Edit distance
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API de Similitud de Cadenas
Un conjunto de herramientas rápido y completamente local para similitud de cadenas y coincidencia difusa: distancias de edición (Levenshtein, Damerau-Levenshtein, Hamming), puntuaciones de similitud normalizadas 0-1 (relación de Levenshtein, Jaro, Jaro-Winkler, Dice y Jaccard), códigos fonéticos Soundex y clasificación de mejor coincidencia de una consulta contra una lista de candidatos. Cada endpoint acepta entrada a través de la cadena de consulta o el cuerpo de la solicitud. Cómputo puro del lado del servidor, sin terceros externos, por lo que las respuestas son instantáneas y siempre están disponibles. Ideal para coincidencia de registros y deduplicación, búsqueda y autocompletado, corrección ortográfica, limpieza de datos y resolución de entidades.
salud API
saludable- tiempo de actividad
- 100.00%
- Sondas del servidor · 24h
- Latencia promedio
- 77 ms
- Sondas del servidor · 24h
- Suscriptoras
- 4,680
- activa
- Llamadas totales
- 80
- últimos 7 días
Precios
Elija un nivel: facturado mensualmente, cancele en cualquier momento.
Free
Gratis
- 16,000 llamadas / mes
- 3 solicitudes / segundo
- Límite máximo (429 por encima de la cuota, sin excedente)
- 16,000 llamadas/mes, 3 req/s
- Todas las métricas de distancia y similitud (Levenshtein, Jaro-Winkler, Dice, Jaccard, Soundex)
- Sin tarjeta de crédito
Basic
€5.00 /mes
- 280,000 llamadas / mes
- 12 solicitudes / segundo
- Límite máximo (429 por encima de la cuota, sin excedente)
- 280,000 llamadas/mes, 12 req/s
- Todas las métricas de un solo par + códigos fonéticos Soundex
- Uso comercial permitido
- Soporte por correo electrónico
Pro
€15.00 /mes
- 1,500,000 llamadas / mes
- 35 solicitudes / segundo
- Límite máximo (429 por encima de la cuota, sin excedente)
- 1,500,000 llamadas/mes, 35 req/s
- Agrega clasificación por mejor coincidencia por lotes (consulta vs lista de candidatos)
- Entrada de cuerpo + cadena de consulta
- Soporte prioritario por correo electrónico
Mega
€40.00 /mes
- 7,500,000 llamadas / mes
- 120 solicitudes / segundo
- Límite máximo (429 por encima de la cuota, sin excedente)
- 7,500,000 llamadas/mes, 120 req/s
- Conjunto completo de endpoints, clasificación por lotes de alto rendimiento
- Mejor para pipelines de deduplicación/resolución de entidades
- Soporte prioritario
Construido por
Relacionado APIs
Otros APIs con etiquetas superpuestas.
API de Soundex y Coincidencia Difusa
Matemáticas de coincidencia de cadenas fonética y difusa como una API, calculadas local y deterministicamente. El endpoint soundex calcula el código Soundex americano de una palabra: la primera letra seguida de tres dígitos que codifican sus sonidos consonánticos, ignorando mayúsculas/minúsculas y no letras, y aplicando las reglas de reinicio de vocales y duplicados adyacentes, por lo que Robert y Rupert ambos codifican como R163, Smith y Smyth como S530, y los casos difíciles clásicos Ashcraft (A261), Tymczak (T522) y Pfister (P236) resultan correctos. El endpoint levenshtein calcula la distancia de edición entre dos cadenas (el mínimo de inserciones, eliminaciones y sustituciones, opcionalmente sensible a mayúsculas/minúsculas) y una similitud del 0–100 %, por lo que kitten → sitting son tres ediciones y aproximadamente un 57 % de similitud. El endpoint compare combina ambos: informa si dos cadenas comparten un código Soundex (suenan igual) y su similitud de Levenshtein (se escriben igual), y marca una posible coincidencia cuando los códigos coinciden o la similitud es al menos del 80 %. Todo se calcula local y deterministicamente, por lo que es instantáneo y privado. Ideal para desarrolladores de aplicaciones de deduplicación de datos, CRM, búsqueda difusa, autocompletado, genealogía y limpieza de datos, herramientas de coincidencia de nombres y vinculación de registros, y software de búsqueda. Cálculo puramente local: sin clave, sin servicio de terceros, instantáneo. En vivo, nada se almacena. 3 endpoints. Esto es coincidencia fonética y de distancia de edición; para búsqueda de texto completo use una API de búsqueda.
api.oanor.com/soundex-api
API de Quiz y Trivia
Un motor de trivia listo para usar con más de 44,000 preguntas de opción múltiple en 20 categorías: animales, acertijos, celebridades, entretenimiento, niños, cultura general, geografía, historia, pasatiempos, humanidades, literatura, películas, música, personas, religión, ciencia y tecnología, deportes, televisión, videojuegos y mundo. Obtén una pregunta aleatoria o un lote (opcionalmente filtrado por categoría, con la respuesta oculta para el juego y las opciones mezcladas), busca una pregunta específica por ID, verifica una respuesta enviada, busca preguntas por palabra clave y lista cada categoría con su número de preguntas. Cada endpoint acepta entrada a través de la cadena de consulta o el cuerpo de la solicitud y devuelve JSON ligero. Datos puros del lado del servidor (sin terceros upstream), por lo que las respuestas son instantáneas y siempre están disponibles. Ideal para juegos de preguntas y trivia, aplicaciones de pub-quiz y fiestas, herramientas de aprendizaje, chatbots y bots de Discord/Slack.
api.oanor.com/quiz-api
API de Detección Facial
Detecta rostros humanos en una imagen y analiza cada uno con aprendizaje automático en el dispositivo: obtén el cuadro delimitador y la confianza de detección, una edad estimada, el género predicho con su probabilidad y la expresión facial dominante junto con el desglose completo por expresión (neutral, feliz, triste, enojado, temeroso, disgustado y sorprendido). Un endpoint ligero de recuento devuelve solo el número de rostros y sus cuadros para un filtrado rápido. Proporciona una imagen mediante URL pública, base64 o un cuerpo de solicitud binario sin procesar; solo se aceptan URLs http/https públicas y se bloquean hosts privados o internos, y las imágenes grandes se reducen automáticamente. Se ejecuta localmente en TensorFlow (face-api) — sin terceros externos ni costo por imagen en la nube — con modelos cálidos que mantienen la inferencia rápida. Ideal para aplicaciones de fotos y avatares, análisis de audiencia, cámaras inteligentes, recorte automático y accesibilidad.
api.oanor.com/facedetect-api
API de detección NSFW
Modera imágenes automáticamente con aprendizaje automático en el dispositivo. Clasifica cualquier imagen en cinco categorías — neutral, dibujo, sexy, pornografía y hentai — y recibe probabilidades por clase, la clase principal, una puntuación NSFW combinada y un veredicto claro (seguro, cuestionable o NSFW). Un endpoint de verificación más simple devuelve una decisión única de seguro/no seguro contra un umbral que tú eliges, ideal para puertas de carga y pipelines de contenido generado por usuarios. Proporciona una imagen mediante URL pública, base64 o un cuerpo de solicitud binario sin procesar; solo se aceptan URLs http/https públicas y se bloquean hosts privados o internos, y las imágenes grandes se reducen automáticamente. Se ejecuta localmente en TensorFlow (NSFWJS / MobileNetV2) — sin terceros upstream y sin costo por imagen en la nube — con un modelo caliente que mantiene la inferencia rápida. Ideal para plataformas comunitarias, mercados, aplicaciones de citas y chat, y cualquier servicio que acepte imágenes de usuarios.
api.oanor.com/nsfw-api
Preguntas frecuentes
Respuestas rápidas sobre precios, cuotas e integración.
¿Cómo obtengo una clave API para API de Similitud de Cadenas?
¿Cuál es el límite de velocidad de API de Similitud de Cadenas?
¿Cuánto cuesta API de Similitud de Cadenas?
¿Puedo cancelar mi suscripción en cualquier momento?
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Fragmentos de código
Regístrese para obtener una clave API, luego llame a cualquier ruta debajo de su slug.
curl https://api.oanor.com/similarity-api/SOME_PATH \
-H "x-oanor-key: oanor_test_..."
const res = await fetch("https://api.oanor.com/similarity-api/SOME_PATH", {
headers: { "x-oanor-key": "oanor_test_..." }
});
const data = await res.json();
$ch = curl_init("https://api.oanor.com/similarity-api/SOME_PATH");
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, ["x-oanor-key: oanor_test_..."]);
$response = curl_exec($ch);
import requests
r = requests.get(
"https://api.oanor.com/similarity-api/SOME_PATH",
headers={"x-oanor-key": "oanor_test_..."},
)
print(r.json())
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