#moderation

Elimina, extrae y cuenta emojis en cualquier texto. El endpoint strip elimina todos los emojis de una cadena — o reemplaza cada uno con un marcador que elijas — y maneja correctamente los emojis de múltiples puntos de código: secuencias ZWJ como la familia 👩‍👩‍👧‍👦, modificadores de tono de piel (👍🏽), banderas de país (🇩🇪), teclas (1️⃣) y selectores de variación cuentan como un solo emoji, por lo que nada queda a medio eliminar. El endpoint extract enumera cada emoji que encuentra con su posición en el texto y devuelve conteos por emoji y únicos, ideal para análisis y moderación. Un ©, ® o ™ simple se deja intencionalmente intacto a menos que lleve un selector de variación de emoji, y los dígitos simples nunca se tocan. Perfecto para limpiar la entrada del usuario antes de indexar o almacenar en búsquedas, sanitizar nombres de usuario y nombres para mostrar, moderación y análisis, y preparar texto para sistemas que se bloquean con emojis. Cálculo local puro — sin clave, sin servicio de terceros, instantáneo. En vivo, nada almacenado. 3 endpoints. Esto limpia y extrae emojis del texto; para buscar un emoji por nombre o código corto usa una API de base de datos de emojis, y para contar grafemas usa una API de segmentación de texto.

api.oanor.com/emojistrip-api

Detecta y censura profanidades en texto generado por usuarios en 24 idiomas, para moderación de comentarios, filtrado de chat, validación de nombres de usuario y formularios, y pipelines de confianza y seguridad. Envíe cualquier texto y obtenga si contiene profanidades, las palabras exactas encontradas y a qué idiomas pertenecen; o reciba el texto con cada palabra censurada (elija su propio carácter de máscara). La coincidencia respeta límites de palabras (por lo que "Scunthorpe" y "Penistone" no se marcan) y normaliza el leetspeak común (sh1t, @ss) antes de coincidir. Apunte a un idioma específico (o varios) o escanee los 24 a la vez. Impulsado por las conocidas listas de palabras LDNOOBW, incluidas, por lo que el servicio es completamente autónomo: sin llamadas de terceros, sin límites de tasa, siempre disponible. En vivo, sin caché. 4 endpoints. Sin clave upstream.

api.oanor.com/profanity-api

Modera imágenes automáticamente con aprendizaje automático en el dispositivo. Clasifica cualquier imagen en cinco categorías — neutral, dibujo, sexy, pornografía y hentai — y recibe probabilidades por clase, la clase principal, una puntuación NSFW combinada y un veredicto claro (seguro, cuestionable o NSFW). Un endpoint de verificación más simple devuelve una decisión única de seguro/no seguro contra un umbral que tú eliges, ideal para puertas de carga y pipelines de contenido generado por usuarios. Proporciona una imagen mediante URL pública, base64 o un cuerpo de solicitud binario sin procesar; solo se aceptan URLs http/https públicas y se bloquean hosts privados o internos, y las imágenes grandes se reducen automáticamente. Se ejecuta localmente en TensorFlow (NSFWJS / MobileNetV2) — sin terceros upstream y sin costo por imagen en la nube — con un modelo caliente que mantiene la inferencia rápida. Ideal para plataformas comunitarias, mercados, aplicaciones de citas y chat, y cualquier servicio que acepte imágenes de usuarios.

api.oanor.com/nsfw-api