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313–336 di 793 API

Opening Gap Statistics API

Das Overnight-Gap-Verhalten, das Daytrader tatsächlich handeln, live berechnet aus Yahoo Finance täglichen OHLC-Daten — kein API-Key, nichts wird gespeichert. Ein Gap ist der Sprung zwischen dem gestrigen Schlusskurs und dem heutigen Eröffnungskurs — die Bewegung, die stattfindet, während der Markt geschlossen ist, aufgrund von Overnight-Nachrichten und Futures-Drift. Trader leben und sterben mit zwei Fragen: Wie oft gapt ein Name, und füllt sich der Gap (der Preis kehrt zum gestrigen Schlusskurs zurück) oder läuft er weiter (er setzt sich fort). Diese API beantwortet beide mit harten Häufigkeiten. Für jedes Instrument gibt sie zurück, wie oft es über und unter einem konfigurierbaren Schwellenwert gapt, die durchschnittliche Größe von Aufwärts- und Abwärtsgaps, die Gap-Fill-Rate (der Anteil der Gaps, bei denen der Preis im Tagesverlauf wieder den vorherigen Schlusskurs erreicht hat — bei einem Aufwärtsgap das Tagestief, das den vorherigen Schlusskurs erreicht), und die Continuation-Rate (wie oft der Tag in Richtung des Gaps schließt, anstatt zu verblassen), plus die größten jüngsten Gaps. Der Asset-Endpunkt gibt das vollständige Gap-Profil eines Instruments mit seinen größten jüngsten Gaps zurück; der Screener-Endpunkt bewertet ein Universum liquider Aktien und ETFs nach Gappiness oder Gap-Fill-Rate und zeigt die Namen, die am meisten gapen, und diejenigen, deren Gaps zuverlässig gefüllt werden. Dies ist die Opening-Gap / Overnight-Jump-Mikrostruktur — unterschieden von den Preis-, Candlestick-Pattern-, Volatilitäts- und Risiko-APIs im Katalog. Es ist das, was zwischen dem Schluss und der Eröffnung passiert.

#opening-gap #gap-fill #overnight-gap
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api.oanor.com/gapstats-api

Tail Correlation API

Misst das, was Portfolios zerstört: Korrelationen, die in ruhigen Märkten bequem niedrig aussehen, aber genau dann auf 1 ansteigen, wenn der Markt crasht, sodass die Diversifikatoren, auf die Sie gezählt haben, alle zusammenfallen – live berechnet aus Yahoo Finance Tages-Schlusskursen, kein Key, nichts gespeichert. Eine normale Vollstichproben-Korrelation verdeckt dies, indem sie die ruhigen Tage mit den Krisentagen mittelt; diese API konditioniert stattdessen auf die Extreme des Benchmarks. Für jeden Vermögenswert gibt sie die gewöhnliche Korrelation zum Benchmark, die Crash-Korrelation (gemessen nur an den schlechtesten Tagen des Benchmarks – seinem unteren Tail), die Rallye-Korrelation (an seinen besten Tagen) und den Breakdown zurück: wie stark die Korrelation in einem Crash im Vergleich zum Normalzustand ansteigt. Eine Anleihe-, Gold- oder Rohstoffposition mit einer niedrigen normalen Korrelation, aber einer hohen Crash-Korrelation ist ein falscher Diversifikator; eine, deren Korrelation im Tail niedrig bleibt oder fällt, ist eine echte Absicherung. Der Asset-Endpunkt gibt das vollständige Tail-Korrelationsprofil eines Instruments zurück; der Screener-Endpunkt ordnet das vermögensübergreifende Universum nach Crash-Korrelation und zeigt, welche Positionen tatsächlich versagen, wenn Sie sie brauchen. Dies ist der konditionale / Tail-Korrelations-Schnitt – unterschieden von den unbedingten vermögensübergreifenden, Sektor- und FX-Korrelationsmatrizen (die alle Tage mitteln), der Up/Down-Capture-API (Größenordnungen, nicht Co-Movement) und den Preis-APIs. Es ist Korrelation, wenn es darauf ankommt: im Crash.

#tail-correlation #crash-correlation #diversification
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api.oanor.com/tailcorr-api

Upside/Downside Capture API

Misst die Asymmetrie, die für jeden Allokator wirklich zählt: wie viel von den Gewinnen einer Benchmark ein Asset erfasst, wenn der Markt steigt, im Vergleich dazu, wie viel von seinen Verlusten es erleidet, wenn der Markt fällt – live berechnet aus den täglichen Schlusskursen von Yahoo Finance, kein Key, nichts gespeichert. Ein einzelnes Beta geht davon aus, dass sich ein Markt gleichmäßig nach oben und unten bewegt, aber die Assets, die es wert sind, gehalten zu werden, tun dies nicht: Sie nehmen an Rallyes teil und dämpfen Ausverkäufe, und diejenigen, die man meiden sollte, tun das Gegenteil. Diese API teilt die Historie der Benchmark in Aufwärts- und Abwärtstage auf und misst jede Seite separat. Der Upside Capture ist der durchschnittliche Gewinn des Assets an den Aufwärtstagen der Benchmark relativ zur Benchmark (über 100 = es gewinnt mehr als der Markt in Rallyes); der Downside Capture ist dasselbe an Abwärtstagen (unter 100 = es verliert weniger in Ausverkäufen – defensiv). Ihr Verhältnis, die Capture Ratio, ist die Überschrift: über 1 bedeutet eine günstige Asymmetrie. Es gibt auch das Downside Beta und Upside Beta zurück – das Beta des Assets, gemessen nur an den Abwärts- und Aufwärtstagen der Benchmark – deren Lücke zeigt, ob das Asset bei Abstürzen stärker exponiert ist als bei Rallyes. Der Asset-Endpunkt gibt das vollständige Asymmetrieprofil eines Instruments zurück; der Screener-Endpunkt ordnet das assetübergreifende Universum nach Capture Ratio, Downside Capture oder Downside Beta. Dies ist der bedingte / Aufwärts-Abwärts-Asymmetrie-Schnitt – unterschieden vom einzelnen unbedingten Beta-Screener, der Korrelationsmatrix und den APIs für Gesamtrisiko und Tail-Risk. Es trennt den Aufwärtsmarkt vom Abwärtsmarkt.

#capture-ratio #downside-beta #upside-capture
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api.oanor.com/capture-api

Cross-Asset Tail Risk API

Ranks the major markets by how brutal their bad days are, computed live from Yahoo Finance daily closes — no key, nothing stored. Volatility and the Sharpe ratio assume returns are symmetric and well-behaved, but the losses that actually blow up a book live in the left tail — the rare, deep down-days a standard-deviation number smooths away. This API measures that tail directly. For each market it returns Value-at-Risk (the daily loss not exceeded on 95% / 99% of days, both the historical percentile and the normal-distribution parametric estimate), the Conditional VaR / Expected Shortfall (the average loss on the worst days, beyond VaR — how bad the bad days really are), and the shape of the return distribution: skewness (negative = crash-prone, a long left tail) and excess kurtosis (high = fat-tailed, outlier-prone). The asset endpoint returns one instrument's full tail-risk profile; the screener endpoint ranks the cross-asset universe (equities, sectors, commodities, bonds, FX and crypto; filterable by class) from the most tail-risky to the safest. This is the cross-asset distribution-tail / VaR-CVaR cut — distinct from the bring-your-own-series risk-metrics engine, the crypto-only coin risk scorecard, the drawdown-pain (Ulcer) screener and the volatility APIs. It is the left tail, measured across the whole book.

#tail-risk #value-at-risk #cvar
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api.oanor.com/tailrisk-api

Hurst-Exponent & Market-Regime API

Gibt an, ob ein Markt trendet, sich wie ein Random Walk verhält oder mean-revertiert – die wichtigste Information vor der Strategiewahl – live berechnet aus Yahoo Finance Tages-Schlusskursen, kein API-Key, nichts gespeichert. Ein Trendfolgesystem verliert Geld in einem mean-revertierenden Markt, und ein Fade-the-Move-System wird in einem trendenden Markt überrollt; der Hurst-Exponent (via Rescaled-Range R/S-Analyse) misst, in welcher Welt Sie sich befinden. Ein Hurst über ~0,55 bedeutet, dass die Reihe persistent ist – Bewegungen setzen sich tendenziell fort, also trendet sie und Trendfolge passt; nahe 0,5 ist es ein Random Walk ohne Vorteil in beide Richtungen; unter ~0,45 ist es antipersistent – Bewegungen kehren sich tendenziell um, also mean-revertiert sie und das Ausfaden von Extremen passt. Daneben gibt die API die Kaufman-Effizienz-Ratio zurück (Nettobewegung geteilt durch die gesamte zurückgelegte Strecke, 0 = reines Rauschen, 1 = ein perfekt gerader Trend), eine zweite intuitive Kennzahl, wie sauber ein Markt trendet. Der Asset-Endpunkt gibt den Hurst, die Effizienz-Ratio und ein Regime-Label für ein Instrument zurück; der Screener-Endpunkt ordnet das Cross-Asset-Universum (Aktien, Sektoren, Rohstoffe, Anleihen, FX und Krypto; filterbar nach Klasse) von am stärksten trendend bis am stärksten mean-revertierend. Dies ist der Persistenz-/Trend-vs-Mean-Reversion-Regime-Schnitt – unterschieden von den Z-Score-Streckenmessern (wie weit ein Preis gerade von seinem Durchschnitt entfernt ist, nicht die Struktur seiner Bewegungen), der Multi-Timeframe-Momentum-Alignment-API und den Preis-APIs. Es sagt Ihnen, welche Art von Strategie der Markt belohnt.

#hurst-exponent #mean-reversion #trend
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api.oanor.com/hurst-api

TFF Positioning API

Wo die Leveraged Funds und die Asset Manager in den Finanzterminkontrakten positioniert sind – Währungen, Aktienindizes und Zinssätze – live aus dem CFTC Traders in Financial Futures (TFF)-Bericht gelesen, kein API-Key erforderlich. Für Finanzterminkontrakte veröffentlicht die CFTC eine eigene Aufschlüsselung, die die Rohstoffberichte nicht bieten: Dealer/Intermediary (die Sell-Side-Banken), Asset Manager/Institutional (Pensionsfonds, Investmentfonds und Versicherungen – die langfristige Real-Money-Seite), Leveraged Funds (Hedgefonds und CTAs – das schnelle spekulative Geld) und Other Reportables. Die Aufteilung zwischen Leveraged Funds und Asset Managern ist die, die Makrohändler beobachten: Im Treasury-Komplex führen Leveraged Funds den berühmten Cash-Futures-Basis-Trade short, während Asset Manager long sind, und die Lücke ist ein Indikator für systemisches Risiko. Der Positioning-Endpunkt gibt für einen Markt die vollständige Vier-Gruppen-Aufschlüsselung zurück – Long-, Short- und Netto-Kontrakte jeder Gruppe, Anteil am Open Interest, Anzahl der Händler und Veränderung im Wochenvergleich – mit einer Leveraged-Funds-Bias-Lesart. Der Screener-Endpunkt bewertet eine kuratierte Auswahl von 17 FX-, Aktienindex- und Zins-Futures danach, wo die Leveraged Funds (oder die Asset Manager) netto positioniert sind, und zeigt die am stärksten überlaufenen Makrowetten an. Dies ist der Finanzterminkontrakt-TFF-Positionierungs-Cut – abweichend vom Legacy-COT-Feed, dem normalisierten COT-Index, dem Managed-Money-Bericht für Rohstoffe und den Preis-APIs. Es zeigt, wer die Hedgefonds und das Real Money in den Märkten sind, die die Makroökonomie bewegen.

#tff #leveraged-funds #asset-managers
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api.oanor.com/tffpositioning-api

Ulcer Index API

Bewertet ein assetübergreifendes Universum danach, wie schmerzhaft die Drawdowns jedes Marktes waren und wie viel Rendite er für diesen Schmerz gezahlt hat, live berechnet aus Yahoo Finance Tageschlusskursen — kein Key, nichts gespeichert. Volatilität behandelt eine Aufwärts- und eine Abwärtsbewegung als gleich riskant, aber Anleger verlieren nur über die Abwärtsseite den Schlaf: die Tiefe des Falls vom letzten Hoch und wie lange es dauert, bis er sich erholt. Der Ulcer Index (Peter Martin) erfasst genau das — den quadratischen Mittelwert der prozentualen Drawdowns jedes Tages vom laufenden Höchststand, sodass ein tiefer, langer Drawdown weit mehr bestraft wird als ein kurzer Rückgang und ein Markt, der ständig neue Höchststände erreicht, nahe Null erzielt. Daraus ergibt sich die Martin Ratio (der Ulcer Performance Index) — annualisierte Überschussrendite geteilt durch den Ulcer Index — die Rendite pro Einheit Drawdown-Schmerz, ein downside-only Cousin der Sharpe Ratio. Der Asset-Endpunkt gibt das vollständige Schmerzprofil eines Instruments zurück: Ulcer Index, maximaler, durchschnittlicher und aktueller Drawdown, längste Zeit unter Wasser, die Martin Ratio und die Pain Ratio. Der Screener-Endpunkt bewertet das 21-Instrumente-Universum (Aktien, Sektoren, Rohstoffe, Anleihen, Krypto; filterbar nach Klasse) nach Martin Ratio (beste schmerzbereinigte Rendite) oder nach Ulcer Index (glattester Ritt). Dies ist der Drawdown-Schmerz / Ulcer-Index-Ansatz — abgegrenzt von einem aktuellen Drawdown-Monitor (einer Momentaufnahme, wie weit jeder Markt unter seinem Höchststand liegt), dem Sharpe/Sortino/Calmar-Screener (Calmar verwendet nur den einzelnen schlechtesten Drawdown) und den Preis-APIs. Es bewertet die gesamte Form des Schmerzes, nicht nur einen Punkt davon.

#ulcer-index #martin-ratio #drawdown
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api.oanor.com/ulcerindex-api

Managed Money Positioning API

Wo die Hedgefonds in Rohstoff-Futures positioniert sind, live aus dem CFTC Disaggregated Commitments-of-Traders Report – kein API-Key erforderlich. Der alte COT-Report fasst alle Spekulanten in einen „nicht-kommerziellen“ Topf; der Disaggregierte Report, der 2009 genau deshalb eingeführt wurde, weil das zu grob war, teilt den Markt in vier reale Gruppen auf – Managed Money (die trendfolgenden Hedgefonds und CTAs, der spekulative Flow, den jeder beobachtet), Producer/Merchant (die physischen Hedger, die den Rohstoff herstellen und nutzen), Swap Dealer (die Banken, die Index- und OTC-Exposure vermitteln) und Other Reportables. Der Positioning-Endpunkt gibt für einen Rohstoff die vollständige Vier-Gruppen-Aufschlüsselung zurück – jede Gruppe mit ihren Long-, Short- und Netto-Kontrakten, ihrem Anteil am Open Interest, der Anzahl der Händler und der Veränderung im Wochenvergleich – mit einer Managed-Money-Bewertung: Managed Money netto long in Gold mit +112.179 Kontrakten (34 % des Open Interest, 74 Fonds long) zeigt Ihnen, dass die Fonds überfüllt long sind. Der Screener-Endpunkt bewertet eine kuratierte Auswahl von 20 Metallen, Energie-, Getreide-, Soft- und Vieh-Futures danach, wo Managed Money positioniert ist (netto als Anteil am Open Interest), und zeigt die am stärksten überfüllten Long- und Short-Hedgefonds-Wetten. Dies ist der disaggregierte Hedgefonds-Positionierungs-Cut – unterschieden vom alten rohen COT-Report-Feed, dem normalisierten COT-Index und den Preis- und Open-Interest-APIs. Es zeigt, wo das kluge spekulative Geld ist, laut dem Report, den die Händler tatsächlich lesen.

#managed-money #commitments-of-traders #cftc
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api.oanor.com/managedmoney-api

Beta Screener API

Bewertet ein assetübergreifendes Universum nach Beta zu einem Benchmark, sodass Sie auf einen Blick sehen können, welche Märkte die Bewegungen des Benchmarks verstärken und welche sie dämpfen oder absichern, live berechnet aus den täglichen Schlusskursen von Yahoo Finance — kein Key, nichts wird gespeichert. Beta ist die einzelne Zahl, die angibt, wie stark sich ein Asset bei jeder 1% Bewegung des Marktes bewegt: Ein Beta von 1,3 steigt um ~1,3%, wenn der Benchmark um 1% steigt (und fällt stärker, wenn er fällt), ein Beta nahe 0 ist entkoppelt, ein negatives Beta bewegt sich gegen den Markt (eine Absicherung). Der Screener-Endpunkt bewertet das 21-Instrumente-Universum (Aktien, Sektoren, Rohstoffe, Anleihen, Krypto; filterbar nach Klasse) nach Beta zu einem gewählten Benchmark (standardmäßig der S&P 500), jeweils mit Korrelation und R-Quadrat, damit Sie wissen, wie zuverlässig das Beta ist. Der Asset-Endpunkt gibt das vollständige Beta-Profil eines Instruments gegenüber dem Benchmark zurück. Der Dispersion-Endpunkt gibt die Streuung der Betas im Universum zurück — die High-Beta-minus-Low-Beta-Lücke, das mittlere Beta und den Anteil der risikofreudigen Namen — ein Indikator dafür, wie stark der Markt derzeit Risikobereitschaft belohnt. Dies ist das systematische Risiko-/Marktsensitivitäts-Ranking — abgegrenzt von einem Bring-Your-Own-Series CAPM/Beta-Rechner, dem Total-Risk Sharpe/Sortino-Screener, der Korrelationsmatrix und den Preis-APIs. Es bewertet Live-Assets danach, wie viel Marktrisiko sie tragen.

#beta #systematic-risk #market-sensitivity
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api.oanor.com/betadispersion-api

COT Index API

Das normalisierte Commitments-of-Traders-Positionierungssignal, auf das Händler tatsächlich reagieren, live aus der öffentlichen US-CFTC-Reporting-API berechnet – kein API-Key erforderlich. Eine rohe COT-Netto-Positionszahl sagt für sich genommen wenig aus: „Große Spekulanten sind +176.020 Kontrakte netto long Gold“ sagt Ihnen nichts, bis Sie wissen, ob dies im historischen Vergleich hoch oder niedrig ist. Der COT Index behebt dies, indem er die aktuelle Netto-Futures-Position jeder Händlergruppe auf ein Perzentil von 0-100 über ein Lookback-Fenster (den klassischen Larry-Williams-156-Wochen-/Drei-Jahres-COT-Index) normalisiert: 100 = die höchste Netto-Long-Position, die diese Gruppe im Fenster hatte, 0 = die höchste Netto-Short-Position. Über 80 markiert ein überfülltes Long-Extrem (konträr bärisch), unter 20 ein überfülltes Short-Extrem (konträr bullisch). Der Index-Endpunkt gibt den COT Index eines Marktes sowohl für die großen Spekulanten (Nicht-Kommerzielle) als auch für die kommerziellen Hedger zurück, mit dem aktuellen Netto, dem Fenster-Min/Max, der Veränderung im Wochenvergleich und einem Extrem-Flag. Der Screener-Endpunkt berechnet den Index über eine kuratierte Auswahl von 17 FX-, Aktienindex-, Metall-, Energie- und Getreide-Futures und ordnet sie, wobei er die Märkte hervorhebt, die sich derzeit an einem Positionierungsextrem befinden. Dies ist das normalisierte Positionierungssignal – unterschieden vom rohen COT-Report-Feed (der die wöchentlichen Long/Short-Kontraktzahlen liefert) und den APIs für Preis, Open Interest und Optionspositionierung. Es verwandelt den Report in das Signal.

#cot-index #commitments-of-traders #cftc
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api.oanor.com/cotindex-api

Risk-Adjusted Return Screener API

Bewertet ein assetübergreifendes Universum danach, wie viel Rendite jedes Asset pro Risikoeinheit liefert, live von Yahoo Finance täglichen Schlusskursen – kein API-Key, nichts gespeichert. Eine reine Rendite sagt Ihnen nichts darüber, wie viel Risiko Sie eingegangen sind, um sie zu erzielen: Zwei Assets mit +12 % sind nicht gleich, wenn das eine einem ruhigen Trend folgte und das andere durch tiefe Drawdowns ruckelte. Dieser Screener wandelt die Preishistorie jedes Assets in die drei risikoadjustierten Kennzahlen um, nach denen Allokatoren tatsächlich ranken – die Sharpe Ratio (Überrendite pro Einheit Gesamtvolatilität), die Sortino Ratio (Überrendite pro Einheit Abwärtsvolatilität) und die Calmar Ratio (annualisierte Rendite pro Einheit des schlimmsten Peak-to-Trough-Drawdowns) – und sortiert das gesamte Universum (21 Instrumente über Aktien, Sektoren, Rohstoffe, Anleihen und Krypto), sodass Sie in einem Aufruf sehen können, welche Märkte am meisten für das von Ihnen getragene Risiko zahlen. Der Screener-Endpunkt bewertet das Universum (filterbar nach Asset-Klasse) nach der von Ihnen gewählten Metrik; der Asset-Endpunkt gibt das vollständige risikoadjustierte Profil eines Instruments mit verständlichen Erläuterungen zurück. Dies ist der risikoadjustierte Rendite-/Belohnungs-pro-Risiko-Ranking-Schnitt – abgegrenzt von einem Bring-Your-Own-Series-Markowitz-Optimierer, dem CAPM/Beta-Rechner, den Momentum- und den Preis-APIs. Es bewertet live Assets nach Effizienz, nicht nach Rohperformance.

#risk-adjusted-return #sharpe-ratio #sortino-ratio
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api.oanor.com/riskadjusted-api

Sektor-Rotations-RRG (Relative Rotation Graph) API

Wo jeder S&P-500-Sektor auf der Rotationskarte im Vergleich zum Markt steht, live berechnet aus Yahoo Finance (kein Key, nichts gespeichert). Der Relative Rotation Graph ist, wie professionelle Allokatoren die Sektorrotation visualisieren: Er zeichnet jeden Sektor auf zwei Achsen — relative Stärke (über- oder untertrifft er den S&P 500) und relatives Momentum (verbessert oder verschlechtert sich diese relative Stärke) — und die Kombination platziert jeden Sektor in einem von vier Quadranten, die sich im Uhrzeigersinn drehen: Leading (stark und stärker werdend), Weakening (stark, aber nachlassend), Lagging (schwach und schwächer werdend) und Improving (schwach, aber sich verbessernd). Geld rotiert von Improving zu Leading zu Weakening zu Lagging, sodass der Quadrant nicht nur sagt, wer gewinnt, sondern wer als Nächstes dran ist. Dies berechnet für jeden der elf SPDR-Sektoren das RS-Ratio und RS-Momentum gegenüber dem S&P 500 und platziert ihn in seinem Quadranten. Der rrg-Endpunkt gibt die gesamte Rotationskarte zurück; der sector-Endpunkt gibt die Koordinaten und den Quadranten eines Sektors zurück; der sectors-Endpunkt listet auf, was abgedeckt ist. Die Sektor-Rotations-RRG / Quadranten-Aufteilung — unterschieden vom Relative-Stärke-Ranking (einer eindimensionalen Liste), dem Sektor-Preis/Performance-Feed und den Korrelations-APIs. Sie zeigt die Rotation, nicht nur das Ranking.

#rrg #sector-rotation #relative-strength
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api.oanor.com/rrg-api

CCI Screener (Multi-Asset) API

Welche Märkte sind auf dem Commodity Channel Index bis zu einem überkauften oder überverkauften Extrem gedehnt, live berechnet von Yahoo Finance (kein API-Key, nichts gespeichert). Der CCI misst, wie weit der Preis von seinem statistischen Durchschnitt im Verhältnis zur normalen Volatilität abgewichen ist: über +100 befindet sich ein Markt in einer starken Aufwärtsbewegung (und, wenn sie sich auflöst, überkauft), unter -100 in einer starken Abwärtsbewegung (oder überverkauft), und der Durchgang durch die Nulllinie bildet Trend- und Umkehrtrades. Für ein assetübergreifendes, sektorübergreifendes Universum – Aktienindizes und -sektoren, Gold, Öl, Rohstoffe, Anleihen und Krypto – berechnet dies den 20-Perioden-CCI jedes Assets aus seinem typischen Preis (Hoch+Tief+Schluss durch drei) und kennzeichnet es als überkauft, bullisch, bärisch oder überverkauft und ordnet dann die gesamte Tafel. Der Screener-Endpunkt gibt die derzeit überkauften (>+100) und überverkauften (<-100) Märkte zurück. Der Asset-Endpunkt gibt die CCI-Karte eines Marktes zurück. Der Universe-Endpunkt listet auf, was abgedeckt wird. Der assetübergreifende CCI / Extension-Screener-Schnitt – abgegrenzt von der Bring-Your-Own-Candle-Oszillator-API, dem RSI-Screener (einem anderen Oszillator), den OBV/Volumen- und Bollinger-Screenern. Er findet die überdehnten Märkte in allen Asset-Klassen auf einmal.

#cci #oscillator #overbought
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api.oanor.com/cci-api

OBV & Volume Screener (Multi-Asset) API

Welche Märkte befinden sich in Akkumulation oder Distribution und wo das Volumen steigt, live berechnet aus Yahoo Finance (kein API-Key, nichts gespeichert). Der Preis sagt Ihnen, was passiert; das Volumen sagt Ihnen, ob Sie es glauben sollen. Der On-Balance Volume addiert das Tagesvolumen, wenn ein Markt steigt, und subtrahiert es, wenn er fällt, sodass ein steigender OBV bedeutet, dass Käufer die Kontrolle haben (Akkumulation) und ein fallender OBV, dass Verkäufer die Kontrolle haben (Distribution) – und eine Divergenz zwischen OBV und Preis ist eine frühe Warnung vor einer Trendwende. Ein Volumenanstieg – das heutige Volumen deutlich über dem jüngsten Durchschnitt – signalisiert Überzeugung hinter einer Bewegung. Für ein assetübergreifendes, sektorübergreifendes Universum – Aktienindizes und -sektoren, Gold, Öl, Rohstoffe, Anleihen und Krypto – berechnet dies den OBV-Trend jedes Assets über den letzten Monat, sein aktuelles Volumen im Vergleich zum 20-Tage-Durchschnitt und kennzeichnet es als Akkumulation, Distribution oder neutral. Der Screener-Endpunkt gibt die Märkte unter Akkumulation und Distribution sowie die mit einem Volumenanstieg zurück. Der Asset-Endpunkt gibt eine OBV/Volumen-Karte für einen Markt zurück. Der Universe-Endpunkt listet auf, was abgedeckt wird. Der assetübergreifende Volumen-/OBV-Screener-Schnitt – unterscheidet sich von der Bring-Your-Own-Candle-Volumenindikator-API und der Krypto-Volumenprofil-API; er fügt die Volumendimension hinzu, die die rein preisbasierten Screener vermissen lassen.

#obv #volume #accumulation
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100.0%
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253ms
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api.oanor.com/obv-api

ADX & Trend-Strength Screener (Multi-Asset) API

Welche Märkte stark trenden und welche feststecken, live berechnet von Yahoo Finance (kein API-Key, nichts gespeichert). Der Average Directional Index ist das definitive Maß für die Trendstärke (nicht die Richtung): über 25 hat ein Markt einen echten Trend, den es zu reiten lohnt, unter 20 ist er unruhig und seitwärts, wo Trendsysteme ausgepeitscht werden. Die begleitenden +DI- und -DI-Linien geben die Richtung an – +DI über -DI ist ein Aufwärtstrend, das Gegenteil ein Abwärtstrend. Für ein assetübergreifendes, sektorübergreifendes Universum – Aktienindizes und -sektoren, Gold, Öl, Rohstoffe, Anleihen und Krypto – berechnet dies den 14-Tage-ADX, +DI und -DI (Wilder-Methode) jedes Assets und klassifiziert es als starken Aufwärtstrend, starken Abwärtstrend, sich entwickelnden Trend oder seitwärts. Der Screener-Endpunkt gibt die starken Aufwärts- und Abwärtstrends im gesamten Bereich zurück, sortiert nach ADX, plus die Seitwärtsliste. Der Asset-Endpunkt gibt die Richtungsbewegungskarte eines Marktes zurück. Der Universe-Endpunkt listet auf, was abgedeckt wird. Der assetübergreifende ADX-/Trendstärke-Screener-Schnitt – unterschieden von der Bring-Your-Own-Candle-Trendindikator-API und den Moving-Average-, RSI-, MACD-, Bollinger- und Donchian-Screenern. Er trennt die trendenden Märkte von der Seitwärtsbewegung über alle Assetklassen hinweg auf einmal.

#adx #trend-strength #directional-movement
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Tempo di attività
100.0%
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252ms
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3,081
Verificato dal server 12 sonde/24h

api.oanor.com/adxscreener-api

MACD-Screener (Multi-Asset) API

Welche Märkte haben gerade ein MACD-Kauf- oder -Verkaufssignal ausgelöst, live berechnet von Yahoo Finance (kein API-Key, nichts gespeichert). Der MACD – die Lücke zwischen einem schnellen und einem langsamen gleitenden Durchschnitt, geglättet durch eine Signallinie – ist der Arbeitspferd-Momentum-Indikator: Wenn die MACD-Linie ihre Signallinie nach oben kreuzt, ist dies ein bullisches Signal, nach unten bärisch, und das Histogramm dazwischen zeigt, ob das Momentum aufbaut oder nachlässt. Für ein assetübergreifendes, sektorübergreifendes Universum – Aktienindizes und -sektoren, Gold, Öl, Rohstoffe, Anleihen und Krypto – berechnet dieser Dienst für jedes Asset den MACD (12/26 EMA), die Signallinie (9 EMA) und das Histogramm, kennzeichnet, ob es sich in einer bullischen oder bärischen Verfassung befindet, und erkennt, wie kürzlich die Linien gekreuzt haben. Der Screener-Endpunkt gibt die frischen bullischen und bärischen Crossovers über das gesamte Board sowie das Histogramm-Ranking zurück. Der Asset-Endpunkt gibt die MACD-Karte eines Marktes zurück. Der Universe-Endpunkt listet auf, was abgedeckt wird. Der assetübergreifende MACD-/Momentum-Crossover-Screener – abgegrenzt von den Bring-Your-Own-Candle-Technical-Indikator-APIs, den RSI-, Bollinger- und Moving-Average-Screenern und der FX-only-Signals-API. Er findet die frischen Momentum-Trigger in allen Asset-Klassen auf einmal.

#macd #momentum #crossover
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Tempo di attività
100.0%
Latenza
200ms
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3,110
Verificato dal server 12 sonde/24h

api.oanor.com/macd-api

Bollinger Bands & Squeeze Screener API

Welche Märkte sind für einen Ausbruch gespannt und welche sind bis an ihre Bänder gedehnt, live berechnet aus Yahoo Finance (kein API-Key, nichts gespeichert). Bollinger Bands umhüllen einen 20-Tage-Durchschnitt mit plus/minus zwei Standardabweichungen; ein Kurs, der am oberen Band reitet, ist stark, am unteren Band schwach, und – das begehrte Signal – wenn die Bänder eng zusammendrücken (ein "Squeeze"), hat sich die Volatilität zusammengezogen, und ein großer Move folgt meist. Für ein asset- und sektorübergreifendes Universum – Aktienindizes und -sektoren, Gold, Öl, Rohstoffe, Anleihen und Krypto – berechnet dies die Bänder jedes Assets, seinen %B (wo der Kurs zwischen dem unteren Band bei 0 und dem oberen bei 100 liegt), die Bandbreite und ob die Bandbreite auf einem mehrmonatigen Tief ist (ein Squeeze, Ausbruch steht bevor). Der Screener-Endpoint gibt die Tafel mit den Märkten im Squeeze, denjenigen, die über das obere Band ausbrechen, und denjenigen, die unter das untere Band fallen. Der Asset-Endpoint gibt die Bollinger-Karte eines Marktes zurück. Der Universe-Endpoint listet auf, was abgedeckt ist. Der Bollinger-Bands-/Volatilitäts-Squeeze-Screener – abgegrenzt von den Bring-Your-Own-Candle-Technical-Indicator-APIs, der FX-Only-Z-Score-API und der Market-Breadth-API. Er findet die gespannten Federn im gesamten Markt.

#bollinger-bands #squeeze #volatility
P da PremiumApi
Tempo di attività
100.0%
Latenza
213ms
Abbonati
3,762
Verificato dal server 12 sonde/24h

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Golden Cross / Death Cross Screener API

Welche Märkte haben gerade den Trend bei dem am meisten beachteten Signal der technischen Analyse umgekehrt – dem 50-Tage- vs. 200-Tage-Durchschnittskreuz – live berechnet aus Yahoo Finance (kein API-Key, nichts gespeichert). Ein Golden Cross, bei dem der 50-Tage-Durchschnitt den 200-Tage-Durchschnitt von unten kreuzt, ist die klassische Bestätigung eines neuen Aufwärtstrends, und ein Death Cross das Gegenteil; Fonds und Schlagzeilen reagieren darauf. Für ein asset- und sektorübergreifendes Universum – Aktienindizes und -sektoren, Gold, Öl, Rohstoffe, Anleihen und Krypto – berechnet dies für jedes Asset die 50- und 200-Tage-Durchschnitte, ob es sich in einem Golden-Cross- (bullish) oder Death-Cross- (bearish) Regime befindet, wie viele Tage seit dem letzten Kreuz vergangen sind und wie weit der Preis über oder unter jedem Durchschnitt liegt. Der Screener-Endpunkt gibt die gesamte Übersicht mit den Märkten, die am kürzesten gekreuzt haben – die frischen Golden und Death Crosses – sowie die bullishe/bearishe Zählung zurück. Der Asset-Endpunkt gibt die Durchschnittskarte eines Marktes zurück. Der Universe-Endpunkt listet auf, was abgedeckt wird. Der Moving-Average-Crossover / Golden-Cross-Screener – abgegrenzt von den Bring-Your-Own-Candle Technical-Indicator-APIs, der Market-Breadth-API (die den Anteil über einem einzelnen gleitenden Durchschnitt aggregiert) und der FX-only Signals-API.

#golden-cross #death-cross #moving-average
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