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API de Métricas de Riesgo
Analíticas en vivo de rendimiento ajustado al riesgo que los cuantitativos y gestores de carteras ejecutan sobre una serie de rendimientos o precios, calculadas bajo demanda, sin clave, sin caché. Obtenga el ratio de Sharpe con rendimiento anualizado y volatilidad; el ratio de Sortino utilizando desviación a la baja; volatilidad periódica y anualizada, desviación a la baja y semivarianza; y Valor en Riesgo histórico y paramétrico más CVaR (Pérdida Esperada) a cualquier nivel de confianza. Cada valor se calcula en vivo a partir de su entrada y funciona para cualquier mercado: forex, acciones, criptomonedas o fondos. Un motor de estadísticas de riesgo, distinto de los feeds de precios brutos, de las herramientas de indicadores técnicos y de las herramientas de valoración de opciones: convierte una serie de rendimientos en los números de rendimiento ajustado al riesgo con los que se evalúa una estrategia.
salud API
saludable- tiempo de actividad
- 100.00%
- Sondas del servidor · 24h
- Latencia promedio
- 71 ms
- Sondas del servidor · 24h
- Suscriptoras
- 4,834
- activa
- Llamadas totales
- 100
- últimos 7 días
Precios
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Free
Gratis
- 4,600 llamadas / mes
- 3 solicitudes / segundo
- Límite máximo (429 por encima de la cuota, sin excedente)
- 4.6k llamadas/mes
- 3 solicitudes/seg
- Sharpe, Sortino, volatilidad y VaR
- Sin tarjeta de crédito
Starter
€7.25 /mes
- 102,000 llamadas / mes
- 10 solicitudes / segundo
- Límite máximo (429 por encima de la cuota, sin excedente)
- 102k llamadas/mes
- 10 solicitudes/segundo
- Soporte por correo electrónico
Pro
€19.75 /mes
- 510,000 llamadas / mes
- 25 solicitudes / segundo
- Límite máximo (429 por encima de la cuota, sin excedente)
- 510k llamadas/mes
- 25 solicitudes/segundo
- Soporte prioritario
Business
€47.50 /mes
- 3,150,000 llamadas / mes
- 55 solicitudes / segundo
- Límite máximo (429 por encima de la cuota, sin excedente)
- 3.15M llamadas/mes
- 55 solicitudes/seg
- SLA dedicado
Construido por
Relacionado APIs
Otros APIs con etiquetas superpuestas.
API de seguridad de tokens Solana de RugCheck
Análisis de seguridad de tokens Solana y riesgo de rug pull, en vivo desde la API pública de RugCheck, sin clave. En Solana, cualquiera puede acuñar un token en segundos, y la avalancha de memecoins está llena de estafas: tokens cuyo creador aún puede acuñar suministro ilimitado, congelar tu billetera, o cuya liquidez no está bloqueada y puede ser retirada. RugCheck es la capa de seguridad que el ecosistema utiliza antes de comprar: inspecciona las autoridades en cadena de un token, la distribución de tenedores, la liquidez y los bloqueos de LP, y los convierte en una puntuación de riesgo y una lista de banderas rojas concretas. El endpoint de reporte es el núcleo: pasa una dirección de token y obtén su puntuación de riesgo, si ya ha sido rugido, la lista de riesgos específicos (cada uno con un nivel de gravedad), si las autoridades de acuñación y congelación siguen activas (una autoridad de acuñación activa significa que el suministro puede inflarse; una autoridad de congelación activa significa que tus tokens pueden ser congelados), el número de tenedores, la liquidez y qué tan concentrado está el suministro en el tenedor principal, los 10 principales tenedores y los insiders. El endpoint reciente lista los tokens que la comunidad está revisando en este momento, cada uno con su puntuación de riesgo. El endpoint nuevo es la avalancha de lanzamientos: las acuñaciones más recientes, marcadas por si sus autoridades de acuñación y congelación aún están abiertas. El endpoint verificado lista los tokens que han sido verificados. Este es el corte de seguridad de tokens / riesgo de rug pull para Solana, distinto del feed de estafas/phishing/seguridad de dApps (verificaciones de URL y aprobaciones a través de GoPlus, no riesgo de tokens en cadena), la avalancha de launchpads, los screener de pares DEX y los feeds de precios. Se combina naturalmente con un feed de launchpad de memecoins: lanza allí, verifica el riesgo aquí. Una puntuación de riesgo más alta significa más banderas rojas. Construido para bots de trading de criptomonedas, escáneres de memecoins, herramientas de seguridad de billeteras y de riesgo.
api.oanor.com/rugcheck-api
API de Correlación de Cola
Mide lo que destruye las carteras: correlaciones que parecen cómodamente bajas en mercados tranquilos pero se disparan hacia 1 exactamente cuando el mercado colapsa, por lo que los diversificadores en los que confiaba caen todos juntos — calculado en vivo a partir de los cierres diarios de Yahoo Finance, sin clave, sin almacenar nada. Una correlación normal de muestra completa oculta esto promediando los días tranquilos con los días de crisis; esta API, en cambio, condiciona en los extremos del índice de referencia. Para cada activo devuelve la correlación ordinaria con el índice de referencia, la correlación de caída (medida solo en los peores días del índice de referencia — su cola inferior), la correlación de rally (en sus mejores días) y la descomposición: cuánto aumenta la correlación en una caída versus lo normal. Un bono, oro o posición en materias primas con una correlación normal baja pero una correlación de caída alta es un falso diversificador; aquel cuya correlación se mantiene baja o cae en la cola es una cobertura genuina. El endpoint de activo devuelve el perfil completo de correlación de cola de un instrumento; el endpoint de filtro clasifica el universo de activos cruzados por correlación de caída, revelando qué tenencias realmente fallan cuando las necesita. Este es el corte de correlación condicional / de cola — distinto de las matrices de correlación incondicional entre activos, sectoriales y de divisas (que promedian todos los días juntos), la API de captura al alza/baja (magnitudes, no co-movimiento) y las APIs de precios. Es la correlación cuando importa: en la caída.
api.oanor.com/tailcorr-api
API de Matriz de Correlación FX
Cómo se mueven juntos los principales pares de divisas, calculado en vivo a partir de los cierres diarios de Yahoo Finance — sin clave, nada almacenado. La correlación es el insumo que todo escritorio de FX necesita antes de dimensionar un libro: ir largo en EUR/USD y largo en GBP/USD no son dos apuestas sino una, porque los pares se mueven casi al unísono; vender en corto USD/JPY contra largo EUR/USD duplica la misma visión del dólar. Esta API convierte los principales pares y cruces clave en la cuadrícula de correlación por pares que los traders utilizan para evitar acumular el mismo riesgo y encontrar verdaderos diversificadores. El endpoint de matriz devuelve la matriz de correlación completa para aproximadamente 14 pares en una ventana seleccionada. El endpoint de par devuelve la correlación de un par con todos los demás, clasificada: sus co-movimientos más cercanos y sus mejores coberturas (los más correlacionados negativamente). El endpoint de destacados muestra los pares más correlacionados y más inversamente correlacionados en toda la cuadrícula, los extremos procesables. La correlación se calcula sobre rendimientos logarítmicos diarios alineados en días de negociación comunes. Este es el corte de correlación de pares FX — distinto de la matriz de correlación entre clases de activos (acciones/bonos/oro/petróleo/cripto/dólar), el medidor de fortaleza de divisas, el mapa de calor FX (que muestra el movimiento del día, no el co-movimiento) y las APIs de precios en el catálogo.
api.oanor.com/fxcorrelation-api
API de Índice de Úlcera
Clasifica un universo de activos cruzados según lo dolorosas que han sido las caídas de cada mercado y cuánto rendimiento pagó por ese dolor, calculado en vivo desde los cierres diarios de Yahoo Finance — sin clave, nada almacenado. La volatilidad trata un movimiento alcista y uno bajista como igualmente riesgosos, pero los inversores solo pierden el sueño por el lado negativo: la profundidad de la caída desde el último máximo y cuánto tiempo se prolonga antes de recuperarse. El Índice de Úlcera (Peter Martin) captura exactamente eso: la raíz cuadrada media de la caída porcentual de cada día desde el pico en curso, por lo que una caída profunda y larga se penaliza mucho más que un breve descenso y un mercado que sigue haciendo nuevos máximos obtiene una puntuación cercana a cero. De ahí surge el ratio de Martin (el Índice de Rendimiento de Úlcera) — rendimiento excedente anualizado dividido por el Índice de Úlcera — el rendimiento obtenido por unidad de dolor de caída, un primo solo de lado negativo del ratio de Sharpe. El endpoint de activo devuelve el perfil de dolor completo de un instrumento: Índice de Úlcera, caída máxima, promedio y actual, tiempo más largo bajo el agua, el ratio de Martin y el ratio de dolor. El endpoint de clasificador clasifica el universo de 21 instrumentos (acciones, sectores, materias primas, bonos, cripto; filtrable por clase) por ratio de Martin (mejor rendimiento ajustado por dolor) o por Índice de Úlcera (viaje más suave). Este es el corte de dolor de caída / Índice de Úlcera — distinto de un monitor de caída actual (una instantánea puntual de cuán lejos por debajo del pico está cada mercado), el clasificador de Sharpe/Sortino/Calmar (Calmar usa solo la peor caída única) y las APIs de precio. Puntúa la forma completa del dolor, no un punto del mismo.
api.oanor.com/ulcerindex-api
Preguntas frecuentes
Respuestas rápidas sobre precios, cuotas e integración.
¿Cómo obtengo una clave API para API de Métricas de Riesgo?
¿Cuál es el límite de velocidad de API de Métricas de Riesgo?
¿Cuánto cuesta API de Métricas de Riesgo?
¿Puedo cancelar mi suscripción en cualquier momento?
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curl https://api.oanor.com/riskmetrics-api/SOME_PATH \
-H "x-oanor-key: oanor_test_..."
const res = await fetch("https://api.oanor.com/riskmetrics-api/SOME_PATH", {
headers: { "x-oanor-key": "oanor_test_..." }
});
const data = await res.json();
$ch = curl_init("https://api.oanor.com/riskmetrics-api/SOME_PATH");
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, ["x-oanor-key: oanor_test_..."]);
$response = curl_exec($ch);
import requests
r = requests.get(
"https://api.oanor.com/riskmetrics-api/SOME_PATH",
headers={"x-oanor-key": "oanor_test_..."},
)
print(r.json())
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