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#extraction

2 APIs con esta etiqueta

API de preparación de café

Matemáticas de preparación de café como API, calculadas local y determinísticamente. El endpoint de ratio calcula una receta de preparación a partir de dos de los siguientes: dosis de café, agua y ratio de preparación — agua = café × ratio — e informa el tercer valor, el ratio como 1:N, el número de tazas y si la receta se encuentra alrededor del "ratio dorado" de la SCA de aproximadamente 1:16–1:17. El endpoint de espresso hace lo mismo para espresso a partir de dos de los siguientes: dosis, rendimiento y ratio de preparación (rendimiento = dosis × ratio de preparación), etiquetando el shot como ristretto, normale o lungo. El endpoint de extracción calcula el rendimiento de extracción, EY% = (masa de bebida × TDS%) ÷ dosis, a partir de la dosis, la masa de bebida preparada (o el agua, estimando la masa que retienen los posos) y los sólidos disueltos totales medidos, luego clasifica la preparación como sub-extraída, ideal o sobre-extraída y débil a muy fuerte según la tabla de control de preparación de la SCA. Las masas están en gramos, el agua en gramos o mililitros. Todo se calcula local y determinísticamente, por lo que es instantáneo y privado. Ideal para desarrolladores de aplicaciones de café de especialidad, cafeterías, escalas de preparación y recetas, herramientas de pour-over y espresso, y formación de baristas. Cálculo local puro — sin clave, sin servicio de terceros, instantáneo. En vivo, nada almacenado. 3 endpoints. Esto son matemáticas de preparación de café; para conversiones de unidades de cocina use una API de cocina y para ingesta de cafeína use una API de cafeína.

api.oanor.com/coffee-api

API de OCR

Extrae texto de imágenes con reconocimiento óptico de caracteres en ocho idiomas (inglés, alemán, francés, español, italiano, portugués, neerlandés y turco). Obtén el texto completo reconocido con una puntuación de confianza promedio y recuentos de palabras y líneas, o resultados a nivel de palabra donde cada palabra lleva su propia confianza y cuadro delimitador para un procesamiento consciente del diseño. Proporciona una imagen mediante URL pública, base64 o un cuerpo de solicitud binario sin procesar; las imágenes grandes se reducen automáticamente antes del reconocimiento para mantener respuestas rápidas, y un motor cálido mantiene baja latencia después del inicio. Cálculo puro del lado del servidor (Tesseract, sin terceros aguas arriba, sin costo de nube por llamada). Ideal para digitalizar documentos y recibos, leer texto de fotos y capturas de pantalla, accesibilidad y automatización de entrada de datos.

api.oanor.com/ocr-api