#training

Matemáticas de natación como API, calculadas local y determinísticamente: los números SWOLF, ritmo umbral y por 100 m que un nadador, entrenador o aplicación de entrenamiento utiliza. El endpoint swolf puntúa la eficiencia de brazada para un largo: SWOLF (swim + golf) = brazadas tomadas más segundos tomados, y como en golf, cuanto más bajo mejor — deslizarse más por brazada o nadar más rápido lo reduce, así que un largo de 25 m en 18 brazadas y 30 s es un SWOLF de 48. Como depende de la longitud de la piscina y la brazada, la puntuación se normaliza a 25 m para que largos en diferentes piscinas se comparen. El endpoint css calcula la Velocidad Crítica de Natación, el ritmo umbral del nadador, a partir de dos contrarrelojes a tope: CSS = (distancia1 − distancia2) ÷ (tiempo1 − tiempo2) — la prueba clásica de 400 m y 200 m, donde 6:00 y 2:50 dan aproximadamente 1.05 m/s, un umbral de 1:35 / 100 m; los ritmos de entrenamiento se establecen como desviaciones de CSS, el equivalente del nadador al umbral de un corredor o al ritmo de 2 km de un ergómetro. El endpoint pace da la velocidad y el ritmo por 100 m que los nadadores realmente citan (tiempo ÷ distancia × 100), así que 100 m en 1:30 es un ritmo de 1:30 / 100 m a 1.11 m/s. Todo se calcula local y determinísticamente, por lo que es instantáneo y privado. Ideal para herramientas de entrenamiento de natación y entrenamiento, aplicaciones de seguimiento de vueltas y triatlón, y calculadoras de fitness. Cálculo local puro — sin key, sin servicio de terceros, instantáneo. 3 endpoints de compute. Para ritmo de carrera usa una API de ritmo; para remo indoor una API de remo.

api.oanor.com/swimming-api

Matemáticas de remo interior (ergómetro Concept2) como una API, calculadas local y determinísticamente: los números de vatios, split y calorías con los que un remero, entrenador o aplicación de fitness trabaja una pieza, utilizando las relaciones publicadas de Concept2. El endpoint split-a-vatios convierte un split de 500 m en potencia: en un erg la potencia está fijada por el ritmo, no por la frecuencia de brazada, por lo que vatios = 2.80 ÷ ritmo³ donde el ritmo es los segundos por metro (el split ÷ 500) — un split de 2:00 es aproximadamente 202 W. Debido a que la potencia va como el cubo inverso del ritmo, pequeñas ganancias en el split cuestan muchos vatios: remar 1:50 en lugar de 2:00 es aproximadamente 270 W, no 220. El endpoint vatios-a-split lo invierte — ritmo = (2.80 ÷ vatios)^(1/3), split = ritmo × 500 — por lo que un objetivo de vatios se asigna al split en el monitor y la potencia de un remero se compara directamente con la de un ciclista o cualquier otra cifra de vatios. El endpoint de calorías aplica la fórmula de calorías de Concept2, Cal/hr = (vatios × 4 × 0.8604) + 300, donde el +300 es un término fijo de metabolismo basal que hace que el conteo del erg sea más alto que el trabajo mecánico puro; 200 W son aproximadamente 988 Cal/hr, aproximadamente 494 calorías en 30 minutos. Todo se calcula local y determinísticamente, por lo que es instantáneo y privado. Ideal para herramientas de remo y entrenamiento en erg, aplicaciones de coaching y tablas de clasificación, y calculadoras de fitness. Cálculo local puro — sin key, sin servicio de terceros, instantáneo. Modelo Concept2 — una estimación de máquina, no calorimetría de laboratorio. 3 endpoints de cómputo. Para ritmo de carrera use una API de ritmo; para ciclismo una API de ciclismo.

api.oanor.com/rowing-api

Sirve puzzles de táctica de ajedrez bajo demanda: un puzzle aleatorio (opcionalmente restringido por tema y puntuación), un solo puzzle por id, búsqueda completa y filtrado por tema táctico y puntuación de dificultad, y la lista completa de temas disponibles. Cada puzzle incluye la posición inicial como FEN, la solución completa como movimientos UCI, el lado que juega, la puntuación de dificultad, popularidad y número de jugadas, etiquetas de tema y apertura, y un enlace directo para practicarlo en Lichess. Construido sobre una muestra curada de 20,000 puzzles de la base de datos abierta de puzzles de Lichess (CC0) que abarca 73 temas y puntuaciones desde aproximadamente 400 hasta 3100. Cada endpoint acepta entrada a través de la cadena de consulta o el cuerpo de la solicitud y devuelve JSON ligero. Datos puros del lado del servidor (sin terceros ascendentes), por lo que las respuestas son instantáneas y siempre disponibles. Ideal para aplicaciones de ajedrez, herramientas de entrenamiento, funciones de "puzzle del día" y juegos.

api.oanor.com/chesspuzzles-api

Una base de datos completa de ejercicios y entrenamientos que cubre más de 870 ejercicios: busca y filtra por músculo objetivo, equipo requerido, categoría, nivel de dificultad, tipo de fuerza y mecánica, obtén un solo ejercicio con instrucciones paso a paso, músculos primarios y secundarios e imágenes de demostración, obtén un ejercicio aleatorio que coincida con cualquier filtro, y lee todos los valores de faceta disponibles para construir interfaces de filtro. Cada endpoint acepta entrada a través de la cadena de consulta o el cuerpo de la solicitud y devuelve JSON predecible y ligero. Datos puros del lado del servidor (sin terceros ascendentes), por lo que las respuestas son instantáneas y siempre están disponibles. Ideal para aplicaciones de fitness y gimnasio, planificadores de entrenamiento, herramientas de entrenador personal y plataformas de salud.

api.oanor.com/exercises-api