#risk

Análisis de seguridad de tokens Solana y riesgo de rug pull, en vivo desde la API pública de RugCheck, sin clave. En Solana, cualquiera puede acuñar un token en segundos, y la avalancha de memecoins está llena de estafas: tokens cuyo creador aún puede acuñar suministro ilimitado, congelar tu billetera, o cuya liquidez no está bloqueada y puede ser retirada. RugCheck es la capa de seguridad que el ecosistema utiliza antes de comprar: inspecciona las autoridades en cadena de un token, la distribución de tenedores, la liquidez y los bloqueos de LP, y los convierte en una puntuación de riesgo y una lista de banderas rojas concretas. El endpoint de reporte es el núcleo: pasa una dirección de token y obtén su puntuación de riesgo, si ya ha sido rugido, la lista de riesgos específicos (cada uno con un nivel de gravedad), si las autoridades de acuñación y congelación siguen activas (una autoridad de acuñación activa significa que el suministro puede inflarse; una autoridad de congelación activa significa que tus tokens pueden ser congelados), el número de tenedores, la liquidez y qué tan concentrado está el suministro en el tenedor principal, los 10 principales tenedores y los insiders. El endpoint reciente lista los tokens que la comunidad está revisando en este momento, cada uno con su puntuación de riesgo. El endpoint nuevo es la avalancha de lanzamientos: las acuñaciones más recientes, marcadas por si sus autoridades de acuñación y congelación aún están abiertas. El endpoint verificado lista los tokens que han sido verificados. Este es el corte de seguridad de tokens / riesgo de rug pull para Solana, distinto del feed de estafas/phishing/seguridad de dApps (verificaciones de URL y aprobaciones a través de GoPlus, no riesgo de tokens en cadena), la avalancha de launchpads, los screener de pares DEX y los feeds de precios. Se combina naturalmente con un feed de launchpad de memecoins: lanza allí, verifica el riesgo aquí. Una puntuación de riesgo más alta significa más banderas rojas. Construido para bots de trading de criptomonedas, escáneres de memecoins, herramientas de seguridad de billeteras y de riesgo.

api.oanor.com/rugcheck-api

Mide lo que destruye las carteras: correlaciones que parecen cómodamente bajas en mercados tranquilos pero se disparan hacia 1 exactamente cuando el mercado colapsa, por lo que los diversificadores en los que confiaba caen todos juntos — calculado en vivo a partir de los cierres diarios de Yahoo Finance, sin clave, sin almacenar nada. Una correlación normal de muestra completa oculta esto promediando los días tranquilos con los días de crisis; esta API, en cambio, condiciona en los extremos del índice de referencia. Para cada activo devuelve la correlación ordinaria con el índice de referencia, la correlación de caída (medida solo en los peores días del índice de referencia — su cola inferior), la correlación de rally (en sus mejores días) y la descomposición: cuánto aumenta la correlación en una caída versus lo normal. Un bono, oro o posición en materias primas con una correlación normal baja pero una correlación de caída alta es un falso diversificador; aquel cuya correlación se mantiene baja o cae en la cola es una cobertura genuina. El endpoint de activo devuelve el perfil completo de correlación de cola de un instrumento; el endpoint de filtro clasifica el universo de activos cruzados por correlación de caída, revelando qué tenencias realmente fallan cuando las necesita. Este es el corte de correlación condicional / de cola — distinto de las matrices de correlación incondicional entre activos, sectoriales y de divisas (que promedian todos los días juntos), la API de captura al alza/baja (magnitudes, no co-movimiento) y las APIs de precios. Es la correlación cuando importa: en la caída.

api.oanor.com/tailcorr-api

Cómo se mueven juntos los principales pares de divisas, calculado en vivo a partir de los cierres diarios de Yahoo Finance — sin clave, nada almacenado. La correlación es el insumo que todo escritorio de FX necesita antes de dimensionar un libro: ir largo en EUR/USD y largo en GBP/USD no son dos apuestas sino una, porque los pares se mueven casi al unísono; vender en corto USD/JPY contra largo EUR/USD duplica la misma visión del dólar. Esta API convierte los principales pares y cruces clave en la cuadrícula de correlación por pares que los traders utilizan para evitar acumular el mismo riesgo y encontrar verdaderos diversificadores. El endpoint de matriz devuelve la matriz de correlación completa para aproximadamente 14 pares en una ventana seleccionada. El endpoint de par devuelve la correlación de un par con todos los demás, clasificada: sus co-movimientos más cercanos y sus mejores coberturas (los más correlacionados negativamente). El endpoint de destacados muestra los pares más correlacionados y más inversamente correlacionados en toda la cuadrícula, los extremos procesables. La correlación se calcula sobre rendimientos logarítmicos diarios alineados en días de negociación comunes. Este es el corte de correlación de pares FX — distinto de la matriz de correlación entre clases de activos (acciones/bonos/oro/petróleo/cripto/dólar), el medidor de fortaleza de divisas, el mapa de calor FX (que muestra el movimiento del día, no el co-movimiento) y las APIs de precios en el catálogo.

api.oanor.com/fxcorrelation-api

Clasifica un universo de activos cruzados según lo dolorosas que han sido las caídas de cada mercado y cuánto rendimiento pagó por ese dolor, calculado en vivo desde los cierres diarios de Yahoo Finance — sin clave, nada almacenado. La volatilidad trata un movimiento alcista y uno bajista como igualmente riesgosos, pero los inversores solo pierden el sueño por el lado negativo: la profundidad de la caída desde el último máximo y cuánto tiempo se prolonga antes de recuperarse. El Índice de Úlcera (Peter Martin) captura exactamente eso: la raíz cuadrada media de la caída porcentual de cada día desde el pico en curso, por lo que una caída profunda y larga se penaliza mucho más que un breve descenso y un mercado que sigue haciendo nuevos máximos obtiene una puntuación cercana a cero. De ahí surge el ratio de Martin (el Índice de Rendimiento de Úlcera) — rendimiento excedente anualizado dividido por el Índice de Úlcera — el rendimiento obtenido por unidad de dolor de caída, un primo solo de lado negativo del ratio de Sharpe. El endpoint de activo devuelve el perfil de dolor completo de un instrumento: Índice de Úlcera, caída máxima, promedio y actual, tiempo más largo bajo el agua, el ratio de Martin y el ratio de dolor. El endpoint de clasificador clasifica el universo de 21 instrumentos (acciones, sectores, materias primas, bonos, cripto; filtrable por clase) por ratio de Martin (mejor rendimiento ajustado por dolor) o por Índice de Úlcera (viaje más suave). Este es el corte de dolor de caída / Índice de Úlcera — distinto de un monitor de caída actual (una instantánea puntual de cuán lejos por debajo del pico está cada mercado), el clasificador de Sharpe/Sortino/Calmar (Calmar usa solo la peor caída única) y las APIs de precio. Puntúa la forma completa del dolor, no un punto del mismo.

api.oanor.com/ulcerindex-api

Clasifica un universo de activos cruzados por beta respecto a un punto de referencia, para que puedas ver de un vistazo qué mercados amplifican los movimientos del punto de referencia y cuáles los amortiguan o cubren, calculado en vivo a partir de cierres diarios de Yahoo Finance — sin clave, nada almacenado. Beta es el número único que indica cuánto se mueve un activo por cada 1% que se mueve el mercado: una beta de 1.3 sube ~1.3% cuando el punto de referencia sube 1% (y cae más fuerte cuando baja), una beta cercana a 0 está desacoplada, una beta negativa se mueve en contra del mercado (una cobertura). El endpoint de clasificación ordena el universo de 21 instrumentos (acciones, sectores, materias primas, bonos, cripto; filtrable por clase) por beta respecto a un punto de referencia elegido (el S&P 500 por defecto), cada uno con su correlación y R-cuadrado para que sepas qué tan confiable es la beta. El endpoint de activo devuelve el perfil beta completo de un instrumento contra el punto de referencia. El endpoint de dispersión devuelve la dispersión de betas en todo el universo — la brecha de beta alta menos beta baja, la beta media y la proporción de nombres de riesgo — una lectura de cuánto está recompensando el mercado la toma de riesgo en este momento. Esta es la clasificación de riesgo sistemático / sensibilidad al mercado — distinta de una calculadora CAPM/beta de trae-tu-propia-serie, el clasificador de riesgo total Sharpe/Sortino, la matriz de correlación y las APIs de precio. Clasifica activos en vivo por cuánto riesgo de mercado conllevan.

api.oanor.com/betadispersion-api

Qué tan lejos está cada mercado importante por debajo de su pico y cuánto tiempo ha estado bajo el agua, calculado en vivo desde Yahoo Finance (sin clave, nada almacenado). El drawdown es el riesgo que los inversores realmente sienten: no la volatilidad en abstracto, sino la brecha entre el precio actual y la marca de agua máxima, y el doloroso período que se pasa escalando de vuelta. Para cada activo — índices de renta variable, bonos, oro, petróleo, materias primas, FX y cripto — esto mide el drawdown actual desde su pico móvil, el peor drawdown (máximo) durante la ventana, la fecha y el nivel del pico, cuántos días ha estado bajo el agua, y cuánto de la caída ya se ha recuperado. El endpoint de monitor devuelve todo el universo ordenado por drawdown actual — qué está más profundo bajo el agua y qué está de vuelta en nuevos máximos — con un resumen de cuántos mercados están en drawdown. El endpoint de activo devuelve la tarjeta de drawdown de un mercado. El endpoint de universo enumera lo que está cubierto. El corte de drawdown / recuperación bajo el agua multi-activo — distinto de la API de drawdown solo FX, la API de máximos históricos de cripto y la API de volatilidad multi-activo (que clasifica el rendimiento ajustado por riesgo, no la curva bajo el agua). Responde qué tan lejos de los máximos, y por cuánto tiempo.

api.oanor.com/assetdrawdown-api

El panel de riesgo para todo el libro multi-activo: qué tan volátil es cada clase de activo, cuánto ha rendido y cuánto retorno ha pagado por unidad de riesgo, calculado en vivo desde Yahoo Finance (sin key, nada almacenado). El retorno sin riesgo no tiene sentido; esto los pone lado a lado. Para cada instrumento — acciones, bonos, oro, petróleo, materias primas, FX y cripto — mide la volatilidad realizada anualizada (la desviación estándar de los retornos diarios, el indicador de miedo del mercado), el retorno acumulado, un retorno ajustado por riesgo estilo Sharpe (retorno por unidad de volatilidad) y la peor caída de pico a valle durante la ventana. El endpoint de clasificación devuelve el universo ordenado por el criterio que elijas — volatilidad, Sharpe, retorno o drawdown — para que puedas ver los activos más tranquilos y más salvajes y quién pagó el mejor retorno ajustado por riesgo. El endpoint de activo devuelve el perfil de riesgo completo de un instrumento. El endpoint de universo enumera lo que está cubierto. El ranking de volatilidad entre activos / retorno ajustado por riesgo es distinto de las APIs de volatilidad y riesgo solo para cripto, la API de volatilidad solo para FX y las calculadoras de métricas de riesgo, CAPM y optimizador de cartera con series propias. Clasifica el riesgo en vivo entre clases de activos.

api.oanor.com/assetvolatility-api

Cómo se mueven juntas las principales clases de activos: una matriz de correlación en vivo entre acciones, bonos, oro, petróleo, criptomonedas y el dólar (sin key, no se almacena nada). La correlación es el insumo más importante para la diversificación y el riesgo: dos activos con una correlación cercana a 1 son efectivamente la misma apuesta, mientras que una correlación baja o negativa es una diversificación genuina. Mientras que una API de correlación de criptomonedas se mantiene dentro de las criptomonedas y una API de correlación de FX se mantiene dentro de las divisas, esta abarca todo el libro multi-activo a la vez: acciones de EE. UU. e internacionales, bonos del Tesoro y crédito, oro, plata, petróleo y materias primas amplias, Bitcoin y Ether, el dólar y bienes raíces, para que un asignador pueda ver en una sola llamada si los bonos aún están cubriendo las acciones, si el oro está desacoplado y si las criptomonedas se están negociando como un activo de riesgo. El endpoint de matriz devuelve la matriz completa de correlación de retornos por pares en una ventana elegida, con los pares más y menos correlacionados. El endpoint de activo devuelve la correlación de un activo con todos los demás, clasificada, para que vea sus mejores diversificadores de un vistazo. El endpoint de activos enumera lo que está cubierto. La superficie de correlación entre activos / multi-activo, distinta de la API de correlación solo de criptomonedas, la API de correlación de divisas solo de FX y las calculadoras de CAPM, métricas de riesgo y optimizador de cartera que trae sus propias series.

api.oanor.com/crossassetcorrelation-api

Cuánto del ingreso de un país se destina al servicio de la deuda — intereses más principal — leído en vivo de las estadísticas abiertas del Banco de Pagos Internacionales, sin key, nada almacenado. La brecha crédito-PIB mide cuánta deuda se ha acumulado; la relación de servicio de la deuda (DSR) mide qué tan pesado es mantenerla. Es la parte del ingreso que los prestatarios deben gastar cada período solo para mantenerse al día con sus deudas, y una DSR alta o en aumento reduce el consumo y la inversión y ha llevado de manera confiable a recesiones. El BIS publica la DSR para hogares, para corporaciones no financieras y para el sector privado no financiero en su conjunto. El endpoint más reciente devuelve la DSR más reciente de cada país cubierto para los tres sectores; el endpoint de país devuelve la DSR de hogares, corporativa y total de un país con el trimestre de referencia; el endpoint de historial devuelve la serie trimestral para un sector elegido. Este es el corte macro de carga de la deuda / servicio de la deuda — distinto de la brecha crédito-PIB (acumulación de deuda), el crecimiento del crédito (volúmenes de préstamos), la tasa bancaria, la oferta monetaria y las APIs de FX en el catálogo. Un país es un área de referencia del BIS (US, GB, DE, JP …) dado como un código ISO-2 o un nombre común; los datos son trimestrales con el rezago estadístico habitual.

api.oanor.com/debtservice-api

Qué tan por encima o por debajo de su tendencia a largo plazo se encuentra el crédito del sector privado de cada país — el mejor indicador de alerta temprana para crisis bancarias — leído en vivo de las estadísticas abiertas del Banco de Pagos Internacionales, sin clave, sin almacenar nada. La brecha de crédito/PIB es la diferencia entre la relación crédito/PIB y su tendencia a largo plazo, y el Comité de Basilea la utiliza para establecer el colchón de capital anticíclico: una brecha por encima de aproximadamente 10 puntos ha precedido históricamente a crisis crediticias, mientras que una brecha profundamente negativa significa que una economía todavía está desapalancándose. El endpoint más reciente devuelve la brecha más reciente de cada país cubierto junto con su relación crédito/PIB real y una banda de riesgo; el endpoint de país devuelve la brecha de un país, la relación subyacente y la tendencia, y una etiqueta de riesgo; el endpoint de historial devuelve la serie temporal trimestral de la brecha. Esta es la macro de brecha crediticia / estabilidad financiera — distinta de las APIs de crecimiento crediticio de la zona euro (volúmenes de préstamos), tasa bancaria, oferta monetaria, tasa de política del banco central y FX en el catálogo. Mide la acumulación de riesgo de estabilidad financiera, no el nivel de las tasas. Un país es un área de referencia del BIS (US, GB, DE, JP …) dado como un código ISO-2 o un nombre común; los datos son trimestrales con el retraso estadístico habitual.

api.oanor.com/creditgap-api

La tarjeta de puntuación de riesgo completa de cualquier moneda, calculada en vivo a partir de sus velas diarias de Binance — sin key, nada almacenado. La volatilidad por sí sola oculta lo que más importa para el riesgo: las colas. Esto devuelve el Valor en Riesgo (la pérdida diaria no superada en el 95% / 99% de los días), el VaR Condicional / déficit esperado (la pérdida promedio en los peores días, más allá del VaR), la asimetría y la curtosis excesiva de la distribución de rendimientos (qué tan asimétrica y de cola gruesa es — las criptos son famosamente de cola gruesa), la reducción máxima y los ratios de rendimiento ajustados al riesgo (Sharpe y Sortino). El endpoint de perfil devuelve la tarjeta de puntuación completa para una moneda; el endpoint de reducción devuelve la peor caída de pico a valle con su pico, valle y profundidad más la reducción actual desde el máximo; el endpoint de comparación clasifica una cesta de monedas por rendimiento ajustado al riesgo para que puedas ver cuál conlleva el mayor riesgo de cola por unidad de rendimiento. Este es el corte de distribución de riesgo nativo de la moneda / riesgo de cola para cripto — distinto de las APIs genéricas de métricas de riesgo, CAPM y estadísticas de trading (que calculan sobre una serie que tú pasas) y de la API de volatilidad realizada (que no tiene VaR, asimetría, curtosis ni reducción). Las monedas son bases de Binance (BTC) o símbolos (BTCUSDT); la cotización por defecto es USDT y la ventana es de 30 a 1000 días. La tasa libre de riesgo se asume 0.

api.oanor.com/cryptorisk-api

Datos en vivo de Ethereum capa-2 / rollup sobre riesgo y valor asegurado de L2BEAT — sin clave, no se almacena nada. La firma de L2BEAT es su marco de riesgo independiente: cada rollup se califica por etapa de madurez (Etapa 0 / 1 / 2) y se evalúa en las dimensiones de riesgo canónicas — fallo del secuenciador, validación de estado, disponibilidad de datos, ventana de salida y fallo del proponente — cada una con un sentimiento bueno / advertencia / malo y una explicación en lenguaje sencillo. Esta es la vista de riesgo de rollup y valor total asegurado (TVS), distinta de las APIs de economía/fundamentos de L2 y de las APIs por cadena en el catálogo. El endpoint de proyectos lista cada L2 rastreado con su tipo (Optimistic Rollup, ZK Rollup, Validium, layer3…), categoría, cadena anfitriona, etapa de madurez, TVS y cambio en 7 días. El endpoint de proyecto devuelve un rollup completo — el desglose de TVS (nativo / canónico / externo, y ether / stablecoin / btc / otro), la Etapa, proveedores, propósitos y la evaluación de riesgo completa. El endpoint de riesgos devuelve solo la roseta de riesgo para un rollup con un recuento de sentimientos. El endpoint de resumen agrega todo el ecosistema — TVS total, número de proyectos y la distribución por Etapa y por tipo. Más de cien rollups rastreados, actualizados en vivo. La búsqueda de proyectos es por slug (arbitrum, base, optimism, zksync-era, scroll, linea, starknet).

api.oanor.com/l2beat-api

Verificaciones en vivo de estafas cripto, phishing y seguridad de dApps para las cosas que un usuario realmente hace clic o compra: la capa de protección al consumidor, impulsada por los datos públicos de GoPlus Security, sin key, nada almacenado. Antes de conectar una wallet a un sitio web, firmar una transacción o acuñar un NFT, pregunte si es seguro. El endpoint de phishing verifica si una URL es un sitio de phishing cripto conocido. El endpoint de dapp devuelve el estado de auditoría y confianza de una aplicación descentralizada: su nombre de proyecto, si ha sido auditada, si GoPlus la lista como proyecto de confianza, y las firmas auditoras y fechas. El endpoint de nft escanea un contrato de colección NFT en busca de riesgos: si está verificado o es falso, si es de código abierto o un proxy, si el propietario puede acuñar, quemar o mover tokens sin aprobación, si los metadatos están congelados, además de sus cifras de ítems, tenedores y volumen de negociación en 24 horas. Detenga sitios de phishing, colecciones NFT falsas y dApps no auditadas antes de que cuesten los fondos de un usuario. Este es el corte de detección de estafas de sitios web / dApps / NFT, distinto de la seguridad de contratos de tokens y wallets, la base de datos de exploits históricos y las APIs de precios en el catálogo.

api.oanor.com/scamcheck-api

Análisis en vivo de riesgos y seguridad de contratos inteligentes para tokens cripto y direcciones de billeteras: la verificación de diligencia debida en cadena que debe ejecutar antes de comprar un token o interactuar con una dirección, impulsada por los datos públicos de GoPlus Security, sin clave, sin almacenar nada. El endpoint de token escanea un contrato estilo ERC-20 en cualquier cadena compatible y devuelve si es un honeypot, su impuesto de compra y venta, si es acuñable o tiene un propietario oculto o privilegiado que puede pausar el comercio o recuperar la propiedad, si es de código abierto o un proxy, y sus recuentos de titulares y titulares de LP. El endpoint de dirección examina una dirección de billetera contra veinte señales de riesgo: ciberdelincuencia, lavado de dinero, phishing, sanciones, ataques de robo, direcciones relacionadas con honeypots y más, e informa exactamente cuáles, si las hay, están marcadas. El endpoint de cadenas enumera las más de 40 blockchains compatibles. Detecte tokens estafa, honeypots y direcciones contaminadas antes de que le cuesten. Este es el análisis de seguridad de contratos y detección de riesgos en tiempo real de cripto, distinto de la base de datos histórica de exploits, el precio y las APIs en cadena del catálogo.

api.oanor.com/tokensecurity-api

Una base de datos en vivo de hacks, exploits y robos de criptomonedas y DeFi: cada robo importante en cadena registrado, impulsado por el conjunto de datos público de hacks de DeFiLlama, sin key, nada almacenado. Cada incidente incluye la víctima, la cantidad robada en dólares estadounidenses, la fecha, la técnica de ataque (manipulación de oráculo de flash-loan, reentrada, compromiso de private-key, exploit de control de acceso y más), una clasificación de nivel superior, la cadena o cadenas involucradas, el tipo de objetivo (protocolo DeFi, exchange centralizado, puente, wallet, token) y cuánto, si algo, se devolvió después. El endpoint de hacks devuelve la lista de incidentes del más reciente al más antiguo, filtrable por cadena, técnica, tipo de objetivo, clasificación, año y pérdida mínima. El endpoint de biggest clasifica los mayores exploits de todos los tiempos por dólares robados, desde las brechas de puentes y exchanges multimillonarias hacia abajo. El endpoint de stats agrega todo el conjunto de datos: total robado, recuento de incidentes, fondos devueltos y desgloses por técnica de ataque, cadena, tipo de objetivo y año. Este es el corte de cripto-seguridad e historial de exploits: datos de riesgo y post-mortem distintos de las APIs de precio, mercado, TVL, tarifas y en cadena del catálogo.

api.oanor.com/cryptohacks-api

Simulación de Monte Carlo en vivo para pronósticos de precios y carteras que cuantitativos, traders y planificadores ejecutan para modelar la incertidumbre — calculada bajo demanda y de forma reproducible, sin clave, nada en caché. Ejecute una simulación de movimiento browniano geométrico de un activo y obtenga la distribución del precio terminal (percentiles, media, probabilidad de ganancia); obtenga la probabilidad modelada de alcanzar un precio objetivo; proyecte la riqueza a lo largo de muchos años con contribuciones periódicas (una proyección de jubilación / ahorro); y devuelva una trayectoria de precios de muestra para graficar. Cada ejecución tiene una semilla, por lo que las mismas entradas siempre dan los mismos números. Un motor de simulación prospectivo, distinto de las herramientas de estadísticas históricas y valoración de opciones — convierte un deriva y volatilidad en una distribución de resultados.

api.oanor.com/montecarlo-api

Analíticas en vivo de rendimiento ajustado al riesgo que los cuantitativos y gestores de carteras ejecutan sobre una serie de rendimientos o precios, calculadas bajo demanda, sin clave, sin caché. Obtenga el ratio de Sharpe con rendimiento anualizado y volatilidad; el ratio de Sortino utilizando desviación a la baja; volatilidad periódica y anualizada, desviación a la baja y semivarianza; y Valor en Riesgo histórico y paramétrico más CVaR (Pérdida Esperada) a cualquier nivel de confianza. Cada valor se calcula en vivo a partir de su entrada y funciona para cualquier mercado: forex, acciones, criptomonedas o fondos. Un motor de estadísticas de riesgo, distinto de los feeds de precios brutos, de las herramientas de indicadores técnicos y de las herramientas de valoración de opciones: convierte una serie de rendimientos en los números de rendimiento ajustado al riesgo con los que se evalúa una estrategia.

api.oanor.com/riskmetrics-api

Calculadoras de trading de divisas en vivo calculadas a partir de las tasas de referencia del BCE en vivo. El endpoint de valor de pip devuelve cuánto vale un pip de un par de divisas, en la moneda de la cuenta del trader, para un tamaño de lote determinado. El endpoint de tamaño de posición devuelve cuántos lotes negociar para arriesgar un porcentaje fijo de la cuenta en un stop-loss determinado. El endpoint de ganancias/pérdidas devuelve el P&L de una operación desde su entrada, salida y dirección. El endpoint de margen devuelve el margen que requiere una posición con un apalancamiento determinado. Toda conversión a la moneda de la cuenta utiliza tasas de cambio en vivo. Calculado en vivo, nada almacenado. Distinto de los feeds de tasas FX sin procesar: esto convierte las tasas en los valores de pip, tamaños de posición, márgenes y P&L sobre los que un trader actúa.

api.oanor.com/fxcalculator-api

Datos en vivo de estabilidad financiera de la Oficina de Investigación Financiera de EE. UU., el organismo federal creado después de 2008 para medir el riesgo sistémico, a través de su Índice de Estrés Financiero (FSI) público. El OFR FSI es un índice diario basado en el mercado que mide el estrés en el sistema financiero global: un valor positivo significa estrés superior al promedio, cero es la norma histórica y negativo indica calma. Obtenga el último índice principal con su cambio día a día. Descompóngalo en los cinco tipos de estrés que rastrea — crédito, valoración de acciones, financiamiento, activos seguros/huida hacia la seguridad y volatilidad — para ver qué canal está impulsando el estrés. Divídalo por dónde se encuentra el estrés, Estados Unidos versus otras economías avanzadas. Extraiga la serie temporal diaria del índice principal o de cualquier componente hasta dos décadas atrás. En vivo, sin clave, nada almacenado. Distinto de las APIs de tasas, divisas, bancos centrales e índices bursátiles — esta es una medida única, oficial y diaria de cuán estresado está el sistema financiero y por qué. Perfecta para aplicaciones de macro, riesgo, trading y análisis.

api.oanor.com/ofr-api

Indicadores de "miedo" del mercado en vivo a través de clases de activos como API, servidos desde Yahoo Finance. El VIX es el índice de miedo principal del mercado: la volatilidad implícita a 30 días del S&P 500, y esto lo devuelve junto con el resto de la familia: el VIX de 9 días (miedo a corto plazo), los índices de volatilidad del Nasdaq-100 (VXN) y Dow (VXD), la volatilidad del petróleo crudo (OVX) y el oro (GVZ), y el VVIX, la volatilidad del propio VIX. Cada uno viene con su nivel actual, el cambio del día, y su rango diario y de 52 semanas, y el tablero agrega un régimen de miedo en lenguaje sencillo desde el VIX (complaciente, normal, elevado, alto o extremo). Obtén el tablero completo o un índice. La capa de volatilidad implícita y sentimiento de riesgo para trading, investigación macro y aplicaciones de tablero. En vivo, sin key, sin caché. Distinto de las API de índices de acciones, volatilidad de criptomonedas y volatilidad de FX — este es el conjunto de volatilidad implícita (miedo) entre activos.

api.oanor.com/volatilityindices-api

Volatilidad realizada (histórica) de criptomonedas en vivo como API, calculada a partir de velas diarias de Binance. Para cualquier moneda, devuelve la volatilidad realizada anualizada en ventanas de 7, 30 y 90 días — la desviación estándar de los rendimientos logarítmicos diarios, anualizada sobre 365 días — el rango verdadero promedio como porcentaje del precio, el precio actual y una etiqueta de régimen en lenguaje sencillo (bajo, normal, alto o extremo). También puede clasificar una cesta de monedas principales por su volatilidad a 30 días, para que puedas ver de un vistazo qué activos están tranquilos y cuáles están salvajes. La capa de volatilidad que necesitan la fijación de precios de opciones, el dimensionamiento de posiciones y los paneles de riesgo. En vivo, sin clave, sin caché. Distinta de las APIs de precio, OHLC y drawdown — este es el análisis de volatilidad realizada.

api.oanor.com/cryptovolatility-api

Un análisis de riesgo de forex en vivo que mide la peor caída de pico a valle que ha sufrido un par de divisas, calculado a partir de las tasas de referencia diarias del Banco Central Europeo. Para cualquier par, devuelve el drawdown máximo durante el período — la caída más profunda desde un máximo hasta un mínimo posterior, con las fechas en que ocurrió — qué tan lejos está actualmente el par de su máximo del período, y si se ha recuperado. Obtén el drawdown de un par durante un mes, trimestre, semestre o año, o escanea una cesta para clasificar los pares por riesgo de peor caso. Entrada de dimensionamiento de posición y riesgo para aplicaciones de forex, trading e investigación. En vivo, sin clave. Distinta de las APIs de tasa, fortaleza, volatilidad, correlación, señal, rango y estacionalidad.

api.oanor.com/fxdrawdown-api

Un análisis de correlación forex en vivo como API, calculado a partir de los tipos de referencia diarios del Banco Central Europeo. Mide cómo se mueven juntas las monedas del mundo: la apreciación diaria de cada moneda se correlaciona con todas las demás, para que puedas ver qué monedas se mueven al unísono (no dupliques el mismo riesgo) y cuáles se mueven en sentido opuesto (coberturas naturales). Obtén las correlaciones de una moneda con todas las demás clasificadas, el coeficiente para cualquier par, o una matriz de correlación completa para una cesta. Información sobre riesgo y diversificación para aplicaciones forex, de cartera y trading. En vivo, sin key. Distinto de la fortaleza de la moneda (dirección) y la volatilidad FX (magnitud) — esto es co-movimiento.

api.oanor.com/currencycorrelation-api

Un análisis de volatilidad forex en vivo como API, calculado a partir de las tasas de referencia diarias del Banco Central Europeo. Para cualquier par de divisas, devuelve la volatilidad anualizada realizada — la desviación estándar de los rendimientos logarítmicos diarios escalada a un año — junto con estadísticas de rendimiento diario; para toda la cesta, clasifica más de 30 divisas por su volatilidad promedio por pares, mostrando quién está tranquilo y quién es agitado. La entrada de riesgo y dimensionamiento de posiciones que necesitan los escritorios de forex, opciones y trading. Consulta un par, clasifica la cesta u obtén el perfil de volatilidad de una divisa. En vivo, sin clave. Distinto de las API de tipo de cambio bruto y fortaleza de divisas — esta es la medida de volatilidad realizada (riesgo).

api.oanor.com/fxvolatility-api