oanor
Kostenlos starten
Marktplatz Preise Funktionen Anmelden

API · /facedetect-api

Gesichtserkennungs-API

gesund 4,351 Subscribers

Erkennen Sie menschliche Gesichter in einem Bild und analysieren Sie jedes mit maschinellem Lernen auf dem Gerät: Erhalten Sie den Begrenzungsrahmen und eine Erkennungskonfidenz, ein geschätztes Alter, das vorhergesagte Geschlecht mit seiner Wahrscheinlichkeit und den dominanten Gesichtsausdruck zusammen mit der vollständigen Aufschlüsselung pro Ausdruck (neutral, glücklich, traurig, wütend, ängstlich, angewidert und überrascht). Ein leichter Zähl-Endpunkt gibt nur die Anzahl der Gesichter und deren Rahmen für schnelles Gating zurück. Geben Sie ein Bild per öffentlicher URL, Base64 oder einem rohen Binär-Anforderungstext an; nur öffentliche http/https-URLs werden akzeptiert und private oder interne Hosts werden blockiert, und große Bilder werden automatisch verkleinert. Läuft lokal auf TensorFlow (face-api) — kein Drittanbieter-Upstream und keine Kosten pro Bild in der Cloud — mit warmen Modellen, die die Inferenz schnell halten. Ideal für Foto- und Avatar-Apps, Zielgruppenanalysen, intelligente Kameras, automatisches Zuschneiden und Barrierefreiheit.

#face-detection #facial-analysis #age #gender #emotion #machine-learning #dev-tools
api.oanor.com/facedetect-api
API-Key holen Im Playground testen → Anbieter kontaktieren

Maschinenlesbare Spezifikation, damit KI-Agenten diese API integrieren können.

/api/facedetect-api/openapi.json
/api/facedetect-api/llms.txt

Discovery: GET /api/index.json listet alle APIs.

Gesichtserkennungs-API — live data on the oanor API marketplace

API-Health

gesund
Uptime
100.00%
Server-Probes · 24h
Latenz Ø
189 ms
Server-Probes · 24h
Subscribers
4,351
aktiv
Gesamt-Calls
40
letzte 7 Tage
status Detaillierte Status-Seite → · 8 Probes/24h

Preise

Wähle einen Tier — abrechnung monatlich, jederzeit kündbar.

Free

Kostenlos

  • 1,500 Calls / Monat
  • 1 Anfragen / Sekunde
  • Hartes Limit (429 oberhalb der Quote, keine Mehrkosten)
  • 1.500 Aufrufe/Monat, 1 Anfrage/s
  • Gesichtserkennung + Alter, Geschlecht & Ausdruck
  • Keine Kreditkarte
Anmelden zum Abonnieren

Basic

€15.00 /Monat

  • 30,000 Calls / Monat
  • 3 Anfragen / Sekunde
  • Hartes Limit (429 oberhalb der Quote, keine Mehrkosten)
  • 30.000 Anfragen/Monat, 3 Anfragen/s
  • Vollständige Gesichtsanalyse + Begrenzungsrahmen & Konfidenz
  • Kommerzielle Nutzung inbegriffen
  • E-Mail-Support
Anmelden zum Abonnieren

Pro

€42.00 /Monat

  • 220,000 Calls / Monat
  • 8 Anfragen / Sekunde
  • Hartes Limit (429 oberhalb der Quote, keine Mehrkosten)
  • 220.000 Anfragen/Monat, 8 req/s
  • Hoher Durchsatz für Foto-Apps und Zielgruppenanalysen
  • Priorisierter E-Mail-Support
  • Kommerzielle Nutzung erlaubt
Anmelden zum Abonnieren

Mega

€109.00 /Monat

  • 1,000,000 Calls / Monat
  • 20 Anfragen / Sekunde
  • Hartes Limit (429 oberhalb der Quote, keine Mehrkosten)
  • 1.000.000 Anfragen/Monat, 20 Anfragen/s
  • Höchster Durchsatz für produktionsreife Gesichtsanalyse im großen Maßstab
  • Prioritäts-Support
  • Kommerzielle Nutzung erlaubt
Anmelden zum Abonnieren

Gebaut von

P
PremiumApi

Ähnliche APIs

Andere APIs mit überschneidenden Tags.

Name Insights API — oanor API marketplace

Name Insights API

Reichern Sie einen Vornamen mit vorhergesagtem Geschlecht, Alter und Nationalität an – mit Konfidenzwahrscheinlichkeiten und einem optionalen Länderbias für höhere Genauigkeit. Ein kombinierter Aufruf liefert alle drei. Ideal für CRM-Anreicherung, Personalisierung, Formularvorausfüllung, Zielgruppenanalyse und demografische Segmentierung.

api.oanor.com/nameinsights-api

 Classifier Metrics API — oanor API marketplace

Classifier Metrics API

Klassifikator-Bewertungsmathematik als API, lokal und deterministisch berechnet. Der Confusion-Endpunkt wandelt die vier Zellen einer binären Konfusionsmatrix – wahre und falsche Positive und Negative – in die vollständige Metrik-Suite um: Genauigkeit, Präzision, Recall (Sensitivität), Spezifität, den F1-Score, den Matthews-Korrelationskoeffizienten (robust gegenüber Klassenungleichgewicht), balancierte Genauigkeit, negativen Vorhersagewert, die Falsch-Positiv- und Falsch-Negativ-Raten sowie die Prävalenz. Der Diagnostic-Endpunkt wendet das Bayes-Theorem auf einen medizinischen oder Screening-Test an: Aus seiner Sensitivität, Spezifität und der Prävalenz (Wahrscheinlichkeit vor dem Test) liefert er die positiven und negativen Vorhersagewerte, die positiven und negativen Likelihood-Quotienten und die diagnostische Odds-Ratio. Der Fbeta-Endpunkt berechnet den Fβ-Score aus Präzision und Recall (oder aus den Rohzahlen) für jedes β – β = 1 ist F1, größeres β gewichtet Recall, kleineres β gewichtet Präzision. Metriken, deren Nenner Null ist, werden als null zurückgegeben, anstatt einen Fehler zu verursachen. Alles wird lokal und deterministisch berechnet, daher ist es sofort und privat. Ideal für Entwickler von Machine-Learning-, Data-Science-, medizinischen Test- und Analyse-Apps, Modellbewertungs- und Screening-Tools sowie für die Statistikausbildung. Reine lokale Berechnung – kein Schlüssel, kein Drittanbieter-Dienst, sofort. Live, nichts wird gespeichert. 3 Endpunkte. Dies ist die Klassifikator-Bewertung; für deskriptive Statistiken und Regression verwenden Sie eine Statistik-API und für Hypothesentests eine Inferenz-API.

api.oanor.com/classifier-api

 Hugging Face API — oanor API marketplace

Hugging Face API

Der Hugging Face Hub als API – das zentrale, offene Register für maschinelle Lernmodelle und Datensätze, das einen Großteil des modernen KI-Ökosystems antreibt. Diese API verpackt den öffentlichen huggingface.co Hub in sauberes JSON. /v1/models durchsucht die Modelle des Hubs und ermöglicht die Filterung nach Aufgabe (pipeline_tag – z. B. text-generation, text-to-image, image-classification, automatic-speech-recognition, sentence-similarity) und nach Bibliothek (transformers, diffusers, sentence-transformers, …), sortiert nach Downloads, Likes, letzter Änderung, Erstellungsdatum oder Trend-Score – jedes Modell wird mit seiner ID, Autor, Aufgabe, Bibliothek, Download- und Like-Zahlen, Lizenz, Tags und Zeitstempeln zurückgegeben. /v1/model?id=google-bert/bert-base-uncased gibt die vollständigen Metadaten eines einzelnen Modells zurück. /v1/datasets durchsucht ML-Datensätze auf die gleiche Weise, und /v1/dataset?id=ILSVRC/imagenet-1k gibt die Metadaten eines einzelnen Datensatzes zurück. IDs liegen im Format org/name vor (entnehmen Sie sie den Such-Endpunkten). Ideal für ML- und MLOps-Tools, Modellentdeckungs- und Vergleichsseiten, KI-Bestenlisten und Dashboards sowie KI-Assistenten, die Modelle empfehlen. Die Daten stammen vom öffentlichen Hugging Face Hub (kostenlos nutzbar). Dies ist der KI/ML-Modell- und Datensatz-Hub – abzugrenzen von Software-Paketregistern (npm, PyPI, Maven, NuGet) und akademischen Paper-Indizes (arXiv).

api.oanor.com/huggingface-api

 NSFW-Erkennungs-API — oanor API marketplace

NSFW-Erkennungs-API

Moderieren Sie Bilder automatisch mit maschinellem Lernen auf dem Gerät. Klassifizieren Sie jedes Bild in fünf Kategorien – neutral, Zeichnung, sexy, Porno und Hentai – und erhalten Sie Wahrscheinlichkeiten pro Klasse, die beste Klasse, einen kombinierten NSFW-Score und ein klares Urteil (sicher, fragwürdig oder nsfw). Ein einfacherer Prüfendpunkt gibt eine einzelne sichere/unsichere Entscheidung gegen einen von Ihnen gewählten Schwellenwert zurück, ideal für Upload-Gates und benutzergenerierte Inhalte-Pipelines. Geben Sie ein Bild per öffentlicher URL, Base64 oder rohem Binär-Anforderungstext an; nur öffentliche http/https-URLs werden akzeptiert und private oder interne Hosts werden blockiert, und große Bilder werden automatisch verkleinert. Läuft lokal auf TensorFlow (NSFWJS / MobileNetV2) – kein Drittanbieter-Upstream und keine Kosten pro Bild in der Cloud – mit einem warmen Modell, das die Inferenz schnell hält. Ideal für Community-Plattformen, Marktplätze, Dating- und Chat-Apps sowie jeden Dienst, der Benutzerbilder akzeptiert.

api.oanor.com/nsfw-api

Häufig gestellte Fragen

Schnelle Antworten zu Preisen, Kontingenten und Integration.

Wie bekomme ich einen API-Key für Gesichtserkennungs-API?
Registriere dich kostenlos auf oanor.com, erstelle einen API-Key im Entwickler-Dashboard und rufe Gesichtserkennungs-API mit dem x-oanor-key-Header auf. Keine Kreditkarte für den Free-Tier nötig.
Wie hoch ist das Rate-Limit für Gesichtserkennungs-API?
Der Free-Tier erlaubt 1 Anfrage pro Sekunde. Bezahlte Pläne skalieren bis zu 50 Anfragen pro Sekunde im Mega-Tier. Harte Limits liefern HTTP 429 oberhalb der Quote — keine überraschenden Mehrkosten.
Was kostet Gesichtserkennungs-API?
Gesichtserkennungs-API hat einen Free-Tier mit 100 Calls / Monat. Bezahlte Pläne starten bei €15.00 / Monat mit höheren Kontingenten und schnelleren Rate-Limits.
Kann ich mein Abo jederzeit kündigen?
Ja. Pläne werden monatlich abgerechnet und du kannst jederzeit in deinem Billing-Dashboard kündigen. Keine Mindestlaufzeit und keine Kündigungsgebühr.
Ist Gesichtserkennungs-API DSGVO-konform?
Alle Anfragen an Gesichtserkennungs-API laufen über unser EU-Gateway. Dein Upstream-API-Key verlässt nie unseren Server und es werden keine personenbezogenen Daten an den Upstream-Anbieter weitergegeben außer der Anfrage selbst.

Wähle einen Endpoint aus der Liste links — Details und Playground erscheinen hier.

Code-Snippets

Registrieren, um einen API-Key zu bekommen, dann jeden Pfad unter deinem Slug aufrufen.

curl https://api.oanor.com/facedetect-api/SOME_PATH \
  -H "x-oanor-key: oanor_test_..."
const res = await fetch("https://api.oanor.com/facedetect-api/SOME_PATH", {
  headers: { "x-oanor-key": "oanor_test_..." }
});
const data = await res.json();
$ch = curl_init("https://api.oanor.com/facedetect-api/SOME_PATH");
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, ["x-oanor-key: oanor_test_..."]);
$response = curl_exec($ch);
import requests
r = requests.get(
    "https://api.oanor.com/facedetect-api/SOME_PATH",
    headers={"x-oanor-key": "oanor_test_..."},
)
print(r.json())

Bewertungen

Melde dich an, um zu bewerten.

Noch keine Bewertungen.

Diskussion

Stelle Fragen, teile Tipps, bekomme Antworten vom Anbieter und anderen Entwicklern. Öffentlich — jeder kann mitlesen.

Melde dich an, um zu schreiben oder zu antworten.

Anmelden

Neue Diskussion

/ 4000

📌 Angepinnt 🔒 Gesperrt

·

· ·

/ 4000

🔒 Diese Diskussion ist gesperrt — keine neuen Antworten möglich.

  • Noch keine Diskussionen — starte die erste.

Support

Privater 1:1-Support mit dem Anbieter — Abrechnungsfragen, Integrationsprobleme, Account-Themen. Nur du und das Anbieter-Team sehen diese Threads.

Melde dich an, um ein Support-Ticket zu öffnen.

Anmelden

Neues Ticket öffnen

Beschreibe wobei du Hilfe brauchst. Das Anbieter-Team bekommt eine Mail und antwortet auf der Ticket-Seite.

  • Noch keine Tickets für diese API.

Subscription aktiv — Calls können sofort starten.

Erste Anfrage senden —

Subscription aktiv — kopiere ein Snippet und kalibriere deinen ersten Call.