. Everything is computed locally and deterministically, so it is instant and private. Ideal for highway- and rail-design tools, surveying and civil-engineering utilities, and CAD/GIS profile work. Pure local computation — no key, no third-party service, instant. US units (ft, %, mph). 3 compute endpoints. For horizontal curves use a horizontal-curve API; for slope conversion a slope API.

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Horizontal road-curve geometry as an API, computed locally and deterministically — the curve-element, stationing and design-radius numbers a highway engineer, surveyor or civil-design tool lays out a road or railway curve with. The geometry endpoint takes the radius and the intersection (deflection) angle and returns the full simple circular curve: the tangent T = R·tan(Δ/2), the curve length L = R·Δ in radians, the long chord LC = 2R·sin(Δ/2), the middle ordinate M = R(1−cos(Δ/2)) and the external distance E = R(sec(Δ/2)−1), plus the degree of curve (arc definition) = 5729.578 ÷ R, the US shorthand for sharpness. The stations endpoint lays the curve out from the PI: the PC (point of curvature) = PI − tangent and the PT (point of tangency) = PC + curve length — and it reminds you the PT is reached along the arc, not by adding the tangent again. The min-radius endpoint gives the minimum radius for a design speed (AASHTO) R = V² ÷ (15·(e + f)), where e is the superelevation and f the side-friction factor, the banking-plus-grip that holds a vehicle in the turn. Everything is computed locally and deterministically, so it is instant and private. Ideal for highway- and rail-design tools, surveying and civil-engineering utilities, and CAD/GIS road layout. Pure local computation — no key, no third-party service, instant. US units (ft, mph). 3 compute endpoints. For slope and grade use a slope API; for open-channel drainage a Manning API.

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Teleskop-Optik-Mathematik als API, lokal und deterministisch berechnet – die Vergrößerungs-, Austrittspupillen- und Auflösungsleistungszahlen, mit denen ein Amateurastronom oder eine Sternenbeobachtungs-App Ausrüstung und Okulare auswählt. Der Vergrößerungs-Endpunkt liefert die Vergrößerung = Brennweite des Teleskops ÷ Brennweite des Okulars (ein 1000-mm-Fernrohr mit einem 10-mm-Okular ergibt 100×), das Öffnungsverhältnis und – aus der Apertur – den nutzbaren Bereich von etwa der Apertur in mm ÷ 7 (niedrigste nutzbare, ein 7-mm-Austrittspupille) bis etwa 2× der Apertur in mm, jenseits dessen das Bild nur dunkler und unscharf wird; übergibt man ein Okular-Sichtfeld, wird das wahre Gesichtsfeld zurückgegeben. Der Austrittspupillen-Endpunkt liefert Apertur ÷ Vergrößerung, die Breite des Lichtstrahls, der das Okular verlässt – eine große 4–7 mm Austrittspupille für helle, weite Ansichten von Nebeln, eine kleine 0,5–2 mm für den Mond und Planeten bei hoher Vergrößerung. Der Auflösungs-Endpunkt liefert das Dawes-Limit ≈ 116 ÷ Apertur(mm) und das etwas strengere Rayleigh-Limit ≈ 138 ÷ Apertur in Bogensekunden, plus die Grenzhelligkeit ≈ 2,7 + 5·log₁₀(Apertur mm) – größeres Glas spaltet feinere Doppelsterne und erreicht schwächere Sterne, obwohl Seeing die reale Auflösung normalerweise auf etwa 1 Bogensekunde begrenzt. Alles wird lokal und deterministisch berechnet, daher ist es sofort und privat. Ideal für Astronomie- und Sternenbeobachtungs-Apps, Teleskop-Shop- und Okularrechner-Tools sowie Beobachtungsplaner-Hilfsprogramme. Reine lokale Berechnung – kein Key, kein Drittanbieter-Service, sofort. 3 Compute-Endpunkte. Für Kamera-/Dünnlinsen-Bildgebung verwenden Sie eine Lens-API; für Sternhelligkeiten eine Star-Magnitude-API.

api.oanor.com/telescope-api

Powerlifting strength-score maths as an API, computed locally and deterministically — the Wilks, DOTS and IPF GL numbers a meet, gym or training app uses to compare lifters across bodyweights and sexes. The wilks endpoint gives the classic Wilks coefficient (1996) and score: total × 500 ÷ a fifth-order polynomial in bodyweight, with separate male and female curves — long the federation standard for "best lifter", a 100 kg man totalling 600 kg scores about 365. The dots endpoint gives the modern DOTS score (2019), the same total × 500 ÷ polynomial idea but fitted to updated data with a fourth-order curve that is fairer across the weight classes and not skewed to the middleweights, now the default in most raw meet software. The ipf-gl endpoint gives the International Powerlifting Federation's current GL Points (2020): 100 × total ÷ (A − B·e^(−C·bodyweight)), with separate constants for sex and for raw (classic) versus equipped lifting, the official metric at IPF championships. Everything is computed locally and deterministically, so it is instant and private. Ideal for meet-management and scoring software, gym leaderboards and training-log apps, and strength-sport tools. Pure local computation — no key, no third-party service, instant. 3 compute endpoints. For one-rep-max estimation and plate loading use a strength-training API.

api.oanor.com/powerlifting-api

Cable-tray fill engineering maths as an API, computed locally and deterministically from NEC Article 392 — the allowable-fill, single-layer and tray-width numbers an electrician, estimator or designer runs for a tray run. The fill endpoint applies NEC 392.22(A)(1) Column 1 for multiconductor power and lighting cables no larger than 4/0 in a ladder or ventilated-bottom tray: the total cable cross-sectional area is capped at the tray width × 7/6, so a 12-inch tray allows 14 in² — sum every cable's csa, get the percentage fill and whether it is within code, with the spare area left. The large-cable endpoint covers cables 4/0 and larger, which must lie in a single layer with the sum of their diameters not exceeding the tray width — no stacking — so it returns the spare width and the code check. The min-width endpoint inverts the rule to size the tray: minimum width = cable area × 6/7, rounded up to a standard 6/9/12/18/24/30/36-inch width, leaving room for spare capacity and future cables. Everything is computed locally and deterministically, so it is instant and private. Ideal for electrical-design and estimating tools, industrial and OSP utilities, and code-check calculators. Pure local computation — no key, no third-party service, instant. Ladder/ventilated trays; solid-bottom and mixed fills use the other NEC columns, and ampacity must be derated for fill. 3 compute endpoints. For conduit and box fill use a conduit API.

api.oanor.com/cabletray-api

Off-Grid-Solar-System-Auslegungsmathematik als API, lokal und deterministisch berechnet – die Batteriebank-, Solararray- und Laderegler-Zahlen, mit denen ein Wohnmobil, eine Kabine, ein Boot oder ein netzunabhängiger Hausbesitzer ein System dimensioniert. Der Batteriebank-Endpunkt liefert den benötigten Speicher = (tägliche Last × Autonomietage) ÷ (Entladetiefe × Round-Trip-Effizienz), dann ÷ die Systemspannung für Amperestunden: Die Autonomie trägt Sie durch bewölkte Tage und die Entladetiefe-Grenze schützt die Zellen (Blei-Säure ~50 %, Lithium 80–100 %, weshalb Lithium-Banken kleiner ausfallen), also benötigt eine Last von 2 kWh/Tag bei 12 V mit 2 Autonomietagen, 50 % DoD und 85 % Effizienz etwa 785 Ah. Der Array-Endpunkt liefert die Panels = tägliche Energie ÷ (Spitzen-Sonnenstunden × Systemeffizienz), wobei die Spitzen-Sonnenstunden die tägliche Einstrahlung als äquivalente Volllast-Sonnenstunden sind (~3–6 je nach Ort und Jahreszeit) und die Effizienz Verluste durch Regler, Verkabelung, Hitze und Staub berücksichtigt – etwa 670 W für diese Last bei 4 Sonnenstunden und 75 %. Der Laderegler-Endpunkt dimensioniert den Regler = Array-Watt ÷ Batteriespannung × 1,25 Sicherheitsfaktor, also benötigt ein 700-W-Array an einer 12-V-Bank etwa einen 80-A-Regler. Alles wird lokal und deterministisch berechnet, daher ist es sofort und privat. Ideal für Solarinstallations- und DIY-Tools, Wohnmobil-/Marine-/Kabinen-Stromplaner und Rechner für erneuerbare Energien. Reine lokale Berechnung – kein Key, kein Drittanbieter-Service, sofort. Dimensionieren Sie für den schlechtesten Monat. 3 Compute-Endpunkte. Für Sonneneinstrahlung und Sonnenstunden verwenden Sie eine Solar-API; für Batterielaufzeit unter Last eine Batterie-API.

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Aircraft fuel-planning maths as an API, computed locally and deterministically — the endurance, range and fuel-required numbers a pilot, dispatcher or flight-sim developer plans a flight with, all honouring a reserve. The endurance endpoint gives how long you can fly = usable fuel ÷ burn rate, holding back a reserve (30 min day / 45 min night VFR, 45 min IFR is typical), so the usable endurance is the time you can actually plan to rather than the tanks-dry figure — 50 gallons at 10 gph is 5:00 total but 4:15 usable on a 45-minute reserve. The range endpoint turns that into distance = usable endurance × ground speed, so it lives or dies on the wind: a headwind cuts the ground speed and the range while burning the same fuel per hour, which is why you plan on the forecast ground speed, not the true airspeed. The fuel-required endpoint sizes the load for a leg = trip time × burn plus the reserve — 300 nm at 120 kt and 10 gph needs 25 gallons of trip fuel plus 7.5 reserve, 32.5 total — to which a real flight adds taxi and climb allowances. Everything is computed locally and deterministically, so it is instant and private. Ideal for flight-planning and EFB apps, dispatch and flight-school tools, flight-simulator utilities, and general-aviation calculators. Pure local computation — no key, no third-party service, instant. Add taxi/climb and a personal margin; confirm against tank capacity and weight-and-balance. 3 compute endpoints. For glide range use a glide-ratio API; for density altitude a density-altitude API.

api.oanor.com/fuelburn-api

Aircraft glide-performance maths as an API, computed locally and deterministically — the glide-distance, glide-ratio and reachability numbers a pilot, flight-instructor or flight-sim developer works an engine-out or soaring problem with. The glide-distance endpoint gives the still-air distance you can cover = height above the ground × the glide ratio (L/D): from 5,000 ft at a 9:1 ratio you reach about 45,000 ft, ~7.4 nm, with the answer in feet, nautical miles and kilometres. The glide-ratio endpoint reads the slope straight off the polar — glide ratio = forward speed ÷ sink rate (1 knot ≈ 101.27 ft/min), so 60 kt at a 600 ft/min sink is about 10:1, a 5.6° glide path — and gliders reach 40–60:1, a light single ~9:1, an airliner ~17:1. The reach endpoint answers the practical question: the height needed to reach a field = distance ÷ glide ratio, the arrival height is what is left, and it only counts as making it if that clears a safety reserve (default 1,000 ft) for the circuit and approach. Everything is computed locally and deterministically, so it is instant and private. Ideal for flight-planning and EFB apps, gliding and soaring tools, flight-simulator and training utilities, and aviation-safety calculators. Pure local computation — no key, no third-party service, instant. Still-air estimates — adjust for wind, configuration and a margin. 3 compute endpoints. For density altitude use a density-altitude API; for runway wind components a crosswind API.

api.oanor.com/glideratio-api

Turbocharger- und Ladedruck-Ingenieurmathematik als API, lokal und deterministisch berechnet – die Druckverhältnis-, Ladeluft- und Luftmassenstromzahlen, mit denen ein Tuner, Motorenbauer oder Motorsportingenieur die Zwangsbeatmung dimensioniert. Der Druckverhältnis-Endpunkt liefert das Verdichterdruckverhältnis = absoluter Ansaugdruck ÷ Umgebungsdruck = (atmosphärisch + Ladedruck) ÷ atmosphärisch, also 10 psi auf Meereshöhe ergibt ein Verhältnis von 1,68 – die x-Achse jedes Verdichterkennfelds, die in der Höhe ansteigt, wo der Umgebungsdruck niedriger ist. Der Ladeluft-Endpunkt zeigt, warum ein Ladeluftkühler wichtig ist: Das Verdichten von Luft erwärmt sie (T₂ = T₁ × (1 + (PR^0,2857 − 1)/Wirkungsgrad)), und heiße Luft ist weniger dicht, daher ist der tatsächliche Gewinn das Ladeluftdichteverhältnis = Druckverhältnis × (T₁/T_Ladeluft), nicht das Druckverhältnis allein – 10 psi bei 70 % Verdichterwirkungsgrad erzeugt ~93 °C und ein Dichteverhältnis von 1,37 ohne Ladeluftkühler, das auf etwa 1,6 ansteigt, sobald ein Ladeluftkühler die Wärme zurückgewinnt, und der geschätzte Leistungsgewinn folgt der Dichte. Der Luftmassenstrom-Endpunkt liefert den Motor-Luftmassenstrom ≈ Hubraum × (Drehzahl/2) × Liefergrad × Ladeluftdichte, in lb/min – die y-Achse des Verdichterkennfelds, das Sie gegen das Druckverhältnis auftragen, um in der effizienten Insel zu landen und Pumpgrenze oder Strömungsabriss zu vermeiden. Alles wird lokal und deterministisch berechnet, daher ist es sofort und privat. Ideal für Motorabstimmungs- und Turbolader-Dimensionierungswerkzeuge, Prüfstands- und Datenlogger-Apps sowie Motorsportrechner. Reine lokale Berechnung – kein Key, kein Drittanbieterdienst, sofort. Dimensionierungsschätzungen – auf einem Prüfstand verifizieren. 3 Compute-Endpunkte. Für Hubraum und Verdichtung verwenden Sie eine Engine-API; für Druckluft eine Compressor-API.

api.oanor.com/turbo-api

Electric-motor electrical maths as an API, computed locally and deterministically — the full-load-current, NEC-sizing and starting-current numbers an electrician, panel designer or estimator runs for every motor circuit. The full-load-amps endpoint gives the motor current from its power, voltage and phase: FLA = (output ÷ efficiency) ÷ (√3 × volts × power factor) for three-phase (drop the √3 for single-phase) — a 10 hp, 460 V, three-phase motor at 90 % efficiency and 0.85 power factor draws about 12.2 A — and it also returns the input kW and kVA. The sizing endpoint applies NEC Article 430 from the full-load current: branch-circuit conductors at 125 %, overload protection at 115–125 % by service factor, and branch-circuit short-circuit/ground-fault protection up to 250 % for an inverse-time breaker or 175 % for a time-delay fuse — the larger protection lets the inrush pass while the overload guards the windings. The starting endpoint gives the locked-rotor (inrush) current, about six times full-load for an across-the-line start, the figure that sets the voltage dip and why soft starters and VFDs exist. Everything is computed locally and deterministically, so it is instant and private. Ideal for electrical-design and estimating tools, panel-builder and field utilities, and engineering calculators. Pure local computation — no key, no third-party service, instant. Calculated values — use the NEC FLC tables for code work. 3 compute endpoints. For general three-phase power use a three-phase API; for conduit fill a conduit API.

api.oanor.com/motorfla-api

Photographic exposure maths as an API, computed locally and deterministically — the exposure-value, equivalent-exposure and Sunny-16 numbers a photographer, camera-app developer or educator works the exposure triangle with. The exposure-value endpoint gives EV = log₂(aperture² ÷ shutter) and the ISO-100-normalised EV100 (subtracting log₂(ISO/100)) — every one-EV step is a stop, a doubling or halving of light — so bright sun reads about EV 15 and a typical interior EV 6–8, and equal-EV settings give the same exposure. The equivalent endpoint applies the reciprocity at the heart of the triangle: exposure ∝ shutter × ISO ÷ f-number², so when you close the aperture or drop the ISO it returns the new shutter that keeps the brightness constant — going from f/2.8 to f/5.6 needs four times the shutter time. The sunny16 endpoint gives the classic meterless rule: in bright sun shoot f/16 at about 1/ISO (1/125 s at ISO 100), opening up in stops for softer light — slight overcast f/11, overcast f/8, heavy overcast f/5.6, open shade f/4, and f/22 on snow or sand — solving the shutter for your chosen ISO and aperture. Everything is computed locally and deterministically, so it is instant and private. Ideal for camera and photography apps, exposure-calculator and teaching tools, and metering and automation utilities. Pure local computation — no key, no third-party service, instant. 3 compute endpoints. For depth of field and hyperfocal distance use a photography (optics) API.

api.oanor.com/exposure-api

Fiber-Optic Link-Budget Engineering Maths als API, lokal und deterministisch berechnet – die Power-Budget-, Verlust- und Reichweitenzahlen, mit denen ein Netzwerk- oder Faser-Ingenieur eine optische Verbindung plant. Der Power-Budget-Endpunkt gibt das optische Leistungsbudget = Sendeleistung − Empfängerempfindlichkeit (in dBm), den Gesamtverlust, den die Verbindung tolerieren kann: Ein 0-dBm-Sender in einen −23-dBm-Empfänger ergibt ein Budget von 23 dB, wobei die Leistungen auch in Milliwatt angezeigt werden. Der Verlust-Endpunkt summiert den tatsächlichen Verbindungsverlust aus der Faser-Dämpfung × Länge plus die Stecker- und Spleißverluste – Singlemode-Faser hat etwa 0,35 dB/km bei 1310 nm und 0,20 dB/km bei 1550 nm, jeder gesteckte Stecker ~0,5 dB und jede Fusionsspleißung ~0,1 dB – also 10 km Faser mit zwei Steckern ergibt 4,5 dB. Der Reichweiten-Endpunkt gibt die maximale Distanz = (Leistungsbudget − feste Verluste − Systemreserve) ÷ die Faser-Dämpfung, wobei eine Reserve (typischerweise 3 dB) für Alterung, Biegungen und zukünftige Reparaturspleiße vorgesehen wird, damit die Verbindung auch nach Jahren noch funktioniert. Alles wird lokal und deterministisch berechnet, daher ist es sofort und privat. Ideal für FTTx- und Rechenzentrums-Verbindungsplanung, Netzwerktechnik- und OSP-Tools, Faser-Survey- und Design-Dienstprogramme sowie Telekom-Rechner. Reine lokale Berechnung – kein Key, kein Drittanbieter-Dienst, sofort. Verlustbegrenztes Modell – bei hohen Bitraten kann Dispersion die Reichweite zuerst begrenzen. 3 Compute-Endpunkte. Für Faser-Numerische Apertur und Photonik verwenden Sie eine Fiber-API; für RF-Sichtverbindung eine Fresnel-Zonen-API.

api.oanor.com/opticalbudget-api

Seawater oceanography maths as an API, computed locally and deterministically from the standard equations — the density, freezing-point and chlorinity numbers an oceanographer, marine scientist or aquarist works with. The density endpoint gives the seawater density and σt from salinity and temperature using the full UNESCO EOS-80 one-atmosphere equation of state — it reproduces the official check value of 1027.675 kg/m³ at 35 PSU and 5 °C exactly — around 1,025 kg/m³, rising with salinity and falling with temperature, the two drivers of the ocean's density-driven circulation where cold salty water sinks. The freezing-point endpoint gives the freezing point from salinity (Millero): about −1.9 °C at the ocean's typical 35 ppt, and because salt also pushes the temperature of maximum density below freezing, seawater keeps overturning and cooling all the way down instead of stratifying like a freshwater lake — why the open ocean rarely freezes outside the polar seas. The chlorinity endpoint converts between salinity and chlorinity through the Knudsen relation S = 1.80655 × Cl, the classic titration measure that the constant major-ion proportions of seawater make reliable. Everything is computed locally and deterministically, so it is instant and private. Ideal for oceanography and marine-science tools, ocean-model and sensor pipelines, aquarium and aquaculture apps, and environmental dashboards. Pure local computation — no key, no third-party service, instant. Surface (atmospheric-pressure) forms. 3 compute endpoints. For the speed of sound in seawater use a sonar API; for general colligative properties a colligative-properties API.

api.oanor.com/seawater-api

Worm-gear engineering maths as an API, computed locally and deterministically — the ratio, lead-angle and efficiency numbers a machine designer or millwright sizes a worm drive with. The ratio endpoint gives the reduction = wheel teeth ÷ worm starts, so a single-start worm on a 40-tooth wheel is a big 40:1 reduction in one compact stage — the high ratio in a small package is the whole appeal of a worm drive. The geometry endpoint gives the lead (= starts × axial pitch, with axial pitch = π × module) and the lead angle = atan(lead ÷ (π × worm pitch diameter)), and tests for self-locking: a small lead angle (roughly under 5–6° for typical steel-on-bronze) means the wheel cannot back-drive the worm — invaluable for hoists and holding loads, at the cost of efficiency. The efficiency endpoint gives the mesh efficiency when the worm drives = tan(lead angle) ÷ tan(lead angle + friction angle), which is low for the small lead angles that give big ratios — often 50–70 %, which is why worm gears run warm and need good lubrication — while high-lead multi-start worms reach 90 %+; when the lead angle drops to the friction angle the drive becomes self-locking. Everything is computed locally and deterministically, so it is instant and private. Ideal for mechanical-design and gearbox tools, machine-building and CAD utilities, and engineering calculators. Pure local computation — no key, no third-party service, instant. Confirm self-locking dynamically — vibration can unlock a marginal pair. 3 compute endpoints. For spur gears use a spur-gear API; for a general ratio a gear-ratio API.

api.oanor.com/wormgear-api

RC-Servo- und PWM-Mathematik als API, lokal und deterministisch berechnet – die Pulsweiten-, Winkel- und Tastverhältnis-Zahlen, mit denen ein Robotik-, RC- oder Embedded-Entwickler ein Servo ansteuert. Der Winkel-Endpunkt wandelt eine Pulsweite in den Servowinkel um: Ein Hobby-Servo liest die Breite des Pulses (nicht das Tastverhältnis), daher wird der Standardbereich 1000–2000 µs linear über den Verfahrweg abgebildet, wobei 1500 µs der Mitte entsprechen – Winkel = (Puls − Min) ÷ (Min-Max-Spanne) × Verfahrweg – und es wird gemeldet, wenn ein Puls mehr als den konfigurierten Bereich anfordert, damit Sie das Servo nicht in seine mechanischen Anschläge fahren. Der Puls-Endpunkt arbeitet in die andere Richtung und liefert die Pulsweite, die ein Mikrocontroller für einen Zielwinkel schreiben sollte (90° entspricht 1500 µs bei einem 1000–2000 µs / 180° Servo), genau das, was eine Arduino-ähnliche Servobibliothek intern berechnet. Der Duty-Endpunkt wandelt einen Puls und eine Refresh-Frequenz in die PWM-Periode und das Tastverhältnis um: Ein 50-Hz-Servorahmen ist 20 ms, daher ist ein 1500-µs-Puls nur 7,5 % Tastverhältnis – der Wert, den ein Timer-Peripheriegerät benötigt – und schnellere Rahmen für digitale Servos oder Multirotor-ESCs (z. B. 333 Hz) ändern dies. Alles wird lokal und deterministisch berechnet, daher ist es sofort und privat. Ideal für Robotik- und RC-Firmware, Mikrocontroller- und Embedded-Tools, Drohnen- und Animatronik-Projekte sowie Maker-Rechner. Reine lokale Berechnung – kein Key, kein Drittanbieterdienst, sofort. 3 Compute-Endpunkte. Für Stepper-Schritte-pro-mm verwenden Sie eine Stepper-Motor-API.

api.oanor.com/servo-api

Air-fuel ratio and lambda maths for engine tuning as an API, computed locally and deterministically — the lambda, AFR and mixture numbers a tuner, ECU developer or motorsport engineer dials fuelling in with. The lambda endpoint turns a measured air-fuel ratio into lambda (the AFR divided by the fuel's stoichiometric AFR — 14.7 for gasoline) and the equivalence ratio φ = 1/lambda, classifying the mix as rich, stoichiometric or lean: a gasoline AFR of 13.0 is lambda 0.88, an 11.6 % rich mixture, the sort used at wide-open throttle for power and a cooler, safer burn. The afr endpoint runs it the other way — pick a target lambda and it gives the AFR the wideband should read — and because the AFR number is fuel-specific (E85's stoichiometric AFR is about 9.8, not 14.7) it always works from the right fuel, which is why pros tune in lambda when switching fuels. The mixture endpoint links the air the engine breathes to the fuel the injectors must add: give an air mass and a target lambda and it returns the fuel mass (or vice-versa), the heart of how an ECU sizes fuelling from measured airflow. Built-in stoichiometric ratios for gasoline, E10, E85, ethanol, methanol, diesel, LPG, propane, methane/CNG and hydrogen, or pass your own. Everything is computed locally and deterministically, so it is instant and private. Ideal for engine-tuning and dyno tools, ECU and standalone-management apps, motorsport and data-logging utilities. Pure local computation — no key, no third-party service, instant. 3 compute endpoints. For engine displacement and power use an engine API; for chemical reaction stoichiometry a stoichiometry API.

api.oanor.com/airfuel-api

Unterwasserschall- und Sonar-Mathematik als API, lokal und deterministisch berechnet – die Geschwindigkeits-, Absorptions- und Entfernungszahlen, mit denen ein Schiffsingenieur, Sonarentwickler oder Ozeanograph arbeitet. Der Schallgeschwindigkeits-Endpunkt liefert die Schallgeschwindigkeit im Meerwasser aus der Mackenzie-Neun-Term-Gleichung: etwa 1.500 m/s – weit schneller als in Luft – steigend mit Temperatur, Salzgehalt und Tiefe, sodass ein Profil von 25 °C, 35 ppt bei 1.000 m 1.550,7 m/s ergibt. Da die Geschwindigkeit mit der Tiefe variiert, biegen sich Schallstrahlen und bilden den SOFAR-Kanal, der Walgesänge und Signale über ganze Ozeane trägt. Der Absorptions-Endpunkt liefert Thorp's Schallabsorptionskoeffizienten in dB pro km gegen die Frequenz, mit dem Verlust über eine Strecke: Meerwasser verschluckt hohe Frequenzen schnell, weshalb Langstreckensonar und Walrufe tief sind, während hochfrequentes Sonar nur auf kurze Distanz scharfe Bilder liefert. Der Echo-Entfernungs-Endpunkt wandelt die Zwei-Wege-Laufzeit eines Echolots oder Sonars in die Entfernung oder Tiefe um – Distanz = Schallgeschwindigkeit × Zeit ÷ 2 – sodass ein Ein-Sekunden-Rundweg bei 1.500 m/s ein Ziel 750 m entfernt ergibt, dessen Genauigkeit auf der angenommenen Schallgeschwindigkeit beruht. Alles wird lokal und deterministisch berechnet, also sofort und privat. Ideal für Sonar- und Hydrophon-Werkzeuge, Vermessungs- und Bathymetrie-Apps, ozeanakustische Forschung und AUV/ROV-Navigationshilfen. Reine lokale Berechnung – kein Key, kein Drittanbieter-Service, sofort. Standardgleichungsschätzungen über ihre gültigen Bereiche. 3 Compute-Endpunkte. Für die Schallgeschwindigkeit in Luft und Mach verwenden Sie eine Mach-Zahl-API; für Dezibel eine Schallpegel-API.

api.oanor.com/sonar-api

Schrittmotor-Bewegungsmathematik als API, lokal und deterministisch berechnet – die Schritte-pro-Millimeter- und Geschwindigkeitszahlen, mit denen ein 3D-Drucker-, CNC- oder Robotik-Bauer eine Maschine konfiguriert. Der Leadscrew-Endpunkt gibt die Schritte pro mm für eine Spindel- oder Kugelgewindespindel-Achse: (Motorschritte pro Umdrehung × Mikroschrittanzahl) ÷ die Spindelsteigung, also ein 1,8°-Motor (200 Schritte) bei 16 Mikroschritten auf einer 8-mm-Spindel ergibt 400 Schritte/mm mit 2,5 µm Auflösung – der Wert, der direkt in die Firmware eingeht. Der Belt-Endpunkt macht dasselbe für eine Riemen-und-Riemenscheiben-Achse, wobei der Weg pro Motorumdrehung die Riemenscheibenzähne × die Riementeilung (GT2-Riemen = 2 mm) ist, also ergibt eine 20-zähnige GT2-Riemenscheibe die klassischen 80 Schritte/mm einer 3D-Drucker-X/Y-Achse und zeigt den Geschwindigkeits-gegen-Präzisions-Kompromiss einer größeren Riemenscheibe. Der Speed-Endpunkt wandelt Schritte pro mm und eine Schrittimpulsrate in die Achsgeschwindigkeit in mm/s und mm/min um – bei 80 Schritten/mm ergibt eine 40-kHz-Schrittrate 500 mm/s, obwohl die wirkliche Grenze das Motor-Stall bei hohen Schrittraten und die Controller-Impuls-Obergrenze ist. Es wird auch angemerkt, dass Mikroschritte Laufruhe, aber keine echte Genauigkeit hinzufügen, da das Drehmoment pro Mikroschritt abfällt. Alles wird lokal und deterministisch berechnet, also ist es sofort und privat. Ideal für 3D-Drucker- und CNC-Firmware-Setup, Bewegungssteuerungs- und Robotik-Werkzeuge sowie Maker-Rechner. Reine lokale Berechnung – kein Key, kein Drittanbieter-Dienst, sofort. Ideale Geometrie-Schätzungen – lassen Sie eine Marge unterhalb der theoretischen Höchstgeschwindigkeit. 3 Compute-Endpunkte. Für CNC-Oberflächengüte verwenden Sie eine CNC-Finish-API; für Übersetzungsverhältnisse eine Gear-Ratio-API.

api.oanor.com/steppermotor-api

Battery-Pack-Design-Mathematik als API, lokal und deterministisch berechnet – die Spannungs-, Kapazitäts-, Energie-, Strom- und Ladezeit-Zahlen, die ein EV-, E-Bike-, Solar- oder Robotik-Pack-Bauer für eine Batterie aufstellt. Der Konfigurations-Endpunkt wandelt eine Serien-Parallel-Zellenanordnung in das Pack um: Zellen in Reihe addieren ihre Spannungen (die Serienanzahl bestimmt die Packspannung) und Zellen parallel addieren ihre Amperestunden (die Parallelanzahl bestimmt die Kapazität), wobei die Energie in Wattstunden = Spannung × Kapazität – ein 13S4P-Pack aus 3,6 V / 3,5 Ah Zellen ergibt 46,8 V, 14 Ah und etwa 655 Wh aus 52 Zellen, und es meldet auch die Vollladespannung (Serie × 4,2 V für Li-Ion) zur Dimensionierung des Ladegeräts und BMS. Der C-Rate-Endpunkt bezieht Strom auf Kapazität in beide Richtungen – geben Sie eine C-Rate ein, um den Strom zu erhalten, oder einen Strom, um die C-Rate zu erhalten – weil 1C die gesamte Kapazität in einer Stunde lädt oder entlädt, also ein 14-Ah-Pack bei 2C 28 A ergibt, und es gibt die Leistung zurück, wenn Sie die Packspannung übergeben. Der Ladezeit-Endpunkt gibt die Zeit zum Laden zwischen zwei Ladezuständen aus dem Ladestrom an. Alles wird lokal und deterministisch berechnet, daher ist es sofort und privat. Ideal für EV- und E-Bike-Bauer, Solar- und Off-Grid-Speicherwerkzeuge, Robotik- und Drohnen-Packs sowie Batterie-Engineering-Apps. Reine lokale Berechnung – kein Key, kein Drittanbieter-Dienst, sofort. Pack-Design-Schätzungen – echte Zellen verjüngen sich beim Laden und sinken unter Last. 3 Berechnungs-Endpunkte. Für die Laufzeit unter Last verwenden Sie eine Battery-API; für EV-Ladung eine EV-Charging-API.

api.oanor.com/batterypack-api

Hydraulic-cylinder engineering maths as an API, computed locally and deterministically — the force, speed and oil-volume numbers a fluid-power designer, machine builder or hydraulics technician sizes a cylinder with. The force endpoint gives the push and pull from the bore, rod diameter and working pressure: extending, the oil acts on the full bore area, so the cylinder is strongest pushing out; retracting, it acts only on the annulus left by the rod, giving less force — a 100 mm bore with a 56 mm rod at 160 bar pushes about 125.7 kN out but pulls only 86.3 kN back, which is why a press or an excavator does its hard work on the extend stroke. The speed endpoint gives the piston speed from the pump flow (speed = flow ÷ area), so extending is the slower stroke and retracting the faster, the trade-off every circuit designer balances against force. The volume endpoint gives the swept oil volume per stroke for extend and retract, the rod displacement and the bore-to-annulus area ratio — the differential (regeneration) ratio used to speed the extend stroke in a regen circuit — so the pump, tank and lines can be sized for the larger volume. Everything is computed locally and deterministically, so it is instant and private. Ideal for fluid-power and machine-design tools, hydraulics-sizing calculators, mobile- and industrial-equipment utilities, and engineering apps. Pure local computation — no key, no third-party service, instant. Ideal-area estimates — allow for friction, back-pressure and efficiency. 3 compute endpoints. For Pascal force-multiplication use a hydraulics API; for valve sizing a valve-flow (Cv/Kv) API.

api.oanor.com/hydrauliccylinder-api

Interference (press and shrink) fit engineering maths as an API, computed locally and deterministically from the Lamé thick-wall equations — the contact-pressure, holding-capacity and assembly-temperature numbers a mechanical designer or machinist sizes a shaft-and-hub joint with. The pressure endpoint gives the contact pressure that builds at the interface from the diametral interference, the shaft and hub diameters and the elastic modulus, plus the tensile hoop stress at the hub bore — the highest stress in the joint, which a thin hub can split if it exceeds the yield: a 50 mm solid steel shaft in a 100 mm hub with 0.05 mm interference makes about 75 MPa of contact pressure and 125 MPa of bore hoop stress, and doubling the interference doubles the pressure. The holding endpoint turns that pressure into the axial push-out force and the transmissible torque through the friction at the interface (force = pressure × contact area × friction, torque = force × shaft radius), the figures that decide whether the joint slips under load. The assembly-temperature endpoint gives the heating (hub) or cooling (shaft) temperature change for a shrink fit — ΔT = (interference + clearance) ÷ (α × diameter) — so the part slides on freely and grips as it returns to temperature. Everything is computed locally and deterministically, so it is instant and private. Ideal for mechanical-design and machine-building tools, manufacturing and CAD utilities, and engineering calculators. Pure local computation — no key, no third-party service, instant. Same-material Lamé estimates — verify against the material yield with a safety factor. 3 compute endpoints. For thin-wall pressure-vessel stress use a pressure-vessel API.

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Ship initial-stability maths as an API, computed locally and deterministically — the metacentric-height, righting-moment and rolling-period numbers a naval architect, ship officer or marine-surveyor judges a vessel by. The metacentric-height endpoint gives GM = KM − KG, the single most important stability figure: the height of the metacentre (set by the hull form and draught) above the centre of gravity (set by how the ship is loaded), with a classification from a dangerous negative GM, through tender and comfortable, to a stiff GM that rolls violently — naval architects aim for the middle, because too little is unsafe and too much is hard on cargo and crew. The righting-moment endpoint gives the small-angle righting arm GZ ≈ GM · sin(heel) and the righting moment (GZ × displacement) that pushes the ship back upright, valid up to roughly 7–10° before the true GZ curve bends away. The roll-period endpoint gives the natural transverse rolling period T = 2π·k / √(g·GM) from the GM and beam — the same relation sailors run in reverse as the rolling-period test, where a suddenly longer roll warns that GM has dropped. Everything is computed locally and deterministically, so it is instant and private. Ideal for naval-architecture and ship-design tools, marine-surveyor and loading-software utilities, maritime-training apps and stability dashboards. Pure local computation — no key, no third-party service, instant. Initial-stability estimates — use full KN cross-curves for large angles. 3 compute endpoints. For hull speed and design ratios use a sailing API.

api.oanor.com/shipstability-api

Apparent ("feels-like") temperature maths as an API, computed locally and deterministically from the official meteorological formulas — the three indices a weather app, dashboard or safety tool reports alongside the raw thermometer reading. The heat-index endpoint gives the US National Weather Service heat index from the air temperature and relative humidity using the full Rothfusz regression with its low- and high-humidity adjustments: because high humidity stops sweat evaporating, the body cannot shed heat and it feels far hotter than the thermometer — 90 °F at 70 % humidity feels like about 106 °F — and the result comes with a risk category from caution through danger to extreme danger. The wind-chill endpoint gives the 2001 NWS / Environment Canada wind chill from the temperature and wind speed, the cold-weather counterpart, with the frostbite-time risk band — 0 °F in a 15 mph wind feels like about −19 °F. The humidex endpoint gives Canada's warm-weather index from the temperature and humidity on the same Celsius scale, derived through the water-vapour pressure. Everything is returned in both °F and °C and computed locally and deterministically, so it is instant and private. Ideal for weather and outdoor apps, occupational-safety and sports tools, smart-home and HVAC dashboards, and climate and health utilities. Pure local computation — no key, no third-party service, instant. Human-comfort estimates in shade and light wind. 3 compute endpoints. For dew point and moist-air properties use a psychrometric API; for live conditions a weather API.

api.oanor.com/apparenttemp-api

Aviation atmosphere maths as an API, computed locally and deterministically using the exact International Standard Atmosphere relations — the numbers a pilot, dispatcher or flight-planning tool needs before take-off, not a rough rule of thumb. The density-altitude endpoint turns the field elevation, altimeter setting and outside air temperature into the pressure altitude (elevation + (29.92 − setting) × 1000) and then the density altitude — the altitude the air actually feels like to the wings and engine — computed from the true ISA density ratio rather than the approximate 120-foot-per-degree rule, with the ISA temperature deviation: on a hot, high day the density altitude soars, robbing lift and thrust and lengthening the take-off roll, the classic mountain-airport hazard. The true-airspeed endpoint gives TAS from calibrated airspeed as CAS ÷ √(density ratio), so the navigator gets the real speed through the air that climbs above the indicated reading with altitude and temperature. The isa endpoint returns the standard-atmosphere temperature, pressure, pressure and density ratios and the speed of sound at any altitude in the troposphere — the reference every altimeter, performance chart and engine rating is built on. Everything is computed locally and deterministically, so it is instant and private. Ideal for flight-planning and EFB apps, drone and UAV tools, aviation weather dashboards, and aerospace-engineering utilities. Pure local computation — no key, no third-party service, instant. Troposphere (≤ 36,089 ft); incompressible TAS. 3 compute endpoints. For the speed of sound and Mach use a Mach-number API; for runway wind components a crosswind API.

api.oanor.com/densityaltitude-api

Quarter-Mile-Drag-Strip-Mathematik als API, lokal und deterministisch berechnet – die klassischen empirischen Schätzungen, die ein Rennfahrer, Tuner oder Autoenthusiast verwendet, um die Leistung und das Gewicht eines Autos mit seiner Performance in Beziehung zu setzen. Der et-Endpunkt gibt die vorhergesagte Zeit und Endgeschwindigkeit aus Motorleistung und Renngewicht unter Verwendung der Standardformeln – ET = 5,825 × (Gewicht ÷ PS) hoch ein Drittel, Endgeschwindigkeit = 234 × (PS ÷ Gewicht) hoch ein Drittel – so wird für ein 3.000 lb schweres Auto mit 300 PS eine Zeit von etwa 12,6 Sekunden bei 109 mph vorhergesagt, unter der Annahme eines kompetenten Starts und angemessener Traktion. Der horsepower-Endpunkt führt die Berechnung umgekehrt durch: Da die Endgeschwindigkeit durch das Leistungsgewicht bestimmt wird und kaum durch den Start, ist PS ≈ Gewicht × (Endgeschwindigkeit ÷ 234) hoch drei eine beliebte Methode, um die Motorleistung direkt von einem Zeitmessstreifen zu schätzen. Der power-to-weight-Endpunkt gibt das Verhältnis an, das tatsächlich über die Beschleunigung entscheidet – in PS pro Pfund, PS pro Tonne und Watt pro Kilogramm, die sauberste einheitenübergreifende Kennzahl – mit einer Leistungsklasse von Pendler über Hot Hatch und Supersportwagen bis Hypercar, denn ein leichtes 200-PS-Auto kann ein schweres 400-PS-Auto schlagen. Alles wird lokal und deterministisch berechnet, daher ist es sofort und privat. Ideal für Drag-Racing- und Tuner-Apps, Fahrzeugspezifikations- und Vergleichstools, Autoenthusiasten und Motorsport-Dashboards. Reine lokale Berechnung – kein API-Key, kein Drittanbieter-Service, sofort. Empirische Schätzungen unter Annahme eines guten Starts und Traktion – kein Zeitmessstreifen. 3 Compute-Endpunkte. Für Luftwiderstand verwenden Sie eine Drag-API; für Getriebeübersetzung eine Gear-Ratio-API.

api.oanor.com/quartermile-api

Heat-pump and refrigeration performance maths as an API, computed locally and deterministically — the efficiency numbers an HVAC engineer, energy auditor or heat-pump installer actually works with. The cop endpoint gives the coefficient of performance and the US EER rating from the thermal capacity and the electrical power: a unit moving 7 kW of heat on 2 kW of electricity has a COP of 3.5 (an EER of 12), meaning 3.5 units of heating or cooling for every unit of electricity — which is why a heat pump beats resistance heating, where the COP is exactly 1. The carnot endpoint gives the unbeatable ideal limit set only by the absolute temperatures — heating = Th ÷ (Th − Tc), cooling = Tc ÷ (Th − Tc) in kelvin, where heating COP always equals cooling COP plus one — and, given a real COP, the second-law efficiency that says how close the machine runs to that ceiling; the smaller the temperature lift, the higher the limit, which is why ground-source and low-temperature systems beat air-source on a cold day. The capacity endpoint turns electrical power and a COP into the delivered heating or cooling in kilowatts, BTU per hour and tons of refrigeration — the extra energy over the electricity is pulled from the outside air, ground or water. Everything is computed locally and deterministically, so it is instant and private. Ideal for HVAC and refrigeration engineers, energy auditors, heat-pump and building-performance tools, and sustainability dashboards. Pure local computation — no key, no third-party service, instant. Estimates at the stated conditions — real COP falls as the temperature lift rises. 3 compute endpoints. For room sizing use an HVAC BTU API; for moist-air properties use a psychrometric API.

api.oanor.com/heatpump-api

Steam-boiler engineering maths as an API, computed locally and deterministically — the three numbers a boiler operator, plant engineer or steam-system designer actually works with. The boiler-hp endpoint converts a required heat output into boiler horsepower (heat ÷ 33,475 BTU/hr, the standard definition), the equivalent steam output in pounds per hour "from and at" 212 °F (34.5 lb/hr per BHP) and the output in kilowatts — a 1,000,000 BTU/hr load is about 29.9 BHP or 1,031 lb/hr of steam. The factor-of-evaporation endpoint gives the real capacity for your feedwater: the factor = (the total heat of the steam − the feedwater heat) ÷ 970.3, always greater than one because the boiler must add the sensible heat to bring water up to boiling, so a boiler rated "from and at" 212 °F actually makes less with 60 °F feedwater — which is exactly why preheating feedwater with an economiser raises capacity and saves fuel. The blowdown endpoint gives the continuous blowdown rate to hold the boiler water within its dissolved-solids limit: blowdown = steam × feedwater TDS ÷ (boiler limit − feedwater TDS), with the cycles of concentration and the blowdown as a percentage of feedwater — better feedwater means more cycles, less blowdown and less wasted hot water. Everything is computed locally and deterministically, so it is instant and private. Ideal for boiler operators, steam-plant and HVAC engineers, energy auditors, water-treatment specialists and process-engineering tools. Pure local computation — no key, no third-party service, instant. Engineering estimates — verify against the manufacturer data and local code. 3 compute endpoints. For moist-air properties use a psychrometric API; for compressed air use a compressor API.

api.oanor.com/boiler-api

Electric-vehicle charging maths as an API, computed locally and deterministically — the three numbers every EV driver and charging app actually needs. The charge-time endpoint gives how long a session takes: from the battery size and the gap between the starting and target state of charge it works out the energy to add and the time at a given charger power and efficiency — a 60 kWh battery from 20 % to 80 % on a 7.2 kW home charger at 90 % efficiency takes about 5.6 hours, and it reminds you that DC fast charging slows sharply above 80 % so road trips should be planned around the fast part of the curve. The range-added endpoint turns a charging session into miles: from the charger power, the minutes plugged in and the car's miles per kWh it gives the energy and range added, plus the handy "miles per hour of charging" figure — a 7 kW home charger adds roughly 22 mi/hr, a 150 kW DC station hundreds. The cost endpoint gives what a charge costs, correctly billing the energy drawn from the grid (the energy to the battery divided by the charging efficiency) times the price per kWh, with the effective cost per usable kWh — home overnight rates make EV miles very cheap while DC fast chargers cost several times more. Everything is computed locally and deterministically, so it is instant and private. Ideal for EV apps, route and trip planners, fleet and charging-station tools, charge-cost calculators and dashboards. Pure local computation — no key, no third-party service, instant. Estimates — real DC charging tapers above 80 % and cold weather cuts range. 3 compute endpoints. For battery runtime use a battery API; for generic energy cost use an energy-cost API.

api.oanor.com/evcharging-api

Multirotor (Drone) Flugmathematik als API, lokal und deterministisch berechnet – die Schub-, Effizienz- und Schwebewerte, die ein FPV-Bauer oder UAV-Designer für einen Quadcopter einstellt. Der Schub-Gewicht-Endpunkt liefert das Schub-Gewicht-Verhältnis, gesamter Motorsschub ÷ Gesamtgewicht: Ziel ist mindestens 2:1, damit das Gerät Autorität hat, Position zu halten und gegen Wind anzukämpfen, wobei Freestyle 3–5:1 und Schwerlast nahe 1,5:1 anstrebt – vier 800-Gramm-Motoren an einem 1.200-Gramm-Quad ergeben ein kräftiges 2,67:1. Der Scheibenbelastungs-Endpunkt liefert die Rotor-Scheibenbelastung, Gewicht ÷ gesamte Propellerfläche, wobei niedriger effizienter ist: große langsame Propeller bewegen mehr Luft mit weniger Leistung, weshalb Ausdauer- und Cinema-Rigs große Propeller mit niedriger Scheibenbelastung verwenden. Der Schwebegas-Endpunkt liefert das Schwebegas, Gesamtgewicht ÷ gesamter Schub – ein guter Bau schwebt nahe 40–50 % und lässt Spielraum für Manöver, während Schweben über ~60 % bedeutet, dass er übergewichtig, träge und heiß läuft. Alles wird lokal und deterministisch berechnet, daher ist es sofort und privat. Ideal für FPV- und Drohnenbau-Apps, UAV-Design- und Motorauswahl-Tools, Hobby-Rechner und Maker-Seiten. Reine lokale Berechnung – kein Key, kein Drittanbieter-Dienst, sofort. Live, nichts wird gespeichert. 3 Compute-Endpunkte. Schätzungen – testen Sie Motoren auf dem Prüfstand bei Ihrer Spannung und Ihrem Propeller. Für Batterielaufzeit verwenden Sie eine Batterie-API.

api.oanor.com/drone-api

Pressure-washer maths as an API, computed locally and deterministically — the cleaning-power, nozzle and water numbers a buyer or pro sizes and runs a machine by. The cleaning-units endpoint gives the cleaning power, PSI × GPM, with a duty class — both matter because pressure breaks the dirt loose and flow flushes it away, so a 3,000 PSI / 2.5 GPM machine (7,500 cleaning units) cleans far faster than the same pressure at 1.5 GPM. The nozzle endpoint gives the flow at a different pressure (a fixed nozzle flows with the square root of pressure) and the nozzle reaction force you feel, ≈ 0.0526 × GPM × √PSI in pounds — a few pounds on a consumer unit, enough on a big machine to need two hands. The water-usage endpoint gives the water used over a run, flow × time, in gallons and litres with an optional cost — a pressure washer actually uses far less water than a garden hose for the same cleaning. Everything is computed locally and deterministically, so it is instant and private. Ideal for pressure-washer shops and rental apps, cleaning-contractor and buying-guide tools, equipment calculators, and DIY sites. Pure local computation — no key, no third-party service, instant. Live, nothing stored. 3 compute endpoints. Estimates — surface and detergent matter as much as the numbers.

api.oanor.com/pressurewasher-api

Solar-thermal (solar hot water) maths as an API, computed locally and deterministically — the collector, sizing and storage numbers a solar installer or homeowner designs a hot-water system with. The output endpoint gives the useful daily heat a collector makes: area × the daily solar energy on it × the collector efficiency (flat-plate ~40–60 %, evacuated tubes higher), so a 40 ft² collector under 1,800 BTU/ft²/day at 50 % delivers about 36,000 BTU (10.5 kWh) — a family's hot water on a good day. The area endpoint sizes the collector for a demand: area = (daily gallons × 8.34 × the temperature rise) ÷ (irradiance × efficiency), so 60 gallons raised 70 °F needs about 39 ft² — sized for an average day with a backup heater, since a 60–80 % solar fraction is the economic sweet spot. The tank endpoint sizes solar storage at about 1.5 gallons per square foot of collector, big enough to bank a sunny afternoon without stalling the collector. Everything is computed locally and deterministically, so it is instant and private. Ideal for solar-installer and renewable-energy apps, hot-water-system design tools, home-energy calculators, and sustainability sites. Pure local computation — no key, no third-party service, instant. Live, nothing stored. 3 compute endpoints. For the local solar resource use a solar-irradiance API; for pool heating use a pool API.

api.oanor.com/solarthermal-api

Pipe-insulation heat-loss maths as an API, computed locally and deterministically — the radial heat loss, thickness and energy-cost numbers a mechanical engineer or energy auditor sizes lagging with. The heat-loss endpoint gives the loss per linear foot through cylindrical insulation, Q/L = 2π·(k/12)·ΔT ÷ ln(r2/r1), where k is the insulation conductivity (BTU·in/hr·ft²·°F, ~0.25 for fibreglass), r1 the pipe radius and r2 the outer radius — a 2-inch line at 300 °F with one inch of fibreglass loses about 43 BTU/hr per foot, and because the relationship is logarithmic, doubling the thickness does not halve the loss. The thickness endpoint inverts it for a target loss: ln(r2/r1) = 2π·(k/12)·ΔT ÷ target, then thickness = r2 − r1, showing the economic-thickness point beyond which more material rarely pays. The annual-cost endpoint turns loss per foot into the yearly heat lost and fuel cost over a run of pipe, the number that justifies the lagging. Everything is computed locally and deterministically, so it is instant and private. Ideal for mechanical-design and energy-audit apps, insulation-contractor and process-piping tools, building-services calculators, and engineering aids. Pure local computation — no key, no third-party service, instant. Live, nothing stored. 3 compute endpoints. Ignores the outer air film (real loss slightly lower). For flat walls and roofs use a U-value API.

api.oanor.com/pipeinsulation-api

CNC-Oberflächenfinish-Mathematik als API, lokal und deterministisch berechnet – die Rauhtiefe, der Zeilenabstand und die Anzahl der Durchgänge, die ein CNC-Maschinenbediener für ein glattes Finish einstellt. Der Scallop-Endpunkt gibt die Rauhigkeit an, die ein Kugelfräser zwischen den Durchgängen hinterlässt, h = R − √(R² − (stepover/2)²), sodass ein halbzölliger Fräser bei einem Zeilenabstand von 0,05 Zoll eine Rauhtiefe von etwa 1,25 Tausendstel hinterlässt – engerer Zeilenabstand, kleinere Rauhtiefe, weit mehr Durchgänge. Der Stepover-Endpunkt kehrt es um: den Zeilenabstand für eine Zielrauhtiefe, 2·√(R² − (R−h)²), ebenfalls als Prozentsatz des Werkzeugdurchmessers angegeben (Feinbearbeitung läuft bei ~4–10 %), sodass er auf andere Aufgaben übertragbar ist – und ein größerer Kugelfräser erreicht das gleiche Finish bei einem breiteren, schnelleren Zeilenabstand. Der Passes-Endpunkt verwandelt eine Fläche in Arbeit: Durchgänge = Breite ÷ Zeilenabstand aufgerundet plus eins, die gesamte Schnittlänge und die Schnittzeit bei einer gegebenen Vorschubgeschwindigkeit – das Fräsen einer 4×6-Zoll-Fläche bei einem Zeilenabstand von 0,05 Zoll ergibt 81 Durchgänge und 486 Zoll Schnittlänge, unter fünf Minuten bei 100 ipm. Alles wird lokal und deterministisch berechnet, daher sofort und privat. Ideal für CNC- und CAM-Apps, Maschinisten- und Werkzeugbahnrechner, Maker- und Werkstatt-Tools sowie technische Hilfsmittel. Reine lokale Berechnung – kein API-Key, kein Drittanbieterdienst, sofort. Live, nichts wird gespeichert. 3 Compute-Endpunkte. Für Schnittgeschwindigkeit, Vorschub und Drehzahl verwenden Sie eine Machining-API.

api.oanor.com/cncfinish-api

Roller-chain drive maths as an API, computed locally and deterministically — the chain-length, sprocket and speed numbers a machine designer or millwright lays out a drive with. The chain-length endpoint gives the chain in pitches from the two sprocket tooth counts, the chain pitch and the centre distance: L = 2·C + (N1+N2)/2 + ((N2−N1)/2π)² ÷ C (C in pitches), rounded UP to an even number so the chain closes without an offset link — a 17- and 34-tooth pair at 15-inch centres on #40 (half-inch) chain comes to 86 pitches, 43 inches. The sprocket endpoint gives the pitch diameter, pitch ÷ sin(180°/teeth), and the outside diameter — a 17-tooth #40 sprocket has a 2.72-inch pitch circle. The speed endpoint gives the chain's linear speed, pitch × teeth × rpm ÷ 12, so a 17-tooth #40 sprocket at 100 rpm runs the chain at about 71 ft/min. Everything is computed locally and deterministically, so it is instant and private. Ideal for machine-design and drivetrain apps, conveyor and equipment-build tools, maker and CAD calculators, and engineering aids. Pure local computation — no key, no third-party service, instant. Live, nothing stored. 3 compute endpoints. For gear ratios use a gear-ratio API; for belts use a pulley API.

api.oanor.com/chaindrive-api

Water-well maths as an API, computed locally and deterministically — the casing, yield and pump-setting numbers a well driller, pump installer or rural homeowner works to. The casing-volume endpoint gives the standing water in a well: gallons per foot = π/4 · diameter² × 12 ÷ 231 (about 1.47 gal/ft for a 6-inch casing, 0.65 for a 4-inch) times the water column, so 100 feet of water in a 6-inch casing holds about 147 gallons — the figure you need to purge a few well volumes before sampling or to dose shock-chlorination. The specific-capacity endpoint turns a drawdown test into how freely the well gives up water: specific capacity = pumping rate ÷ drawdown (gpm per foot), and the projected yield ≈ that times the available drawdown — 15 GPM at 20 feet of drawdown is 0.75 gpm/ft and roughly 45 GPM at 60 feet. The pump-setting endpoint gives the depth to hang the pump: static water level + drawdown + submergence (typically 10–20 feet), so it never air-locks as the level draws down, with a check against the well depth. Everything is computed locally and deterministically, so it is instant and private. Ideal for well-drilling and pump-installer apps, rural-water and homeowner tools, hydrogeology calculators, and trade aids. Pure local computation — no key, no third-party service, instant. Live, nothing stored. 3 compute endpoints. Estimates — verify with a real drawdown test. For pump power/head use a pump API; for well chlorination use a pool-chemistry API.

api.oanor.com/wellpump-api

Screw-conveyor and grain-auger maths as an API, computed locally and deterministically — the capacity, speed and throughput numbers a farmer, millwright or material-handling engineer sizes an auger with. The capacity endpoint gives the volumetric throughput from the screw geometry: the annular flight volume per turn ((π/4)(diameter² − shaft²) × pitch) × rpm × 60 × the trough loading, so a 9-inch full-pitch screw on a 2.5-inch shaft at 40 rpm and 45 % loading moves about 330 cubic feet — 265 bushels — an hour. The speed endpoint inverts it, the rpm needed for a target capacity, so you don't overspeed a small auger and grind the grain. The bushels endpoint converts a volumetric rate to bushels and tons per hour (1 bushel = 1.2445 ft³, tons = bushels × test weight ÷ 2000), so 330 ft³/hr of 56-lb corn is 265 bushels or 7.4 tons an hour — the number you match to the dryer or the truck. Everything is computed locally and deterministically, so it is instant and private. Ideal for grain-handling and ag-equipment apps, material-handling and conveyor-design tools, farm-build calculators, and engineering aids. Pure local computation — no key, no third-party service, instant. Live, nothing stored. 3 compute endpoints. Estimates — incline and material change real throughput. For belt conveyors use a conveyor API.

api.oanor.com/auger-api

Radiant-Floor- und Hydronic-Heizungsmathematik als API, lokal und deterministisch berechnet – die Output-, Rohr- und Durchflusszahlen, mit denen ein Installateur oder Heimwerker einen warmen Fußboden plant. Der Output-Endpunkt gibt die Wärme aus, die ein warmer Fußboden abgibt: etwa 2 BTU/h pro Quadratfuß für jedes °F, das die Bodenoberfläche wärmer als der Raum ist, also liefert ein 85 °F-Boden in einem 70 °F-Raum etwa 30 BTU/h/ft² – etwa 9.000 BTU/h über 300 ft², die Komfortgrenze, da der Boden bei ~85 °F gehalten wird. Der Rohr-Endpunkt gibt das Rohr und die Schleifen für eine Fläche bei einem Abstand an: Feldrohr = Fläche × 12 ÷ Abstand, also benötigt 300 ft² bei 9-Zoll-Abstand 400 Fuß Rohr, aufgeteilt in Schleifen unter ~300 Fuß (zwei 200-Fuß-Schleifen), damit die Pumpe sie durchdrücken kann. Der Durchfluss-Endpunkt gibt die Schleifendurchflussrate für eine Heizlast an, GPM = Last ÷ (500 × ΔT), wobei 500 die Wasserkonstante und ΔT die Vorlauf-Rücklauf-Differenz ist – 9.000 BTU/h bei einer ΔT von 20 °F benötigt 0,9 GPM. Alles wird lokal und deterministisch berechnet, daher ist es sofort und privat. Ideal für Fußbodenheizungs- und Sanitäranwendungen, Hydronic-Design- und PEX-Layout-Tools, HVAC-Rechner für Auftragnehmer und DIY-Bau-Seiten. Reine lokale Berechnung – kein Key, kein Drittanbieter-Service, sofort. Live, nichts gespeichert. 3 Compute-Endpunkte. Schätzungen – mit einer vollständigen Wärmeverlustberechnung überprüfen. Für die Gebäudelast eine HVAC-API verwenden; für die Rohrgeschwindigkeit eine Durchflussraten-API.

api.oanor.com/radiant-api

Ladder-safety maths as an API, computed locally and deterministically — the angle, reach and load numbers that keep a ladder from sliding out or buckling. The angle endpoint applies the 4:1 rule: the base goes out one foot for every four feet of working length, which lands the ladder at about 75.5° — a 24-foot ladder sits 6 feet from the wall and reaches roughly 23 feet up, steep enough not to tip back and shallow enough not to slide. The extension endpoint gives the usable length and reach of a two-section extension ladder, which loses the overlap the sections share (3 feet up to 36, 4 to 48, 5 beyond), and the working height at the safe angle — remembering the ladder must extend 3 feet above a roof edge you step onto. The duty-rating endpoint turns a total load — your weight plus tools and materials, not just bodyweight — into the right duty class, from Type III household (200 lb) through I industrial (250) to IAA professional (375). Everything is computed locally and deterministically, so it is instant and private. Ideal for construction-safety and trades apps, jobsite and rental tools, OSHA training aids, and home-improvement sites. Pure local computation — no key, no third-party service, instant. Live, nothing stored. 3 compute endpoints. Educational — always follow the manufacturer's labels and OSHA/ANSI rules.

api.oanor.com/ladder-api

Gitarren- und Gitarrenbau-Mathematik als API, lokal und deterministisch berechnet – die Saitenspannungs- und Bundzahlen, mit denen ein Spieler, Hersteller oder Techniker ein Instrument einrichtet. Der Saitenspannungs-Endpunkt gibt die Spannung an, die eine Saite bei Tonhöhe aus der Physik zieht: Spannung = Einheitsgewicht × (2 × Mensur × Frequenz)² ÷ 386,4, wobei das Einheitsgewicht (lb/in) aus der Tabelle des Saitenherstellers stammt – eine .010 Plain-Stahl-Hohe-E auf einer 25,5-Zoll-Mensur, gestimmt auf 329,6 Hz, zieht etwa 16 lb. Der Bundpositions-Endpunkt gibt den Abstand vom Sattel zu jedem Bund in gleichstufiger Stimmung an: Mensur × (1 − 2^(−Bund/12)), sodass der 12. Bund genau in der Mitte liegt und der erste Bund einer 25,5-Zoll-Mensur 1,43 Zoll entfernt ist – die Mathematik hinter jedem Griffbrettschlitz. Der Set-Spannungs-Endpunkt summiert einen ganzen Saitensatz zur Gesamtlast auf dem Hals (eine typische Sechssaiter liegt bei ~95–120 lb), die Zahl, die entscheidet, ob eine Saitenstärken- oder Stimmungsänderung eine Halsstabeinstellung erfordert. Alles wird lokal und deterministisch berechnet, also sofort und privat. Ideal für Gitarrenbauer- und Gitarrentechniker-Apps, Saitenspannungs- und Bundschlitz-Rechner, Setup- und Neubesaitungs-Tools sowie Musikausrüstungsseiten. Reine lokale Berechnung – kein Key, kein Drittanbieter-Service, sofort. Live, nichts gespeichert. 3 Compute-Endpunkte. Einheitsgewichte aus der Tabelle des Saitenherstellers beziehen. Für die Umrechnung von Note↔Frequenz eine Musiktheorie-API verwenden.

api.oanor.com/guitar-api

Druckluft-Mathematik als API, lokal und deterministisch berechnet – die Receiver-, Pump-up- und SCFM-Zahlen, mit denen ein Pneumatik-Techniker oder Werkstattbesitzer ein System dimensioniert. Der Receiver-Size-Endpunkt gibt den Tank an, den Sie benötigen, um einen Bedarfsspitze zu überbrücken: Volumen = Bedarf (freie Luft CFM) × Minuten × 14,7 ÷ das nutzbare Druckfenster (max − min) – bei 20 CFM für eine Minute über ein 175-zu-100-psi-Fenster wird ein etwa 30-Gallonen-Receiver benötigt, der Puffer, der die Pumpe aufholen lässt. Der Pumpup-Endpunkt gibt die Zeit an, um einen Receiver von einem Druck auf einen anderen zu bringen: Volumen × Druckanstieg ÷ (14,7 × Kompressor-CFM), also benötigt ein 60-Gallonen-Tank von 100 auf 175 psi bei einem 15-CFM-Kompressor etwa 2,7 Minuten. Der SCFM-Endpunkt korrigiert tatsächliche CFM auf Standard-CFM für die Einlassbedingungen – SCFM = ACFM × (Einlassdruck ÷ 14,696) × (528 ÷ Einlasstemperatur in Rankine) – ein Kompressor auf 5.000 Fuß liefert also etwa 17 % weniger SCFM als auf Meereshöhe, der Grund, warum Sie Werkzeuge nach SCFM und nicht nach dem Typenschild dimensionieren. Alles wird lokal und deterministisch berechnet, daher ist es sofort und privat. Ideal für Pneumatik- und Werkstattluft-Apps, Kompressor-Dimensionierungs- und Werkzeugbedarfs-Tools, Industrieluft-Rechner und Handwerkshilfen. Reine lokale Berechnung – kein Key, kein Drittanbieter-Service, sofort. Live, nichts wird gespeichert. 3 Compute-Endpunkte. Schätzungen – Einschaltdauer und die Pumpenkennlinie verschieben die tatsächlichen Zahlen.

api.oanor.com/compressor-api

Reifenmathematik als API, lokal und deterministisch berechnet – die Größen-, Druck- und Tachowerte, die ein Fahrer, Monteur oder Fuhrparkleiter vor dem Montieren eines Reifens ermittelt. Der Größen-Endpunkt wandelt eine P-Metrik-Spezifikation in die tatsächlichen Abmessungen um: Gesamtdurchmesser = Felge + 2 × die Seitenwand (Schnittbreite × Querschnittsverhältnis), sodass ein 225/45R17 etwa 25 Zoll hoch ist, einen 78-Zoll-Umfang abrollt und etwa 808 Mal pro Meile dreht – die Zahlen hinter Passform, Übersetzung und Freiraum. Der Druck-Endpunkt liefert den heißen Druck aus einem kalten Druck und der Temperaturänderung, da der Druck der absoluten Temperatur folgt (P2/P1 = T2/T1), etwa +1 psi pro 10 °F – also 32 psi kalt bei 70 °F ergeben ~34,6 nach Erwärmung auf 100 °F und fallen an einem kalten Morgen, was die Warnleuchte auslöst. Der Tachoabweichungs-Endpunkt liefert den Tachofehler und die wahre Geschwindigkeit aus einer Reifengrößenänderung: Ein größerer Reifen lässt den Tacho zu wenig anzeigen, also tatsächliche Geschwindigkeit = angezeigt × neuer Durchmesser ÷ alter – bei 4 % mehr zeigt der Tacho 60, tatsächlich sind es 62,5. Alles wird lokal und deterministisch berechnet, also sofort und privat. Ideal für Reifenshop- und Montage-Apps, Flotten- und Geländewagen-Bauwerkzeuge, Tacho-Nachkalibrierungsrechner und Automobilseiten. Reine lokale Berechnung – kein Key, kein Drittanbieterdienst, sofort. Live, nichts gespeichert. 3 Compute-Endpunkte. Schätzwerte – Druck immer kalt gemäß Aufkleber einstellen.

api.oanor.com/tire-api

Bootspropeller-Mathematik als API, lokal und deterministisch berechnet – die Schlupf-, Drehzahl- und Steigungszahlen, die entscheiden, ob ein Boot seine Werte erreicht oder kämpft. Der Slip-Endpunkt gibt den Propellerschlupf aus Steigung, Propeller-Drehzahl und tatsächlicher Bootsgeschwindigkeit: theoretische Geschwindigkeit = Steigung × Propeller-Drehzahl ÷ 1215, und Schlupf = (theoretisch − tatsächlich) ÷ theoretisch – ein 19-Zoll-Propeller bei 2000 U/min sollte theoretisch 31 Knoten machen, also sind echte 26,6 Knoten etwa 15 % Schlupf, normal für ein sauberes Gleitboot. Der Prop-RPM-Endpunkt gibt die Propeller-Drehzahl aus Motordrehzahl und Getriebeuntersetzung – ein 2:1-Getriebe dreht den Propeller mit halber Motordrehzahl – und mit einer Steigung die theoretische schlupffreie Geschwindigkeit bei dieser Drehzahl. Der Pitch-Endpunkt gibt die Steigung, die benötigt wird, um eine Zielgeschwindigkeit bei einer Propeller-Drehzahl und erwartetem Schlupf zu erreichen: Steigung = Ziel × 1215 ÷ (Propeller-Drehzahl × (1 − Schlupf)), sodass Sie das Boot so bestücken können, dass der Motor den oberen Bereich seiner Volllast-Drehzahl erreicht, anstatt zu quälen. Alles wird lokal und deterministisch berechnet, also sofort und privat. Ideal für Boots- und Marine-Apps, Repowering- und Propeller-Shop-Tools, Leistungsrechner und seemännische Studienhilfen. Reine lokale Berechnung – kein Key, kein Drittanbieter-Service, sofort. Live, nichts gespeichert. 3 Compute-Endpunkte. Schätzungen – Rumpf, Beladung und Untergrundzustand verschieben den tatsächlichen Schlupf.

api.oanor.com/propeller-api

Boat-anchoring maths as an API, computed locally and deterministically — the scope, swing and load numbers a sailor or boater sets the hook by. The scope endpoint gives the rode to let out: scope = rode ÷ the vertical from the seabed to the bow roller (water depth + bow height), measured at high tide, so anchoring in 20 feet with a 4-foot bow at the classic 7:1 means paying out 168 feet of rode — let out more in a blow, and never less than 5:1 on all chain. The swing endpoint gives the circle the boat swings on: radius = the horizontal reach of the rode (√(rode² − vertical²)) plus the boat length, so that 168-foot rode on a 30-foot boat sweeps a 196-foot radius — the room you must leave every other boat, which swings too. The load endpoint gives the wind load the ground tackle has to hold, 0.00256 × drag coefficient × frontal windage area × wind speed², which quadruples every time the wind doubles — 50 square feet of windage takes 138 lb at 30 mph but 553 lb at 60. Everything is computed locally and deterministically, so it is instant and private. Ideal for sailing and boating apps, anchoring and cruising tools, ground-tackle sizing calculators, and seamanship study aids. Pure local computation — no key, no third-party service, instant. Live, nothing stored. 3 compute endpoints. Estimates — add current, waves and a safety margin.

api.oanor.com/anchor-api

Fahrwerksmathematik als API, lokal und deterministisch berechnet – die Feder- und Frequenzwerte, mit denen ein Rennfahrer, Tuner oder Fahrwerksingenieur ein Auto abstimmt. Der Wheel-Rate-Endpunkt wandelt eine Federrate in die tatsächlich vom Rad gefühlte Rate um: Radrate = Federrate × Übersetzungsverhältnis², wobei das Übersetzungsverhältnis der Federweg pro Radweg ist – eine 200 lb/in Feder bei einem Übersetzungsverhältnis von 0,7 ergibt eine Radrate von 98 lb/in, da die Hebelwirkung der Feder sie weicher macht. Der Frequenz-Endpunkt liefert die Eigenfrequenz an einer Ecke, f = (1/2π)·√(Radrate × g ÷ ungefederte Eckmasse), die Zahl, die wirklich das Fahrverhalten bestimmt: Luxusautos liegen bei etwa 0,5–1,2 Hz, sportliche Straßenfahrzeuge bei 1,2–1,7, Rennwagen bei 2 Hz und mehr. Der Spring-Rate-Endpunkt kehrt es um – die Federrate, die benötigt wird, um eine Zielfrequenz für eine Eckmasse und ein Übersetzungsverhältnis zu erreichen – so können Sie die Frequenz für den Einsatzzweck des Autos wählen und erhalten direkt die Feder. Alles wird lokal und deterministisch berechnet, daher ist es sofort und privat. Ideal für Motorsport- und Tuning-Apps, Fahrwerksabstimmungs- und Ecklastwaagen-Tools, Fahrwerksauslegungsrechner und technische Lernhilfen. Reine lokale Berechnung – kein API-Key, kein Drittanbieter-Service, sofort. Live, nichts wird gespeichert. 3 Compute-Endpunkte. Schätzwerte – das tatsächliche Fahrverhalten hängt auch von Dämpfung und Reifen ab.

api.oanor.com/suspension-api

Vacuum-Technologie-Mathematik als API, lokal und deterministisch berechnet – die Pumpdown-, Siede- und Druckzahlen, mit denen ein Labortechniker, Verfahrensingenieur oder Vakuum-Hobbyist arbeitet. Der Pumpdown-Endpunkt liefert die ideale Zeit zum Evakuieren einer Kammer, t = (Volumen ÷ Pumpgeschwindigkeit) × ln(Start ÷ Zieldruck) – eine 10-Liter-Kammer mit einer 5 L/s-Pumpe fällt theoretisch in etwa 14 Sekunden von 1000 auf 1 mbar, obwohl Ausgasung und fallende Pumpgeschwindigkeit die reale Niederdruckphase verlängern. Der Siedepunkt-Endpunkt liefert die Temperatur, bei der Wasser unter reduziertem Druck siedet, basierend auf der Antoine-Gleichung: etwa 100 °C auf Meereshöhe, aber nur ~52 °C bei 100 mbar und ~46 °C bei 100 mbar – die Physik hinter Vakuumentgasung, Gefriertrocknung und Höhenkochen. Der Level-Endpunkt wandelt einen Druck in die gängigen Vakuumeinheiten (mbar, Torr/mmHg, Pa, kPa, inHg, atm, psi) um, meldet den prozentualen Vakuumgrad relativ zur Atmosphäre und benennt das Regime – Grobvakuum, Feinvakuum, Hochvakuum oder Ultrahochvakuum – damit Sie wissen, welche Pumpe und welches Messgerät die Aufgabe benötigt. Alles wird lokal und deterministisch berechnet, daher ist es sofort und privat. Ideal für Vakuumlabor- und Prozessanwendungen, Pumpenauslegungs- und Entgasungswerkzeuge, Halbleiter- und Beschichtungsrechner sowie Physikunterricht. Reine lokale Berechnung – kein Key, kein Drittanbieter-Service, sofort. Live, nichts gespeichert. 3 Compute-Endpunkte. Ideale Schätzungen – reale Systeme werden durch Ausgasung und Lecks verlangsamt.

api.oanor.com/vacuum-api

Craps odds maths as an API, computed locally and deterministically and exactly — the dice probabilities behind the table, derived from the 36 ways two dice fall, not pulled from a chart. The come-out endpoint gives the come-out roll: the pass line wins on a 7 or 11 (8 of 36, 22.2 %), loses on craps 2, 3 or 12 (4 of 36, 11.1 %), and otherwise sets a point (24 of 36, 66.7 %). The point endpoint gives the odds of making a point before a seven — probability = ways(point) ÷ (ways(point) + 6) — so a 6 or 8 makes 45.5 % of the time and a 4 or 10 only 33.3 %, with the TRUE odds (2:1, 3:2, 6:5) the free odds bet behind the line pays at zero house edge. The bet endpoint gives the house edge of the main bets: the line bets at 1.41 % (pass) and 1.36 % (don't) and place 6/8 at 1.52 % are the table's best, while place 4/10 (6.67 %), the field and proposition bets like any seven (16.67 %) bleed you. Everything is computed locally and deterministically, so it is instant and exact. Ideal for craps and casino-game apps, gambling-education and odds tools, game-design back-ends, and probability teaching. Pure local computation — no key, no third-party service, instant. Live, nothing stored. 3 compute endpoints. Educational — not betting advice; back the line with free odds.

api.oanor.com/craps-api

Lottery combinatorics as an API, computed locally and deterministically and exactly — the real odds behind a ticket, the maths the jackpot poster never shows. The odds endpoint gives the jackpot odds of a pick-N game as the number of possible tickets, C(pool, picks), times the bonus-ball pool if there is one: a 6/49 game is 1 in 13,983,816, a 5/69-plus-1/26 Powerball-style game is 1 in 292,201,338, and every single line is equally unlikely. The match-odds endpoint gives the chance of matching exactly k of the main numbers — a prize tier — from the hypergeometric formula C(picks, k)·C(pool−picks, picks−k) ÷ C(pool, picks), so matching 3 of 6 in a 6/49 game is about 1 in 57. The expected-value endpoint turns a jackpot and ticket price into the expected value and the break-even jackpot (price × the odds), the threshold a jackpot must clear before a ticket is even theoretically worth it — before a shared jackpot, lump-sum and tax pull it back under. Everything is computed locally and deterministically, so it is instant and exact. Ideal for lottery and odds apps, gambling-education and responsible-play tools, probability teaching, and game back-ends. Pure local computation — no key, no third-party service, instant. Exact combinatorics. Live, nothing stored. 3 compute endpoints. Educational — not gambling advice; the odds are always against you.

api.oanor.com/lottery-api

Roulette-Odds-Mathematik als API, lokal und deterministisch und exakt berechnet – die Auszahlung, die wahre Wahrscheinlichkeit und der Hausvorteil hinter jeder Wette, die Zahlen, die Ihnen ein faires Spiel verrät und die ein Casino lieber ignorieren würde. Der Auszahlungs-Endpoint gibt die Auszahlung einer Wette, die Gewinnzahlen, die Gewinnwahrscheinlichkeit und den Hausvorteil für ein europäisches (Single-Zero) oder amerikanisches (Double-Zero) Rad aus: Eine einfache Zahl zahlt 35 zu 1, gewinnt aber nur 1 von 37, ein Vorteil von 2,70 % europäisch oder 5,26 % amerikanisch, bei fast jeder Wette gleich, weil die Auszahlung die Nullen einfach ignoriert. Der Expected-Value-Endpoint wandelt einen Einsatz in seinen Erwartungswert um – Einsatz × (Gewinnwahrscheinlichkeit × (Auszahlung + 1) − 1), immer negativ und gleich minus Einsatz mal Hausvorteil – also €10 auf eine einzelne Zahl auf einem europäischen Rad sind −€0,27 pro Drehung wert. Der Martingale-Endpoint legt das Verdopplungssystem offen: total riskiert = Basis × (2^Schritte − 1), der Einsatz, der nach einer Verlustserie explodiert, und die Pleite-Wahrscheinlichkeit – Beweis der Mathematik, dass keine Progression die Null schlägt. Alles wird lokal und deterministisch berechnet, also ist es sofort und exakt. Ideal für Casino-Spiel- und Odds-Apps, Glücksspiel-Bildungs- und verantwortungsvolle Spiel-Tools, Game-Design-Backends und Wahrscheinlichkeitslehre. Reine lokale Berechnung – kein Key, kein Drittanbieter-Service, sofort. Live, nichts gespeichert. 3 Compute-Endpoints. Lehrreich – kein Wettberatung; das Haus gewinnt langfristig immer.

api.oanor.com/roulette-api

Blackjack-Mathematik als API, lokal und deterministisch und exakt berechnet – der Handwert, der lehrbuchmäßige Basic-Strategy-Zug und die Dealer-Quoten, die Zahlen, die den Hausvorteil auf ein halbes Prozent drücken. Der Handwert-Endpunkt bewertet eine Hand so, wie es am Tisch geschieht: Asse zählen 11, es sei denn, das führt zum Platzen, dann 1, also meldet er den besten Gesamtwert, ob er weich (ein Ass zählt noch 11, sicher zu ziehen) oder hart ist, ob er platzt und ob zwei Karten einen Blackjack ergeben. Der Strategie-Endpunkt gibt die korrekte Basic-Strategy-Aktion – Hit, Stand, Double oder Split – für jede Hand gegen die Aufdeckkarte des Dealers, für das Standard-4-bis-8-Deck-Spiel, bei dem der Dealer bei weicher 17 stehen bleibt und Double nach Split erlaubt ist: 16 gegen eine 10 zieht, ein Paar 8er splittet immer, weiche 18 verdoppelt gegen eine 6, zieht aber gegen eine 9, und 11 verdoppelt gegen alles außer einem Ass. Der Dealer-Quoten-Endpunkt gibt die Wahrscheinlichkeit des Dealers zu platzen nach Aufdeckkarte – eine 5 oder 6 platzt etwa 42 % der Zeit, ein Ass nur 12 % – der Grund, warum man bei harten Händen gegen schwache Aufdeckkarten stehen bleibt. Alles wird lokal und deterministisch berechnet, also ist es sofort und exakt. Ideal für Blackjack-Trainer und Strategie-Apps, Karten- und Casinospiel-Tools, Lernhilfen und Spiel-Backends. Reine lokale Berechnung – kein Key, kein Drittanbieter-Dienst, sofort. Live, nichts wird gespeichert. 3 Compute-Endpunkte. Lehrreich – kein Wettberatung; das Haus behält immer einen Vorteil.

api.oanor.com/blackjack-api

Stahl-Wärmebehandlungsmathematik als API, lokal und deterministisch berechnet – die Temperaturen und Härtezahlen, mit denen ein Klingenschmied, Maschinist oder Metallurg arbeitet. Der Critical-Temp-Endpunkt gibt die kritischen und Prozess-Temperaturen aus dem Kohlenstoffgehalt: die untere kritische A1 beträgt 727 °C und die obere kritische A3 ≈ 910 − 203·√(%C), also hat ein 0,4 %-Kohlenstoffstahl eine A3 um 782 °C und härtet bei etwa 817 °C (Austenitisieren 30–50 °C über A3, dann abschrecken), während ein übereutektoider Stahl knapp über A1 austenitisiert. Der Tempering-Endpunkt bildet Anlassoxidfarben auf Temperatur in beide Richtungen ab – helles Stroh bei etwa 204 °C für harte Schneidkanten, Lila um 282, Blau um 304 für Federn – mit der typischen Verwendung bei jeder Farbe, die man auf blankem Stahl beobachtet, während man die Härte zurücknimmt. Der Härte-Endpunkt konvertiert zwischen Rockwell C, Brinell und Zugfestigkeit (SAE J417 / ASTM E140): HRC 50 entspricht etwa 481 Brinell und etwa 1.660 MPa Zugfestigkeit, da Zugfestigkeit ≈ 3,45 × Brinell. Alles wird lokal und deterministisch berechnet, daher ist es sofort und privat. Ideal für Klingenschmiede- und Metallbearbeitungs-Apps, Maschinenwerkstatt- und Wärmebehandlungswerkzeuge, Materialtechnik-Rechner und Studienhilfen. Reine lokale Berechnung – kein Key, kein Drittanbieter-Service, sofort. Live, nichts gespeichert. 3 Compute-Endpunkte. Schätzungen für unlegierten Kohlenstoffstahl – legierte Stähle und eine getestete Tabelle weichen ab.

api.oanor.com/heattreat-api

Industrial and protective-coatings maths as an API, computed locally and deterministically — the film-build numbers a coatings inspector, painter or estimator works to, the ones simple paint estimating skips. The coverage endpoint gives theoretical and practical coverage from the coating's volume solids and the target dry film thickness: coverage = 1604 × the volume-solids fraction ÷ the DFT in mils, where 1604 is the square feet a gallon covers at one mil — so a 50 %-solids coating at 2 mils dry covers about 401 ft² per gallon, less a loss factor for overspray and surface profile. The film-thickness endpoint converts between wet and dry film thickness through the volume solids: WFT = DFT ÷ the solids fraction, because the solvent flashes off and the film shrinks, so a 50 %-solids coating laid 4 mils wet dries to 2 mils — the number you check with a wet-film comb as you spray. The transfer-efficiency endpoint gives the real material needed: theoretical gallons ÷ the transfer efficiency, since conventional spray lands only ~25 % on the part, HVLP ~65 %, electrostatic up to ~95 %. Everything is computed locally and deterministically, so it is instant and private. Ideal for coatings-estimating and inspection apps, industrial-painting and protective-coating tools, NACE/SSPC study aids, and spec calculators. Pure local computation — no key, no third-party service, instant. Live, nothing stored. 3 compute endpoints. For simple wall-paint area estimating use a paint API.

api.oanor.com/coating-api

HVAC-Kanaldimensionierungsmathematik als API, lokal und deterministisch berechnet – die Kanalabmessungen, mit denen ein Installateur oder Planer ein System dimensioniert, damit die Luft leise und effizient strömt. Der Rundkanal-Endpunkt gibt den runden Kanal für einen Luftstrom bei einer Zielgeschwindigkeit aus: Fläche = Luftstrom ÷ Geschwindigkeit (CFM ÷ ft/min = ft²), dann Durchmesser = √(4·Fläche/π) – 400 CFM bei einer Hauptgeschwindigkeit von 700 ft/min benötigt etwa einen 10,2-Zoll-Rundkanal, aufgerundet auf die nächste handelsübliche Größe von 12 Zoll. Der Geschwindigkeits-Endpunkt gibt die Luftgeschwindigkeit in einem Kanal aus Luftstrom und Größe an, rund oder rechteckig – 400 CFM durch einen 12 × 8 Kanal laufen mit 600 ft/min, angenehm leise, während die gleiche Luft in einem 10-Zoll-Rundkanal mit 733 ft/min strömt. Der Äquivalenz-Endpunkt gibt den äquivalenten runden Durchmesser eines rechteckigen Kanals nach der ASHRAE-Beziehung De = 1,30 · (a·b)^0,625 ÷ (a+b)^0,25 an, sodass ein 12 × 8 rechteckiger Kanal die gleiche Luft mit dem gleichen Reibungsverlust wie ein 10,7-Zoll-Rundkanal führt – so können Sie mit einer runden Reibungstabelle dimensionieren und an den verfügbaren Platz anpassen. Alles wird lokal und deterministisch berechnet, daher ist es sofort und privat. Ideal für HVAC-Design- und Installateur-Apps, Kanaldimensionierungs- und Auslegungswerkzeuge, Gebäudetechnik-Rechner und Berufsschulhilfen. Reine lokale Berechnung – kein Key, kein Drittanbieter-Service, sofort. Live, nichts wird gespeichert. 3 Compute-Endpunkte. Für Raumluftwechsel verwenden Sie eine Lüftungs-API; für die Kühl-/Heizlast verwenden Sie eine HVAC-API.

api.oanor.com/ductwork-api

Canasta-Kartenspiel-Wertung als API, lokal und deterministisch und exakt berechnet – die Punktezählung, die Canasta berühmt knifflig macht, für Sie erledigt. Der Kartenwert-Endpunkt summiert den Punktwert einer Hand oder eines Melds: Ein Joker ist 50, Asse und Zweien 20, Achten bis Könige 10, Vieren bis Siebenen und schwarze Dreien 5, und eine rote Drei ist ein 100-Punkte-Bonus – also ergeben ein Joker, ein Ass, ein König, eine Sieben und eine rote Drei 185. Der Bonus-Endpunkt addiert die Rundenboni: Eine natürliche (reine) Canasta ist 500, eine gemischte Canasta 300, jede rote Drei 100 (alle vier verdoppeln sich auf 800), Ausgehen 100 und verdecktes Ausgehen weitere 100 – zwei natürliche, eine gemischte, drei rote Dreien und Ausgehen ergibt 1.700. Der Handpunkt-Endpunkt saldiert es: die Kartenpunkte, die Sie gemeldet haben, plus die Boni, minus die Kartenpunkte, die am Ende der Runde in Ihrer Hand gestrandet sind. Alles wird lokal und deterministisch berechnet, also ist es sofort und exakt. Ideal für Canasta-Apps, Online-Kartenspiel-Ergebnisrechner, Club- und Familienspielabend-Tools und Lernhilfen. Reine lokale Berechnung – kein Key, kein Drittanbieter-Service, sofort. Exakte Ganzzahl-Mathematik. Live, nichts gespeichert. 3 Compute-Endpunkte. Klassische Canasta-Werte; Regelvarianten unterscheiden sich.

api.oanor.com/canasta-api

Chimney and flue sizing maths as an API, computed locally and deterministically — the draft and dimension numbers a stove installer, sweep or builder runs so a fire pulls cleanly and safely. The flue-size endpoint gives the minimum flue cross-section for a fireplace opening: at least a tenth of the opening area for a square or rectangular liner, a twelfth for a round one (which draws better) — a 36 × 30 inch opening needs about 108 square inches of rectangular flue, or a 10.7-inch round. The draft endpoint gives the theoretical draft from the stack effect, ΔP ≈ 3465 × height × (1/T_outside − 1/T_flue) with temperatures in kelvin, so a 6-metre chimney with 200 °C flue gas on a freezing day pulls about 32 pascals (0.13 inches of water column) — taller and hotter draws harder. The height endpoint applies the 3-2-10 rule: a chimney must finish at least 3 feet above where it pierces the roof and at least 2 feet above anything within 10 feet, whichever is higher. Everything is computed locally and deterministically, so it is instant and private. Ideal for hearth and stove-installer apps, chimney-sweep and inspection tools, building-design calculators, and DIY-safety sites. Pure local computation — no key, no third-party service, instant. Live, nothing stored. 3 compute endpoints. Educational estimates — verify against your appliance listing and adopted code.

api.oanor.com/chimney-api

Angling and tackle maths as an API, computed locally and deterministically — the three numbers that decide how a reel is spooled and a lure is fished. The line-capacity endpoint works out how much line of a different diameter a reel will hold: line lies on the spool by cross-sectional area, so capacity scales with the inverse square of diameter — a reel rated for 100 yards of 0.30 mm holds about 73.5 yards of thicker 0.35 mm, or nearly 140 yards of a thinner 0.011-inch braid. The sink-time endpoint gives the countdown to fish a lure at depth: time = depth ÷ sink rate, so a minnow that sinks a foot a second reaches ten feet on a count of ten. The drag endpoint sets the reel: about 25–33 % of the line's breaking strength measured at the rod tip — a 20-pound line wants roughly 5 to 6.6 pounds of drag, enough to let a fish run before anything snaps. Everything is computed locally and deterministically, so it is instant and private. Ideal for fishing and tackle apps, reel-spooling and gear-shop tools, angler trip-planners, and learning sites. Pure local computation — no key, no third-party service, instant. Live, nothing stored. 3 compute endpoints. Unit-agnostic — keep your units consistent; rules of thumb, conditions vary.

api.oanor.com/fishing-api