#gender

Erkennen Sie menschliche Gesichter in einem Bild und analysieren Sie jedes mit maschinellem Lernen auf dem Gerät: Erhalten Sie den Begrenzungsrahmen und eine Erkennungskonfidenz, ein geschätztes Alter, das vorhergesagte Geschlecht mit seiner Wahrscheinlichkeit und den dominanten Gesichtsausdruck zusammen mit der vollständigen Aufschlüsselung pro Ausdruck (neutral, glücklich, traurig, wütend, ängstlich, angewidert und überrascht). Ein leichter Zähl-Endpunkt gibt nur die Anzahl der Gesichter und deren Rahmen für schnelles Gating zurück. Geben Sie ein Bild per öffentlicher URL, Base64 oder einem rohen Binär-Anforderungstext an; nur öffentliche http/https-URLs werden akzeptiert und private oder interne Hosts werden blockiert, und große Bilder werden automatisch verkleinert. Läuft lokal auf TensorFlow (face-api) — kein Drittanbieter-Upstream und keine Kosten pro Bild in der Cloud — mit warmen Modellen, die die Inferenz schnell halten. Ideal für Foto- und Avatar-Apps, Zielgruppenanalysen, intelligente Kameras, automatisches Zuschneiden und Barrierefreiheit.

api.oanor.com/facedetect-api

Reichern Sie einen Vornamen mit vorhergesagtem Geschlecht, Alter und Nationalität an – mit Konfidenzwahrscheinlichkeiten und einem optionalen Länderbias für höhere Genauigkeit. Ein kombinierter Aufruf liefert alle drei. Ideal für CRM-Anreicherung, Personalisierung, Formularvorausfüllung, Zielgruppenanalyse und demografische Segmentierung.

api.oanor.com/nameinsights-api