Towing capacity
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Towing Calculator API
Trailer-towing weight maths as an API, computed locally and deterministically. The tongue endpoint computes the tongue (hitch) weight as a percentage of the loaded trailer weight and reports the recommended 10–15 % range — too little tongue weight is the main cause of trailer sway. The capacity endpoint computes the maximum trailer weight a tow vehicle can pull, GCWR − curb weight − payload (the passengers and cargo in the vehicle), and checks a proposed trailer against it with the margin remaining. The payload endpoint computes the vehicle payload still available once the trailer is hitched, GVWR − curb weight − tongue weight, since the tongue weight presses down on the tow vehicle and counts against its payload rating. Everything is computed locally and deterministically, so it is instant and private. Ideal for RV, caravan, trailer and fleet apps, tow-vehicle matching and load-planning tools, and automotive calculators. Pure local computation — no key, no third-party service, instant. Live, nothing stored. Guidance only — follow the manufacturer's ratings. 3 endpoints. This is trailer-towing weights; for tyre size and rolling circumference use a tyre API.
API salute
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Altro APIs con tag sovrapposti.
NHTSA Vehicle API
US-Fahrzeugdaten als API, basierend auf den offiziellen NHTSA-Datensätzen. Dekodieren Sie jede VIN in Marke, Modell, Baujahr, Ausstattungsvariante, Karosserieklasse, Motor, Antriebsstrang, Kraftstoffart und Montagewerk. Durchsuchen Sie den vollständigen Katalog der Fahrzeugmarken und die Modelle, die für jede Marke und jedes Jahr angeboten werden. Rufen Sie dann den Sicherheitsbericht für ein Fahrzeug ab: offene Rückrufe mit dem betroffenen Bauteil, der Herstellerzusammenfassung, den Folgen und der Abhilfe; Besitzerbeschwerden, die Unfälle, Brände, Verletzungen und Todesfälle melden; und die offiziellen NCAP-Crashtest-Sternebewertungen (Gesamt, frontal, seitlich und Überschlag). Echte Regierungsdaten, kein API-Key vorgeschaltet erforderlich. Ideal für Fahrzeugmärkte, Händler-Tools, VIN-Lookup-Widgets, Versicherungs- und Rückruf-Apps.
api.oanor.com/nhtsa-api
Turbocharger Boost API
Turbocharger- und Ladedruck-Ingenieurmathematik als API, lokal und deterministisch berechnet – die Druckverhältnis-, Ladeluft- und Luftmassenstromzahlen, mit denen ein Tuner, Motorenbauer oder Motorsportingenieur die Zwangsbeatmung dimensioniert. Der Druckverhältnis-Endpunkt liefert das Verdichterdruckverhältnis = absoluter Ansaugdruck ÷ Umgebungsdruck = (atmosphärisch + Ladedruck) ÷ atmosphärisch, also 10 psi auf Meereshöhe ergibt ein Verhältnis von 1,68 – die x-Achse jedes Verdichterkennfelds, die in der Höhe ansteigt, wo der Umgebungsdruck niedriger ist. Der Ladeluft-Endpunkt zeigt, warum ein Ladeluftkühler wichtig ist: Das Verdichten von Luft erwärmt sie (T₂ = T₁ × (1 + (PR^0,2857 − 1)/Wirkungsgrad)), und heiße Luft ist weniger dicht, daher ist der tatsächliche Gewinn das Ladeluftdichteverhältnis = Druckverhältnis × (T₁/T_Ladeluft), nicht das Druckverhältnis allein – 10 psi bei 70 % Verdichterwirkungsgrad erzeugt ~93 °C und ein Dichteverhältnis von 1,37 ohne Ladeluftkühler, das auf etwa 1,6 ansteigt, sobald ein Ladeluftkühler die Wärme zurückgewinnt, und der geschätzte Leistungsgewinn folgt der Dichte. Der Luftmassenstrom-Endpunkt liefert den Motor-Luftmassenstrom ≈ Hubraum × (Drehzahl/2) × Liefergrad × Ladeluftdichte, in lb/min – die y-Achse des Verdichterkennfelds, das Sie gegen das Druckverhältnis auftragen, um in der effizienten Insel zu landen und Pumpgrenze oder Strömungsabriss zu vermeiden. Alles wird lokal und deterministisch berechnet, daher ist es sofort und privat. Ideal für Motorabstimmungs- und Turbolader-Dimensionierungswerkzeuge, Prüfstands- und Datenlogger-Apps sowie Motorsportrechner. Reine lokale Berechnung – kein Key, kein Drittanbieterdienst, sofort. Dimensionierungsschätzungen – auf einem Prüfstand verifizieren. 3 Compute-Endpunkte. Für Hubraum und Verdichtung verwenden Sie eine Engine-API; für Druckluft eine Compressor-API.
api.oanor.com/turbo-api
Air-Fuel Ratio API
Air-fuel ratio and lambda maths for engine tuning as an API, computed locally and deterministically — the lambda, AFR and mixture numbers a tuner, ECU developer or motorsport engineer dials fuelling in with. The lambda endpoint turns a measured air-fuel ratio into lambda (the AFR divided by the fuel's stoichiometric AFR — 14.7 for gasoline) and the equivalence ratio φ = 1/lambda, classifying the mix as rich, stoichiometric or lean: a gasoline AFR of 13.0 is lambda 0.88, an 11.6 % rich mixture, the sort used at wide-open throttle for power and a cooler, safer burn. The afr endpoint runs it the other way — pick a target lambda and it gives the AFR the wideband should read — and because the AFR number is fuel-specific (E85's stoichiometric AFR is about 9.8, not 14.7) it always works from the right fuel, which is why pros tune in lambda when switching fuels. The mixture endpoint links the air the engine breathes to the fuel the injectors must add: give an air mass and a target lambda and it returns the fuel mass (or vice-versa), the heart of how an ECU sizes fuelling from measured airflow. Built-in stoichiometric ratios for gasoline, E10, E85, ethanol, methanol, diesel, LPG, propane, methane/CNG and hydrogen, or pass your own. Everything is computed locally and deterministically, so it is instant and private. Ideal for engine-tuning and dyno tools, ECU and standalone-management apps, motorsport and data-logging utilities. Pure local computation — no key, no third-party service, instant. 3 compute endpoints. For engine displacement and power use an engine API; for chemical reaction stoichiometry a stoichiometry API.
api.oanor.com/airfuel-api
Quarter Mile Drag API
Quarter-Mile-Drag-Strip-Mathematik als API, lokal und deterministisch berechnet – die klassischen empirischen Schätzungen, die ein Rennfahrer, Tuner oder Autoenthusiast verwendet, um die Leistung und das Gewicht eines Autos mit seiner Performance in Beziehung zu setzen. Der et-Endpunkt gibt die vorhergesagte Zeit und Endgeschwindigkeit aus Motorleistung und Renngewicht unter Verwendung der Standardformeln – ET = 5,825 × (Gewicht ÷ PS) hoch ein Drittel, Endgeschwindigkeit = 234 × (PS ÷ Gewicht) hoch ein Drittel – so wird für ein 3.000 lb schweres Auto mit 300 PS eine Zeit von etwa 12,6 Sekunden bei 109 mph vorhergesagt, unter der Annahme eines kompetenten Starts und angemessener Traktion. Der horsepower-Endpunkt führt die Berechnung umgekehrt durch: Da die Endgeschwindigkeit durch das Leistungsgewicht bestimmt wird und kaum durch den Start, ist PS ≈ Gewicht × (Endgeschwindigkeit ÷ 234) hoch drei eine beliebte Methode, um die Motorleistung direkt von einem Zeitmessstreifen zu schätzen. Der power-to-weight-Endpunkt gibt das Verhältnis an, das tatsächlich über die Beschleunigung entscheidet – in PS pro Pfund, PS pro Tonne und Watt pro Kilogramm, die sauberste einheitenübergreifende Kennzahl – mit einer Leistungsklasse von Pendler über Hot Hatch und Supersportwagen bis Hypercar, denn ein leichtes 200-PS-Auto kann ein schweres 400-PS-Auto schlagen. Alles wird lokal und deterministisch berechnet, daher ist es sofort und privat. Ideal für Drag-Racing- und Tuner-Apps, Fahrzeugspezifikations- und Vergleichstools, Autoenthusiasten und Motorsport-Dashboards. Reine lokale Berechnung – kein API-Key, kein Drittanbieter-Service, sofort. Empirische Schätzungen unter Annahme eines guten Starts und Traktion – kein Zeitmessstreifen. 3 Compute-Endpunkte. Für Luftwiderstand verwenden Sie eine Drag-API; für Getriebeübersetzung eine Gear-Ratio-API.
api.oanor.com/quartermile-api
Domande frequenti
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curl https://api.oanor.com/towing-api/SOME_PATH \
-H "x-oanor-key: oanor_test_..."
const res = await fetch("https://api.oanor.com/towing-api/SOME_PATH", {
headers: { "x-oanor-key": "oanor_test_..." }
});
const data = await res.json();
$ch = curl_init("https://api.oanor.com/towing-api/SOME_PATH");
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, ["x-oanor-key: oanor_test_..."]);
$response = curl_exec($ch);
import requests
r = requests.get(
"https://api.oanor.com/towing-api/SOME_PATH",
headers={"x-oanor-key": "oanor_test_..."},
)
print(r.json())
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