Indietro

#readability

2 APIs con questa etichetta

Readability API

Punktuota, cik viegli ir lasīt teksta daļu, izmantojot standarta, recenzētās lasāmības formulas — Flesch Reading Ease, Flesch-Kincaid Grade, Gunning Fog, SMOG, Coleman-Liau un Automated Readability Index. Ievadiet tekstu un saņemiet visus sešus rādītājus kopā ar pamata skaitījumiem (vārdi, teikumi, zilbes, sarežģīti un daudzzilbju vārdi, burti un rakstzīmes), vidējo klases līmeni, aptuveno lasīšanas laiku un vienkāršā angļu valodā sniegtu lasāmības interpretāciju. Otrs galapunkts skaita zilbes vārdam vai katram vārdam frāzē. Ievadiet tekstu inline ar ?text=, kā vaicājuma parametru vai pieprasījuma pamattekstā; viss tiek aprēķināts lokāli bez tīkla izsaukumiem, tāpēc tas ir ātrs un determinēts. Izveidots satura un kopēšanas rīkiem, SEO un redakcijas darbplūsmām, izglītībai un pieejamības (vienkāršās valodas) pārbaudēm, kā arī UX rakstīšanas pārskatīšanai. Lasāmības vērtētājs — atšķirīgs no sentimenta/NLP analīzes (nlp), pareizrakstības un gramatikas pārbaudes (grammar), reģistra un teksta utilītprogrammām (text) un virkņu līdzības (similarity). Nav nepieciešama augšupējā atslēga, nav kešatmiņas.

api.oanor.com/readability-api

Full-Text RSS API

Transforme qualquer página web em texto de artigo limpo e legível e transforme qualquer feed RSS ou Atom em um feed estruturado de texto completo. Extraia o artigo principal de uma URL (título, autor, data de publicação, fonte, imagem principal, tempo de leitura, contagem de palavras, texto simples e HTML limpo) usando extração de legibilidade, analise um feed em suas entradas e — o recurso principal — produza um feed de texto completo onde cada entrada carrega o artigo extraído completo em vez de apenas o resumo. Apenas URLs http/https públicas são aceitas e hosts privados ou internos são bloqueados. Cada endpoint aceita entrada via string de consulta ou corpo da requisição e retorna JSON enxuto. Ideal para aplicativos de leitura posterior e leitores de notícias, newsletters e resumos, sumarizadores e pipelines RAG, monitoramento e arquivamento de conteúdo.

api.oanor.com/fulltextrss-api