Confidence interval
API · /inference-api
API d'inférence statistique
Mathématiques de statistiques inférentielles sous forme d'API, calculées localement et de manière déterministe. Le point de terminaison samplesize calcule le nombre de répondants nécessaires pour une enquête ou une expérience pour une proportion, n = Z²·p(1−p)/E², à partir d'un niveau de confiance et d'une marge d'erreur (en utilisant p = 0,5 pour la taille la plus conservative), avec une correction de population finie lorsque la population est connue. Le point de terminaison confidence construit un intervalle de confiance pour une moyenne (estimation ± Z·σ/√n) ou une proportion (p ± Z·√(p(1−p)/n)), renvoyant l'erreur standard, la marge d'erreur et les bornes inférieure et supérieure. Le point de terminaison ztest exécute un test z univarié, z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n), et renvoie le score z, la valeur p unilatérale ou bilatérale et si le résultat est significatif au niveau alpha choisi. Les scores z proviennent d'une inverse-normale exacte et les valeurs p de la fonction de répartition normale. Tout est calculé localement et de manière déterministe, donc c'est instantané et privé. Idéal pour les tests A/B, les enquêtes, les développeurs d'applications de recherche et d'analyse, les tableaux de bord d'expériences et les outils de science des données, et l'éducation. Calcul local pur — pas de clé, pas de service tiers, instantané. En direct, rien n'est stocké. 3 points de terminaison. Ce sont des statistiques inférentielles ; pour les statistiques descriptives, utilisez une API de statistiques et pour les distributions de probabilité, utilisez une API de probabilités.
Santé API
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Connexes APIs
Autres APIs avec des balises qui se chevauchent.
API de Taille d'Échantillon
Planification de la taille d'échantillon pour enquêtes et sondages en tant qu'API, calculée localement et de manière déterministe. Le point de terminaison proportion calcule le nombre de répondants nécessaires pour estimer une proportion avec une marge d'erreur cible à un niveau de confiance choisi, n = z²·p(1−p)/E², avec par défaut le pire cas p = 0,5 qui maximise la taille requise, avec une correction optionnelle pour population finie n/(1 + (n−1)/N) pour une population connue — la marge classique de ±5 % à un niveau de confiance de 95 % nécessite 385 réponses, ±3 % nécessite 1 068, et limiter la population à 1 000 réduit l'exigence de ±5 % à 278. Le point de terminaison moyenne dimensionne un échantillon pour estimer une moyenne avec une marge d'erreur à partir de l'écart type, n = (z·σ/E)². Le point de terminaison marge inverse la relation, renvoyant la marge d'erreur qu'une taille d'échantillon donnée atteint réellement. La valeur critique z est calculée à partir du niveau de confiance avec une inverse-normale de haute précision, de sorte que n'importe quel niveau de confiance fonctionne, pas seulement les 90/95/99 % des manuels. Les marges, proportions et niveaux de confiance sont des nombres décimaux (0,05, 0,5, 0,95). Tout est calculé localement et de manière déterministe, donc c'est instantané et privé. Idéal pour les développeurs d'applications d'études de marché, de sondages, de recherche UX, de plateformes d'enquêtes, d'analytique produit et d'enseignement des statistiques, les outils de planification d'études et de taille d'échantillon, et les logiciels de recherche. Calcul local pur — pas de clé, pas de service tiers, instantané. En direct, rien n'est stocké. 3 points de terminaison. Il s'agit de planification de taille d'échantillon avec l'approximation normale ; pour la signification des tests A/B, utilisez une API de test A/B et pour les statistiques descriptives, une API de statistiques.
api.oanor.com/samplesize-api
API de statistiques municipales de Suède
Statistiques municipales et régionales suédoises directement issues de Kolada — la base de données ouverte gérée par le Conseil pour la promotion des analyses municipales (RKA) — sans clé, lisez en direct. Kolada contient environ 6 000 indicateurs clés de performance qui suivent les finances et la qualité des services de l'ensemble des 290 municipalités et 21 régions suédoises : coûts de personnel, résultats scolaires, soins aux personnes âgées, temps d'attente, environnement, démographie et bien plus encore. Le point de terminaison kpis liste et recherche le catalogue d'indicateurs par titre. Le point de terminaison kpi renvoie les métadonnées complètes d'un seul indicateur (sa définition, son domaine d'activité et sa source). Le point de terminaison municipalities liste chaque municipalité et région avec son code officiel. Le point de terminaison data renvoie la série annuelle complète des valeurs d'un indicateur choisi pour une municipalité donnée, avec la valeur la plus récente mise en évidence. Le point de terminaison meta documente l'API. Données en direct de Kolada v3, légèrement mises en cache. En direct. 5 points de terminaison. Cela sert les statistiques du secteur public suédois ; pour le taux de change de la couronne ou l'IPC national, utilisez une API de change / statistiques nationales.
api.oanor.com/kolada-api
API des statistiques de Mongolie
Statistiques officielles de l'inflation mongole directement depuis l'Office national des statistiques de Mongolie (NSO) via son service de données ouvertes 1212.mn PxWeb — pas de clé, lisez en direct. Le point de terminaison cpi renvoie l'indice national des prix à la consommation (indice global, base 2023=100) pour le dernier mois avec le niveau de l'indice ainsi que l'inflation mensuelle et annuelle, calculés à partir de la série officielle. Le point de terminaison cpi/series renvoie l'historique mensuel de l'IPC et le taux annuel sur les N derniers mois, prêt à être tracé. Le point de terminaison cpi/groups décompose le dernier IPC dans les treize groupes COICOP (alimentation, logement, transport, etc.) avec l'indice et la variation annuelle pour chacun. Le point de terminaison cpi/annual donne l'IPC annuel moyen et l'inflation moyenne pour chaque année enregistrée. Le point de terminaison meta documente la source. Données en direct du NSO PxWeb de Mongolie, légèrement mises en cache. En direct. 5 points de terminaison. Cette API fournit les statistiques nationales des prix mongoles ; pour le taux de change du tugrik, utilisez une API de change / banque centrale.
api.oanor.com/mongolia-stats-api
API de statistiques de la Macédoine du Nord
Statistiques officielles de l'inflation en Macédoine du Nord directement issues du Bureau national de statistique (MAKStat) via son service de données ouvertes PxWeb de style ASKdata — sans clé, en lecture directe. Le point de terminaison cpi renvoie l'inflation de l'indice des prix à la consommation (IPC) pour le mois le plus récent — les variations en pourcentage d'un mois sur l'autre et d'une année sur l'autre (classification ECOICOP version 2) — dérivées du tableau des ratios officiel. Le point de terminaison cpi/series renvoie les séries historiques mensuelles MoM et YoY sur les N derniers mois, prêtes à être représentées graphiquement. Le point de terminaison cpi/groups décompose la dernière inflation annuelle dans les treize principaux groupes COICOP (alimentation, logement, transport, etc.). Le point de terminaison cpi/group renvoie l'historique complet MoM et YoY pour un seul groupe COICOP par son code. Le point de terminaison meta documente les codes de groupe COICOP et la source. Données en direct de MAKStat PxWeb, légèrement mises en cache. En direct. 5 points de terminaison. Cela fournit les statistiques nationales des prix de la Macédoine du Nord ; pour le taux de change du denar, utilisez une API de change / banque centrale.
api.oanor.com/macedonia-stats-api
Questions fréquentes
Réponses rapides sur les tarifs, quotas et l'intégration.
Comment obtenir une clé API pour API d'inférence statistique ?
Quelle est la limite de débit de API d'inférence statistique ?
Combien coûte API d'inférence statistique ?
Puis-je résilier mon abonnement à tout moment ?
API d'inférence statistique est-il conforme au RGPD ?
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Extraits de code
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curl https://api.oanor.com/inference-api/SOME_PATH \
-H "x-oanor-key: oanor_test_..."
const res = await fetch("https://api.oanor.com/inference-api/SOME_PATH", {
headers: { "x-oanor-key": "oanor_test_..." }
});
const data = await res.json();
$ch = curl_init("https://api.oanor.com/inference-api/SOME_PATH");
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, ["x-oanor-key: oanor_test_..."]);
$response = curl_exec($ch);
import requests
r = requests.get(
"https://api.oanor.com/inference-api/SOME_PATH",
headers={"x-oanor-key": "oanor_test_..."},
)
print(r.json())
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