#moderation

Supprime, extrait et compte les emojis dans n'importe quel texte. Le point de terminaison strip supprime chaque emoji d'une chaîne — ou les remplace par un marqueur de votre choix — et gère correctement les emojis multi-points de code : les séquences ZWJ comme la famille 👩‍👩‍👧‍👦, les modificateurs de teint (👍🏽), les drapeaux de pays (🇩🇪), les touches (1️⃣) et les sélecteurs de variation comptent tous comme un seul emoji, donc rien n'est laissé à moitié supprimé. Le point de terminaison extract liste chaque emoji trouvé avec sa position dans le texte et renvoie des comptages par emoji et uniques, idéal pour l'analyse et la modération. Un ©, ® ou ™ nu est délibérément laissé intact à moins qu'il ne porte un sélecteur de variation emoji, et les chiffres simples ne sont jamais touchés. Parfait pour nettoyer les entrées utilisateur avant l'indexation de recherche ou le stockage, assainir les noms d'utilisateur et les noms d'affichage, la modération et l'analyse, et préparer le texte pour les systèmes qui s'étouffent avec les emojis. Calcul local pur — pas de clé, pas de service tiers, instantané. En direct, rien n'est stocké. 3 points de terminaison. Ceci nettoie et extrait les emojis du texte ; pour rechercher un emoji par nom ou shortcode, utilisez une API de base de données d'emojis, et pour compter les graphèmes, utilisez une API de segmentation de texte.

api.oanor.com/emojistrip-api

Détectez et censurez les grossièretés dans les textes générés par les utilisateurs dans 24 langues — pour la modération des commentaires, le filtrage des chats, la validation des noms d'utilisateur et des formulaires, et les pipelines de confiance et sécurité. Envoyez n'importe quel texte et recevez en retour s'il contient des grossièretés, les mots exacts trouvés et les langues auxquelles ils appartiennent ; ou recevez le texte avec chaque mot grossier masqué (choisissez votre propre caractère de masque). La correspondance est sensible aux limites des mots (ainsi "Scunthorpe" et "Penistone" ne sont pas signalés) et normalise le leetspeak courant (sh1t, @ss) avant la correspondance. Ciblez une langue spécifique (ou plusieurs) ou scannez les 24 à la fois. Alimenté par les listes de mots LDNOOBW bien connues, intégrées — donc le service est entièrement autonome : aucun appel tiers, aucune limite de débit, toujours disponible. En direct, sans cache. 4 points de terminaison. Aucune clé en amont.

api.oanor.com/profanity-api

Modérez automatiquement les images avec l'apprentissage automatique sur l'appareil. Classez toute image dans cinq catégories — neutre, dessin, sexy, porno et hentai — et recevez les probabilités par classe, la classe principale, un score NSFW combiné et un verdict clair (sûr, douteux ou nsfw). Un point de terminaison de vérification plus simple renvoie une décision unique sûr/non sûr par rapport à un seuil de votre choix, idéal pour les portails de téléchargement et les pipelines de contenu généré par les utilisateurs. Fournissez une image par URL publique, base64 ou un corps de requête binaire brut ; seules les URL http/https publiques sont acceptées et les hôtes privés ou internes sont bloqués, et les grandes images sont réduites automatiquement. Fonctionne localement sur TensorFlow (NSFWJS / MobileNetV2) — sans tiers amont et sans coût cloud par image — avec un modèle chaud qui maintient l'inférence rapide. Idéal pour les plateformes communautaires, les places de marché, les applications de rencontres et de chat, et tout service qui accepte des images utilisateur.

api.oanor.com/nsfw-api