#readability

Puntúa qué tan fácil es leer un texto utilizando las fórmulas de legibilidad estándar y revisadas por pares: Flesch Reading Ease, Flesch-Kincaid Grade, Gunning Fog, SMOG, Coleman-Liau y el Automated Readability Index. Envía texto y obtén las seis puntuaciones junto con los recuentos subyacentes (palabras, oraciones, sílabas, palabras complejas y polisílabas, letras y caracteres), un nivel de grado promedio, un tiempo de lectura estimado y una interpretación en inglés sencillo de la facilidad de lectura. Un segundo endpoint cuenta las sílabas de una palabra o de cada palabra en una frase. Proporciona texto en línea mediante ?text=, como parámetro de consulta o en el cuerpo de la solicitud; todo se calcula localmente sin llamadas de red, por lo que es rápido y determinista. Construido para herramientas de contenido y redacción, flujos de trabajo de SEO y editoriales, educación y verificaciones de accesibilidad (lenguaje sencillo), y revisión de escritura UX. Un puntuador de legibilidad, distinto del análisis de sentimiento/NLP (nlp), la revisión de ortografía y gramática (grammar), las utilidades de mayúsculas y texto (text) y la similitud de cadenas (similarity). Sin clave upstream, sin caché.

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Convierte cualquier página web en texto de artículo limpio y legible, y cualquier feed RSS o Atom en un feed estructurado de texto completo. Extrae el artículo principal de una URL (título, autor, fecha de publicación, fuente, imagen principal, tiempo de lectura, recuento de palabras, texto plano y HTML limpio) mediante extracción de legibilidad, analiza un feed en sus entradas y — la característica distintiva — produce un feed de texto completo donde cada entrada lleva el artículo completo extraído en lugar de solo el resumen. Solo se aceptan URLs públicas http/https y se bloquean hosts privados o internos. Cada endpoint acepta entrada a través de la cadena de consulta o el cuerpo de la solicitud y devuelve JSON ligero. Ideal para aplicaciones de lectura posterior y lectores de noticias, boletines y resúmenes, resumidores y pipelines RAG, monitoreo y archivado de contenido.

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