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API de similarité de chaînes
Une boîte à outils rapide et entièrement locale pour la similarité de chaînes et la correspondance floue : distances d'édition (Levenshtein, Damerau-Levenshtein, Hamming), scores de similarité normalisés de 0 à 1 (ratio de Levenshtein, Jaro, Jaro-Winkler, Dice et Jaccard), codes phonétiques Soundex, et classement de la meilleure correspondance d'une requête par rapport à une liste de candidats. Chaque point de terminaison accepte une entrée via la chaîne de requête ou le corps de la requête. Calcul pur côté serveur, sans tiers en amont, donc les réponses sont instantanées et toujours disponibles. Idéal pour la correspondance et la déduplication d'enregistrements, la recherche et l'autocomplétion, la vérification orthographique, le nettoyage des données et la résolution d'entités.
Santé API
en bonne santé- Temps de disponibilité
- 100.00%
- Sondes serveur · 24h
- Latence moyenne
- 79 ms
- Sondes serveur · 24h
- Abonnées
- 4,680
- active
- Total des appels
- 76
- les 7 derniers jours
Tarifs
Choisissez un niveau: facturé mensuellement, annulez à tout moment.
Free
Gratuite
- 16,000 appels / mois
- 3 requêtes / seconde
- Plafond ferme (429 au-dessus du quota, pas de dépassement)
- 16 000 appels/mois, 3 req/s
- Toutes les métriques de distance et de similarité (Levenshtein, Jaro-Winkler, Dice, Jaccard, Soundex)
- Pas de carte de crédit
Basic
€5.00 /mois
- 280,000 appels / mois
- 12 requêtes / seconde
- Plafond ferme (429 au-dessus du quota, pas de dépassement)
- 280 000 appels/mois, 12 req/s
- Toutes les métriques à paire unique + codes phonétiques Soundex
- Utilisation commerciale autorisée
- Assistance par e-mail
Pro
€15.00 /mois
- 1,500,000 appels / mois
- 35 requêtes / seconde
- Plafond ferme (429 au-dessus du quota, pas de dépassement)
- 1 500 000 appels/mois, 35 req/s
- Ajoute le classement par meilleure correspondance par lot (requête vs liste de candidats)
- Entrée corps + chaîne de requête
- Support prioritaire par e-mail
Mega
€40.00 /mois
- 7,500,000 appels / mois
- 120 requêtes / seconde
- Plafond ferme (429 au-dessus du quota, pas de dépassement)
- 7 500 000 appels/mois, 120 req/s
- Ensemble complet de points de terminaison, classement par lots à haut débit
- Idéal pour les pipelines de déduplication / résolution d'entités
- Support prioritaire
Construit par
Connexes APIs
Autres APIs avec des balises qui se chevauchent.
API Soundex et Fuzzy Match
Mathématiques de correspondance phonétique et floue de chaînes sous forme d'API, calculées localement et de manière déterministe. Le point de terminaison soundex calcule le code Soundex américain d'un mot — la première lettre suivie de trois chiffres qui encodent ses consonnes, ignorant la casse et les non-lettres et appliquant les règles de réinitialisation des voyelles et de duplication adjacente — donc Robert et Rupert codent tous deux R163, Smith et Smyth S530, et les cas délicats classiques Ashcraft (A261), Tymczak (T522) et Pfister (P236) sont corrects. Le point de terminaison levenshtein calcule la distance d'édition entre deux chaînes (le nombre minimum d'insertions, suppressions et substitutions, éventuellement sensible à la casse) et une similarité de 0 à 100 %, donc kitten → sitting nécessite trois modifications et est similaire à environ 57 %. Le point de terminaison compare combine les deux : il indique si deux chaînes partagent un code Soundex (sonnent de la même manière) et leur similarité Levenshtein (s'écrivent de la même manière), et signale une correspondance probable lorsque les codes concordent ou que la similarité est d'au moins 80 %. Tout est calculé localement et de manière déterministe, donc c'est instantané et privé. Idéal pour la déduplication de données, CRM, la recherche floue, la saisie automatique, la généalogie et les développeurs d'applications de nettoyage de données, les outils de correspondance de noms et de liaison d'enregistrements, et les logiciels de recherche. Calcul local pur — pas de clé, pas de service tiers, instantané. En direct, rien n'est stocké. 3 points de terminaison. Il s'agit de correspondance phonétique et de distance d'édition ; pour la recherche en texte intégral, utilisez une API de recherche.
api.oanor.com/soundex-api
API Quiz & Trivia
Un moteur de trivia prêt à l'emploi avec plus de 44 000 questions à choix multiples réparties dans 20 catégories — animaux, énigmes, célébrités, divertissement, enfants, culture générale, géographie, histoire, loisirs, sciences humaines, littérature, films, musique, personnes, religion, sciences & technologies, sports, télévision, jeux vidéo et monde. Tirez une question aléatoire ou un lot (éventuellement filtré par catégorie, avec la réponse cachée pour le jeu et les options mélangées), récupérez une question spécifique par son identifiant, vérifiez une réponse soumise, recherchez des questions par mot-clé, et listez chaque catégorie avec son nombre de questions. Chaque endpoint accepte les entrées via la chaîne de requête ou le corps de la requête et renvoie du JSON léger. Données purement côté serveur (aucun fournisseur tiers en amont), donc les réponses sont instantanées et toujours disponibles. Idéal pour les jeux de quiz et de trivia, les applications de pub-quiz et de soirée, les outils d'apprentissage, les chatbots et les bots Discord/Slack.
api.oanor.com/quiz-api
API de Détection Faciale
Détectez les visages humains dans une image et analysez chacun d'eux avec l'apprentissage automatique sur l'appareil : obtenez le cadre de délimitation et une confiance de détection, un âge estimé, le genre prédit avec sa probabilité, et l'expression faciale dominante ainsi que la répartition complète par expression (neutre, heureux, triste, en colère, effrayé, dégoûté et surpris). Un point de terminaison léger de comptage renvoie uniquement le nombre de visages et leurs cadres pour un filtrage rapide. Fournissez une image par URL publique, base64 ou un corps de requête binaire brut ; seules les URL http/https publiques sont acceptées et les hôtes privés ou internes sont bloqués, et les grandes images sont réduites automatiquement. Fonctionne localement sur TensorFlow (face-api) — aucun tiers en amont et aucun coût cloud par image — avec des modèles chauds qui maintiennent l'inférence rapide. Idéal pour les applications de photos et d'avatars, l'analyse d'audience, les caméras intelligentes, le recadrage automatique et l'accessibilité.
api.oanor.com/facedetect-api
API de détection NSFW
Modérez automatiquement les images avec l'apprentissage automatique sur l'appareil. Classez toute image dans cinq catégories — neutre, dessin, sexy, porno et hentai — et recevez les probabilités par classe, la classe principale, un score NSFW combiné et un verdict clair (sûr, douteux ou nsfw). Un point de terminaison de vérification plus simple renvoie une décision unique sûr/non sûr par rapport à un seuil de votre choix, idéal pour les portails de téléchargement et les pipelines de contenu généré par les utilisateurs. Fournissez une image par URL publique, base64 ou un corps de requête binaire brut ; seules les URL http/https publiques sont acceptées et les hôtes privés ou internes sont bloqués, et les grandes images sont réduites automatiquement. Fonctionne localement sur TensorFlow (NSFWJS / MobileNetV2) — sans tiers amont et sans coût cloud par image — avec un modèle chaud qui maintient l'inférence rapide. Idéal pour les plateformes communautaires, les places de marché, les applications de rencontres et de chat, et tout service qui accepte des images utilisateur.
api.oanor.com/nsfw-api
Questions fréquentes
Réponses rapides sur les tarifs, quotas et l'intégration.
Comment obtenir une clé API pour API de similarité de chaînes ?
Quelle est la limite de débit de API de similarité de chaînes ?
Combien coûte API de similarité de chaînes ?
Puis-je résilier mon abonnement à tout moment ?
API de similarité de chaînes est-il conforme au RGPD ?
Choisissez un point de terminaison dans la liste de gauche pour voir ses détails et essayez-le.
Extraits de code
Inscrivez-vous pour obtenir une clé API, puis appelez n'importe quel chemin sous votre slug.
curl https://api.oanor.com/similarity-api/SOME_PATH \
-H "x-oanor-key: oanor_test_..."
const res = await fetch("https://api.oanor.com/similarity-api/SOME_PATH", {
headers: { "x-oanor-key": "oanor_test_..." }
});
const data = await res.json();
$ch = curl_init("https://api.oanor.com/similarity-api/SOME_PATH");
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, ["x-oanor-key: oanor_test_..."]);
$response = curl_exec($ch);
import requests
r = requests.get(
"https://api.oanor.com/similarity-api/SOME_PATH",
headers={"x-oanor-key": "oanor_test_..."},
)
print(r.json())
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