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API de Détection Faciale

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Détectez les visages humains dans une image et analysez chacun d'eux avec l'apprentissage automatique sur l'appareil : obtenez le cadre de délimitation et une confiance de détection, un âge estimé, le genre prédit avec sa probabilité, et l'expression faciale dominante ainsi que la répartition complète par expression (neutre, heureux, triste, en colère, effrayé, dégoûté et surpris). Un point de terminaison léger de comptage renvoie uniquement le nombre de visages et leurs cadres pour un filtrage rapide. Fournissez une image par URL publique, base64 ou un corps de requête binaire brut ; seules les URL http/https publiques sont acceptées et les hôtes privés ou internes sont bloqués, et les grandes images sont réduites automatiquement. Fonctionne localement sur TensorFlow (face-api) — aucun tiers en amont et aucun coût cloud par image — avec des modèles chauds qui maintiennent l'inférence rapide. Idéal pour les applications de photos et d'avatars, l'analyse d'audience, les caméras intelligentes, le recadrage automatique et l'accessibilité.

#face-detection #facial-analysis #age #gender #emotion #machine-learning #dev-tools
api.oanor.com/facedetect-api
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Spécification lisible par machine afin que les agents IA puissent intégrer cette API.

/api/facedetect-api/openapi.json
/api/facedetect-api/llms.txt

Découverte: GET /api/index.json répertorie tous les API.

API de Détection Faciale — live data on the oanor API marketplace

Santé API

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  • 1,500 appels / mois
  • 1 requêtes / seconde
  • Plafond ferme (429 au-dessus du quota, pas de dépassement)
  • 1 500 appels/mois, 1 req/s
  • Détection faciale + âge, sexe et expression
  • Pas de carte de crédit
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Basic

€15.00 /mois

  • 30,000 appels / mois
  • 3 requêtes / seconde
  • Plafond ferme (429 au-dessus du quota, pas de dépassement)
  • 30 000 requêtes/mois, 3 req/s
  • Analyse faciale complète + cadres de délimitation et confiance
  • Utilisation commerciale incluse
  • Assistance par e-mail
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Pro

€42.00 /mois

  • 220,000 appels / mois
  • 8 requêtes / seconde
  • Plafond ferme (429 au-dessus du quota, pas de dépassement)
  • 220 000 requêtes/mois, 8 req/s
  • Débit élevé pour les applications photo et l'analyse d'audience
  • Support prioritaire par e-mail
  • Utilisation commerciale autorisée
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Mega

€109.00 /mois

  • 1,000,000 appels / mois
  • 20 requêtes / seconde
  • Plafond ferme (429 au-dessus du quota, pas de dépassement)
  • 1 000 000 requêtes/mois, 20 req/s
  • Débit le plus élevé pour l'analyse faciale en production à grande échelle
  • Support prioritaire
  • Utilisation commerciale autorisée
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Connexes APIs

Autres APIs avec des balises qui se chevauchent.

API Name Insights — oanor API marketplace

API Name Insights

Enrichissez un prénom avec le genre, l'âge et la nationalité prédits — avec des probabilités de confiance et un biais de pays optionnel pour une meilleure précision. Un seul appel combiné renvoie les trois. Idéal pour l'enrichissement CRM, la personnalisation, le pré-remplissage de formulaires, l'analyse d'audience et la segmentation démographique.

api.oanor.com/nameinsights-api

 API de métriques de classifieur — oanor API marketplace

API de métriques de classifieur

Mathématiques d'évaluation de classifieur sous forme d'API, calculées localement et de manière déterministe. Le point d'accès confusion transforme les quatre cellules d'une matrice de confusion binaire — vrais et faux positifs et négatifs — en la suite complète de métriques : exactitude, précision, rappel (sensibilité), spécificité, score F1, coefficient de corrélation de Matthews (robuste au déséquilibre des classes), exactitude équilibrée, valeur prédictive négative, taux de faux positifs et de faux négatifs et prévalence. Le point d'accès diagnostic applique le théorème de Bayes à un test médical ou de dépistage : à partir de sa sensibilité, spécificité et prévalence (probabilité pré-test), il donne les valeurs prédictives positive et négative, les rapports de vraisemblance positif et négatif et le rapport de cotes diagnostique. Le point d'accès fbeta calcule le score Fβ à partir de la précision et du rappel (ou des comptes bruts) pour tout β — β = 1 donne F1, un β plus grand pondère le rappel, un β plus petit pondère la précision. Les métriques dont le dénominateur est nul sont renvoyées comme null plutôt qu'une erreur. Tout est calculé localement et de manière déterministe, donc c'est instantané et privé. Idéal pour les développeurs d'applications d'apprentissage automatique, de science des données, de tests médicaux et d'analytique, les outils d'évaluation de modèles et de dépistage, et l'enseignement des statistiques. Calcul local pur — pas de clé, pas de service tiers, instantané. En direct, rien n'est stocké. 3 points d'accès. Ceci est une évaluation de classifieur ; pour les statistiques descriptives et la régression, utilisez une API de statistiques et pour les tests d'hypothèses, une API d'inférence.

api.oanor.com/classifier-api

 API Hugging Face — oanor API marketplace

API Hugging Face

Le Hub Hugging Face en tant qu'API — le registre central et ouvert de modèles et de jeux de données d'apprentissage automatique qui alimente une grande partie de l'écosystème moderne de l'IA. Cette API encapsule le hub public huggingface.co en JSON propre. /v1/models recherche les modèles du Hub et vous permet de filtrer par tâche (pipeline_tag — par exemple text-generation, text-to-image, image-classification, automatic-speech-recognition, sentence-similarity) et par bibliothèque (transformers, diffusers, sentence-transformers, …), triés par téléchargements, likes, dernière modification, date de création ou score de tendance — chaque modèle retourné avec son id, auteur, tâche, bibliothèque, nombre de téléchargements et de likes, licence, tags et horodatages. /v1/model?id=google-bert/bert-base-uncased retourne les métadonnées complètes d'un seul modèle. /v1/datasets recherche les jeux de données ML de la même manière, et /v1/dataset?id=ILSVRC/imagenet-1k retourne les métadonnées d'un seul jeu de données. Les IDs sont sous la forme org/nom (prenez-les depuis les endpoints de recherche). Idéal pour les outils ML et MLOps, les sites de découverte et de comparaison de modèles, les classements et tableaux de bord IA, et les assistants IA qui recommandent des modèles. Les données proviennent du Hub Hugging Face public (gratuit à utiliser). Il s'agit du hub de modèles et de jeux de données IA/ML — distinct des registres de paquets logiciels (npm, PyPI, Maven, NuGet) et des index d'articles académiques (arXiv).

api.oanor.com/huggingface-api

 API de détection NSFW — oanor API marketplace

API de détection NSFW

Modérez automatiquement les images avec l'apprentissage automatique sur l'appareil. Classez toute image dans cinq catégories — neutre, dessin, sexy, porno et hentai — et recevez les probabilités par classe, la classe principale, un score NSFW combiné et un verdict clair (sûr, douteux ou nsfw). Un point de terminaison de vérification plus simple renvoie une décision unique sûr/non sûr par rapport à un seuil de votre choix, idéal pour les portails de téléchargement et les pipelines de contenu généré par les utilisateurs. Fournissez une image par URL publique, base64 ou un corps de requête binaire brut ; seules les URL http/https publiques sont acceptées et les hôtes privés ou internes sont bloqués, et les grandes images sont réduites automatiquement. Fonctionne localement sur TensorFlow (NSFWJS / MobileNetV2) — sans tiers amont et sans coût cloud par image — avec un modèle chaud qui maintient l'inférence rapide. Idéal pour les plateformes communautaires, les places de marché, les applications de rencontres et de chat, et tout service qui accepte des images utilisateur.

api.oanor.com/nsfw-api

Questions fréquentes

Réponses rapides sur les tarifs, quotas et l'intégration.

Comment obtenir une clé API pour API de Détection Faciale ?
Inscris-toi gratuitement sur oanor.com, génère une clé API depuis le tableau de bord développeur et appelle API de Détection Faciale avec l'en-tête x-oanor-key. Aucune carte bancaire requise pour le forfait gratuit.
Quelle est la limite de débit de API de Détection Faciale ?
Le forfait gratuit permet 1 requête par seconde. Les forfaits payants montent jusqu'à 50 requêtes par seconde sur le palier Mega. Les limites strictes renvoient HTTP 429 au-delà du quota — sans frais surprises.
Combien coûte API de Détection Faciale ?
API de Détection Faciale dispose d'un forfait gratuit avec 100 appels / mois. Les forfaits payants commencent à €15.00 / mois avec des quotas plus élevés et des limites de débit plus rapides.
Puis-je résilier mon abonnement à tout moment ?
Oui. Les abonnements sont facturés mensuellement et tu peux résilier à tout moment depuis le tableau de bord de facturation. Aucun engagement à long terme ni frais de résiliation.
API de Détection Faciale est-il conforme au RGPD ?
Toutes les requêtes vers API de Détection Faciale transitent par notre passerelle européenne. Ta clé API upstream ne quitte jamais notre serveur et aucune donnée personnelle n'est partagée avec le fournisseur upstream au-delà de la requête envoyée.

Choisissez un point de terminaison dans la liste de gauche pour voir ses détails et essayez-le.

Extraits de code

Inscrivez-vous pour obtenir une clé API, puis appelez n'importe quel chemin sous votre slug.

curl https://api.oanor.com/facedetect-api/SOME_PATH \
  -H "x-oanor-key: oanor_test_..."
const res = await fetch("https://api.oanor.com/facedetect-api/SOME_PATH", {
  headers: { "x-oanor-key": "oanor_test_..." }
});
const data = await res.json();
$ch = curl_init("https://api.oanor.com/facedetect-api/SOME_PATH");
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, ["x-oanor-key: oanor_test_..."]);
$response = curl_exec($ch);
import requests
r = requests.get(
    "https://api.oanor.com/facedetect-api/SOME_PATH",
    headers={"x-oanor-key": "oanor_test_..."},
)
print(r.json())

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