API de Taille d'Échantillon

Planification de la taille d'échantillon pour enquêtes et sondages en tant qu'API, calculée localement et de manière déterministe. Le point de terminaison proportion calcule le nombre de répondants nécessaires pour estimer une proportion avec une marge d'erreur cible à un niveau de confiance choisi, n = z²·p(1−p)/E², avec par défaut le pire cas p = 0,5 qui maximise la taille requise, avec une correction optionnelle pour population finie n/(1 + (n−1)/N) pour une population connue — la marge classique de ±5 % à un niveau de confiance de 95 % nécessite 385 réponses, ±3 % nécessite 1 068, et limiter la population à 1 000 réduit l'exigence de ±5 % à 278. Le point de terminaison moyenne dimensionne un échantillon pour estimer une moyenne avec une marge d'erreur à partir de l'écart type, n = (z·σ/E)². Le point de terminaison marge inverse la relation, renvoyant la marge d'erreur qu'une taille d'échantillon donnée atteint réellement. La valeur critique z est calculée à partir du niveau de confiance avec une inverse-normale de haute précision, de sorte que n'importe quel niveau de confiance fonctionne, pas seulement les 90/95/99 % des manuels. Les marges, proportions et niveaux de confiance sont des nombres décimaux (0,05, 0,5, 0,95). Tout est calculé localement et de manière déterministe, donc c'est instantané et privé. Idéal pour les développeurs d'applications d'études de marché, de sondages, de recherche UX, de plateformes d'enquêtes, d'analytique produit et d'enseignement des statistiques, les outils de planification d'études et de taille d'échantillon, et les logiciels de recherche. Calcul local pur — pas de clé, pas de service tiers, instantané. En direct, rien n'est stocké. 3 points de terminaison. Il s'agit de planification de taille d'échantillon avec l'approximation normale ; pour la signification des tests A/B, utilisez une API de test A/B et pour les statistiques descriptives, une API de statistiques.