Tyre change: speedo error
API · /tirecalc-api
Reifen- und Antriebsstrang-API
Reifen-, Rad- und Antriebsstrang-Mathematik als API. Der Reifen-Endpunkt analysiert eine metrische Reifengröße wie 205/55R16 in alle realen Abmessungen – Querschnittsbreite, Querschnittsverhältnis, Flankenhöhe, Felgen- und Gesamtdurchmesser in Millimetern und Zoll, Abrollumfang sowie Umdrehungen pro Kilometer und pro Meile. Der Compare-Endpunkt nimmt eine Original- und eine Ersatzreifengröße und berechnet die Änderung des Gesamtdurchmessers sowie den resultierenden Tacho- und Kilometerzählerfehler – damit Sie wissen, wie viel schneller Sie tatsächlich fahren, als die Anzeige nach einem Reifenwechsel anzeigt. Der Gear-Endpunkt berechnet ein Übersetzungsverhältnis aus Zähnezahlen von Tellerrad und Ritzel oder die Fahrgeschwindigkeit aus Motordrehzahl, Gesamtübersetzung und Reifengröße. Alles wird lokal und deterministisch berechnet, daher ist es sofort und privat. Ideal für Automobil- und Motorsport-Apps, Reifenhändler und Anpassungswerkzeuge, Tuning- und Restomod-Planung sowie Fahrzeugkonfiguratoren. Reine lokale Berechnung – kein Schlüssel, kein Drittanbieter-Dienst, sofort. Live, nichts wird gespeichert. 3 Endpunkte. Dies ist Reifen- und Antriebsstrang-Mathematik; für Fahrzeugspezifikationen nach FIN verwenden Sie eine Fahrzeugdatenbank-API.
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Ähnliche APIs
Andere APIs mit überschneidenden Tags.
Tire Calculator API
Reifenmathematik als API, lokal und deterministisch berechnet – die Größen-, Druck- und Tachometerwerte, die ein Fahrer, Monteur oder Fuhrparkleiter vor der Montage eines Reifens ermittelt. Der Größen-Endpunkt wandelt eine P-Metrik-Spezifikation in die tatsächlichen Abmessungen um: Gesamtdurchmesser = Felge + 2 × die Seitenwand (Schnittbreite × Querschnittsverhältnis), sodass ein 225/45R17 etwa 25 Zoll hoch ist, einen 78-Zoll-Umfang rollt und etwa 808 Umdrehungen pro Meile macht – die Zahlen hinter Passform, Übersetzung und Freiraum. Der Druck-Endpunkt liefert den heißen Druck aus einem kalten Druck und der Temperaturänderung, da der Druck der absoluten Temperatur folgt (P2/P1 = T2/T1), etwa +1 psi pro 10 °F – also 32 psi kalt bei 70 °F ergeben ~34,6 nach Erwärmung auf 100 °F und sinken an einem kalten Morgen, was die Warnleuchte auslöst. Der Tachoabweichungs-Endpunkt liefert den Tachometerfehler und die wahre Geschwindigkeit aus einer Reifengrößenänderung: Ein größerer Reifen lässt den Tacho zu wenig anzeigen, also tatsächliche Geschwindigkeit = angezeigt × neuer Durchmesser ÷ alter – bei 4 % mehr zeigt der Tacho 60, aber es sind wirklich 62,5. Alles wird lokal und deterministisch berechnet, also sofort und privat. Ideal für Reifenshop- und Montage-Apps, Fuhrpark- und Geländewagen-Bauwerkzeuge, Tacho-Nachkalibrierungsrechner und Automobil-Websites. Reine lokale Berechnung – kein Key, kein Drittanbieter-Service, sofort. Live, nichts gespeichert. 3 Compute-Endpunkte. Schätzungen – Druck immer kalt gemäß Aufkleber einstellen.
api.oanor.com/tire-api
Gear Ratio API
Getriebe-Übersetzungs-, Drehzahl- und Drehmomentberechnungen als API, lokal und deterministisch berechnet. Der Ratio-Endpunkt berechnet das Übersetzungsverhältnis eines einzelnen Paares aus den Zähnezahlen (oder Teilkreisdurchmessern) von treibendem und getriebenem Rad, Verhältnis = N_getrieben/N_treibend, klassifiziert es als Untersetzung (mehr Drehmoment, weniger Drehzahl) oder als Overdrive und gibt – bei eingegebener Drehzahl und Drehmoment – die Ausgangsdrehzahl (Eingabe/Verhältnis) und das Ausgangsdrehmoment (Eingabe·Verhältnis·Wirkungsgrad) zurück. Der Train-Endpunkt berechnet einen zusammengesetzten Getriebezug: Das Gesamtverhältnis ist das Produkt der einzelnen Stufenverhältnisse, und er gibt jedes Stufenverhältnis, die Ausgangsdrehzahl und das Ausgangsdrehmoment zurück, wobei zu beachten ist, dass Zwischenräder nur die Drehrichtung ändern, nicht das Verhältnis. Der Solve-Endpunkt findet die fehlende Größe aus Eingangsdrehzahl, Ausgangsdrehzahl und Verhältnis aus den anderen beiden – zum Beispiel das Verhältnis, das benötigt wird, um einen 1500-U/min-Motor auf 500 U/min Ausgangsdrehzahl zu reduzieren. Alles wird lokal und deterministisch berechnet, daher ist es sofort und privat. Ideal für Antriebsstrang-, Robotik- und Maschinenbauwerkzeuge, Getriebe- und Übersetzungsauswahl, Fahrrad- und Fahrzeuggetriebe sowie mechanische Ingenieurausbildung. Reine lokale Berechnung – kein Schlüssel, kein Drittanbieterdienst, sofort. Live, nichts gespeichert. 3 Endpunkte. Dies ist Getriebe-Übersetzungsverhältnis und Drehmoment; für Stirnradverzahnungsgeometrie verwenden Sie eine Stirnrad-API.
api.oanor.com/gearratio-api
NHTSA Vehicle API
US-Fahrzeugdaten als API, basierend auf den offiziellen NHTSA-Datensätzen. Dekodieren Sie jede VIN in Marke, Modell, Baujahr, Ausstattungsvariante, Fahrzeugklasse, Motor, Antriebsstrang, Kraftstoffart und Montagewerk. Durchsuchen Sie den vollständigen Katalog der Fahrzeugmarken und die Modelle, die für jede Marke und jedes Jahr angeboten werden. Rufen Sie dann den Sicherheitsbericht für ein Fahrzeug ab: offene Rückrufe mit dem betroffenen Bauteil, der Herstellerzusammenfassung, den Folgen und der Abhilfe; Besitzerbeschwerden, die Unfälle, Brände, Verletzungen und Todesfälle melden; und die offiziellen NCAP-Crashtest-Sternebewertungen (Gesamt, frontal, Seite und Überschlag). Echte Regierungsdaten, kein API-Key vorgeschaltet erforderlich. Ideal für Fahrzeugmärkte, Händlerwerkzeuge, VIN-Lookup-Widgets, Versicherungs- und Rückruf-Apps.
api.oanor.com/nhtsa-api
Turbocharger Boost API
Turbocharger- und Ladedruck-Ingenieurmathematik als API, lokal und deterministisch berechnet – die Druckverhältnis-, Ladeluft- und Luftmassenstromzahlen, mit denen ein Tuner, Motorenbauer oder Motorsportingenieur die Zwangsbeatmung dimensioniert. Der Druckverhältnis-Endpunkt gibt das Verdichterdruckverhältnis = absoluter Ansaugdruck ÷ Umgebungsdruck = (atmosphärisch + Ladedruck) ÷ atmosphärisch, also 10 psi auf Meereshöhe ergibt ein Verhältnis von 1,68 – die x-Achse jedes Verdichterkennfelds, die in der Höhe ansteigt, wo der Umgebungsdruck niedriger ist. Der Ladeluft-Endpunkt zeigt, warum ein Ladeluftkühler wichtig ist: Das Verdichten von Luft erwärmt sie (T₂ = T₁ × (1 + (PR^0,2857 − 1)/Wirkungsgrad)), und heiße Luft ist weniger dicht, daher ist der tatsächliche Gewinn das Ladeluftdichteverhältnis = Druckverhältnis × (T₁/T_Ladeluft), nicht das Druckverhältnis allein – 10 psi bei 70 % Verdichterwirkungsgrad erzeugt ~93 °C und ein Dichteverhältnis von 1,37 ohne Ladeluftkühler, das sich auf 1,6 erhöht, sobald ein Ladeluftkühler die Wärme zurückgewinnt, und der geschätzte Leistungsgewinn folgt der Dichte. Der Luftmassenstrom-Endpunkt gibt den Motor-Luftmassenstrom ≈ Hubraum × (Drehzahl/2) × volumetrischer Wirkungsgrad × Ladeluftdichte, in lb/min – die y-Achse des Verdichterkennfelds, das Sie gegen das Druckverhältnis auftragen, um in der effizienten Insel zu landen und Pumpgrenze oder Strömungsabriss zu vermeiden. Alles wird lokal und deterministisch berechnet, daher ist es sofort und privat. Ideal für Motor-Tuning- und Turbolader-Auslegungswerkzeuge, Prüfstands- und Datenlogger-Apps sowie Motorsportrechner. Reine lokale Berechnung – kein Key, kein Drittanbieter-Service, sofort. Auslegungsschätzungen – auf einem Prüfstand verifizieren. 3 Compute-Endpunkte. Für Hubraum und Verdichtung verwenden Sie eine Engine-API; für Druckluft aus der Werkstatt eine Compressor-API.
api.oanor.com/turbo-api
Häufig gestellte Fragen
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Wie bekomme ich einen API-Key für Reifen- und Antriebsstrang-API?
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Was kostet Reifen- und Antriebsstrang-API?
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Code-Snippets
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curl https://api.oanor.com/tirecalc-api/SOME_PATH \
-H "x-oanor-key: oanor_test_..."
const res = await fetch("https://api.oanor.com/tirecalc-api/SOME_PATH", {
headers: { "x-oanor-key": "oanor_test_..." }
});
const data = await res.json();
$ch = curl_init("https://api.oanor.com/tirecalc-api/SOME_PATH");
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, ["x-oanor-key: oanor_test_..."]);
$response = curl_exec($ch);
import requests
r = requests.get(
"https://api.oanor.com/tirecalc-api/SOME_PATH",
headers={"x-oanor-key": "oanor_test_..."},
)
print(r.json())
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