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337–360 di 2045 API

Ethereum Blob Space (EIP-4844) API

Der Ethereum-Blob-Datenverfügbarkeits-Gebührenmarkt, von dem jedes Layer-2-Rollup lebt und stirbt, live aus dem öffentlichen Blobscan-Datensatz, kein API-Key. Seit dem Dencun-Upgrade (EIP-4844, Proto-Danksharding) posten Rollups ihre komprimierten Transaktionsdaten nicht mehr als teures Calldata – sie posten sie als Blobs, große temporäre Datenpakete, die in ihrem eigenen unabhängigen Gebührenmarkt bepreist werden (dem Blob-Gas-Markt mit seiner eigenen Basisgebühr, die steigt, wenn Blöcke voller Blobs sind, und fällt, wenn sie es nicht sind). Blob-Space ist jetzt der mit Abstand größte Kostenfaktor für fast jedes Rollup, daher sind die Blob-Basisgebühr und wie viel Blob-Space jedes Rollup verbraucht die Kernökonomie des gesamten Layer-2-Ökosystems – wenn die Blob-Nachfrage steigt, steigen die Kosten jedes Rollups (und letztlich seine Nutzergebühren) gemeinsam. Der Netzwerk-Endpunkt gibt den Live-Zustand des Blob-Gebührenmarktes zurück: die aktuelle Blob-Basisgebühr, den Durchschnitt über die letzten Blöcke, die durchschnittlichen Blobs pro Block im Vergleich zum Protokollziel und -maximum, die resultierende Auslastung, das überschüssige Blob-Gas, das die Gebühr antreibt, und die pro Block verbrannte Datenverfügbarkeitsgebühr. Der Rollups-Endpunkt ist die Schlüsselansicht – er ordnet die Layer-2-Rollups danach, wie viel Blob-Space sie gerade verbrauchen (Base, Arbitrum, Optimism, World, Taiko und der Rest), jeweils mit ihrer Blob-Anzahl, verbrauchtem Blob-Gas, Anteil am gesamten Blob-Space und der in ETH gezahlten Datenverfügbarkeitsgebühr. Der Blocks-Endpunkt listet die letzten Blöcke mit ihrer Blob-Anzahl, Blob-Basisgebühr und DA-Gebühr auf. Dies ist der Blob-/Datenverfügbarkeits-Gebührenmarkt-Ausschnitt – unterschieden vom Multi-Chain-Ausführungsgas-Orakel (dem EIP-1559-Ausführungsgas-Markt, nicht dem separaten Blob-Gas-Markt), dem ETH-Angebot/Verbrauch-Feed (der eine einzelne Blob-Basisgebührenzahl meldet, aber nicht die Blob-Space-Auslastung oder welche Rollups sie verbrauchen) und den On-Chain- und TVL-Feeds. Gebühren sind in Gwei und ETH; Zahlen sind live, pro Block.

#ethereum #blob #eip-4844
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api.oanor.com/blobspace-api

Net International Investment Position API

Der Bestand an externem Vermögen – wie viel jede Volkswirtschaft im Ausland besitzt im Vergleich zu dem, was der Rest der Welt von ihr besitzt, live aus den offiziellen Zahlungsbilanzstatistiken der OECD, ohne Key. Während die Leistungsbilanz der jährliche Strom an externer Kreditvergabe oder -aufnahme ist, ist der Net International Investment Position (Net IIP) der akkumulierte Bestand, den diese Ströme aufbauen: Ein Land mit anhaltenden Überschüssen baut eine große positive Net IIP auf und wird zum Netto-Gläubiger der Welt (Norwegen, Japan, Deutschland, Schweiz), während anhaltende Defizite eine große negative aufbauen – ein Netto-Schuldner, wie die Vereinigten Staaten. Die Net IIP ist einer der tiefgreifendsten Indikatoren für externe Nachhaltigkeit und ein struktureller Anker für eine Währung: Eine große positive Position erzielt Nettoeinkommen aus ausländischen Vermögenswerten und ist ein Puffer in einer Krise, während eine große negative eine Währung der Bereitschaft von Ausländern aussetzt, sie weiter zu finanzieren. Der board-Endpunkt ordnet Volkswirtschaften nach ihrer Net IIP als Anteil am BIP – der größenneutralen länderübergreifenden Kennzahl – von den größten Netto-Gläubigern zu den größten Netto-Schuldnern. Der gross-Endpunkt ordnet nach Bruttoauslandsvermögen als Anteil am BIP, einem Maß für finanzielle Offenheit und internationale Integration, bei dem kleine Finanzzentren mit Auslandsvermögen in Höhe eines Vielfachen des BIP herausragen. Der country-Endpunkt gibt die vollständige externe Bilanz einer Volkswirtschaft: die Net IIP in Dollar und als Anteil am BIP, ihre Bruttoauslandsvermögen und -verbindlichkeiten sowie die Netto-Position aufgeschlüsselt nach Funktion – Direktinvestitionen, Portfolioinvestitionen, sonstige Investitionen und Währungsreserven, die sich zur Netto-Position summieren – mit einer verständlichen Erläuterung. Jeder Wert trägt sein eigenes Quartal und eingestellte Reihen werden herausgefiltert. Dies ist der Schnitt nach externem Bestand / Netto-Auslandsvermögen – das Gegenstück zur und unterschieden von der Leistungsbilanz (der jährliche Strom, nicht der akkumulierte Bestand), dem Handelswachstum und den Feeds zur Bruttostaatsverschuldung und zum Schuldendienst (öffentliche Inlandsverschuldung, nicht die externe Position der gesamten Volkswirtschaft). Die Positionen sind in Milliarden US-Dollar und Prozent des BIP; die Zahlen sind vierteljährliche End-of-Period-Bestände.

#net-iip #investment-position #external-wealth
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api.oanor.com/netiip-api

Current Account Balance API

Ob jede Volkswirtschaft mehr vom Rest der Welt verdient als sie ausgibt — der Leistungsbilanzsaldo, live aus den offiziellen Zahlungsbilanzstatistiken der OECD, ohne API-Key. Die Leistungsbilanz ist die mit Abstand wichtigste Außenbilanzkennzahl in der Makroökonomie: Sie fasst den Waren- und Dienstleistungshandel eines Landes, seine grenzüberschreitenden Kapitaleinkünfte und seine Transferzahlungen in einer Zahl zusammen. Ein Überschuss bedeutet, dass die Volkswirtschaft ein Nettokreditgeber gegenüber dem Rest der Welt ist und ausländische Forderungen aufbaut; ein Defizit bedeutet, dass sie ein Nettokreditnehmer ist und ihre Ausgaben mit ausländischem Kapital finanziert. Anhaltende Leistungsbilanzpositionen sind einer der tiefgreifendsten Treiber von Wechselkursen — Überschusswährungen (der Yen, der Kern des Euroraums, die nordischen Länder) tendieren zu struktureller Unterstützung, während Defizitwährungen von anhaltenden Kapitalzuflüssen abhängen und anfällig sind, wenn die Risikobereitschaft nachlässt. Der board-Endpunkt ordnet Volkswirtschaften nach ihrem Leistungsbilanzsaldo als Anteil am BIP — der größenneutralen länderübergreifenden Kennzahl — von den größten Überschüssen zu den größten Defiziten. Der goods-Endpunkt ordnet nach dem Warenhandelssaldo als Anteil am BIP und trennt die Handelsgeschichte von Dienstleistungen und Einkommen. Der country-Endpunkt liefert die vollständige externe Aufschlüsselung einer Volkswirtschaft: den Gesamtsaldo als Anteil am BIP, die Salden für Waren / Dienstleistungen / Primäreinkommen / Sekundäreinkommen in US-Dollar (die sich exakt zur Leistungsbilanz summieren) und als Anteile am BIP, den Sechs-Quartale-Trend sowie eine verständliche Einschätzung, ob sich die Position verbessert oder verschlechtert und was sie antreibt. Jeder Wert trägt sein eigenes Quartal, und eingestellte Reihen werden herausgefiltert. Dies ist der Außenbilanz-/Zahlungsbilanz-Ausschnitt — abzugrenzen vom Handelswachstum (reale Export- und Importwachstumsraten, die Mengenentwicklung, nicht der Netto-Saldo) und von den Inflations-, Arbeitskosten- und Vertrauensdaten. Die Überschrift ist in Prozent des BIP; die Aufschlüsselung in Milliarden US-Dollar pro Quartal und in Prozent des BIP; die Zahlen sind vierteljährlich, saisonbereinigt.

#current-account #balance-of-payments #external-balance
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api.oanor.com/currentaccount-api

CPI-Inflationsrate-API

Der headline Verbraucherpreisinflationsausdruck für jede große Volkswirtschaft, aufgeschlüsselt in seine Kern- und Treiberkomponenten, live aus den offiziellen Preisstatistiken der OECD — kein API-Key erforderlich. Die Verbraucherpreisinflation ist die am meisten beachtete makroökonomische Kennzahl der Welt: der Indikator, den jede Zentralbank anvisiert, der den realen Wert von Löhnen, Schulden und Ersparnissen bestimmt, und eine Zahl, deren Überraschungen Anleihen, Währungen und Aktien innerhalb von Sekunden bewegen. Diese API liefert die nationale VPI-Jahresveränderungsrate so, wie sie tatsächlich gemeldet wird, für ~50 Volkswirtschaften — und sie hört entscheidend nicht beim headline auf. Für jede Volkswirtschaft liefert sie auch die Kernrate (Gesamtindex ohne Nahrungsmittel und Energie, das Maß, an dem sich die politischen Entscheidungsträger wirklich orientieren), sowie die Raten für Nahrungsmittel, Energie und Dienstleistungen selbst. Diese Aufschlüsselung zeigt, ob ein Wert ein vorübergehender Nahrungsmittel-/Energieschock oder ein hartnäckigeres, nachfragegetriebenes Kernproblem ist: headline über Kern bedeutet, dass volatile Nahrungsmittel/Energie die Preise nach oben treiben; headline unter Kern bedeutet, dass sie den Wert nach unten ziehen, während die zugrunde liegende Inflation heiß bleibt. Der board-Endpunkt ordnet Volkswirtschaften nach headline-Inflation mit Kern daneben; core ordnet nach Kernrate; country liefert die vollständige Aufschlüsselung einer Volkswirtschaft mit dem headline-vs-Kern-Vergleich. Jeder Wert trägt seinen eigenen Monat und eingestellte Serien werden herausgefiltert, sodass das board wirklich aktuell ist. Dies ist der realisierte Inflationsausschnitt — zu unterscheiden vom Inflationsrechner (arithmetisch aus einer von Ihnen gelieferten Rate, nicht Live-Daten), von Verbraucherinflationserwartungen (einer Umfrage, was Haushalte glauben, was Preise tun werden, nicht was sie getan haben) und von Lohnstückkosten und Löhnen. Die Raten sind in Prozent Jahr-über-Jahr; die Zahlen sind monatlich.

#inflation #cpi #core-inflation
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api.oanor.com/cpiinflation-api

API für Lohnstückkosten und Löhne

Lohnstückkosten, Löhne und Produktivität – die arbeitskostenseitige Komponente von Inflation und Wettbewerbsfähigkeit auf einem vergleichbaren Bildschirm, aus den offiziellen Produktivitätsstatistiken der OECD als API, live, ohne Key. Löhne, Produktivität und Lohnstückkosten sind durch eine einfache Identität verbunden: Das Wachstum der Lohnstückkosten entspricht in etwa dem Lohnwachstum minus dem Produktivitätswachstum. Wenn die Löhne schneller steigen als die Produktion pro Arbeitskraft, muss die zusätzliche Kosten irgendwo hin – in die Preise oder in die Margen – weshalb Lohnstückkosten einer der Indikatoren sind, die Zentralbanken am genauesten auf heimische (Zweitrunden-)Inflation beobachten, und weshalb ein Land, dessen Lohnstückkosten schneller steigen als die seiner Handelspartner, an Wettbewerbsfähigkeit verliert. Die OECD harmonisiert und saisonbereinigt die Daten, sodass sie über Volkswirtschaften hinweg vergleichbar sind. Diese API liefert das Jahreswachstum aller drei Größen: Lohnstückkosten, Arbeitsentgelt pro Arbeitnehmer (das bereinigte Pro-Kopf-Lohnmaß) und Arbeitsproduktivität (BIP pro Erwerbstätigem). Der Board-Endpunkt ordnet jede Volkswirtschaft nach dem Wachstum der Lohnstückkosten – wo der Lohndruck am stärksten steigt – mit Löhnen und Produktivität daneben. Der Wages-Endpunkt ordnet nach Lohnwachstum, dem Maß für Lohndruck. Der Country-Endpunkt liefert die drei Werte einer Volkswirtschaft mit der Zerlegung der Lohnstückkosten in Lohn minus Produktivität. Jeder Wert trägt sein eigenes Quartal und eingestellte Reihen werden ausgeschlossen, sodass das Board wirklich aktuell ist. Der arbeitskosten-/lohninflationsseitige Schnitt – unterschieden von den realisierten Inflationsfeeds, den Beschäftigungs- und Arbeitslosen-Boards (Zahlen und Raten, nicht Kosten) und dem generischen Multi-Anbieter-Datenaggregator. Die Daten sind vierteljährlich, Jahr-über-Jahr, in Prozent.

#unit-labour-costs #oecd #wages
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API für Verbraucher-Inflationserwartungen

Was Haushalte in jeder Volkswirtschaft für Preise und die Gesamtwirtschaft erwarten – die OECD-Verbraucherumfragen als API, live, ohne API-Key. Jeden Monat werden Verbraucher gefragt, ob sie erwarten, dass die Preise im kommenden Jahr schneller oder langsamer steigen, und ob sie glauben, dass sich die allgemeine wirtschaftliche Lage verbessern oder verschlechtern wird. Die OECD harmonisiert die Antworten zu Salden – dem Anteil der Antworten „steigen/verbessern“ minus dem Anteil „fallen/verschlechtern“, auf einer Skala um null. Verbraucher-Inflationserwartungen sind einer der am genauesten beobachteten weichen Indikatoren in der Zentralbankpolitik: Wenn Haushalte mit höherer Inflation rechnen, ziehen sie Käufe vor und fordern höhere Löhne, was Inflation selbsterfüllend machen kann. Daher verfolgen politische Entscheidungsträger, ob die Erwartungen verankert bleiben. Der Saldo der wirtschaftlichen Lage ist die Einschätzung der Haushalte zur wirtschaftlichen Entwicklung und beeinflusst die Konsumausgaben. Der Inflations-Endpunkt ordnet jede Volkswirtschaft nach ihrem Saldo der Verbraucher-Inflationserwartungen – wo Haushalte am stärksten mit steigenden Preisen rechnen. Der Wirtschafts-Endpunkt ordnet nach dem Ausblick auf die wirtschaftliche Lage. Der Länder-Endpunkt gibt für eine Volkswirtschaft die Salden der Inflation und der wirtschaftlichen Lage nebeneinander mit der Veränderung zum Vormonat an. Jeder Messwert trägt seinen eigenen Monat, und eingestellte Reihen sind ausgeschlossen, sodass die Tafel wirklich aktuell ist. Der Ausschnitt Verbraucherumfrage / Inflationserwartungen – abgegrenzt vom zusammengesetzten Geschäfts- und Verbrauchervertrauen (das nur den Gesamtvertrauensindex liefert, nicht die Komponente Inflationserwartungen), der Tafel der Industrie-Geschäftsumfrage, den realisierten Inflationsfeeds und dem generischen Multi-Anbieter-Datenaggregator. Salden sind in Prozentpunkten; Zahlen sind monatlich.

#consumer-survey #oecd #inflation-expectations
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api.oanor.com/consumersurvey-api

Business Tendency Survey API

Was Hersteller in jeder Volkswirtschaft tatsächlich über ihre Auftragsbestände, Produktion, Preise, Exporte und Einstellungen berichten – die OECD Business Tendency Surveys als API, live, ohne API-Key. Jeden Monat fragen nationale Statistikämter Fabrikmanager, ob die Auftragsbestände voll oder dünn sind, ob sie erwarten, die Produktion zu steigern oder zu senken, ob sie planen, die Preise zu erhöhen, ob die Exportnachfrage stark ist und ob sie einstellen oder entlassen werden. Die OECD harmonisiert die Antworten zu Salden – der Anteil der Antworten „steigen/gut“ minus dem Anteil der Antworten „sinken/schlecht“, auf einer Skala um Null (positiv = Expansion/Optimismus, negativ = Kontraktion/Pessimismus). Diese Umfragesalden sind reine weiche Daten, die sich vor den harten Zahlen bewegen, weshalb sie als einer der frühesten Indikatoren für den Konjunkturzyklus im verarbeitenden Gewerbe gelten – und der Verkaufspreis-Saldo ist insbesondere ein Frühindikator für den Inflationsdruck in der Pipeline. Diese API gibt die Komponenten der Umfrage im verarbeitenden Gewerbe selbst aus, nicht nur den zusammengesetzten Vertrauensindex: Auftragsbestände (aktuelle Nachfrage), Produktionserwartungen, Verkaufspreis-Erwartungen, Beschäftigungserwartungen und Exportauftragsbestände. Der Länder-Endpunkt gibt das vollständige Umfragepanel einer Volkswirtschaft mit der monatlichen Veränderung jedes Saldos zurück. Der orderbooks-Endpunkt ordnet jede Volkswirtschaft nach ihrem Auftragsbestands-Saldo (wer hat derzeit die vollsten Auftragsbücher). Der sellingprices-Endpunkt ordnet nach dem Verkaufspreis-Saldo – dem Inflationsindikator der Pipeline, bei dem Unternehmen die größten Preissteigerungen planen. Jeder Wert trägt seinen eigenen Monat und eingestellte Serien werden ausgeschlossen, sodass die Tafel tatsächlich aktuell ist. Der business-survey-components-Schnitt – unterscheidet sich von der zusammengesetzten Business & Consumer Confidence-Tafel (die nur den Übersichtsindex liefert), der leading-indicator-Tafel und dem generischen Multi-Provider-Datenaggregator. Salden sind in Prozentpunkten; die Zahlen sind monatlich.

#business-survey #oecd #manufacturing
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GDP by Sector API

Which parts of each economy are actually driving growth — real GDP growth broken down by economic sector, from the OECD's official Quarterly National Accounts as an API, live, no key. Headline GDP growth is one number, but it hides the story: whether the expansion is being carried by services, by industry, by construction or by agriculture, and which sector is dragging. Gross value added by economic activity decomposes real GDP into those sectors, so you can see, for any economy, that (say) services are growing while industry is in recession. It is the read economists and equity-sector investors use to understand the shape of the cycle, not just its size. The OECD harmonises and seasonally adjusts the real, chain-linked-volume figures so they are comparable across countries. This API computes the quarter-on-quarter and year-on-year growth of real gross value added in four sectors — services, industry (excluding construction), construction and agriculture. The country endpoint gives one economy's sector breakdown side by side and flags the leading and lagging sector. The services endpoint ranks every economy by services value-added growth (the largest sector in advanced economies); the industry endpoint ranks by industry value-added growth (the most cyclical). Each reading carries its own quarter and discontinued series are excluded, so the board is genuinely current. The sectoral-GDP / value-added cut — distinct from the headline GDP-growth board (the total), the monthly industrial-production index (a different measure, industry only), the annual IMF World Economic Outlook database, and the generic multi-provider data aggregator. Figures are quarterly, in percent.

#gdp #oecd #value-added
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Employment Growth API

How fast the number of people in work is growing in each economy, on one comparable screen — total employment growth from the OECD's official Quarterly National Accounts as an API, live, no key. Employment growth is the jobs number: the change in the total count of people employed, the demand-side companion to the unemployment rate. The two can move independently — employment can keep rising while the unemployment rate holds flat if the labour force is growing too — so the jobs print is watched in its own right as a read on how much hiring the real economy is doing. The OECD harmonises and seasonally adjusts the figures so they are genuinely comparable across countries. This API computes the two growth rates people quote — quarter-on-quarter (the latest quarter's pace) and year-on-year (versus the same quarter a year earlier) — from the OECD's total-employment count. The board endpoint ranks every economy by its year-on-year employment growth, so you can see where hiring is strongest and where jobs are being shed. The momentum endpoint ranks by the latest quarter-on-quarter move. The country endpoint gives one economy's employment growth with a plain-language read. Each reading carries its own quarter and discontinued series are excluded, so the board is genuinely current. The jobs / labour-demand cut — distinct from the harmonised unemployment-rate board (this is the count of people in work, not the share out of work), the leading-indicator and GDP boards, the annual IMF World Economic Outlook database, and the generic multi-provider data aggregator. Figures are quarterly, in percent.

#employment #oecd #jobs
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Investment Growth API

How fast each economy's businesses and governments are investing in new capital, on one comparable screen — real gross fixed capital formation growth from the OECD's official Quarterly National Accounts as an API, live, no key. Gross fixed capital formation — investment in machinery, buildings, infrastructure and equipment — is the most cyclical and forward-looking component of GDP: firms only commit to new plant and projects when they are confident about demand, so investment turns down before recessions and surges first in recoveries. Its year-on-year change is one of the cleanest reads on the business cycle, and a swing factor that moves the currency and the capex-exposed parts of the equity market. The OECD harmonises and seasonally adjusts the real, chain-linked-volume figures so they are genuinely comparable across countries. This API serves the two growth rates people quote — quarter-on-quarter (the latest quarter's pace) and year-on-year (versus the same quarter a year earlier) — for real investment. The board endpoint ranks every economy by its year-on-year investment growth, so you can see where capex is booming and where it is collapsing. The momentum endpoint ranks by the latest quarter-on-quarter move. The country endpoint gives one economy's investment growth with a plain-language read. Each reading carries its own quarter and discontinued series are excluded, so the board is genuinely current. The capital-investment / capex cut — distinct from the headline GDP-growth board (this isolates the investment component), the consumer-demand and trade boards, the annual IMF World Economic Outlook database, and the generic multi-provider data aggregator. Figures are quarterly, in percent.

#investment #oecd #capex
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Trade Growth API

Wie schnell die Exporte und Importe jeder Volkswirtschaft wachsen, auf einem vergleichbaren Bildschirm – reales Handelswachstum aus den offiziellen vierteljährlichen Volkswirtschaftlichen Gesamtrechnungen der OECD als API, live, kein API-Key. Der Handel ist der externe Motor einer Volkswirtschaft: Exporte sind die ausländische Nachfrage nach dem, was ein Land produziert, Importe sind die inländische Nachfrage nach dem, was die Welt produziert, und die Lücke zwischen den Wachstumsraten der beiden ist der Nettohandelsbeitrag zum BIP – ein entscheidender Faktor, der die Währung und die Leistungsbilanz bewegt. Exportorientierte Volkswirtschaften leben und sterben mit der Exportzahl; die OECD harmonisiert und saisonbereinigt die realen, verketteten Handelsströme, sodass die Zahlen wirklich länderübergreifend vergleichbar sind. Diese API liefert die beiden Wachstumsraten, die zitiert werden – Quartal-zu-Quartal (das Tempo des letzten Quartals) und Jahr-zu-Jahr (im Vergleich zum gleichen Quartal des Vorjahres) – für reale Exporte und reale Importe von Waren und Dienstleistungen. Der Board-Endpunkt ordnet jede Volkswirtschaft nach ihrem Exportwachstum, mit den Importen daneben, sodass Sie sehen können, wessen externe Nachfrage boomt und wessen nachlässt. Der Import-Endpunkt ordnet nach Importwachstum – ein Indikator für die inländische Nachfrage, die Waren anzieht. Der Länder-Endpunkt liefert die Export- und Importwachstumsrate einer Volkswirtschaft mit einer verständlichen Aussage, ob sich der Nettohandel verbessert (Exporte wachsen schneller als Importe) oder bremst. Jeder Wert trägt sein eigenes Quartal, und eingestellte Reihen sind ausgeschlossen, sodass das Board wirklich aktuell ist. Der Außenwirtschafts-/Handelswachstums-Schnitt – unterscheidet sich vom BIP-Wachstums-Board (dieser isoliert die Handelskomponente), der jährlichen IWF-Weltwirtschaftsausblick-Datenbank und dem generischen Multi-Anbieter-Datenaggregator. Die Zahlen sind vierteljährlich, in Prozent.

#trade #oecd #exports
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api.oanor.com/trade-api

GDP Growth API

How fast each economy is actually growing, on one comparable screen — real GDP growth from the OECD's official Quarterly National Accounts as an API, live, no key. Real GDP growth is the single most-watched macroeconomic number there is: it is the headline measure of whether an economy is expanding or in recession, it sets the backdrop for every central-bank decision, and the quarterly print moves bond, currency and equity markets. The OECD harmonises and seasonally adjusts the national accounts so the figures are genuinely comparable across countries. This API serves the two growth rates people actually quote — the quarter-on-quarter change (the latest quarter's pace) and the year-on-year change (growth versus the same quarter a year earlier), both for real, chain-linked-volume GDP. The board endpoint ranks every economy by its year-on-year growth, with the quarter-on-quarter move alongside, so you can see who is booming and who is shrinking. The momentum endpoint ranks by the latest quarter-on-quarter move — the freshest read on the cycle. The country endpoint gives one economy's GDP growth with a plain-language read (two consecutive negative quarters is the classic technical-recession marker). Each reading carries its own quarter and discontinued series are excluded, so the board is genuinely current. The headline GDP-growth cut — distinct from the annual IMF World Economic Outlook database (a yearly figure and forecast, not the live quarterly print), the leading-indicator and confidence boards (forward-looking soft data), and the generic multi-provider data aggregator. Figures are quarterly, in percent.

#gdp #oecd #gdp-growth
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Retail Sales API

How much consumers in each economy are actually spending, and which way the high street is turning — the OECD retail trade volume as an API, live from the OECD's official statistics, no key. Retail trade volume is the headline monthly read on consumer demand: it measures the real, inflation-adjusted volume of goods sold by retailers, and its year-on-year change tells you whether households are opening their wallets or pulling back. Consumer spending is the largest part of most economies, so the retail print moves markets and feeds straight into GDP nowcasts — and the latest month-on-month move is the bit traders react to first. The OECD publishes a seasonally-adjusted retail-trade-volume index for each economy; this API turns it into the numbers people use — the year-on-year and month-on-month growth of retail sales. The board endpoint ranks every economy by its year-on-year retail growth, so you can see where consumers are spending and where demand is fading. The momentum endpoint ranks by the latest month-on-month move — who is accelerating or rolling over right now. The country endpoint gives one economy's retail growth, year-on-year and month-on-month, with a plain-language read. Each reading carries its own period and discontinued series are excluded, so the board is genuinely current. The consumer-demand / retail hard-data cut — distinct from the industrial-production board (the supply side, factory output), the leading-indicator and confidence boards (soft survey data), and the generic multi-provider data aggregator. Figures are monthly, in percent.

#retail-sales #oecd #consumer-demand
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Industrial Production API

Wie viel die Fabriken, Minen und Versorgungsunternehmen jeder Volkswirtschaft tatsächlich produzieren und in welche Richtung sich die Produktion bewegt – der OECD-Index der Industrieproduktion als API, live aus den offiziellen Statistiken der OECD, ohne Key. Der Index der Industrieproduktion ist einer der wichtigsten monatlichen harten Daten: Er misst das reale Produktionsvolumen in der Industrie (Bergbau, verarbeitendes Gewerbe und Versorgungsunternehmen, ohne Baugewerbe), und seine Veränderung zum Vorjahr gibt direkt Aufschluss darüber, ob die reale Wirtschaft wächst oder schrumpft – er bewegt die Märkte und fließt direkt in BIP-Nowcasts ein. Das verarbeitende Gewerbe, der größte und zyklischste Teil, wird separat ausgewiesen. Die OECD veröffentlicht einen saisonbereinigten Produktionsvolumenindex für jede Volkswirtschaft; diese API wandelt ihn in die Zahl um, die die Leute verwenden – das Wachstum der Industrieproduktion im Vorjahres- und Vormonatsvergleich. Der Board-Endpunkt ordnet jede Volkswirtschaft nach ihrem Wachstum der Industrieproduktion (Industrie ohne Baugewerbe), zusammen mit dem verarbeitenden Gewerbe, sodass Sie sehen können, wo die Fabriken brummen und wo sie stocken. Der Manufacturing-Endpunkt ordnet nach dem Wachstum der Produktion des verarbeitenden Gewerbes allein. Der Country-Endpunkt gibt das Wachstum der Industrie und des verarbeitenden Gewerbes einer Volkswirtschaft im Vorjahres- und Vormonatsvergleich an. Jeder Wert trägt seinen eigenen Zeitraum, und eingestellte Reihen werden ausgeschlossen, sodass das Board wirklich aktuell ist. Der Schnittpunkt von Industrieproduktion / harten Daten – abgegrenzt von den Boards für Frühindikatoren und Konjunkturvertrauen (weiche, umfragebasierte, zukunftsgerichtete Daten), der jährlichen IWF-Datenbank und dem generischen Datenaggregator. Die Zahlen sind monatlich, in Prozent.

#industrial-production #oecd #manufacturing
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Money Supply API

How fast the money in each economy is growing — narrow money (M1) and broad money (M3) growth as an API, live from the OECD's official monetary statistics, no key. The money supply is the total stock of money in circulation: M1 is cash and instantly-spendable deposits (the transactional money that turns over fast), M3 is M1 plus savings and near-money. How fast it grows is one of the oldest macro signals there is — money growth running well ahead of the economy is the classic fuel for inflation and asset-price booms, while money contracting flags a credit squeeze. Central banks, bond traders and macro investors watch the year-on-year money-growth rate to read the liquidity tide. The OECD publishes a seasonally-adjusted monetary-aggregate index for each economy; this API turns it into the number people actually use — the year-on-year and month-on-month growth of M1 and M3. The board endpoint ranks every economy by its broad-money (M3) growth, with narrow money (M1) alongside, so you can see where liquidity is expanding fastest and where it is drying up. The narrow endpoint ranks by M1 growth — narrow money turns over fastest and tends to lead. The country endpoint gives one economy's M1 and M3 growth, year-on-year and month-on-month. Each reading carries its own period and discontinued series are excluded, so the board is genuinely current. The money-supply / monetary-growth cut — distinct from the central-bank policy-rate APIs (the price of money, not its quantity), the inflation board, and the generic multi-provider data aggregator. Figures are monthly, in percent.

#money-supply #oecd #monetary
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OECD Unemployment API

The monthly unemployment rate of every major economy on one comparable screen — the OECD harmonised unemployment rates as an API, live from the OECD's official statistics, no key. Each country measures joblessness slightly differently; the OECD harmonises them onto the same definition (the share of the labour force without work, available and actively looking) and seasonally adjusts them, so the numbers are genuinely comparable side by side. Unemployment is one of the two hard data points — with inflation — that move central banks and markets, and the monthly print, and which way it is turning, is what gets traded. The board endpoint returns the headline (15+) seasonally-adjusted unemployment rate for every economy the OECD tracks (and the aggregates — the euro area, the OECD, the EU), ranked from the tightest labour market to the loosest, each with its month-on-month change and whether the rate is rising (loosening) or falling (tightening). The youth endpoint does the same for the 15-24 age group — youth unemployment runs far higher and is watched as a social and structural gauge. The country endpoint puts the headline and youth rate together for one economy with its rank and recent direction. Each reading carries its own period and discontinued series are excluded, so the board is genuinely current. The labour-market / unemployment-rate cut — distinct from the annual IMF World Economic Outlook database (which carries unemployment as a yearly figure and forecast, not the live monthly print), the inflation and bond-yield boards, and the generic multi-provider data aggregator. Figures are monthly, in percent of the labour force.

#unemployment #oecd #labour-market
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Business & Consumer Confidence API

How optimistic the firms and households of each economy are right now — the OECD Business and Consumer Confidence Indicators as an API, live from the OECD's official statistics, no key. Confidence is soft data: it comes from monthly surveys asking businesses about orders, output and expectations, and consumers about their finances and the outlook, and it moves before the hard data does, which makes it one of the most-watched early reads on demand. The OECD standardises both into amplitude-adjusted indices that oscillate around 100 — above 100 means confidence is above its long-term average (optimism), below 100 means below average (pessimism) — and the direction (rising or falling) tells you whether sentiment is improving or deteriorating. The business endpoint returns the Business Confidence Indicator (BCI) for every economy the OECD tracks (and the aggregates — G7, G20, OECD, the euro area), ranked, each with its current value, month-on-month change, optimism/pessimism reading and direction. The consumer endpoint returns the Consumer Confidence Indicator (CCI) the same way. The country endpoint puts both side by side for one economy — the firm view and the household view together, with a combined read. Discontinued series are excluded and each reading carries its own period, so the board is genuinely current. The survey-based confidence / soft-data cut — distinct from the OECD composite-leading-indicator board (a different measure built to lead GDP), from the bond-yield and inflation boards, and from the generic multi-provider data aggregator. Figures are monthly; this is the sentiment lens on the world's economies.

#confidence #oecd #sentiment
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OECD Leading Indicators API

Which economies are heading into expansion, slowdown, downturn or recovery — the OECD Composite Leading Indicators (CLI) as an API, live from the OECD's official statistics, no key. The CLI is designed to flag turning points in the business cycle six to nine months ahead: it leads GDP, it does not follow it. It is built to oscillate around 100 — above 100 means activity is above its long-term trend, below 100 means below trend, and the direction (rising or falling) gives the momentum. Combining level and direction gives the classic four-phase business-cycle clock macro traders position around: above 100 and rising is Expansion, above 100 and falling is Downturn, below 100 and falling is Slowdown, below 100 and rising is Recovery. The board endpoint returns every economy the OECD tracks (and the aggregates — G7, G20, OECD, NAFTA, the major European and Asian groups) with its current amplitude-adjusted CLI, the month-on-month change and its business-cycle phase, ranked. The country endpoint returns one economy's CLI — its latest reading, the month-on-month change and its phase. The phase endpoint groups every economy into the four phases of the cycle clock, so you can see at a glance who is accelerating and who is rolling over. The leading-indicator / business-cycle cut — distinct from the generic multi-provider data aggregator (which fetches any raw series but is not a curated, interpreted CLI board), from the government-bond-yield board, and from inflation and central-bank-rate APIs. Figures are monthly; this is the forward-looking macro lens.

#leading-indicators #oecd #business-cycle
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DeFi Yield Farming API

Die besten Liquiditätspool-, Staking- und Vault-Renditen im DeFi-Bereich, mit dem Risikoprofil, das entscheidet, ob eine Schlagzeilen-APY tatsächlich das Farmen wert ist – live von DeFiLlama, kein API-Key. Ein Pool kann 40 % APY bewerben, aber wenn es sich um eine volatile Zwei-Token-Liquiditätsposition handelt, kann der impermanente Verlust die Rendite auffressen, und wenn der Kurs gestern in die Höhe geschossen ist, kann er morgen verschwunden sein. Diese API ist der Yield-Farming-Screener: Für jeden Nicht-Kredit-Pool (DEX-Liquidität, Staking, Vaults, Farms) gibt sie die aktuelle APY aufgeteilt in Basis und Belohnung, die 30-Tage-Durchschnitts-APY, eine nachhaltige APY (der niedrigere der beiden Werte, sodass ein Pool nur dann hoch punktet, wenn er sowohl jetzt als auch im Durchschnitt gut rentiert), das Risiko eines impermanenten Verlusts und die Exposition (Single-Asset oder Multi-Token), ob es sich um einen Stablecoin-Pool handelt, den TVL und das tägliche Handelsvolumen sowie DeFiLlama's eigene Vorhersage, ob die APY halten, steigen oder fallen wird. Der Pools-Endpunkt ist der vollständige Screener, filterbar nach Projekt, Chain, Asset, nur Stablecoins, Exposition, IL-Risiko und Mindestgröße, sortiert nach aktueller, 30-Tage- oder nachhaltiger APY, TVL oder Volumen. Der Best-Endpunkt beantwortet die Frage direkt – die höchstrentablen Farms, sortiert nach der nachhaltigen APY, sodass die Antwort real und farmbar ist, kein Eintagesspitze; fügen Sie stablecoin=true oder exposure=single für geringeres Risiko hinzu. Der Projekt-Endpunkt fasst die Pools eines Protokolls zusammen (Uniswap, Curve, Pendle, Convex). Der LP-/Staking-/Vault-Yield-Farming-Bereich – unterschieden von der On-Chain-Geldmarkt-Kreditzins-API (Angebots- und Leihzinsen, die diese vollständig ausschließt), von den TVL-Analyse-APIs und von Preisfeeds. Rankings schließen von DeFiLlama markierte Ausreißer-Pools aus, sodass die beste Rendite eine ist, die Sie tatsächlich farmen könnten.

#yield-farming #defi #apy
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Token Unlocks & Vesting API

Wenn gesperrte Krypto-Token in den Umlauf gelangen, an wen sie gehen und wie viel Angebot noch kommt – live aus DeFiLlama's offenem Emissionsdatensatz, kein Key. Der Preis eines Tokens sagt Ihnen, was er heute kostet; sein Unlock-Plan sagt Ihnen den Angebotsdruck, der bevorsteht, den mit Abstand größten und vorhersehbarsten Überhang in Krypto. Wenn eine große Tranche von Insider-, Privatverkaufs- oder Team-Token vestet, ist das frisches Verkaufsangebot, das auf eine feste Nachfragemenge trifft – und diese Daten sind im Voraus bekannt. Eine statische „Prozent entsperrt“-Zahl (die Dilutions-APIs liefern) ist nur eine Momentaufnahme; was ein Trader braucht, ist der Kalender: Wann ist der nächste Cliff, wie viele Token, welcher Anteil am Gesamtangebot und an wen. Der Protokolle-Endpunkt listet jeden Token auf, für den DeFiLlama einen Zeitplan verfolgt (durchsuchbar). Der nächste Endpunkt ist das Handelssignal – der nächste bevorstehende Cliff-Unlock für einen Token: sein Datum, Tage entfernt, Token-Menge, der Anteil am Gesamtangebot, den es dilutiert, der Unlock-Typ und die Empfänger (Insider, Privatverkauf, Team, Ökosystem), plus die Unlocks danach. Der Zeitplan-Endpunkt gibt das vollständigere Bild zurück: Gesamt- und Maximalangebot, die Aufteilung nach Kategorie mit wie viel davon bereits entsperrt ist, die Anzahl vergangener und zukünftiger Ereignisse, die noch gesperrten Token und die bevorstehenden Ereignisse. Der Token-Unlock / Vesting-Schedule-Schnitt – abgegrenzt von den Tokenomics-und-Dilution-APIs (die die statische Angebots- und FDV-Momentaufnahme liefern, nicht den datierten Unlock-Kalender) und von Preis- und Marktkapitalisierungs-APIs. Beträge sind in Token und als Anteil am Gesamtangebot; kombinieren Sie mit einer beliebigen Preis-API für den Dollarwert.

#token-unlocks #vesting #emissions
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DeFi Lending Rates API

Die Angebots- und Kreditzinsen von On-Chain-Geldmärkten, verglichen über jedes große DeFi-Lending-Protokoll und jede Chain hinweg – live von DeFiLlama, kein API-Key erforderlich. Derselbe Vermögenswert erzielt und kostet auf jedem Protokoll und jeder Chain einen anderen Zinssatz: USDC könnte auf Aave v3 Ethereum 3% für die Bereitstellung zahlen und woanders einen Bruchteil zum Ausleihen kosten, und diese Zinssätze ändern sich mit jedem Block. Die Reserven eines einzelnen Protokolls sind nur ein Teil des Bildes; was ein Kreditgeber oder Kreditnehmer möchte, ist der protokoll- und chainübergreifende Vergleich. Diese API kombiniert die Pool-Renditen von DeFiLlama mit dessen Kreditaufnahme-/Kreditvergabe-Datensatz zu einer einzigen Geldmarkttabelle: Für jede Kreditreserve liefert sie den Supply-APY (Basis + Belohnung), den Borrow-APY (Basis + Belohnung), die Auslastung, das Loan-to-Value-Verhältnis und die Dollar-Größe der bereitgestellten und geliehenen Pools. Der Markets-Endpunkt gibt die vollständige Tabelle zurück (Filter nach Asset, Chain, Protokoll, Stablecoin, Mindestgröße); der Best-Endpunkt gibt die besten Orte zurück, um ein Asset jetzt bereitzustellen (höchster APY) oder es auszuleihen (niedrigster APY); der Asset-Endpunkt fasst ein Asset über alle seine Märkte zusammen – den min, max, durchschnittlichen und medianen Supply- und Borrow-APY, plus den jeweils besten Ort zum Verleihen und Ausleihen. Die Ranking-Oberflächen schließen von DeFiLlama markierte Ausreißer-Pools und unmögliche (>100%) Auslastung aus, sodass der beste Zinssatz ein echter, erntbarer ist. Der protokollübergreifende Money-Market-Rates-Schnitt – unterscheidet sich von TVL-Analysen (die Protokolle nach Größe bewerten, nicht nach Zinssätzen), Single-Protokoll-Lending-APIs (jeweils ein Ort) und Perpetual-Funding-Rate-APIs (ein völlig anderer Zinssatz).

#defi #lending #yield
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SOFR-Durchschnitte- und Index-API

Die SOFR-Terminreferenzsätze, die tatsächlich US-Dollar-Floating-Rate-Darlehen und -Anleihen bepreisen, live von der Public-Markets-API der Federal Reserve Bank of New York – kein Key, nichts gespeichert. Jetzt, da LIBOR verschwunden ist, referenzieren Billionen von Dollar an Darlehen, FRNs und Derivaten SOFR, aber fast keiner von ihnen referenziert den nächtlichen SOFR-Fixing direkt: Sie referenzieren die von der New Yorker Fed berechneten SOFR-Durchschnitte (30-, 90- und 180-Tage) und den SOFR-Index, die rückwärtsgerichteten Terminraten, die das tägliche Fixing in eine nutzbare Darlehensrate verwandeln. Der Rates-Endpunkt gibt die drei Durchschnitte, den SOFR-Indexwert und eine verständliche Beschreibung der Termin-Durchschnittssteigung zurück (mit dem nächtlichen SOFR als Kontext). Der Accrual-Endpunkt ist der operative: Geben Sie ein Start- und Enddatum an, und er berechnet den realisierten zusammengesetzten SOFR über diesen Zeitraum direkt aus dem SOFR-Index – die exakte Arithmetik (Index_Ende / Index_Start − 1, ACT/360), die ein Darlehensverwalter oder FRN-Desk zur Abwicklung einer Zinsperiode verwendet, mit dem resultierenden Zinssatz und Dollarzins. Der History-Endpunkt gibt die Durchschnitte und den Index als tägliche Zeitreihe zurück. Dies ist der SOFR-Terminraten-/Accrual-Bereich – unterschieden vom nächtlichen Geldmarkt-Benchmark-Board (dem täglichen SOFR-Fixing ohne die zusammengesetzten Durchschnitte oder den Index) und vom Funding-Spread-Stress-Monitor (den Spreads zwischen nächtlichen Zinssätzen, nicht den Terminreferenzsätzen).

#sofr #interest-rates #reference-rates
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Precious-Metal Ratios API

The ratios between gold, silver, platinum and palladium, where they sit in their own multi-year history, and which metal is cheap relative to which — computed live from Yahoo Finance futures, no key, nothing stored. A precious-metal price tells you what an ounce costs; the ratio between two metals tells you which is expensive relative to the other — and these ratios are famously mean-reverting, which is why the gold/silver "mint ratio" is one of the oldest trades there is: when it stretches to an extreme, traders rotate from the dear metal into the cheap one and ride it back. A single current ratio is only half the story; what matters is where that ratio sits in its multi-year range. This API computes the gold/silver, gold/platinum, platinum/palladium, gold/palladium and silver/platinum ratios, and for each returns its current value, its percentile within a multi-year window (the context that turns a number into a signal), the window min/max/average, and a plain-language rotation read — at a high percentile the numerator metal is historically expensive (favour the denominator), at a low percentile the reverse. The ratios endpoint returns the whole complex; the ratio endpoint returns one pair with its component prices; the history endpoint returns the ratio time series. This is the precious-metal-ratio / mean-reversion cut — distinct from the inter-commodity crack/crush spread API (which gives the current gold/silver ratio but no history, percentile or signal), the intermarket-ratio board and the metals spot-price feed. It is the ratio with its history attached.

#precious-metals #gold-silver-ratio #mint-ratio
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Commodity Futures Term Structure API

The shape of the commodity futures curve — contango versus backwardation — and the roll yield it pays, computed live from Yahoo Finance dated futures contracts, no key, nothing stored. A single commodity price hides the most important thing about it: what the market charges to hold it forward. When deferred contracts cost MORE than the front (an upward curve, contango) a long futures position bleeds money as it rolls up the curve each month; when they cost LESS (a downward curve, backwardation — classic for crude oil in tight markets) the roll pays you. That roll yield, not the spot move, is what drives the long-run return of commodity-index investing. This API reads the actual dated contracts — the front month and the deferred months out the curve — for crude oil, natural gas, gasoline, gold, silver, copper, corn, wheat and soybeans, and returns the full term structure, the front-to-second-month roll yield annualised, the curve shape and the front-vs-back spread. The curve endpoint returns one commodity's full chain; the screener endpoint ranks every commodity by roll yield, separating the backwardated markets (positive carry for a long) from the contango ones (negative carry). This is the commodity futures term-structure / roll-yield cut — distinct from the crypto dated-futures curve API, the inter-commodity crack/crush spread API, the commodity-momentum and seasonality APIs and the spot price feeds. It is the carry, read straight off the curve.

#commodity-futures #term-structure #contango
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