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Force de Clôture (CLV) API

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Où chaque marché clôture à l'intérieur de sa fourchette quotidienne, et ce que cela révèle sur qui contrôle la cloche, calculé en direct à partir des OHLC quotidiens de Yahoo Finance — pas de clé, rien n'est stocké. La clôture est le prix le plus important de la journée : un marché qui monte mais clôture près de son plus bas a été vendu tout l'après-midi (distribution), tandis que celui qui clôture sur ses plus hauts a des acheteurs fermement en contrôle (accumulation), même si le changement de titre est le même. La Close Location Value (CLV) capture cela sur une échelle de -1 à +1 — +1 est une clôture exactement sur le plus haut, -1 exactement sur le plus bas, 0 au milieu de la fourchette. Cette API en fait un indicateur de conviction. Pour chaque instrument, elle renvoie le CLV du jour, le CLV moyen sur la fenêtre (une moyenne positive signifie que les clôtures sont constamment dans la moitié supérieure — accumulation ; négative signifie distribution), le CLV des 20 derniers jours comme lecture de pression actuelle, la part des jours qui ont clôturé dans le tiers supérieur par rapport au tiers inférieur de leur fourchette, et une lecture en langage clair. Le point de terminaison d'actif renvoie le profil complet de force de clôture d'un instrument ; le point de terminaison de screener classe l'univers multi-actifs de l'accumulation la plus forte à la distribution la plus lourde, afin que vous puissiez voir où les acheteurs gagnent silencieusement la clôture. Il s'agit de la coupe emplacement de clôture / pression accumulation-distribution, uniquement basée sur le prix et sans volume — distincte de l'API de motifs de chandeliers (formes nommées sur la dernière barre), des outils d'indicateurs de volume et des flux de prix. C'est qui a gagné la journée.

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Force de Clôture (CLV) API — live data on the oanor API marketplace

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API de screener de motifs en chandeliers (multi-actifs) — oanor API marketplace

API de screener de motifs en chandeliers (multi-actifs)

Quels marchés viennent d'imprimer un motif de chandelier de retournement ou de continuation sur leur dernière bougie quotidienne, calculé en direct depuis Yahoo Finance (pas de clé, rien stocké). Les motifs en chandeliers sont les signaux d'action des prix les plus anciens : un marteau à un creux suggère un rebond, une étoile filante à un sommet un retournement, une bougie engloutissante un changement de momentum. Pour un univers multi-actifs et multi-secteurs — indices et secteurs actions, or, pétrole, matières premières, obligations et crypto — cette API lit les bougies les plus récentes de chaque actif et détecte les motifs classiques à une et deux bougies (doji, marteau, marteau inversé, étoile filante, pendu, engloutissement haussier/baissier, harami haussier/baissier, marubozu), en étiquetant chacun comme haussier, baissier ou neutre. Le point d'accès screener renvoie chaque marché affichant un motif en ce moment, divisé en signaux haussiers et baissiers. Le point d'accès actif renvoie la dernière bougie d'un marché avec tout motif détecté. Le point d'accès motifs liste ce qui est reconnu. Le screener de motifs en chandeliers multi-actifs se distingue du détecteur de motifs crypto uniquement et de l'API de motifs avec vos propres bougies. Il scanne l'ensemble du marché pour les signaux d'action des prix en une seule fois.

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API de détection de motifs de chandeliers crypto — oanor API marketplace

API de détection de motifs de chandeliers crypto

Quels motifs de chandeliers de retournement et de continuation viennent de s'imprimer sur une pièce, et quelles pièces sur le marché en affichent une en ce moment, détectés en direct depuis les chandeliers Binance — pas de clé, rien n'est stocké. Les motifs de chandeliers sont les signaux d'action des prix les plus anciens : un marteau au bas d'un mouvement, un engloutissement baissier au sommet, un doji marquant l'indécision. Le point de terminaison detect récupère les chandeliers récents d'une paire et renvoie les motifs trouvés sur les derniers — chacun avec son nom, s'il est haussier, baissier ou neutre, le chandelier sur lequel il s'est formé et une brève signification — ainsi que les derniers OHLC. Le point de terminaison screener analyse un panier de pièces et fait remonter celles dont le dernier chandelier complété vient de former un motif de retournement haussier ou baissier, afin que vous puissiez trouver de nouvelles configurations sur le marché en un seul appel. Le point de terminaison symbols liste les paires négociables. C'est le screener de motifs de chandeliers natif des pièces conçu pour la crypto — il récupère lui-même les données en direct, distinct du calculateur générique de reconnaissance de motifs (auquel vous fournissez vos propres OHLC), des API de breakout Donchian, de momentum et de profil de volume dans le catalogue. Les motifs détectés incluent marteau, étoile filante, engloutissement haussier/baissier, doji, marubozu et étoile du matin/du soir. Les paires sont des symboles Binance (BTCUSDT) ou une forme coin=BTC&quote=USDT ; l'intervalle est 1h/4h/1d/1w.

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API de notations techniques TradingView — oanor API marketplace

API de notations techniques TradingView

Notations d'analyse technique en direct et screeneurs de marché de TradingView, sans clé. Le célèbre indicateur « Achat fort / Achat / Neutre / Vente / Vente forte » de TradingView agrège environ 26 indicateurs en une seule notation consensuelle ; il lit le scanner public de TradingView et le renvoie proprement pour les crypto-monnaies, les actions américaines et le forex. Obtenez la notation technique complète pour n'importe quel symbole — le consensus global ainsi que les sous-notations distinctes des moyennes mobiles et des oscillateurs, avec les valeurs en direct du RSI, MACD, ADX et Stochastic ; filtrez un marché pour les plus gros mouvements classés par variation, volume, notation ou prix, chacun avec sa notation ; et trouvez des symboles par nom avec leur prix et notation. La couche de signaux techniques / de screening pour les tableaux de bord de trading, les screeneurs, les outils alpha et l'analyse. Distinct des API à indicateur unique — il s'agit de la notation consensuelle agrégée de TradingView et du screeneur multi-symboles. En direct depuis TradingView ; cache court uniquement.

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API de test du ratio de variance — oanor API marketplace

API de test du ratio de variance

Un test statistique formel pour déterminer si un marché suit une marche aléatoire, ou si ses rendements présentent un momentum ou un retour à la moyenne réellement exploitables plutôt que du bruit — le test du ratio de variance de Lo-MacKinlay, calculé en direct à partir des clôtures quotidiennes de Yahoo Finance, sans clé, sans stockage. La plupart des outils de persistance donnent un seul nombre descriptif ; celui-ci fournit un test d'hypothèse avec un verdict. Le ratio de variance compare la variance des rendements sur plusieurs jours à celle des rendements sur un jour, mise à l'échelle : sous une véritable marche aléatoire, le ratio est de 1 à chaque horizon. Un ratio supérieur à 1 signifie que les rendements sont positivement autocorrélés (les tendances persistent — momentum) ; inférieur à 1 signifie qu'ils s'inversent (retour à la moyenne). Crucialement, il associe une statistique z robuste à l'hétéroscédasticité et une valeur p à chaque horizon, afin que vous sachiez si l'écart par rapport à une marche aléatoire est statistiquement significatif ou simplement du bruit d'échantillonnage — ce qu'une estimation ponctuelle ne peut pas vous dire. Le point de terminaison "asset" exécute le test aux horizons de 2, 4, 8 et 16 jours et renvoie chaque ratio, statistique z, valeur p et un verdict de rejet ou non-rejet, ainsi qu'une lecture globale. Le point de terminaison "screener" classe l'univers multi-actifs par leur ratio de variance sur 2 jours, séparant les marchés statistiquement de type momentum de ceux à retour à la moyenne. Il s'agit du test d'hypothèse de marche aléatoire — distinct de l'API de régime d'exposant de Hurst (une estimation ponctuelle sans significativité), des API de momentum et de prix. C'est le test, avec la valeur p jointe.

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Questions fréquentes

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Comment obtenir une clé API pour Force de Clôture (CLV) API ?
Inscris-toi gratuitement sur oanor.com, génère une clé API depuis le tableau de bord développeur et appelle Force de Clôture (CLV) API avec l'en-tête x-oanor-key. Aucune carte bancaire requise pour le forfait gratuit.
Quelle est la limite de débit de Force de Clôture (CLV) API ?
Le forfait gratuit permet 1 requête par seconde. Les forfaits payants montent jusqu'à 50 requêtes par seconde sur le palier Mega. Les limites strictes renvoient HTTP 429 au-delà du quota — sans frais surprises.
Combien coûte Force de Clôture (CLV) API ?
Force de Clôture (CLV) API dispose d'un forfait gratuit avec 100 appels / mois. Les forfaits payants commencent à €10.70 / mois avec des quotas plus élevés et des limites de débit plus rapides.
Puis-je résilier mon abonnement à tout moment ?
Oui. Les abonnements sont facturés mensuellement et tu peux résilier à tout moment depuis le tableau de bord de facturation. Aucun engagement à long terme ni frais de résiliation.
Force de Clôture (CLV) API est-il conforme au RGPD ?
Toutes les requêtes vers Force de Clôture (CLV) API transitent par notre passerelle européenne. Ta clé API upstream ne quitte jamais notre serveur et aucune donnée personnelle n'est partagée avec le fournisseur upstream au-delà de la requête envoyée.

Choisissez un point de terminaison dans la liste de gauche pour voir ses détails et essayez-le.

Extraits de code

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curl https://api.oanor.com/closestrength-api/SOME_PATH \
  -H "x-oanor-key: oanor_test_..."
const res = await fetch("https://api.oanor.com/closestrength-api/SOME_PATH", {
  headers: { "x-oanor-key": "oanor_test_..." }
});
const data = await res.json();
$ch = curl_init("https://api.oanor.com/closestrength-api/SOME_PATH");
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, ["x-oanor-key: oanor_test_..."]);
$response = curl_exec($ch);
import requests
r = requests.get(
    "https://api.oanor.com/closestrength-api/SOME_PATH",
    headers={"x-oanor-key": "oanor_test_..."},
)
print(r.json())

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