Single exercise (full detail) by id
API · /exercises-api
API de Ejercicios
Una base de datos completa de ejercicios y entrenamientos que cubre más de 870 ejercicios: busca y filtra por músculo objetivo, equipo requerido, categoría, nivel de dificultad, tipo de fuerza y mecánica, obtén un solo ejercicio con instrucciones paso a paso, músculos primarios y secundarios e imágenes de demostración, obtén un ejercicio aleatorio que coincida con cualquier filtro, y lee todos los valores de faceta disponibles para construir interfaces de filtro. Cada endpoint acepta entrada a través de la cadena de consulta o el cuerpo de la solicitud y devuelve JSON predecible y ligero. Datos puros del lado del servidor (sin terceros ascendentes), por lo que las respuestas son instantáneas y siempre están disponibles. Ideal para aplicaciones de fitness y gimnasio, planificadores de entrenamiento, herramientas de entrenador personal y plataformas de salud.
salud API
saludable- tiempo de actividad
- 100.00%
- Sondas del servidor · 24h
- Latencia promedio
- 77 ms
- Sondas del servidor · 24h
- Suscriptoras
- 4,261
- activa
- Llamadas totales
- 76
- últimos 7 días
Precios
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Free
Gratis
- 15,000 llamadas / mes
- 2 solicitudes / segundo
- Límite máximo (429 por encima de la cuota, sin excedente)
- 15,000 llamadas/mes, 2 req/s
- Búsqueda, filtro, ejercicio único, aleatorio y facetas — instrucciones + imágenes
- Sin tarjeta de crédito
Basic
€7.00 /mes
- 200,000 llamadas / mes
- 8 solicitudes / segundo
- Límite máximo (429 por encima de la cuota, sin excedente)
- 200,000 solicitudes/mes, 8 req/s
- Todos los endpoints, instrucciones completas, músculos y URLs de imágenes
- Uso comercial incluido
- Soporte por correo electrónico
Pro
€22.00 /mes
- 1,500,000 llamadas / mes
- 25 solicitudes / segundo
- Límite máximo (429 por encima de la cuota, sin excedente)
- 1,500,000 solicitudes/mes, 25 req/s
- Alto rendimiento para aplicaciones de fitness y entrenamiento
- Soporte prioritario por correo electrónico
- Uso comercial permitido
Mega
€55.00 /mes
- 7,000,000 llamadas / mes
- 60 solicitudes / segundo
- Límite máximo (429 por encima de la cuota, sin excedente)
- 7,000,000 solicitudes/mes, 60 req/s
- Mayor rendimiento para plataformas de fitness en producción
- Soporte prioritario
- Uso comercial permitido
Construido por
Relacionado APIs
Otros APIs con etiquetas superpuestas.
API de Natación
Matemáticas de natación como API, calculadas local y determinísticamente: los números SWOLF, ritmo umbral y por 100 m que un nadador, entrenador o aplicación de entrenamiento utiliza. El endpoint swolf puntúa la eficiencia de brazada para un largo: SWOLF (swim + golf) = brazadas tomadas más segundos tomados, y como en golf, cuanto más bajo mejor — deslizarse más por brazada o nadar más rápido lo reduce, así que un largo de 25 m en 18 brazadas y 30 s es un SWOLF de 48. Como depende de la longitud de la piscina y la brazada, la puntuación se normaliza a 25 m para que largos en diferentes piscinas se comparen. El endpoint css calcula la Velocidad Crítica de Natación, el ritmo umbral del nadador, a partir de dos contrarrelojes a tope: CSS = (distancia1 − distancia2) ÷ (tiempo1 − tiempo2) — la prueba clásica de 400 m y 200 m, donde 6:00 y 2:50 dan aproximadamente 1.05 m/s, un umbral de 1:35 / 100 m; los ritmos de entrenamiento se establecen como desviaciones de CSS, el equivalente del nadador al umbral de un corredor o al ritmo de 2 km de un ergómetro. El endpoint pace da la velocidad y el ritmo por 100 m que los nadadores realmente citan (tiempo ÷ distancia × 100), así que 100 m en 1:30 es un ritmo de 1:30 / 100 m a 1.11 m/s. Todo se calcula local y determinísticamente, por lo que es instantáneo y privado. Ideal para herramientas de entrenamiento de natación y entrenamiento, aplicaciones de seguimiento de vueltas y triatlón, y calculadoras de fitness. Cálculo local puro — sin key, sin servicio de terceros, instantáneo. 3 endpoints de compute. Para ritmo de carrera usa una API de ritmo; para remo indoor una API de remo.
api.oanor.com/swimming-api
API de Remo Interior
Matemáticas de remo interior (ergómetro Concept2) como una API, calculadas local y determinísticamente: los números de vatios, split y calorías con los que un remero, entrenador o aplicación de fitness trabaja una pieza, utilizando las relaciones publicadas de Concept2. El endpoint split-a-vatios convierte un split de 500 m en potencia: en un erg la potencia está fijada por el ritmo, no por la frecuencia de brazada, por lo que vatios = 2.80 ÷ ritmo³ donde el ritmo es los segundos por metro (el split ÷ 500) — un split de 2:00 es aproximadamente 202 W. Debido a que la potencia va como el cubo inverso del ritmo, pequeñas ganancias en el split cuestan muchos vatios: remar 1:50 en lugar de 2:00 es aproximadamente 270 W, no 220. El endpoint vatios-a-split lo invierte — ritmo = (2.80 ÷ vatios)^(1/3), split = ritmo × 500 — por lo que un objetivo de vatios se asigna al split en el monitor y la potencia de un remero se compara directamente con la de un ciclista o cualquier otra cifra de vatios. El endpoint de calorías aplica la fórmula de calorías de Concept2, Cal/hr = (vatios × 4 × 0.8604) + 300, donde el +300 es un término fijo de metabolismo basal que hace que el conteo del erg sea más alto que el trabajo mecánico puro; 200 W son aproximadamente 988 Cal/hr, aproximadamente 494 calorías en 30 minutos. Todo se calcula local y determinísticamente, por lo que es instantáneo y privado. Ideal para herramientas de remo y entrenamiento en erg, aplicaciones de coaching y tablas de clasificación, y calculadoras de fitness. Cálculo local puro — sin key, sin servicio de terceros, instantáneo. Modelo Concept2 — una estimación de máquina, no calorimetría de laboratorio. 3 endpoints de cómputo. Para ritmo de carrera use una API de ritmo; para ciclismo una API de ciclismo.
api.oanor.com/rowing-api
API de Puntuación de Powerlifting
Matemáticas de puntuación de fuerza de powerlifting como una API, calculadas local y determinísticamente: los números Wilks, DOTS e IPF GL que una aplicación de competencia, gimnasio o entrenamiento utiliza para comparar levantadores entre pesos corporales y sexos. El endpoint wilks proporciona el coeficiente Wilks clásico (1996) y la puntuación: total × 500 ÷ un polinomio de quinto orden en peso corporal, con curvas separadas para hombres y mujeres, durante mucho tiempo el estándar de las federaciones para el "mejor levantador", un hombre de 100 kg que levanta 600 kg obtiene alrededor de 365. El endpoint dots proporciona la puntuación DOTS moderna (2019), la misma idea de total × 500 ÷ polinomio pero ajustada a datos actualizados con una curva de cuarto orden que es más justa entre las categorías de peso y no sesgada hacia los pesos medios, ahora el predeterminado en la mayoría del software de competencias raw. El endpoint ipf-gl proporciona los Puntos GL actuales de la Federación Internacional de Powerlifting (2020): 100 × total ÷ (A − B·e^(−C·peso corporal)), con constantes separadas para sexo y para levantamiento raw (clásico) versus equipado, la métrica oficial en los campeonatos de la IPF. Todo se calcula local y determinísticamente, por lo que es instantáneo y privado. Ideal para software de gestión de competencias y puntuación, tablas de clasificación de gimnasios y aplicaciones de registro de entrenamiento, y herramientas de deportes de fuerza. Cálculo local puro: sin clave, sin servicio de terceros, instantáneo. 3 endpoints de cómputo. Para estimación de repetición máxima y carga de discos, use una API de entrenamiento de fuerza.
api.oanor.com/powerlifting-api
API de Barra y Levantamiento
Matemáticas de barra y entrenamiento con pesas como una API, calculadas local y determinísticamente: los números de carga de discos y porcentajes que un levantador, entrenador o aplicación de gimnasio resuelve en el rack. El endpoint de discos resuelve el rompecabezas cotidiano del gimnasio de qué discos van a cada lado para un peso objetivo: 100 kg en una barra estándar de 20 kg significa 40 kg por lado, cargados primero los más pesados como un 25 y un 15; 102.5 kg agrega el microdisco de 1.25; y si un objetivo no es alcanzable con los discos disponibles, carga el más cercano posible y te indica el déficit, para que nunca adivines. Funciona en kilogramos o libras (225 lb en una barra de 45 lb son dos discos de 45 por lado), con un peso de barra personalizado y un conjunto de discos personalizado. El endpoint de porcentaje convierte un máximo de una repetición en el peso de trabajo que realmente cargas: el 80 % de un máximo de 100 kg son 80 kg, y pedir un peso para cinco repeticiones devuelve aproximadamente 85.7 kg mediante la fórmula de Epley (1RM = peso × (1 + repeticiones ÷ 30)) — cinco repeticiones se sitúan cerca del 86 % del máximo, diez repeticiones cerca del 75 %. El endpoint de calentamiento construye una rampa desde la barra vacía hasta el conjunto de trabajo aproximadamente al 40, 55, 70 y 85 %, cada uno redondeado a un incremento cargable, con el número de repeticiones disminuyendo a medida que la barra se vuelve pesada. Todo se calcula local y determinísticamente, por lo que es instantáneo y privado. Ideal para desarrolladores de aplicaciones de gimnasio, entrenamiento de fuerza, powerlifting y fitness, herramientas de registro de entrenamientos y coaching, y creadores de racks inteligentes y calculadoras de discos. Cálculo local puro — sin clave, sin servicio de terceros, instantáneo. Matemáticas exactas, sin simulación. En vivo, nada almacenado. 3 endpoints de cómputo. Para la estimación del máximo de una repetición a partir de una serie, usa una API de fuerza.
api.oanor.com/barbell-api
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curl https://api.oanor.com/exercises-api/SOME_PATH \
-H "x-oanor-key: oanor_test_..."
const res = await fetch("https://api.oanor.com/exercises-api/SOME_PATH", {
headers: { "x-oanor-key": "oanor_test_..." }
});
const data = await res.json();
$ch = curl_init("https://api.oanor.com/exercises-api/SOME_PATH");
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, ["x-oanor-key: oanor_test_..."]);
$response = curl_exec($ch);
import requests
r = requests.get(
"https://api.oanor.com/exercises-api/SOME_PATH",
headers={"x-oanor-key": "oanor_test_..."},
)
print(r.json())
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