#extraction

Kaffeezubereitungs-Mathematik als API, lokal und deterministisch berechnet. Der Ratio-Endpunkt berechnet ein Brührezept aus zwei beliebigen Werten der Kaffeedosis, des Wassers und des Brühverhältnisses — Wasser = Kaffee × Verhältnis — und gibt den dritten Wert, das Verhältnis als 1:N, die Anzahl der Tassen und an, ob das Rezept um das SCA-„Goldene Verhältnis“ von etwa 1:16–1:17 liegt. Der Espresso-Endpunkt macht dasselbe für Espresso aus zwei beliebigen Werten der Dosis, der Ausbeute und des Brühverhältnisses (Ausbeute = Dosis × Brühverhältnis) und kennzeichnet den Shot als Ristretto, Normale oder Lungo. Der Extraktions-Endpunkt berechnet die Extraktionsausbeute, EY% = (Getränkemasse × TDS%) ÷ Dosis, aus der Dosis, der Masse des gebrühten Getränks (oder des Wassers, wobei die vom Kaffeesatz zurückgehaltene Masse geschätzt wird) und den gemessenen gesamten gelösten Feststoffen und klassifiziert den Brühvorgang als unterextrahiert, ideal oder überextrahiert und von schwach bis sehr stark gemäß dem SCA-Brühkontrollchart. Massen sind in Gramm, Wasser in Gramm oder Millilitern. Alles wird lokal und deterministisch berechnet, daher ist es sofort und privat. Ideal für Spezialitätenkaffee-, Café-, Brühskalen- und Rezept-App-Entwickler, Pour-Over- und Espresso-Tools sowie Barista-Schulungen. Reine lokale Berechnung — kein Schlüssel, kein Drittanbieter-Dienst, sofort. Live, nichts gespeichert. 3 Endpunkte. Dies ist Kaffeezubereitungs-Mathematik; für Koch-Einheitenumrechnungen verwenden Sie eine Koch-API und für Koffeinkonsum eine Koffein-API.

api.oanor.com/coffee-api

Extrahieren Sie Text aus Bildern mit optischer Zeichenerkennung in acht Sprachen (Englisch, Deutsch, Französisch, Spanisch, Italienisch, Portugiesisch, Niederländisch und Türkisch). Erhalten Sie den vollständigen erkannten Text mit einer durchschnittlichen Konfidenzbewertung sowie Wort- und Zeilenanzahlen oder Wortergebnisse, bei denen jedes Wort seine eigene Konfidenz und Begrenzungsbox für layoutbewusste Verarbeitung trägt. Stellen Sie ein Bild über eine öffentliche URL, Base64 oder einen rohen binären Anforderungskörper bereit; große Bilder werden vor der Erkennung automatisch verkleinert, um schnelle Antworten zu gewährleisten, und ein warmer Motor hält die Latenz nach dem Start niedrig. Reine serverseitige Berechnung (Tesseract, kein Drittanbieter-Upstream, keine Kosten pro Aufruf in der Cloud). Ideal für die Digitalisierung von Dokumenten und Quittungen, das Lesen von Text aus Fotos und Screenshots, Barrierefreiheit und Dateneingabeautomatisierung.

api.oanor.com/ocr-api