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Marché API

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Spreads de financement et stress du repo API

Les spreads du marché monétaire qui indiquent si le financement en dollars américains est calme ou en train de se bloquer, calculés en direct à partir de l'API publique des taux de la Federal Reserve Bank de New York — pas de clé, rien n'est stocké. Les taux au jour le jour les plus importants se situent tous à quelques points de base les uns des autres lorsque les marchés sont sains ; ce sont les spreads entre eux, et leurs pics, qui révèlent le stress. Le plus surveillé est SOFR moins EFFR : SOFR est le coût de l'emprunt garanti (collatéralisé, repo) et EFFR le coût de l'emprunt non garanti sur les fonds fédéraux, donc lorsque SOFR dépasse EFFR, cela signifie que le collatéral devient soudainement cher — le signal classique de stress du repo qui a explosé en septembre 2019 et autour des fins de trimestre. Cette API calcule cela et les autres spreads clés — SOFR vs l'Overnight Bank Funding Rate, SOFR vs le Broad General Collateral Rate, et le spread général vs tri-party collatéral — en points de base, avec une lecture du régime de stress de financement. Le endpoint spreads renvoie le tableau des taux en direct et chaque spread ; le endpoint distribution renvoie le spread percentile intraday de SOFR (99e moins 1er), un indicateur de dispersion intra-journalière qui s'élargit lorsque le financement est segmenté ; le endpoint history renvoie la série temporelle de tout spread et compte les jours de stress. C'est la coupe des spreads de financement / stress du marché monétaire — distincte du flux brut des taux de la NY-Fed (qui liste les taux mais pas les spreads ni le signal de stress), des API de politique de banque centrale et de courbe de rendement. C'est l'écart entre les taux, là où réside le stress.

#funding-spread #sofr #effr
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api.oanor.com/fundingspread-api

API Variance Risk Premium

Combien de volatilité supplémentaire le marché des options intègre-t-il par rapport à ce que le marché a réellement livré — le carry que chaque stratégie short-volatilité récolte — calculé en direct depuis Yahoo Finance, sans clé, rien n'est stocké. La volatilité implicite (le VIX et ses cousins) est presque toujours plus élevée que la volatilité qui se manifeste ensuite : les investisseurs paient pour la protection, et cet écart, la prime de risque de variance, est l'un des risques les plus persistants rémunérés sur les marchés. Cette API le mesure directement sur les principales classes d'actifs qui publient un indice de volatilité implicite : pour le S&P 500 (VIX), le Nasdaq 100 (VXN), le pétrole brut (OVX) et l'or (GVZ), elle prend l'indice de volatilité implicite en direct et soustrait la volatilité réalisée effectivement livrée par le sous-jacent sur la fenêtre correspondante d'environ 30 jours (écart-type annualisé des rendements logarithmiques quotidiens), et retourne la prime en points de volatilité, le ratio implicite/réalisé et une lecture riche/peu coûteuse. Un VRP positif important signifie que les options sont chères par rapport à ce que le marché a fait (les vendeurs sont bien payés) ; un VRP négatif — implicite inférieur au réalisé — est rare et signale que les options sont bon marché, souvent pendant ou juste après un événement de stress. Le point de terminaison premium retourne les quatre marchés classés ; le point de terminaison asset retourne un marché avec les jambes réalisées sur 21 et 30 jours ; le point de terminaison history retourne la série temporelle du VRP. Il s'agit de la coupe implicite-moins-réalisé / variance-risk-premium pour les actions et les matières premières — distincte du tableau de bord des niveaux de volatilité implicite (sans jambe réalisée), du tableau de bord de la volatilité réalisée (sans jambe implicite) et de l'API DVOL/VRP réservée aux cryptos.

#variance-risk-premium #vrp #implied-volatility
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api.oanor.com/vrp-api

API de structure à terme VIX

La forme de la courbe de volatilité des actions — le signal de régime le plus surveillé dans le monde des options — calculée en direct depuis Yahoo Finance, sans clé, rien n'est stocké. Un niveau de VIX vous indique à quel point le marché a peur en ce moment ; la structure à terme vous indique si cette peur est une panique à court terme ou un état calme et persistant, et dans quelle direction elle évolue. Cette API lit la courbe de volatilité implicite du S&P 500 sur quatre échéances — le VIX à 9 jours, le VIX à 30 jours (titre), le VIX à 3 mois et le VIX à 6 mois — et la transforme en un régime. Lorsque la courbe est ascendante (VIX < VIX3M < VIX6M), le marché est en contango : calme, avec une volatilité à court terme moins chère qu'à long terme, l'état que les stratégies short-vol exploitent. Lorsqu'elle s'inverse en backwardation (VIX au-dessus de VIX3M), le front-end est plus cher que le back-end : stress aigu, peur en hausse, historiquement proche de la capitulation. Le point de terminaison structure renvoie la courbe en direct, le ratio de contango (VIX / VIX3M), le ratio court terme (VIX9D / VIX), le rendement de roll qu'une position short-vol gagnerait, la classification de pente et une lecture de régime, avec VVIX (la volatilité du VIX) pour contexte. Le point de terminaison historique renvoie la série temporelle quotidienne du ratio de contango et signale chaque jour de backwardation. Le point de terminaison percentile place le ratio de contango d'aujourd'hui dans sa fourchette d'un an. Il s'agit de la coupe structure à terme de la volatilité / contango-backwardation — distincte du tableau de niveau de la famille VIX multi-actifs, de l'indice DVOL crypto et des API de volatilité réalisée. C'est la forme de la peur, pas son niveau.

#vix #term-structure #contango
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api.oanor.com/vixterm-api

API de test du ratio de variance

Un test statistique formel pour déterminer si un marché suit une marche aléatoire, ou si ses rendements présentent un momentum ou un retour à la moyenne réellement exploitables plutôt que du bruit — le test du ratio de variance de Lo-MacKinlay, calculé en direct à partir des clôtures quotidiennes de Yahoo Finance, sans clé, sans stockage. La plupart des outils de persistance donnent un seul nombre descriptif ; celui-ci fournit un test d'hypothèse avec un verdict. Le ratio de variance compare la variance des rendements sur plusieurs jours à celle des rendements sur un jour, mise à l'échelle : sous une véritable marche aléatoire, le ratio est de 1 à chaque horizon. Un ratio supérieur à 1 signifie que les rendements sont positivement autocorrélés (les tendances persistent — momentum) ; inférieur à 1 signifie qu'ils s'inversent (retour à la moyenne). Crucialement, il associe une statistique z robuste à l'hétéroscédasticité et une valeur p à chaque horizon, afin que vous sachiez si l'écart par rapport à une marche aléatoire est statistiquement significatif ou simplement du bruit d'échantillonnage — ce qu'une estimation ponctuelle ne peut pas vous dire. Le point de terminaison "asset" exécute le test aux horizons de 2, 4, 8 et 16 jours et renvoie chaque ratio, statistique z, valeur p et un verdict de rejet ou non-rejet, ainsi qu'une lecture globale. Le point de terminaison "screener" classe l'univers multi-actifs par leur ratio de variance sur 2 jours, séparant les marchés statistiquement de type momentum de ceux à retour à la moyenne. Il s'agit du test d'hypothèse de marche aléatoire — distinct de l'API de régime d'exposant de Hurst (une estimation ponctuelle sans significativité), des API de momentum et de prix. C'est le test, avec la valeur p jointe.

#variance-ratio #random-walk-test #lo-mackinlay
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api.oanor.com/varianceratio-api

API des effets de calendrier (jour de la semaine et tournant du mois)

Les deux anomalies de calendrier les mieux documentées dans les actions — l'effet du jour de la semaine et l'effet du tournant du mois — mesurées en direct sur un univers multi-actifs à partir de l'historique quotidien de Yahoo Finance, sans clé, rien n'est stocké. Des décennies de recherche montrent que les rendements ne sont pas répartis uniformément sur la semaine ou le mois : l'effet du tournant du mois — le regroupement du dernier jour de bourse d'un mois et des premiers du mois suivant — a historiquement capturé l'essentiel du gain du mois entier tandis que le reste du mois stagne ; et l'effet du jour de la semaine (l'ancien « effet lundi » et ses semblables) montre que certains jours de la semaine sont systématiquement plus forts que d'autres. Cette API quantifie les deux directement. Le point de terminaison turnofmonth divise l'historique d'un instrument en fenêtre de tournant du mois (le dernier jour de bourse plus les trois premiers de chaque mois) par rapport au reste, et renvoie le rendement quotidien moyen et le taux de gain de chacun, l'écart entre eux, et la part du rendement total gagnée dans cette poignée de jours. Le point de terminaison dayofweek renvoie, pour chaque jour de la semaine, le rendement quotidien moyen, le taux de gain et la taille de l'échantillon, avec le meilleur et le pire jour. Le point de terminaison screener classe l'univers multi-actifs par la force de l'effet du tournant du mois, afin que vous puissiez voir où l'avantage calendaire est le plus important. Il s'agit de la coupe des anomalies de calendrier du jour de la semaine / tournant du mois — distincte des API de saisonnalité mois de l'année (indices boursiers, devises, matières premières) et de l'API de saisonnalité intraday/jour de la semaine réservée aux cryptos. Les modèles sont descriptifs, pas prédictifs.

#calendar-effects #turn-of-month #day-of-week
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api.oanor.com/calendareffects-api

API de volume relatif (RVOL)

Quels marchés se négocient avec un volume anormal en ce moment — la première analyse qu'un day-trader effectue pour trouver ce qui est « en jeu » — calculée en direct à partir du volume quotidien de Yahoo Finance, sans clé, rien n'est stocké. Le prix vous indique où se trouve un marché ; le volume vous indique si quelqu'un s'y intéresse. Une action qui dérive avec la moitié de son volume normal est du bruit ; la même action avec trois fois sa moyenne est un marché qui réagit à quelque chose — résultats, actualités, une cassure — et c'est là que se trouvent l'opportunité et le risque. Le volume relatif (RVOL) est le volume d'aujourd'hui divisé par sa moyenne récente : 1,0 est un jour normal, 2,0 est le double, et tout ce qui est au-dessus signale une participation inhabituelle. Pour chaque instrument, cette API renvoie le volume d'aujourd'hui, ses volumes moyens sur 20 et 50 jours, le RVOL par rapport à chacun, où se situe le volume d'aujourd'hui en centile de la fenêtre, le volume en dollars (notionnel) pour la liquidité, et si le volume est en hausse ou en baisse. Le point de terminaison asset renvoie le profil de volume complet d'un instrument ; le point de terminaison screener classe l'univers par RVOL, plaçant les noms qui se négocient avec le volume le plus inhabituel — ceux qui sont en jeu — en haut. Il s'agit de la coupe volume relatif / activité inhabituelle — distincte des outils d'indicateurs de volume apportez-votre-propre-série (OBV, MFI), du profil volume-par-prix crypto, du flux d'ordres et des API de prix. C'est le volume qui sort de l'ordinaire.

#relative-volume #rvol #unusual-volume
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api.oanor.com/rvol-api

Force de Clôture (CLV) API

Où chaque marché clôture à l'intérieur de sa fourchette quotidienne, et ce que cela révèle sur qui contrôle la cloche, calculé en direct à partir des OHLC quotidiens de Yahoo Finance — pas de clé, rien n'est stocké. La clôture est le prix le plus important de la journée : un marché qui monte mais clôture près de son plus bas a été vendu tout l'après-midi (distribution), tandis que celui qui clôture sur ses plus hauts a des acheteurs fermement en contrôle (accumulation), même si le changement de titre est le même. La Close Location Value (CLV) capture cela sur une échelle de -1 à +1 — +1 est une clôture exactement sur le plus haut, -1 exactement sur le plus bas, 0 au milieu de la fourchette. Cette API en fait un indicateur de conviction. Pour chaque instrument, elle renvoie le CLV du jour, le CLV moyen sur la fenêtre (une moyenne positive signifie que les clôtures sont constamment dans la moitié supérieure — accumulation ; négative signifie distribution), le CLV des 20 derniers jours comme lecture de pression actuelle, la part des jours qui ont clôturé dans le tiers supérieur par rapport au tiers inférieur de leur fourchette, et une lecture en langage clair. Le point de terminaison d'actif renvoie le profil complet de force de clôture d'un instrument ; le point de terminaison de screener classe l'univers multi-actifs de l'accumulation la plus forte à la distribution la plus lourde, afin que vous puissiez voir où les acheteurs gagnent silencieusement la clôture. Il s'agit de la coupe emplacement de clôture / pression accumulation-distribution, uniquement basée sur le prix et sans volume — distincte de l'API de motifs de chandeliers (formes nommées sur la dernière barre), des outils d'indicateurs de volume et des flux de prix. C'est qui a gagné la journée.

#closing-strength #close-location-value #clv
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api.oanor.com/closestrength-api

API d'expansion et de contraction de fourchette

Les configurations de resserrement de volatilité que les traders de breakout recherchent, calculées en direct à partir des OHLC quotidiens de Yahoo Finance — sans clé, rien n'est stocké. Les marchés ne tendent ni ne fluctuent au hasard : les jours à fourchette étroite se regroupent et précèdent l'expansion, et l'avantage classique — le NR7 de Toby Crabel (la fourchette la plus étroite des sept derniers jours), le jour intérieur (une barre entièrement à l'intérieur de la précédente) et le jour extérieur (une barre qui l'engloutit) — est qu'un ressort comprimé se libère. Cette API mesure la compression et la libération. Pour chaque instrument, elle retourne la fourchette du jour en tant que percentile de sa fourchette récente (faible = contracté/compressé, élevé = déjà expansé), si aujourd'hui est un NR7, NR4, jour intérieur ou extérieur, la fourchette quotidienne moyenne, et la fréquence historique de chaque configuration. Crucialement, elle retourne aussi le suivi : après un NR7, à quelle fréquence le jour suivant a cassé le haut ou le bas du jour NR7 et à quelle fréquence sa fourchette s'est expansée — le taux de base qui vous indique si la compression vaut la peine d'être tradée. Le point de terminaison d'actif retourne le profil de fourchette complet d'un instrument ; le point de terminaison de screener classe l'univers par contraction (le plus compressé, le percentile de fourchette actuel le plus bas — les candidats au breakout) ou par fourchette réalisée. C'est la coupe de contraction de fourchette / configuration de breakout NR7 — distincte de l'API de motifs de chandeliers (formes nommées de retournement/continuation, pas la taille de fourchette), du tableau de bord de volatilité (niveau, pas la compression), et des APIs d'écart et de prix. C'est le resserrement avant le mouvement.

#range-expansion #nr7 #inside-day
P par PremiumApi
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api.oanor.com/rangeexpansion-api

Analyse des séquences et probabilités de retournement API

Les séquences consécutives de hausse et de baisse que les swing-traders anticipent, avec la probabilité historique qu'une séquence s'inverse, calculée en direct à partir des clôtures quotidiennes de Yahoo Finance — pas de clé, rien n'est stocké. "Cela a augmenté cinq jours de suite, un repli est dû" est une supposition jusqu'à ce que vous mettiez un chiffre dessus. Cette API compte chaque séquence de hausse et de baisse dans l'historique d'un instrument et mesure, pour chaque longueur de séquence, la fréquence à laquelle le jour suivant l'a inversée — transformant une intuition en un taux de base. Pour chaque instrument, elle renvoie la séquence actuelle (sa direction et sa longueur), les séquences haussières et baissières les plus longues dans la fenêtre, la longueur moyenne des séquences, la distribution complète des longueurs de séquence, et le tableau de retournement : après k jours consécutifs de hausse (ou de baisse), la proportion de fois où le jour suivant est allé dans l'autre sens, avec la taille de l'échantillon derrière chaque chiffre. Si un nom est actuellement sur une séquence, il renvoie également les probabilités historiques que demain l'inverse — le seul chiffre qu'un trader mean-reversion souhaite. Le point de terminaison asset renvoie le profil de séquence complet d'un instrument ; le point de terminaison screener classe l'univers par degré d'extension actuel (longueur de la séquence actuelle), afin que vous puissiez voir ce qui est le plus étendu. Il s'agit de la catégorie séquences consécutives / probabilités de retournement — distincte de l'API de régime de persistance Hurst, de l'API de momentum multi-timeframe, de l'API de motifs en chandeliers et des flux de prix. Ce sont les séquences, comptées, avec les probabilités attachées.

#streak #consecutive-days #reversal-probability
P par PremiumApi
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api.oanor.com/streak-api

API de statistiques des gaps d'ouverture

Le comportement des gaps de nuit que les day-traders négocient réellement, calculé en direct à partir des OHLC quotidiens de Yahoo Finance — pas de clé, rien n'est stocké. Un gap est le saut entre la clôture de la veille et l'ouverture du jour — le mouvement qui se produit lorsque le marché est fermé, sur les nouvelles de nuit et la dérive des futures. Les traders vivent et meurent sur deux questions : à quelle fréquence un nom fait-il un gap, et le gap se comble-t-il (le prix revient à la clôture de la veille) ou continue-t-il (il poursuit sa direction). Cette API répond aux deux avec des fréquences réelles. Pour chaque instrument, elle renvoie la fréquence des gaps à la hausse et à la baisse au-delà d'un seuil configurable, la taille moyenne des gaps haussiers et baissiers, le taux de comblement des gaps (la part des gaps où le prix est repassé par la clôture précédente en intraday — pour un gap haussier, le plus bas du jour atteignant la clôture précédente), et le taux de continuation (la fréquence à laquelle la clôture du jour est dans la direction du gap plutôt que de s'estomper), ainsi que les plus grands gaps récents. Le point de terminaison asset renvoie le profil de gap complet d'un instrument avec ses plus grands gaps récents ; le point de terminaison screener classe un univers d'actions liquides et d'ETF par gappiness ou taux de comblement des gaps, mettant en évidence les noms qui gapent le plus et ceux dont les gaps se comblent de manière fiable. Il s'agit de la microstructure du gap d'ouverture / saut de nuit — distincte des API de prix, de motifs de chandeliers, de volatilité et de risque du catalogue. C'est ce qui se passe entre la clôture et l'ouverture.

#opening-gap #gap-fill #overnight-gap
P par PremiumApi
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api.oanor.com/gapstats-api

API de corrélation de queue

Mesure ce qui détruit les portefeuilles : les corrélations qui semblent confortablement faibles dans les marchés calmes mais grimpent vers 1 exactement quand le marché s'effondre, de sorte que les diversificateurs sur lesquels vous comptiez s'effondrent tous ensemble — calculé en direct à partir des clôtures quotidiennes de Yahoo Finance, sans clé, rien n'est stocké. Une corrélation normale sur l'ensemble de l'échantillon cache cela en faisant la moyenne des jours calmes avec les jours de crise ; cette API conditionne plutôt sur les extrêmes du benchmark. Pour chaque actif, elle renvoie la corrélation ordinaire au benchmark, la corrélation de krach (mesurée uniquement sur les pires jours du benchmark — sa queue inférieure), la corrélation de rallye (sur ses meilleurs jours), et la décomposition : combien la corrélation augmente en cas de krach par rapport à la normale. Une position en obligations, or ou matières premières avec une corrélation normale faible mais une corrélation de krach élevée est un faux diversificateur ; celle dont la corrélation reste faible ou diminue dans la queue est une véritable couverture. Le point de terminaison d'actif renvoie le profil complet de corrélation de queue d'un instrument ; le point de terminaison de filtrage classe l'univers multi-actifs par corrélation de krach, révélant quelles positions échouent réellement quand vous en avez besoin. Il s'agit de la coupe de corrélation conditionnelle / de queue — distincte des matrices de corrélation inconditionnelles multi-actifs, sectorielles et de change (qui font la moyenne de tous les jours ensemble), de l'API de capture hausse/baisse (ampleurs, pas de co-mouvement) et des API de prix. C'est la corrélation quand cela compte : dans le krach.

#tail-correlation #crash-correlation #diversification
P par PremiumApi
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api.oanor.com/tailcorr-api

API de capture haussière/baissière

Mesure l'asymétrie qui intéresse vraiment chaque allocateur : combien des gains d'un indice de référence un actif capture lorsque le marché monte, par rapport à combien de ses pertes il subit lorsque le marché baisse — calculé en direct à partir des clôtures quotidiennes de Yahoo Finance, sans clé, rien n'est stocké. Un bêta unique suppose qu'un marché évolue de la même manière à la hausse et à la baisse, mais les actifs qui valent la peine d'être détenus ne le font pas : ils participent aux rallyes et amortissent les ventes massives, et ceux à éviter font le contraire. Cette API divise l'historique de l'indice de référence en jours haussiers et jours baissiers et mesure chaque côté séparément. La capture haussière est le gain moyen de l'actif lors des jours haussiers de l'indice de référence par rapport à l'indice de référence (au-dessus de 100 = il gagne plus que le marché lors des rallyes) ; la capture baissière est la même chose lors des jours baissiers (en dessous de 100 = il perd moins lors des ventes massives — défensif). Leur ratio, le ratio de capture, est le titre : au-dessus de 1 signifie une asymétrie favorable. Il renvoie également le bêta baissier et le bêta haussier — le bêta de l'actif mesuré uniquement sur les jours baissiers et haussiers de l'indice de référence — dont l'écart révèle si l'actif est plus exposé lors des krachs que lors des rallyes. Le point de terminaison d'actif renvoie le profil d'asymétrie complet d'un instrument ; le point de terminaison de filtrage classe l'univers multi-actifs par ratio de capture, capture baissière ou bêta baissier. Il s'agit de la coupe d'asymétrie conditionnelle/haussière-baissière — distincte du filtre unique de bêta inconditionnel, de la matrice de corrélation et des API de risque total et de risque de queue. Elle sépare le marché haussier du marché baissier.

#capture-ratio #downside-beta #upside-capture
P par PremiumApi
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api.oanor.com/capture-api

API de risque de queue multi-actifs

Classe les principaux marchés selon la brutalité de leurs mauvais jours, calculé en direct à partir des clôtures quotidiennes de Yahoo Finance — sans clé, rien n'est stocké. La volatilité et le ratio de Sharpe supposent que les rendements sont symétriques et bien comportés, mais les pertes qui font réellement exploser un portefeuille se situent dans la queue gauche — les rares journées de forte baisse qu'un écart-type lisse. Cette API mesure directement cette queue. Pour chaque marché, elle renvoie la Value-at-Risk (la perte quotidienne non dépassée sur 95 % / 99 % des jours, à la fois le percentile historique et l'estimation paramétrique de la distribution normale), la VaR conditionnelle / Expected Shortfall (la perte moyenne lors des pires jours, au-delà de la VaR — à quel point les mauvais jours sont vraiment mauvais), et la forme de la distribution des rendements : l'asymétrie (négative = sujet aux krachs, une longue queue gauche) et l'excès de kurtosis (élevé = queues épaisses, sujet aux valeurs aberrantes). Le point de terminaison d'actif renvoie le profil de risque de queue complet d'un instrument ; le point de terminaison de screener classe l'univers multi-actifs (actions, secteurs, matières premières, obligations, FX et crypto ; filtrable par classe) du plus risqué au plus sûr. Il s'agit de la coupe distribution-queue / VaR-CVaR multi-actifs — distincte du moteur de métriques de risque apportez-votre-propre-série, du scorecard de risque crypto uniquement, du screener de douleur de drawdown (Ulcer) et des API de volatilité. C'est la queue gauche, mesurée sur l'ensemble du portefeuille.

#tail-risk #value-at-risk #cvar
P par PremiumApi
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api.oanor.com/tailrisk-api

Exposant de Hurst & API de Régime de Marché

Vous indique si chaque marché est en tendance, se comporte comme une marche aléatoire ou revient à la moyenne — la chose la plus importante à savoir avant de choisir une stratégie — calculé en direct à partir des clôtures quotidiennes de Yahoo Finance, sans clé, rien n'est stocké. Un système de suivi de tendance perd de l'argent dans un marché qui revient à la moyenne, et un système de contre-tendance se fait écraser dans un marché en tendance ; l'exposant de Hurst (via l'analyse R/S à plage rééchelonnée) mesure dans quel monde vous vous trouvez. Un Hurst au-dessus d'environ 0,55 signifie que la série est persistante — les mouvements ont tendance à continuer, donc elle est en tendance et le suivi de tendance convient ; près de 0,5, c'est une marche aléatoire sans avantage dans un sens ou dans l'autre ; en dessous d'environ 0,45, elle est anti-persistante — les mouvements ont tendance à s'inverser, donc elle revient à la moyenne et les extrêmes de contre-tendance conviennent. Parallèlement, l'API renvoie le ratio d'efficacité de Kaufman (mouvement net divisé par le chemin total parcouru, 0 = pur bruit, 1 = une tendance parfaitement droite), une deuxième lecture intuitive de la propreté de la tendance d'un marché. Le point de terminaison d'actif renvoie le Hurst, le ratio d'efficacité et une étiquette de régime d'un instrument ; le point de terminaison de screener classe l'univers multi-actifs (actions, secteurs, matières premières, obligations, FX et crypto ; filtrable par classe) du plus en tendance au plus revenant à la moyenne. Il s'agit de la coupe de régime de persistance / tendance versus retour à la moyenne — distincte des jauges d'écart z-score (à quelle distance un prix est de sa moyenne en ce moment, pas la structure de ses mouvements), de l'API d'alignement de momentum multi-période et des API de prix. Elle vous indique quel type de stratégie le marché rémunère.

#hurst-exponent #mean-reversion #trend
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api.oanor.com/hurst-api

API de positionnement TFF

Où les fonds à effet de levier et les gestionnaires d'actifs sont positionnés dans les contrats à terme financiers — devises, indices boursiers et taux d'intérêt — lisez en direct à partir du rapport CFTC Traders in Financial Futures (TFF), sans clé. Pour les contrats à terme financiers, la CFTC publie une ventilation dédiée que les rapports de type matières premières ne fournissent pas : Dealer/Intermédiaire (les banques côté vente), Gestionnaire d'actifs/Institutionnel (fonds de pension, fonds communs de placement et assureurs — le côté long terme en argent réel), Fonds à effet de levier (hedge funds et CTAs — l'argent spéculatif rapide) et Autres déclarants. La répartition entre les fonds à effet de levier et les gestionnaires d'actifs est celle que les traders macroéconomiques surveillent : dans le complexe des Treasuries, les fonds à effet de levier exécutent le fameux cash-futures basis trade à découvert tandis que les gestionnaires d'actifs sont longs, et l'écart est un indicateur de risque systémique. Le point de terminaison de positionnement renvoie, pour un marché, la ventilation complète des quatre groupes — les contrats longs, courts et nets de chaque groupe, la part de l'intérêt ouvert, le nombre de traders et la variation d'une semaine sur l'autre — avec une lecture du biais des fonds à effet de levier. Le point de terminaison de filtrage classe un ensemble sélectionné de 17 contrats à terme sur devises, indices boursiers et taux d'intérêt en fonction de la position nette des fonds à effet de levier (ou des gestionnaires d'actifs), mettant en évidence les paris macroéconomiques les plus encombrés. Il s'agit de la coupe de positionnement TFF des contrats à terme financiers — distincte du flux COT hérité, de l'indice COT normalisé, du rapport Managed-Money sur les matières premières et des API de prix. C'est là que se trouvent les hedge funds et l'argent réel, sur les marchés qui font bouger la macroéconomie.

#tff #leveraged-funds #asset-managers
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api.oanor.com/tffpositioning-api

Matrice de corrélation FX API

Comment les principales paires de devises évoluent ensemble, calculé en direct à partir des clôtures quotidiennes de Yahoo Finance — pas de clé, rien n'est stocké. La corrélation est l'entrée dont chaque bureau de change a besoin avant de dimensionner un carnet : être long EUR/USD et long GBP/USD n'est pas deux paris mais un, car les paires évoluent presque en parfaite synchronisation ; vendre à découvert USD/JPY contre long EUR/USD double la même vue dollar. Cette API transforme les principales paires et les croisements clés en la grille de corrélation par paire que les traders utilisent pour éviter d'empiler le même risque et trouver de véritables diversificateurs. Le point de terminaison matrix renvoie la matrice de corrélation complète pour environ 14 paires sur une fenêtre choisie. Le point de terminaison pair renvoie la corrélation d'une paire avec toutes les autres, classée — ses co-mouvements les plus proches et ses meilleures couvertures (les plus négativement corrélées). Le point de terminaison highlights met en évidence les paires les plus corrélées et les plus inversement corrélées sur l'ensemble de la grille, les extrêmes exploitables. La corrélation est calculée sur les rendements logarithmiques quotidiens alignés sur les jours de bourse communs. Il s'agit de la coupe de corrélation des paires FX — distincte de la matrice de corrélation inter-classes d'actifs (actions/obligations/or/pétrole/crypto/dollar), du compteur de force des devises, de la carte thermique FX (qui montre le mouvement du jour, pas la co-mouvance) et des API de prix du catalogue.

#fx-correlation #forex #currency-pairs
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API Ulcer Index

Classe un univers multi-actifs selon la douleur des drawdowns de chaque marché et le rendement obtenu pour cette douleur, calculé en direct à partir des clôtures quotidiennes de Yahoo Finance — sans clé, rien n'est stocké. La volatilité traite une hausse et une baisse comme également risquées, mais les investisseurs ne perdent le sommeil qu'à cause du downside : la profondeur de la chute depuis le dernier sommet et la durée de la récupération. L'Ulcer Index (Peter Martin) capture exactement cela — la racine carrée de la moyenne des carrés des drawdowns quotidiens en pourcentage par rapport au pic courant, de sorte qu'un drawdown profond et long est bien plus pénalisé qu'une brève baisse, et un marché qui atteint de nouveaux sommets obtient un score proche de zéro. Il en découle le ratio de Martin (l'Ulcer Performance Index) — le rendement excédentaire annualisé divisé par l'Ulcer Index — le rendement obtenu par unité de douleur de drawdown, un cousin du ratio de Sharpe uniquement pour le downside. Le endpoint asset renvoie le profil de douleur complet d'un instrument : Ulcer Index, drawdown maximum, moyen et actuel, temps le plus long sous l'eau, ratio de Martin et ratio de douleur. Le endpoint screener classe l'univers de 21 instruments (actions, secteurs, matières premières, obligations, crypto ; filtrable par classe) par ratio de Martin (meilleur rendement ajusté à la douleur) ou par Ulcer Index (trajectoire la plus lisse). Il s'agit de la mesure de la douleur des drawdowns / Ulcer Index — distincte d'un moniteur de drawdown actuel (instantané de la distance sous le pic de chaque marché), du screener Sharpe/Sortino/Calmar (Calmar n'utilise que le pire drawdown unique) et des API de prix. Il évalue la forme complète de la douleur, pas un seul point.

#ulcer-index #martin-ratio #drawdown
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API de positionnement des Managed Money

Où les hedge funds sont positionnés dans les contrats à terme sur matières premières, lisez en direct à partir du rapport CFTC Disaggregated Commitments-of-Traders — sans clé. Le rapport COT hérité regroupe tous les spéculateurs dans un seul compartiment « non-commercial » ; le rapport Disaggregated, introduit en 2009 précisément parce que cela était trop grossier, divise le marché en quatre groupes réels — Managed Money (les hedge funds et CTAs suiveurs de tendance, le flux spéculatif que tout le monde surveille), Producteur/Marchand (les hedgers physiques qui produisent et utilisent la matière première), Swap Dealers (les banques intermédiant l'exposition indicielle et OTC) et Autres Déclarants. Le point de terminaison de positionnement renvoie, pour une matière première, la répartition complète des quatre groupes — les contrats longs, courts et nets de chaque groupe, sa part de l'intérêt ouvert, le nombre de traders et la variation d'une semaine sur l'autre — avec une lecture du biais des Managed Money : Managed Money net long sur l'or de +112 179 contrats (34 % de l'intérêt ouvert, 74 fonds longs) vous indique que les fonds sont bondés à la hausse. Le point de terminaison de filtrage classe un ensemble sélectionné de 20 contrats à terme sur métaux, énergie, céréales, produits mous et élevage en fonction de la position des Managed Money (nette en part de l'intérêt ouvert), mettant en évidence les paris les plus bondés des hedge funds à la hausse et à la baisse. Il s'agit de la coupe de positionnement des hedge funds désagrégée — distincte du flux de rapport COT brut hérité, de l'indice COT normalisé et des API de prix et d'intérêt ouvert. C'est là où se trouve l'argent spéculatif intelligent, selon le rapport que les traders lisent réellement.

#managed-money #commitments-of-traders #cftc
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API Beta Screener

Classe un univers multi-actifs par bêta par rapport à un indice de référence, afin que vous puissiez voir d'un coup d'œil quels marchés amplifient les mouvements de l'indice et lesquels les atténuent ou les couvrent, calculé en direct à partir des clôtures quotidiennes de Yahoo Finance — pas de clé, rien n'est stocké. Le bêta est le nombre unique qui indique de combien un actif bouge pour chaque variation de 1 % du marché : un bêta de 1,3 augmente d'environ 1,3 % lorsque l'indice de référence augmente de 1 % (et baisse plus fortement lorsqu'il chute), un bêta proche de 0 est découplé, un bêta négatif évolue à contre-courant du marché (une couverture). Le point de terminaison screener classe l'univers de 21 instruments (actions, secteurs, matières premières, obligations, crypto ; filtrable par classe) par bêta par rapport à un indice de référence choisi (le S&P 500 par défaut), chacun avec sa corrélation et son R-carré afin que vous sachiez à quel point le bêta est fiable. Le point de terminaison asset renvoie le profil bêta complet d'un instrument par rapport à l'indice de référence. Le point de terminaison dispersion renvoie l'étalement des bêtas dans l'univers — l'écart high-beta-minus-low-beta, le bêta moyen et la part des noms risk-on — une indication de la mesure dans laquelle le marché récompense actuellement la prise de risque. Il s'agit du classement du risque systématique / de la sensibilité au marché — distinct d'un calculateur CAPM/bêta apportez-votre-propre-série, du screener de risque total Sharpe/Sortino, de la matrice de corrélation et des API de prix. Il classe les actifs en direct en fonction du risque de marché qu'ils portent.

#beta #systematic-risk #market-sensitivity
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API COT Index

Le signal de positionnement normalisé des Commitments-of-Traders sur lequel les traders agissent réellement, calculé en direct à partir de l'API de rapport public de la CFTC américaine — sans clé. Un nombre de position nette COT brut signifie peu en soi : "les grands spéculateurs sont +176 020 contrats nets longs sur l'or" ne vous dit rien tant que vous ne savez pas si c'est élevé ou bas par rapport à l'historique. Le COT Index corrige cela en normalisant la position nette actuelle de chaque groupe de traders en un percentile de 0 à 100 sur une fenêtre de rétrospection (le classique COT Index de Larry Williams sur 156 semaines / trois ans) : 100 = la position la plus nette longue que le groupe ait eue dans la fenêtre, 0 = la position la plus nette courte. Au-dessus de 80 marque un extrême long encombré (baissier contraire), en dessous de 20 un extrême court encombré (haussier contraire). Le point de terminaison index renvoie le COT Index d'un marché pour les grands spéculateurs (non-commerciaux) et les hedgers commerciaux, avec le net actuel, le min/max de la fenêtre, le changement d'une semaine sur l'autre et un indicateur d'extrême. Le point de terminaison screener calcule l'indice sur un ensemble sélectionné de 17 contrats à terme sur le forex, les indices boursiers, les métaux, l'énergie et les céréales et les classe, révélant quels marchés se trouvent actuellement à un extrême de positionnement. Il s'agit du signal de positionnement normalisé — distinct du flux de rapport COT brut (qui fournit les décomptes hebdomadaires de contrats longs/courts), et des API de prix, d'intérêt ouvert et de positionnement d'options. Il transforme le rapport en signal.

#cot-index #commitments-of-traders #cftc
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API de filtrage des rendements ajustés au risque

Classe un univers multi-actifs selon le rendement que chaque actif génère par unité de risque, en direct depuis les clôtures quotidiennes de Yahoo Finance — sans clé, rien n'est stocké. Un rendement brut ne vous dit rien sur le risque pris pour l'obtenir : deux actifs en hausse de 12 % ne sont pas égaux si l'un a suivi une tendance calme et l'autre a été secoué par des baisses profondes. Ce filtre transforme l'historique des prix de chaque actif en trois ratios ajustés au risque que les allocateurs utilisent réellement pour classer — le ratio de Sharpe (rendement excédentaire par unité de volatilité totale), le ratio de Sortino (rendement excédentaire par unité de volatilité à la baisse uniquement) et le ratio de Calmar (rendement annualisé par unité de drawdown maximal pic-à-creux) — et trie l'univers entier (21 instruments couvrant actions, secteurs, matières premières, obligations et crypto) afin que vous puissiez voir en un seul appel quels marchés paient le plus pour le risque que vous supportez. Le point d'accès de filtrage classe l'univers (filtrable par classe d'actifs) selon la métrique de votre choix ; le point d'accès d'actif renvoie le profil ajusté au risque complet d'un instrument avec des lectures en langage clair. Il s'agit du classement rendement ajusté au risque / récompense par risque — distinct d'un optimiseur Markowitz avec vos propres séries, du calculateur CAPM/bêta, des API momentum et prix. Il classe les actifs en direct par efficacité, et non par performance brute.

#risk-adjusted-return #sharpe-ratio #sortino-ratio
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API de rotation sectorielle RRG (Relative Rotation Graph)

Où se situe chaque secteur du S&P 500 sur la carte de rotation par rapport au marché, calculé en direct depuis Yahoo Finance (pas de clé, rien n'est stocké). Le Relative Rotation Graph est la façon dont les allocateurs professionnels visualisent la rotation sectorielle : il trace chaque secteur sur deux axes — la force relative (sur-performe-t-il ou sous-performe-t-il le S&P 500) et le momentum relatif (cette force relative s'améliore-t-elle ou s'estompe-t-elle) — et la combinaison place chaque secteur dans l'un des quatre quadrants qui tournent dans le sens horaire au fil du temps : Leading (fort et qui se renforce), Weakening (fort mais qui perd de l'élan), Lagging (faible et qui s'affaiblit) et Improving (faible mais qui se redresse). L'argent tourne de Improving à Leading à Weakening à Lagging, donc le quadrant vous indique non seulement qui gagne mais aussi qui est le prochain. Ceci calcule pour chacun des onze secteurs SPDR le RS-Ratio et le RS-Momentum par rapport au S&P 500 et le place dans son quadrant. Le point d'accès rrg renvoie la carte de rotation complète ; le point d'accès sector renvoie les coordonnées et le quadrant d'un secteur ; le point d'accès sectors liste ce qui est couvert. Le RRG de rotation sectorielle / découpage par quadrant — distinct du classement de force relative (une liste unidimensionnelle), du flux de prix/performance sectoriel et des API de corrélation. Il montre la rotation, pas seulement le classement.

#rrg #sector-rotation #relative-strength
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Analyseur de canaux Keltner (Multi-Atouts) API

Quels marchés sortent de leur canal de tendance ajusté à la volatilité, calculé en direct depuis Yahoo Finance (pas de clé, rien n'est stocké). Les canaux Keltner enveloppent une moyenne exponentielle sur 20 jours dans des bandes fixées à deux Average-True-Ranges au-dessus et en dessous — et contrairement aux bandes de Bollinger, dont la largeur est l'écart type statistique, la largeur de Keltner est la plage de négociation réelle du marché. Une clôture au-dessus de la bande supérieure de Keltner est une cassure de suivi de tendance (exploitant la force), en dessous de la bande inférieure une rupture, et un prix collant à une bande signale une tendance puissante et persistante. Pour un univers multi-atouts et multi-secteurs — indices boursiers et secteurs, or, pétrole, matières premières, obligations et crypto — cela calcule les bandes supérieure, médiane et inférieure de Keltner de chaque actif, où se situe le prix dans le canal, et signale les cassures récentes. Le point de terminaison de l'analyseur renvoie les cassures à la hausse et à la baisse de Keltner sur l'ensemble. Le point de terminaison de l'actif renvoie la fiche Keltner d'un marché. Le point de terminaison de l'univers liste ce qui est couvert. L'analyseur de canaux Keltner / tendance de volatilité multi-atouts — distinct de l'analyseur de bandes de Bollinger (largeur d'écart type, retour à la moyenne), de l'API ATR avec vos propres bougies et des autres analyseurs d'indicateurs.

#keltner #channels #atr
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CCI Screener (Multi-Asset) API

Quels marchés sont étirés à un extrême de surachat ou de survente sur le Commodity Channel Index, calculé en direct depuis Yahoo Finance (pas de clé, rien n'est stocké). Le CCI mesure à quel point le prix s'est éloigné de sa moyenne statistique par rapport à la volatilité normale : au-dessus de +100, un marché est dans une forte tendance haussière (et, lorsqu'elle se dénoue, suracheté), en dessous de -100, une forte tendance baissière (ou survendu), et le passage par zéro encadre les trades de tendance et de retournement. Pour un univers multi-actifs, multi-secteurs — indices et secteurs actions, or, pétrole, matières premières, obligations et crypto — cela calcule le CCI sur 20 périodes de chaque actif à partir de son prix typique (haut+bas+clôture sur trois) et le qualifie de suracheté, haussier, baissier ou survendu, puis classe l'ensemble du tableau. Le point d'accès screener renvoie les marchés surachetés (>+100) et survendus (<-100) en ce moment. Le point d'accès asset renvoie la fiche CCI d'un marché. Le point d'accès universe liste ce qui est couvert. Le CCI multi-actifs / screener d'extension coupé — distinct de l'API d'oscillateur bring-your-own-candle, du screener RSI (un oscillateur différent), des screeners OBV/volume et Bollinger. Il trouve les marchés surachetés ou survendus dans toutes les classes d'actifs à la fois.

#cci #oscillator #overbought
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