Edit distance
API · /similarity-api
String Similarity API
Ein schnelles, vollständig lokales Toolkit für String-Ähnlichkeit und Fuzzy-Matching: Edit-Distanzen (Levenshtein, Damerau-Levenshtein, Hamming), normalisierte Ähnlichkeitswerte von 0-1 (Levenshtein-Ratio, Jaro, Jaro-Winkler, Dice und Jaccard), Soundex-Phonetikcodes und Best-Match-Ranking einer Abfrage gegen eine Kandidatenliste. Jeder Endpunkt akzeptiert Eingaben über die Abfragezeichenfolge oder den Anforderungstext. Reine serverseitige Berechnung, kein Drittanbieter-Upstream, daher sind Antworten sofort und immer verfügbar. Ideal für Datensatzabgleich und Deduplizierung, Suche und Autovervollständigung, Rechtschreibprüfung, Datenbereinigung und Entitätsauflösung.
API-Health
gesund- Uptime
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Preise
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Free
Kostenlos
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- Hartes Limit (429 oberhalb der Quote, keine Mehrkosten)
- 16.000 Aufrufe/Monat, 3 Anfragen/s
- Alle Distanz- und Ähnlichkeitsmetriken (Levenshtein, Jaro-Winkler, Dice, Jaccard, Soundex)
- Keine Kreditkarte
Basic
€5.00 /Monat
- 280,000 Calls / Monat
- 12 Anfragen / Sekunde
- Hartes Limit (429 oberhalb der Quote, keine Mehrkosten)
- 280.000 Aufrufe/Monat, 12 req/s
- Alle Einzelpaar-Metriken + Soundex-Phonetikcodes
- Kommerzielle Nutzung erlaubt
- E-Mail-Support
Pro
€15.00 /Monat
- 1,500,000 Calls / Monat
- 35 Anfragen / Sekunde
- Hartes Limit (429 oberhalb der Quote, keine Mehrkosten)
- 1.500.000 Aufrufe/Monat, 35 req/s
- Fügt Batch-Best-Match-Ranking hinzu (Abfrage vs. Kandidatenliste)
- Body + Query-String-Eingabe
- Prioritäts-E-Mail-Support
Mega
€40.00 /Monat
- 7,500,000 Calls / Monat
- 120 Anfragen / Sekunde
- Hartes Limit (429 oberhalb der Quote, keine Mehrkosten)
- 7.500.000 Aufrufe/Monat, 120 req/s
- Vollständiger Endpunktsatz, Batch-Ranking mit hohem Durchsatz
- Am besten für Deduplizierungs-/Entity-Resolution-Pipelines geeignet
- Prioritäts-Support
Gebaut von
Ähnliche APIs
Andere APIs mit überschneidenden Tags.
Soundex & Fuzzy Match API
Phonetische und unscharfe String-Matching-Mathematik als API, lokal und deterministisch berechnet. Der Soundex-Endpunkt berechnet den amerikanischen Soundex-Code eines Wortes – den ersten Buchstaben gefolgt von drei Ziffern, die seine Konsonantenlaute kodieren, unter Ignorierung von Groß-/Kleinschreibung und Nicht-Buchstaben sowie Anwendung der Vokalzurücksetzungs- und benachbarten Duplikatregeln – sodass Robert und Rupert beide zu R163 kodieren, Smith und Smyth zu S530, und die klassischen kniffligen Fälle Ashcraft (A261), Tymczak (T522) und Pfister (P236) korrekt ausgegeben werden. Der Levenshtein-Endpunkt berechnet die Editierdistanz zwischen zwei Zeichenfolgen (die minimale Anzahl von Einfügungen, Löschungen und Ersetzungen, optional groß-/kleinschreibungssensitiv) und eine Ähnlichkeit von 0–100 %, sodass kitten → sitting drei Änderungen und etwa 57 % Ähnlichkeit ergibt. Der Compare-Endpunkt kombiniert beides: Er meldet, ob zwei Zeichenfolgen denselben Soundex-Code teilen (gleich klingen) und ihre Levenshtein-Ähnlichkeit (gleich geschrieben), und kennzeichnet eine wahrscheinliche Übereinstimmung, wenn die Codes übereinstimmen oder die Ähnlichkeit mindestens 80 % beträgt. Alles wird lokal und deterministisch berechnet, daher ist es sofort und privat. Ideal für Daten-Deduplizierung, CRM, Fuzzy-Suche, Autovervollständigung, Genealogie und Datenbereinigungs-App-Entwickler, Namensabgleichs- und Datensatzverknüpfungstools sowie Suchsoftware. Reine lokale Berechnung – kein Schlüssel, kein Drittanbieterdienst, sofort. Live, nichts gespeichert. 3 Endpunkte. Dies ist phonetisches und Editierdistanz-Matching; für Volltextsuche verwenden Sie eine Such-API.
api.oanor.com/soundex-api
Quiz & Trivia API
Eine einsatzbereite Trivia-Engine mit über 44.000 Multiple-Choice-Fragen in 20 Kategorien – Tiere, Denksportaufgaben, Prominente, Unterhaltung, Kinder, Allgemeinwissen, Geografie, Geschichte, Hobbys, Geisteswissenschaften, Literatur, Filme, Musik, Menschen, Religion, Wissenschaft & Technik, Sport, Fernsehen, Videospiele und Welt. Rufen Sie eine zufällige Frage oder eine Gruppe ab (optional nach Kategorie gefiltert, mit versteckter Antwort für das Spiel und gemischten Optionen), rufen Sie eine bestimmte Frage anhand ihrer ID ab, überprüfen Sie eine eingereichte Antwort, suchen Sie Fragen nach Stichwort und listen Sie jede Kategorie mit ihrer Fragenanzahl auf. Jeder Endpunkt akzeptiert Eingaben über die Abfragezeichenfolge oder den Anforderungstext und gibt schlankes JSON zurück. Reine serverseitige Daten (keine Drittanbieter-Upstream), daher sind Antworten sofort und immer verfügbar. Ideal für Quiz- und Trivia-Spiele, Pub-Quiz- und Party-Apps, Lernwerkzeuge, Chatbots und Discord/Slack-Bots.
api.oanor.com/quiz-api
Gesichtserkennungs-API
Erkennen Sie menschliche Gesichter in einem Bild und analysieren Sie jedes mit maschinellem Lernen auf dem Gerät: Erhalten Sie den Begrenzungsrahmen und eine Erkennungskonfidenz, ein geschätztes Alter, das vorhergesagte Geschlecht mit seiner Wahrscheinlichkeit und den dominanten Gesichtsausdruck zusammen mit der vollständigen Aufschlüsselung pro Ausdruck (neutral, glücklich, traurig, wütend, ängstlich, angewidert und überrascht). Ein leichter Zähl-Endpunkt gibt nur die Anzahl der Gesichter und deren Rahmen für schnelles Gating zurück. Geben Sie ein Bild per öffentlicher URL, Base64 oder einem rohen Binär-Anforderungstext an; nur öffentliche http/https-URLs werden akzeptiert und private oder interne Hosts werden blockiert, und große Bilder werden automatisch verkleinert. Läuft lokal auf TensorFlow (face-api) — kein Drittanbieter-Upstream und keine Kosten pro Bild in der Cloud — mit warmen Modellen, die die Inferenz schnell halten. Ideal für Foto- und Avatar-Apps, Zielgruppenanalysen, intelligente Kameras, automatisches Zuschneiden und Barrierefreiheit.
api.oanor.com/facedetect-api
NSFW-Erkennungs-API
Moderieren Sie Bilder automatisch mit maschinellem Lernen auf dem Gerät. Klassifizieren Sie jedes Bild in fünf Kategorien – neutral, Zeichnung, sexy, Porno und Hentai – und erhalten Sie Wahrscheinlichkeiten pro Klasse, die beste Klasse, einen kombinierten NSFW-Score und ein klares Urteil (sicher, fragwürdig oder nsfw). Ein einfacherer Prüfendpunkt gibt eine einzelne sichere/unsichere Entscheidung gegen einen von Ihnen gewählten Schwellenwert zurück, ideal für Upload-Gates und benutzergenerierte Inhalte-Pipelines. Geben Sie ein Bild per öffentlicher URL, Base64 oder rohem Binär-Anforderungstext an; nur öffentliche http/https-URLs werden akzeptiert und private oder interne Hosts werden blockiert, und große Bilder werden automatisch verkleinert. Läuft lokal auf TensorFlow (NSFWJS / MobileNetV2) – kein Drittanbieter-Upstream und keine Kosten pro Bild in der Cloud – mit einem warmen Modell, das die Inferenz schnell hält. Ideal für Community-Plattformen, Marktplätze, Dating- und Chat-Apps sowie jeden Dienst, der Benutzerbilder akzeptiert.
api.oanor.com/nsfw-api
Häufig gestellte Fragen
Schnelle Antworten zu Preisen, Kontingenten und Integration.
Wie bekomme ich einen API-Key für String Similarity API?
Wie hoch ist das Rate-Limit für String Similarity API?
Was kostet String Similarity API?
Kann ich mein Abo jederzeit kündigen?
Ist String Similarity API DSGVO-konform?
Wähle einen Endpoint aus der Liste links — Details und Playground erscheinen hier.
Code-Snippets
Registrieren, um einen API-Key zu bekommen, dann jeden Pfad unter deinem Slug aufrufen.
curl https://api.oanor.com/similarity-api/SOME_PATH \
-H "x-oanor-key: oanor_test_..."
const res = await fetch("https://api.oanor.com/similarity-api/SOME_PATH", {
headers: { "x-oanor-key": "oanor_test_..." }
});
const data = await res.json();
$ch = curl_init("https://api.oanor.com/similarity-api/SOME_PATH");
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, ["x-oanor-key: oanor_test_..."]);
$response = curl_exec($ch);
import requests
r = requests.get(
"https://api.oanor.com/similarity-api/SOME_PATH",
headers={"x-oanor-key": "oanor_test_..."},
)
print(r.json())
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