#moderation

Verwijder, extraheer en tel emoji's in elke tekst. Het strip-eindpunt verwijdert elke emoji uit een string — of vervangt elke emoji door een door u gekozen markering — en verwerkt multi-codepunt-emoji's correct: ZWJ-reeksen zoals het gezin 👩‍👩‍👧‍👦, huidskleurmodificatoren (👍🏽), landvlaggen (🇩🇪), toetskappen (1️⃣) en variatieselectoren tellen allemaal als één emoji, zodat er niets half verwijderd achterblijft. Het extract-eindpunt geeft elke gevonden emoji weer met zijn positie in de tekst en retourneert tellingen per emoji en unieke tellingen, ideaal voor analyses en moderatie. Een kale ©, ® of ™ wordt bewust met rust gelaten tenzij het een emoji-variatieselector draagt, en gewone cijfers worden nooit aangeraakt. Perfect voor het opschonen van gebruikersinvoer vóór zoekindexering of opslag, het saneren van gebruikersnamen en weergavenamen, moderatie en analyses, en het voorbereiden van tekst voor systemen die vastlopen op emoji's. Pure lokale berekening — geen sleutel, geen externe dienst, onmiddellijk. Live, niets opgeslagen. 3 eindpunten. Dit reinigt en extraheert emoji's uit tekst; om een emoji op te zoeken op naam of shortcode gebruikt u een emoji-database-API, en om grafemen te tellen gebruikt u een tekstsegmentatie-API.

api.oanor.com/emojistrip-api

Detecteer en censureer grof taalgebruik in door gebruikers gegenereerde tekst in 24 talen — voor reactiemoderatie, chatfiltering, gebruikersnaam- en formuliervalidatie, en vertrouwens- en veiligheidspijplijnen. Stuur een tekst en ontvang of deze grof taalgebruik bevat, de exacte gevonden scheldwoorden en tot welke talen ze behoren; of ontvang de tekst terug met elk scheldwoord gemaskeerd (kies je eigen maskerteken). Matching is woordgrensbewust (dus "Scunthorpe" en "Penistone" worden niet gemarkeerd) en normaliseert veelvoorkomende leetspeak (sh1t, @ss) voor het matchen. Richt je op een specifieke taal (of meerdere) of scan alle 24 tegelijk. Aangedreven door de bekende LDNOOBW-woordenlijsten, meegeleverd — dus de service is volledig zelfstandig: geen externe aanroepen, geen snelheidslimieten, altijd beschikbaar. Live, geen cache. 4 endpoints. Geen upstream-sleutel.

api.oanor.com/profanity-api

Modereer afbeeldingen automatisch met machine learning op het apparaat. Classificeer elke afbeelding in vijf categorieën — neutraal, tekening, sexy, porno en hentai — en ontvang per-klasse waarschijnlijkheden, de topklasse, een gecombineerde NSFW-score en een duidelijk oordeel (veilig, twijfelachtig of nsfw). Een eenvoudiger controle-eindpunt retourneert een enkele veilig/onveilig beslissing op basis van een door u gekozen drempelwaarde, ideaal voor uploadpoorten en door gebruikers gegenereerde contentpijplijnen. Lever een afbeelding via een openbare URL, base64 of een onbewerkt binair verzoeklichaam; alleen openbare http/https-URL's worden geaccepteerd en privé- of interne hosts worden geblokkeerd, en grote afbeeldingen worden automatisch verkleind. Draait lokaal op TensorFlow (NSFWJS / MobileNetV2) — geen externe partij en geen kosten per afbeelding in de cloud — met een warm model dat de inferentie snel houdt. Ideaal voor communityplatforms, marktplaatsen, dating- en chatapps, en elke service die gebruikersafbeeldingen accepteert.

api.oanor.com/nsfw-api