Statistical Inference API

Inferentiële-statistiek wiskunde als een API, lokaal en deterministisch berekend. Het samplesize-eindpunt berekent hoeveel respondenten een enquête of experiment nodig heeft voor een proportie, n = Z²·p(1−p)/E², op basis van een betrouwbaarheidsniveau en een foutenmarge (met p = 0,5 voor de meest conservatieve grootte), met een eindige-populatiecorrectie wanneer de populatie bekend is. Het confidence-eindpunt bouwt een betrouwbaarheidsinterval voor een gemiddelde (schatting ± Z·σ/√n) of een proportie (p ± Z·√(p(1−p)/n)), en retourneert de standaardfout, de foutenmarge en de onder- en bovengrenzen. Het ztest-eindpunt voert een eensteekproef z-toets uit, z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n), en retourneert de z-score, de een- of tweezijdige p-waarde en of het resultaat significant is bij de gekozen alfa. De z-scores komen van een exacte inverse-normaal en de p-waarden van de normale CDF. Alles wordt lokaal en deterministisch berekend, dus het is direct en privé. Ideaal voor A/B-testen, enquêtes, onderzoek en app-ontwikkelaars voor analyses, experiment-dashboards en data-science-tools, en onderwijs. Pure lokale berekening — geen sleutel, geen externe dienst, direct. Live, niets opgeslagen. 3 eindpunten. Dit is inferentiële statistiek; voor beschrijvende statistiek gebruik je een statistiek-API en voor kansverdelingen een kans-API.