API-Marktplatz

Das European Nucleotide Archive (ENA) als API, betrieben von EMBL-EBI – einem der drei INSDC-Partner neben NCBI GenBank und DDBJ und dem umfassenden öffentlichen Archiv der weltweiten Nukleotidsequenzdaten. ENA enthält rohe Sequenzierungs-Reads, assemblierte und annotierte Genome, einzelne Sequenzen, biologische Proben und die zugrunde liegenden Studien für alle Bereiche des Lebens – die grundlegende Ressource für Genomik, Mikrobiologie, Ökologie, Evolution und klinische Forschung. Diese API bietet einen klaren dreistufigen Workflow über dieses Archiv. Zunächst löst /v1/taxon einen Organismennamen (z. B. „Homo sapiens“) in seine NCBI-Taxon-ID, den wissenschaftlichen Namen, den taxonomischen Rang und die vollständige Abstammungslinie auf – oder sucht ein Taxon direkt anhand der ID. Dann durchsucht /v1/search das Archiv nach den Datensätzen dieses Taxons eines gewählten Typs: Genomassemblierungen (mit Assemblierungsname, -stufe und Basenzahl), Sequenzierungsläufe (mit Plattform, Instrument und Read-Zahlen), biologische Proben (mit Sammeldatum und Land), annotierte Sequenzen, Read-Experimente, Analysen, kodierende und nicht-kodierende Sequenzen sowie Studien – standardmäßig einschließlich aller abgeleiteten Taxa oder auf das genaue Taxon beschränkt. Schließlich gibt /v1/record eine Zusammenfassung für jede ENA-Accession zurück – Assemblierungen (GCA_…), Studien und Projekte (PRJ…), Proben (SAM…/ERS…), Sequenzierungsläufe (ERR…/SRR…) und Sequenzen – mit Titel, Datentyp, Taxon, wissenschaftlichem Namen, Basis- und Sequenzzahlen sowie öffentlichem Status. Ideal für Bioinformatik-Pipelines, Genomdaten-Entdeckung, Ernte von Sequenzierungsmetadaten, Biodiversitäts- und Metagenomik-Tools sowie Forschungsreproduzierbarkeit. Taxon-IDs sehen aus wie 9606 (Mensch); Accessions wie GCA_000001405. Daten von EMBL-EBI ENA, einem INSDC-Archiv, kostenlos nutzbar.

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4,897

Offizielle US-Kraftstoffverbrauchsdaten als API, bereitgestellt von FuelEconomy.gov – der gemeinsamen Ressource der US-Umweltschutzbehörde EPA und des Energieministeriums, die hinter dem Kraftstoffverbrauchsaufkleber auf jedem Auto, SUV und Lkw steht, der seit 1984 in den Vereinigten Staaten verkauft wird. Durchsuchen Sie den Katalog Schritt für Schritt – Modelljahre, dann Marken, dann Modelle, dann die Motor-/Getriebeausstattungen (jede mit der Fahrzeug-ID, die Sie für den Detailaufruf benötigen) – und rufen Sie den vollständigen Kraftstoffverbrauchsdatensatz eines Fahrzeugs ab: Stadt-, Autobahn- und kombinierter MPG, Kraftstoffart, Motor (Anzahl der Zylinder und Hubraum), Getriebe, EPA-Fahrzeugklasse und Antriebsstrang, die geschätzten jährlichen Kraftstoffkosten, die CO2-Emissionen am Auspuff in Gramm pro Meile, die verbrauchten Barrel Erdöl pro Jahr und die geschätzten Fünf-Jahres-Kraftstoffkosteneinsparungen (oder Mehrkosten) im Vergleich zu einem durchschnittlichen Neufahrzeug. Ideal für Autokauf- und Vergleichstools, Gesamtkosten- und Emissionsrechner, Flottenmanagement und Nachhaltigkeitsberichterstattung. Die Daten sind autoritative, offizielle EPA/DOE-Testdaten und gemeinfrei; sie umfassen leichte Nutzfahrzeuge des US-Marktes. Fahrzeug-IDs stammen vom Trims-Endpunkt, der über die Kette Jahr -> Marke -> Modell -> Ausstattung erreicht wird.

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3,948

Der Fahrplan des öffentlichen Verkehrs der Schweiz als API, betrieben durch den offiziellen Schweizer Open-Transport-Dienst (transport.opendata.ch, basierend auf dem search.ch-Fahrplan). Eines der dichtesten und pünktlichsten Verkehrsnetze der Welt — Züge (SBB/CFF/FFS), Trams, Stadt- und Postbusse, Schiffe, Standseilbahnen und Seilbahnen — in einer einzigen sauberen API. Finden Sie Haltestellen, Bahnhöfe und Adressen nach Namen mit deren Kennung und Koordinaten; planen Sie eine vollständige Tür-zu-Tür-Reise zwischen zwei beliebigen Orten mit optionalem Zwischenstopp, Datum und Uhrzeit sowie der Möglichkeit, nach Ankunftszeit zu suchen, und erhalten Sie für jede Verbindung die Abfahrts- und Ankunftszeiten und Gleise, die Gesamtdauer in Minuten, die Anzahl der Umstiege, die verwendeten Verkehrsmittel (z. B. IC 8 oder S 8) und die vollständige Etappenaufschlüsselung einschließlich etwaiger Fußwege; und lesen Sie die aktuelle Abfahrts- oder Ankunftstafel einer Station mit Linie, Ziel, Zeit, Gleis und etwaigen Echtzeit-Verzögerungen. Ideal für Reiseplaner- und Mobilitäts-Apps, Reisetools, Logistik und Tourismus in der Schweiz. Ortsnamen akzeptieren Haltestellennamen oder Stations-IDs aus dem Locations-Endpunkt, und Zeiten enthalten Live-Verzögerungen, sofern verfügbar. Daten von transport.opendata.ch (Schweizer Open-Transport-Daten); deckt die Schweiz und grenznahe Verbindungen ab.

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4,141

MGnify als API, betrieben von EMBL-EBI – der weltweit größten kostenlosen Ressource für die Analyse und Archivierung von Mikrobiom-Sequenzierungsdaten und der metagenomischen Schwester von PRIDE (Proteomik) und MetaboLights (Metabolomik). MGnify enthält Zehntausende öffentlicher Metagenomik- und Metabarcoding-Studien, die das menschliche Darmmikrobiom, Meeres- und Süßwasserumgebungen, Böden, Abwasser, die gebaute Umwelt und wirtsassoziierte Gemeinschaften abdecken. Durchsuchen Sie die Studien nach Stichworten und erhalten Sie die MGnify-Zugangsnummer (MGYS...), den Namen, die Zusammenfassung, das Biom, die Probenanzahl und das zugrunde liegende Sequenzierungs-BioProject jeder Studie; lesen Sie die vollständigen Metadaten einer Studie, einschließlich Name und Zusammenfassung, Biom-Klassifizierung, Anzahl der Proben, einreichendes Zentrum, öffentlicher Status, Datenherkunft und Datum der letzten Aktualisierung; und durchsuchen Sie den GOLD-ähnlichen Biom-Klassifizierungsbaum – von root:Host-associated:Human:Digestive system bis root:Environmental:Aquatic:Marine – mit Proben- und Studienanzahlen pro Biom, zur Entdeckung nach Umgebung. Ideal für Mikrobiom- und Umweltgenomik-Forschung, Datennutzung und Metaanalyse, Bioinformatik-Pipelines und Lehre. Studienzugänge sehen aus wie MGYS00006862. Daten von EMBL-EBI MGnify.

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3,355

Cellosaurus als API, bereitgestellt vom SIB Swiss Institute of Bioinformatics – die Referenz-Enzyklopädie für Zelllinien, die in der biomedizinischen Forschung verwendet werden. Mit mehr als 150.000 Einträgen, die Krebszelllinien, Hybridome, induzierte pluripotente Stammzellen und Linien von Hunderten von Arten umfassen, ist Cellosaurus der maßgebliche Katalog, den Forscher verwenden, um die Zelllinien hinter veröffentlichten Experimenten zu identifizieren und zu validieren. Durchsuchen Sie die Zelllinien nach Name oder Stichwort und erhalten Sie für jede Linie die Cellosaurus-Accession (CVCL_…), Name, Kategorie, Spezies und Krankheit; und lesen Sie den vollständigen Datensatz einer Zelllinie – ihren Namen und Synonyme, Kategorie (z. B. Krebszelllinie, Hybridom, Stammzelle), Spezies mit NCBI-Taxonomie-ID, Geschlecht, Alter, die Krankheit, von der sie stammt, mit NCIt/Ontologie-Identifikatoren, das Gewebe oder die anatomische Herkunftsstelle, ihre Elternzelllinie und die Anzahl der abgeleiteten Tochterlinien, die Anzahl der Literaturreferenzen und die vielen Querverweise (zu ATCC, DSMZ, ECACC, Wikidata und mehr), relevante Webseiten und – entscheidend für die Reproduzierbarkeit der Forschung – ob die Linie als PROBLEMATISCH markiert ist, was bedeutet, dass sie falsch identifiziert oder kreuzkontaminiert wurde, zusammen mit den erklärenden Anmerkungen. Ideal für Laborkontrolle und Zelllinienauthentifizierung, biomedizinische und Krebsforschung, Datenkuratierung und Reproduzierbarkeitsprüfungen. Accessions sehen aus wie CVCL_0030 (HeLa). Daten von Cellosaurus (CC-BY 4.0).

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198ms

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4,669

Die AlphaFold-Proteinstrukturdatenbank als API, bereitgestellt von EMBL-EBI und Google DeepMind. AlphaFold sagt die dreidimensionale Struktur eines Proteins aus seiner Aminosäuresequenz mit experimenteller Genauigkeit voraus, und die Datenbank umfasst jetzt über 200 Millionen Proteine – nahezu jede Sequenz in UniProt. Rufen Sie das AlphaFold-Modell für jedes Protein anhand seiner UniProt-Zugangsnummer ab und erhalten Sie dessen Gen- und Proteinbeschreibung, Organismus und Sequenzlänge, Modellversion und Erstellungsdatum, den globalen Konfidenzwert, die vollständige Aminosäuresequenz sowie direkte Download-Links zur vorhergesagten Struktur als mmCIF, PDB und BinaryCIF zusammen mit dem Bild und den Daten des vorhergesagten Ausrichtungsfehlers (PAE); und lesen Sie die strukturelle Abdeckung eines Proteins – die vorhergesagten AlphaFold-Modelle und alle verknüpften Strukturen mit ihrem Anbieter, ihrer Modellkategorie, ihrer Methode und dem abgedeckten UniProt-Restbereich. Ideal für Strukturbiologie, Wirkstoffforschung und Zielbewertung, Protein-Engineering, molekulare Visualisierung und Lehre. Proteine werden durch UniProt-Zugangsnummern identifiziert (z. B. P00520 oder P38398). Daten aus der AlphaFold DB (CC-BY 4.0). Für experimentell bestimmte 3D-Strukturen siehe die PDB API, für Proteinsequenzen und funktionale Annotation die UniProt API und für Familien & Domänen InterPro.

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3,074

Das Europäische Parlament als API, betrieben durch das offizielle Open-Data-Portal des Europäischen Parlaments (data.europarl.europa.eu). Verfolgen Sie die direkt gewählte Legislative der EU: Listen Sie die Mitglieder des Europäischen Parlaments (MdEP) für jede Wahlperiode auf — die 10. Wahlperiode ist das aktuelle Parlament 2024-2029 — mit Paginierung; lesen Sie das Profil eines einzelnen MdEP mit vollständigem Namen, Herkunftsland, Geschlecht, Kontakt-E-Mail, offiziellem Foto und Geburtsort, zusammen mit ihren Ausschuss-, Fraktions- und Delegationsmitgliedschaften, unterteilt in aktuelle und vergangene, jeweils mit der ausgeübten Rolle (Mitglied, Vorsitz, stellvertretender Vorsitz, …) sowie Start- und Enddaten; und durchsuchen Sie die Körperschaften des Parlaments — seine ständigen und Sonderausschüsse (wie ECON, ENVI, LIBE), Fraktionen und interparlamentarischen Delegationen — mit ihrer ID, Akronym, Bezeichnung und Typ. Die Organisations-ID, die in den Mitgliedschaften eines MdEP erscheint, entspricht einer Körperschaft, sodass Sie genau bestimmen können, in welchem Ausschuss oder welcher Fraktion ein Mitglied sitzt. Ideal für Civic-Tech- und Transparenz-Tools, politische Forschung und Journalismus, Lobbying- und Public-Affairs-Monitoring sowie EU-Politikanalysen. MdEP-IDs stammen vom MdEP-Endpunkt. Daten vom Europäischen Parlament (CC-BY 4.0).

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1837ms

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4,984

Das Complex Portal als API, bereitgestellt von EMBL-EBI – eine manuell kuratierte, enzyklopädische Datenbank stabiler makromolekularer Komplexe: Ansammlungen von zwei oder mehr Proteinen (und manchmal Nukleinsäuren, Liganden oder kleinen Molekülen), die als eine einzige funktionelle Einheit zusammenarbeiten, wie Ribosomen, Proteasomen, RNA- und DNA-Polymerasen, das Spleißosom, Atmungskettenkomplexe und Tausende weitere in vielen Spezies. Durchsuchen Sie die Komplexe nach Stichwort und optional nach Organismus, und erhalten Sie für jeden Komplex die Complex Portal-Zugangsnummer (CPX-…), den Namen, den Organismus, die Beschreibung und ob er rechnerisch vorhergesagt ist; lesen Sie den vollständigen kuratierten Datensatz eines Komplexes, einschließlich seiner empfohlenen und systematischen Namen, Synonyme, Spezies, biologischen Funktion, der beteiligten Untereinheiten jeweils mit ihrer Molekülkennung (z. B. einer UniProt-Zugangsnummer) und Stöchiometrie, aller zugehörigen Liganden und Krankheiten, des Evidenztyps und Querverweisen zu UniProt, Gene Ontology, Reactome, Wikidata und mehr; und rufen Sie nur die Untereinheitenzusammensetzung eines Komplexes ab. Ideal für Struktur- und Systembiologie, Signalweg- und Netzwerkanalyse, Proteinfunktionsforschung und Bioinformatik-Pipelines. Komplexzugänge sehen aus wie CPX-6036. Daten vom EMBL-EBI Complex Portal (IMEx-Konsortium, CC-BY). Für Protein-Protein-Interaktionsnetzwerke siehe die STRING API, für Proteinsequenzen UniProt, für biologische Signalwege Reactome und für Familien & Domänen InterPro.

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435ms

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3,747

Internet-Routing- und Nummernressourcen-Intelligenz als API, betrieben von RIPEstat – dem offenen Datendienst des RIPE NCC, einer der fünf weltweiten Regional Internet Registries. Beantworten Sie die Fragen, die Netzwerkingenieure, Sicherheitsteams und Forscher zum öffentlichen Internet haben: Zu welchem autonomen System und Präfix gehört eine IP-Adresse; was ist ein AS (sein Betreiber/Inhabername, ob es derzeit in BGP angekündigt wird, sein Typ und Registrierungsblock); welche IPv4- und IPv6-Präfixe kündigt ein AS an; wer sind die BGP-Nachbarn und Peers eines AS (und wie viele); wer ist der Missbrauchs-Meldekontakt für eine IP, ein Präfix oder eine ASN, und welche RIR ist zuständig; und wird ein Präfix gemäß der RPKI-Route-Origin-Validierung korrekt originisiert (gültig, ungültig oder unbekannt) mit den passenden ROAs. Die Daten sind in Echtzeit, stammen aus dem globalen Netzwerk von BGP-Routenkollektoren und den Registern des RIPE NCC. Eingaben akzeptieren IPv4- und IPv6-Adressen, CIDR-Präfixe und AS-Nummern (mit oder ohne das AS-Präfix). Ideal für Netzwerkbetrieb, Bedrohungsanalyse und Missbrauchsbehandlung, BGP- und RPKI-Überwachung, IP-Reputation und OSINT-Tools sowie Internetforschung. Daten vom RIPE NCC RIPEstat-Dienst.

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4,133

Offene Verwaltungsgrenzen als API, unterstützt von geoBoundaries — der offenen Datenbank politischer Verwaltungsgrenzen, erstellt vom William & Mary geoLab. Für mehr als 200 Länder und jede Verwaltungsebene — ADM0 (national), ADM1 (Bundesstaaten, Provinzen oder Regionen), ADM2 (Landkreise oder Bezirke) und bis hinunter zu ADM4/ADM5 lokalen Einheiten — erhalten Sie die Metadaten der Grenze (offizieller Name, die Quelle, die sie erstellt hat, die Datenlizenz, das dargestellte Jahr, die Anzahl der Verwaltungseinheiten und die durchschnittliche Vertexanzahl) zusammen mit direkten Download-Links zur Geometrie in vollauflösendem GeoJSON, einem vereinfachten GeoJSON, TopoJSON und einem ZIP-Bundle; listen Sie jede verfügbare Verwaltungsebene für ein Land mit ihrer Einheitenanzahl und dem Download-Link auf; und durchsuchen Sie den vollständigen Katalog der Länder, die Grenzen haben. Die Geometrie selbst wird als standardmäßige GeoJSON/TopoJSON-Dateien unter den zurückgegebenen URLs bereitgestellt, bereit zum Einfügen in Leaflet, Mapbox, QGIS, deck.gl oder jede GIS-Pipeline. Ideal für Kartierung und Visualisierung, Choroplethenkarten, räumliche Verknüpfungen, Geofencing, Wahl- und Volkszählungskartografie sowie Standortanalyse. ISO-Codes sind 3-stellig (DEU, USA, BRA); Verwaltungsebenen sind ADM0 bis ADM5. Daten aus dem geoBoundaries-Projekt (CC-BY 4.0).

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353ms

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3,934

Die Ziele für nachhaltige Entwicklung der Vereinten Nationen als API, unterstützt durch die offizielle SDG-API der UN-Statistikabteilung. Die SDGs sind der gemeinsame Plan der Welt – 17 Ziele, 169 Unterziele und über 200 Indikatoren – um bis 2030 Armut und Hunger zu beenden, gute Gesundheit und hochwertige Bildung zu gewährleisten, Geschlechtergleichstellung zu erreichen, sauberes Wasser und bezahlbare Energie bereitzustellen, menschenwürdige Arbeit und Wirtschaftswachstum zu fördern, nachhaltige Städte zu bauen, Klimaschutz zu betreiben und das Leben an Land und unter Wasser zu schützen. Durchsuchen Sie die 17 Ziele mit ihren vollständigen Titeln und Beschreibungen; öffnen Sie ein beliebiges Ziel, um jedes Unterziel und die Indikatoren zu sehen, die es messen; listen Sie die statistischen Datenreihen hinter einem Indikator auf (mit ihren Maschinencodes und Beschreibungen); rufen Sie die vollständige Zeitreihe einer Reihe für jedes Land ab – jeder Datenpunkt mit seinem Jahr, Wert, Einheit, Aufschlüsselungsdimensionen (Geschlecht, Alter, Ort, …) und Quelle; und suchen Sie Länder, Regionen und die Welt mit ihren numerischen UN-M49-Gebietscodes. Ideal für Entwicklungsforschung, NGO- und Politik-Dashboards, Journalismus, ESG- und Nachhaltigkeitsberichterstattung sowie Bildung. Indikatorcodes stammen vom Ziel-Endpunkt, Seriencodes vom Serien-Endpunkt und Gebietscodes vom Gebiete-Endpunkt (276 = Deutschland, 826 = Vereinigtes Königreich, 1 = Welt). Daten aus der globalen SDG-Indikatoren-Datenbank der UN-Statistikabteilung.

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391ms

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3,049

Die Rfam-Datenbank nicht-codierender RNA-Familien als API, bereitgestellt von EMBL-EBI. Rfam gruppiert funktionelle RNAs, die einen gemeinsamen evolutionären Ursprung haben, in Familien, die jeweils durch ein Kovarianzmodell modelliert werden, das aus einem kuratierten Seed-Alignment und einer Sekundärstruktur erstellt wurde. Durchsuchen Sie die Familien nach Name, Beschreibung oder RNA-Typ — Riboschalter und andere cis-regulatorische Elemente, Ribozyme, microRNA-Familien, ribosomale RNAs, Transfer-RNAs, kleine nukleäre und kleine nukleoläre RNAs, lange nicht-codierende RNAs und CRISPR-Direct-Repeats — und erhalten Sie die Rfam-Accession, den Namen, die Beschreibung, den RNA-Typ und die Kuratoren jeder Familie; lesen Sie den vollständigen Eintrag einer Familie einschließlich ihrer Beschreibung, RNA-Typ-Klassifizierung, der Kuratoren, die sie erstellt haben, der Anzahl der Sequenzen in ihren vollständigen und Seed-Alignments, der Strukturquelle, des Kuratorenkommentars, des Clans (Gruppe verwandter Familien), zu dem sie gehört, und der Rfam-Version; und durchsuchen Sie die Familien nach RNA-Klasse. Ideal für RNA-Biologie, Bioinformatik-Pipelines, Annotation nicht-codierender RNAs, vergleichende Genomik und Lehre. Familien-Accessions sehen aus wie RF00005 (Transfer-RNA). Daten von EMBL-EBI Rfam. Für Proteinfamilien und -domänen siehe die InterPro API, für Proteinsequenzen UniProt, für Proteomik-Datensätze PRIDE und für Metabolomik MetaboLights.

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1924ms

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4,715

Das Global Health Observatory (GHO) der Weltgesundheitsorganisation als API – maßgebliche globale Gesundheitsstatistiken für jeden WHO-Mitgliedstaat. Durchsuchen Sie einen Katalog mit mehr als 3.000 Gesundheitsindikatoren, die Lebenserwartung und gesunde Lebenserwartung, Sterblichkeit und Todesursachen, Immunisierung und Impfstoffabdeckung, Belastung durch übertragbare und nicht übertragbare Krankheiten, Mutter- und Kindergesundheit, Ernährung, psychische Gesundheit, Gesundheitspersonal, Gesundheitsfinanzierung, Wasser und Sanitärversorgung sowie Risikofaktoren wie Tabak, Alkohol und Fettleibigkeit umfassen. Für jeden Indikator können Sie die vollständige Zeitreihe eines Landes abrufen – jeder Datenpunkt mit Jahr, Wert, dem WHO-Unsicherheitsintervall (untere und obere Grenze), der WHO-Region und der Aufschlüsselungsdimension (z. B. Geschlecht) – oder den Indikator über viele Länder für ein ausgewähltes Jahr oder das letzte verfügbare Jahr pro Land, sortiert nach Wert, vergleichen. Länder-Codes sind ISO3 (DEU, USA, JPN) oder WHO-Regionscodes; Ergebnisse können nach Geschlecht (beide, männlich oder weiblich) gefiltert werden. Ideal für Public-Health-Forschung, Journalismus, NGO- und Politik-Dashboards, Epidemiologie und globale Entwicklungsanalyse. Indikatorcodes stammen vom Indikatoren-Endpunkt (z. B. WHOSIS_000001 ist die Lebenserwartung bei Geburt). Daten vom Global Health Observatory der WHO.

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4,427

Software-Supply-Chain- und Abhängigkeitsintelligenz als API, unterstützt von deps.dev – Googles Open Source Insights-Dienst. Über sechs Paket-Ökosysteme (npm, PyPI, Maven, Cargo, Go und NuGet) beantwortet es Fragen, die ein Register nicht beantworten kann: Was zieht die Installation dieses Pakets tatsächlich nach sich und wie gesund ist das dahinterstehende Projekt? Listen Sie die veröffentlichten Versionen eines Pakets und seine Standardversion auf; lesen Sie die deklarierten Lizenzen einer bestimmten Version, die Schlüssel bekannter Sicherheitshinweise, nützliche Links (Quellcode-Repository, Homepage, Issue-Tracker) und verwandte Projekte; lösen Sie den vollständigen TRANSITIVEN Abhängigkeitsgraphen einer Version auf – die Gesamtzahl der Abhängigkeiten, die direkten Abhängigkeiten und jeden transitiven Knoten mit seiner exakten aufgelösten Version und ob es sich um eine direkte oder indirekte Abhängigkeit handelt; und schlagen Sie den OpenSSF Scorecard eines Quellprojekts nach – die Gesamtsicherheitsbewertung plus Ergebnisse pro Prüfung für Maintained, Code-Review, Branch-Protection, Dangerous-Workflow, Vulnerabilities und mehr – zusammen mit seinen Sternen, Forks, offenen Issues, Lizenz und Homepage. Für Go-Module und Maven-Artefakte ist der Paketname der vollständige Modulpfad oder group:artifact (automatisch URL-kodiert). Ideal für Abhängigkeitsaudits, SBOM-Anreicherung, Supply-Chain-Risikobewertung und Lizenz-Compliance-Tools. Daten von deps.dev (Google, CC-BY).

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130ms

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4,367

Produkt-End-of-Life- und Support-Lebenszyklusdaten als API, bereitgestellt von endoflife.date – der von der Community gepflegten Referenz dafür, wann Software nicht mehr unterstützt wird. Deckt über 450 Produkte in jeder Ebene des Stacks ab: Linux-Distributionen (Ubuntu, Debian, RHEL, Alpine…), Programmiersprachen (PHP, Python, Node.js, Java, Go, Ruby…), Frameworks (Django, Laravel, Spring Boot, React, Angular…), Datenbanken (PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis…), Betriebssysteme, Browser, Hardwaregeräte und mehr. Listen Sie jedes verfolgte Produkt auf; für jedes Produkt erhalten Sie alle Release-Zyklen mit dem Veröffentlichungsdatum, der neuesten Patch-Version und deren Veröffentlichungsdatum, dem LTS-Flag, dem Enddatum des aktiven Supports und dem End-of-Life-Datum; und suchen Sie einen einzelnen Release-Zyklus separat. Jeder Zyklus ist mit einem berechneten Live-Status angereichert, der basierend auf dem heutigen Datum berechnet wird – ob die Version noch unterstützt wird, ob sie bereits das Ende ihrer Lebensdauer erreicht hat, wie viele Tage bis zum Ende der Lebensdauer verbleiben und ob der aktive Support beendet wurde – sodass Sie in einem Aufruf die Fragen „Wird diese Version noch unterstützt?“ und „Wie lange habe ich Zeit, um zu aktualisieren?“ beantworten können. Ideal für Abhängigkeitsaudits, Upgrade- und Migrationsplanung, Sicherheits- und Compliance-Dashboards, CI-Prüfungen und Bestandsinventare. Produkt-Slugs stammen vom Produkt-Endpunkt (z. B. php, ubuntu, nodejs, postgresql). Der berechnete Status bezieht sich auf das aktuelle UTC-Datum. Daten von endoflife.date (CC-BY-SA).

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3,998

Das Open-Data-Portal der Europäischen Union als API, betrieben von data.europa.eu — dem offiziellen zentralen Zugang zu über 1,8 Millionen offenen Datensätzen, die von den EU-Institutionen veröffentlicht und von den nationalen Open-Data-Portalen aller 27 Mitgliedstaaten (einschließlich data.gov.uk, data.gouv.fr und GovData Germany) geerntet wurden. Durchsuchen Sie Datensätze zu allen Themen — Energie, Gesundheit, Verkehr, Umwelt, Landwirtschaft, Wirtschaft, Justiz und mehr — mit optionalen Filtern nach Dateiformat und veröffentlichendem Land, und erhalten Sie die Kennung, den englischen Titel und die Beschreibung, den Herausgeber, das Quellportal, das Land, die verfügbaren Formate, die Anzahl der Ressourcen, das Datum der letzten Änderung und die Lizenz jedes Datensatzes; lesen Sie die vollständigen Metadaten eines Datensatzes zusammen mit allen herunterladbaren Distributionen (Titel, Format und direkte URL jeder Distribution) sowie Kategorien, Schlüsselwörter, Sprachen und zeitliche Abdeckung; und erkunden Sie Discovery-Facetten für jede Abfrage — die häufigsten Dateiformate und die Länder, die passende Datensätze veröffentlichen. Ideal für Datenjournalismus, Civic-Tech- und GovTech-Anwendungen, Forschung, Markt- und Politikanalyse sowie jedes Tool, das europäische öffentliche Informationen finden und herunterladen muss. Datensatzkennungen stammen aus Suchergebnissen; Titel und Beschreibungen werden in englischer Sprache zurückgegeben, sofern verfügbar. Daten von data.europa.eu (Lizenzen variieren pro Datensatz; die meisten sind CC-BY oder gemeinfrei).

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3,035

Das Directory of Open Access Journals als API, betrieben von DOAJ — dem maßgeblichen, von der Community kuratierten Index geprüfter Open-Access-Wissenschaft mit über 20.000 qualitätskontrollierten Zeitschriften und mehr als 10 Millionen Artikeln aus allen Disziplinen. Durchsuchen Sie Open-Access-Zeitschriften mit vollständiger Elasticsearch-Abfragesyntax und erhalten Sie für jede Zeitschrift Titel, ISSNs, Verlag und Land, Themen, Sprachen, ob Artikelbearbeitungsgebühren (APC) anfallen, Lizenz und das Jahr, in dem sie Open Access wurde; lesen Sie den vollständigen Datensatz einer Zeitschrift einschließlich ihrer Themen mit Klassifikationsschema, Schlüsselwörtern, Lizenzen, APC-Preisen, Gebührenverzichtspolitik, Peer-Review-Prozess, Plagiatserkennung, Langzeitarchivierung und Self-Archiving (Depot)-Richtlinien sowie Homepage; durchsuchen Sie Open-Access-Artikel nach Titel, Autoren, Zeitschrift, Jahr, DOI, Schlüsselwörtern und einem kostenlosen Volltextlink; und lesen Sie die vollständigen Metadaten eines Artikels mit Zusammenfassung, Autoren und Zugehörigkeiten, Zeitschrift und ISSNs, Seiten, Themen und direkten Links zum frei lesbaren Volltext. Ideal für Open-Science-Tools, Bibliotheks- und Repositoriensysteme, Forschungsentdeckung, APC- und Politikanalyse sowie jede Anwendung, die rechtlich freie, peer-reviewte Wissenschaft benötigt. Identifizieren Sie eine Zeitschrift anhand ihrer ISSN und einen Artikel anhand seiner DOI oder DOAJ-ID aus Suchergebnissen. Daten von DOAJ.

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3,308

ORCID als API – das globale Forscheridentitätsregister, betrieben durch die ORCID Public API. Eine ORCID iD (z. B. 0000-0002-1825-0097) identifiziert einen Forscher eindeutig und dauerhaft über Zeitschriften, Förderer, Universitäten und die gesamte wissenschaftliche Aufzeichnung hinweg. Durchsuchen Sie mehr als 15 Millionen Forscher nach Name, Institution, Stichwort oder externer Kennung mit der reichhaltigen Solr-Feldsyntax und erhalten Sie die ORCID iD, den Namen, andere Namen und angeschlossene Institutionen jedes Treffers; lesen Sie das öffentliche Profil eines Forschers, einschließlich seines veröffentlichten und Kreditnamens, seiner Biografie, Forschungsschwerpunkte, seines Landes, persönlicher und Labor-Websites sowie externer Kennungen wie Scopus Author ID oder ResearcherID; listen Sie die Werke auf, die er in seinem Datensatz beansprucht hat, mit Titel, Typ, Veröffentlichungsjahr, Zeitschrift und DOI; und verfolgen Sie seine Beschäftigungs- und Bildungszugehörigkeiten mit Organisation, Rolle, Abteilung und Daten. Ideal für Forschungsinformationssysteme, Autorendisambiguierung, institutionelle Berichterstattung, wissenschaftliche Werkzeuge und akademische Suche. ORCID iDs stammen aus Suchergebnissen oder werden direkt vom Forscher bereitgestellt. Die Daten sind der öffentliche Teil der ORCID-Datensätze (CC0). Für die wissenschaftlichen Werke und den Zitationsgraphen siehe die OpenAlex API; für DOIs und Zeitschriftenmetadaten die Crossref API.

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3,573

Das Internet Archive als API — die gemeinnützige digitale Bibliothek mit über 40 Millionen frei zugänglichen Objekten: Bücher und Texte, Audio- und Live-Musik-Konzerte, Filme und Videos, Software, Bilder und archivierte Webseiten. Durchsuchen Sie das gesamte Archiv nach Stichworten mit vollständiger Lucene-Feldsyntax (nach Ersteller, Titel, Thema, Sammlung und mehr), filtern Sie nach Medientyp (Texte, Audio, Filme, Bilder, Software, Web, Live-Konzerte) und sortieren Sie nach Downloads, Datum oder Trend-Popularität. Erhalten Sie die Kennung, den Titel, den Ersteller, den Medientyp, das Jahr, die Download-Anzahl und die Sammlungen jedes Objekts; lesen Sie die vollständigen Metadaten eines Objekts einschließlich Beschreibung, Ersteller, Themen, Sprache, Sammlungen, Verlag, Lizenz, Daten und Gesamtgröße; listen Sie die herunterladbaren Dateien eines Objekts mit Format, Größe, Länge und einer direkten Download-URL auf; und suchen Sie den nächstgelegenen Wayback Machine-Schnappschuss einer beliebigen Webseite — das archivierte Flag, das Schnappschuss-Datum und den HTTP-Status sowie den web.archive.org-Link, optional nahe einem Ziel-Zeitstempel. Ideal für Forschung, digitale Bewahrung, Medienentdeckung, Datensatzerstellung, Link-Rot-Wiederherstellung und Apps, die gemeinfreie und offen lizenzierte Kultur zugänglich machen. Daten vom Internet Archive (archive.org).

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4,083

MetaboLights als API, bereitgestellt von EMBL-EBI — dem weltweit führenden offenen Repositorium für Metabolomik-Experimente (NMR-Spektroskopie und Massenspektrometrie) und einer Schwesterressource zu PRIDE für Proteomik. Durchsuchen Sie die öffentlichen Metabolomik-Studien nach Stichwort (Rückgabe der Zugangsnummer, des Titels, der Beschreibung und des Organismus jeder Studie); lesen Sie die vollständigen Metadaten einer Studie einschließlich ihrer Zusammenfassung, ihres Status, ihrer Einreichungs- und Veröffentlichungsdaten, der Studiendesign-Deskriptoren, der experimentellen Faktoren, der analytischen Assays mit ihrem Messtyp, ihrer Technologie und Plattform, der Mitwirkenden und ihrer Rollen, der verknüpften Publikationen mit DOI- und PubMed-Identifikatoren, der Einreicher, der Probenanzahl, der FTP-Download-URL und der Datenlizenz; überprüfen Sie den analytischen Workflow — jedes Protokoll mit seinem Namen, Typ, Beschreibung und Parametern (Probenahme, Extraktion, Chromatographie, NMR/MS-Spektroskopie, Datentransformation und Metabolitenidentifikation); und listen Sie die untersuchten Organismen und Organismusteile mit ihren Ontologiebegriffen auf. Ideal für Metabolomik- und Systembiologie-Forschung, Datennutzung und Metaanalyse, Bioinformatik-Pipelines und Tools, die experimentelle Evidenz integrieren. Studienzugangsnummern sehen aus wie MTBLS1. Daten von EMBL-EBI MetaboLights.

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4,952

Europe PMC als API, bereitgestellt von EMBL-EBI – ein offenes Repository für biomedizinische und lebenswissenschaftliche Literatur mit über 45 Millionen Abstracts und über 9 Millionen Volltextartikeln aus PubMed, PubMed Central, Preprint-Servern (bioRxiv und medRxiv), Patenten und Agricola. Durchsuchen Sie die Literatur mit einer umfangreichen Feldsyntax (nach Autor, Titel, Zeitschrift, MeSH-Begriff, Veröffentlichungsjahr oder Open-Access-Status), ordnen Sie Ergebnisse nach Relevanz, Datum oder Zitationsanzahl und beschränken Sie sich optional nur auf Preprints; lesen Sie die vollständigen Metadaten und Abstracts eines Artikels – seine Autoren, Zeitschrift, Band und Seiten, DOI, PubMed- und PMC-IDs, MeSH-Begriffe, Schlüsselwörter, Förderzuschüsse und Links zum freien Volltext; und durchlaufen Sie das Zitationsnetzwerk in beide Richtungen: die Artikel, die ein bestimmtes Papier zitieren, und die Werke, auf die dieses Papier selbst verweist. Zusammen ermöglichen diese Funktionen die Messung wissenschaftlicher Wirkung, die Erstellung von Zitationsgraphen, die Verfolgung eines Forschungsthemas über Preprints und begutachtete Artikel hinweg sowie die Bereitstellung von Belegen für bibliometrische, systematische Überprüfungs- und Forschungsintelligenz-Tools. Artikelkennungen sind PubMed-IDs (numerisch), PMC-IDs (PMC…) oder Preprint-IDs (PPR…); die Quelle ist standardmäßig PubMed (MED). Daten von EMBL-EBI Europe PMC.

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Das PRIDE-Proteomik-Archiv als API, betrieben vom EMBL-EBI PRIDE Archive – dem weltweit größten öffentlichen Repository für Massenspektrometrie-Proteomikdaten und Gründungsmitglied von ProteomeXchange. Durchsuchen Sie öffentliche Proteomik-Experimente nach Stichwort (Rückgabe der Zugangsnummer, des Titels, der Organismen, Krankheiten und Instrumente jedes Projekts); lesen Sie die vollständigen Metadaten eines Projekts, einschließlich seiner Beschreibung, Schlüsselwörter, Organismen und Organismusteile, Massenspektrometrie-Instrumente, Software, identifizierte Proteinmodifikationen, Proben- und Datenverarbeitungsprotokolle, Einreicher, Zugehörigkeiten und die verknüpfte Publikation (DOI und PubMed); listen Sie die Datendateien eines Projekts mit ihrer Kategorie, ihrem Format, ihrer Größe und einem direkten Download-Link auf; und erkunden Sie Facetten – die Krankheiten, Organismen, Instrumente, Experimenttypen, Software und Länder, die in übereinstimmenden Projekten vertreten sind – zur Entdeckung. Ideal für Proteomik- und Systembiologie-Forschung, Datensatz-Wiederverwendung und Metaanalyse, Bioinformatik-Pipelines und Tools, die experimentelle Evidenz integrieren. Projektzugangsnummern sehen aus wie PXD000001. Daten von EMBL-EBI.

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Proteinfamilien, Domänen und funktionelle Stellen als API, unterstützt durch die EBI InterPro-Datenbank. InterPro klassifiziert Proteine in Familien und identifiziert die Domänen, Wiederholungen und wichtigen Stellen, die sie enthalten, indem es die prädiktiven Signaturen vieler Mitgliedsdatenbanken (Pfam, SMART, PROSITE, CDD, PANTHER, SUPERFAMILY, NCBIfam und mehr) in einer einzigen integrierten Ressource zusammenfasst. Suchen Sie einen InterPro-Eintrag – eine Familie, Domäne, Wiederholung, konservierte/bindende/aktive Stelle oder posttranslationale Modifikation – mit seiner Beschreibung, Gene-Ontology-Begriffen und den Signaturen der Mitgliedsdatenbanken, die ihn definieren; durchsuchen Sie Einträge nach Name und Typ; lesen Sie die Metadaten eines Proteins; und, am nützlichsten, listen Sie die InterPro-Einträge auf, die auf einem Protein gefunden werden, zusammen mit ihren Start- und Endpositionen, sodass Sie die Domänenarchitektur eines Proteins sehen können. Ideal für Proteinannotation und Funktionsvorhersage, vergleichende Genomik, strukturbiologische und bioinformatische Pipelines sowie Forschungs- und Lehrmittel. Eintrags-IDs sind IPR gefolgt von sechs Ziffern; Protein-IDs sind UniProt-Zugriffsnummern. Daten von EMBL-EBI.

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Arzneimittelziel-Krankheits-Assoziationen als API, unterstützt durch die Open Targets Platform. Open Targets integriert Humangenetik, Genomik, Transkriptomik, bekannte Arzneimittel, Tiermodelle und die wissenschaftliche Literatur, um systematisch zu bewerten, wie stark ein Ziel (Gen/Protein) mit einer Krankheit assoziiert ist – die Evidenz, die der modernen Arzneimittelforschung zugrunde liegt. Durchsuchen Sie Ziele, Krankheiten und Arzneimittel; lesen Sie ein Ziel für sein zugelassenes Symbol, seinen Biotyp, seine Funktion, seinen genomischen Standort und seine UniProt-IDs zusammen mit den Krankheiten, mit denen es am stärksten assoziiert ist, und deren Gesamtassoziationswerten; lesen Sie eine Krankheit für ihre Beschreibung, therapeutische Bereiche und ihre wichtigsten assoziierten Ziele mit Bewertungen; und lesen Sie ein Arzneimittel für seine Modalität, das maximale klinische Stadium, Handelsnamen, Synonyme und Wirkmechanismen. Ideal für Arzneimittelfindungs- und Zielidentifikationspipelines, therapeutische Bereichsforschung, biomedizinische Datenwissenschaft und Pharma-Intelligenz-Tools. Ziel-IDs sind Ensembl-Gen-IDs, Krankheits-IDs sind EFO/MONDO/Orphanet-IDs, Arzneimittel-IDs sind ChEMBL-IDs. Daten sind offen (CC0).

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