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How fast each economy's businesses and governments are investing in new capital, on one comparable screen — real gross fixed capital formation growth from the OECD's official Quarterly National Accounts as an API, live, no key. Gross fixed capital formation — investment in machinery, buildings, infrastructure and equipment — is the most cyclical and forward-looking component of GDP: firms only commit to new plant and projects when they are confident about demand, so investment turns down before recessions and surges first in recoveries. Its year-on-year change is one of the cleanest reads on the business cycle, and a swing factor that moves the currency and the capex-exposed parts of the equity market. The OECD harmonises and seasonally adjusts the real, chain-linked-volume figures so they are genuinely comparable across countries. This API serves the two growth rates people quote — quarter-on-quarter (the latest quarter's pace) and year-on-year (versus the same quarter a year earlier) — for real investment. The board endpoint ranks every economy by its year-on-year investment growth, so you can see where capex is booming and where it is collapsing. The momentum endpoint ranks by the latest quarter-on-quarter move. The country endpoint gives one economy's investment growth with a plain-language read. Each reading carries its own quarter and discontinued series are excluded, so the board is genuinely current. The capital-investment / capex cut — distinct from the headline GDP-growth board (this isolates the investment component), the consumer-demand and trade boards, the annual IMF World Economic Outlook database, and the generic multi-provider data aggregator. Figures are quarterly, in percent.

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Wie schnell die Exporte und Importe jeder Volkswirtschaft wachsen, auf einem vergleichbaren Bildschirm – reales Handelswachstum aus den offiziellen vierteljährlichen Volkswirtschaftlichen Gesamtrechnungen der OECD als API, live, kein API-Key. Der Handel ist der externe Motor einer Volkswirtschaft: Exporte sind die ausländische Nachfrage nach dem, was ein Land produziert, Importe sind die inländische Nachfrage nach dem, was die Welt produziert, und die Lücke zwischen den Wachstumsraten der beiden ist der Nettohandelsbeitrag zum BIP – ein entscheidender Faktor, der die Währung und die Leistungsbilanz bewegt. Exportorientierte Volkswirtschaften leben und sterben mit der Exportzahl; die OECD harmonisiert und saisonbereinigt die realen, verketteten Handelsströme, sodass die Zahlen wirklich länderübergreifend vergleichbar sind. Diese API liefert die beiden Wachstumsraten, die zitiert werden – Quartal-zu-Quartal (das Tempo des letzten Quartals) und Jahr-zu-Jahr (im Vergleich zum gleichen Quartal des Vorjahres) – für reale Exporte und reale Importe von Waren und Dienstleistungen. Der Board-Endpunkt ordnet jede Volkswirtschaft nach ihrem Exportwachstum, mit den Importen daneben, sodass Sie sehen können, wessen externe Nachfrage boomt und wessen nachlässt. Der Import-Endpunkt ordnet nach Importwachstum – ein Indikator für die inländische Nachfrage, die Waren anzieht. Der Länder-Endpunkt liefert die Export- und Importwachstumsrate einer Volkswirtschaft mit einer verständlichen Aussage, ob sich der Nettohandel verbessert (Exporte wachsen schneller als Importe) oder bremst. Jeder Wert trägt sein eigenes Quartal, und eingestellte Reihen sind ausgeschlossen, sodass das Board wirklich aktuell ist. Der Außenwirtschafts-/Handelswachstums-Schnitt – unterscheidet sich vom BIP-Wachstums-Board (dieser isoliert die Handelskomponente), der jährlichen IWF-Weltwirtschaftsausblick-Datenbank und dem generischen Multi-Anbieter-Datenaggregator. Die Zahlen sind vierteljährlich, in Prozent.

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How fast each economy is actually growing, on one comparable screen — real GDP growth from the OECD's official Quarterly National Accounts as an API, live, no key. Real GDP growth is the single most-watched macroeconomic number there is: it is the headline measure of whether an economy is expanding or in recession, it sets the backdrop for every central-bank decision, and the quarterly print moves bond, currency and equity markets. The OECD harmonises and seasonally adjusts the national accounts so the figures are genuinely comparable across countries. This API serves the two growth rates people actually quote — the quarter-on-quarter change (the latest quarter's pace) and the year-on-year change (growth versus the same quarter a year earlier), both for real, chain-linked-volume GDP. The board endpoint ranks every economy by its year-on-year growth, with the quarter-on-quarter move alongside, so you can see who is booming and who is shrinking. The momentum endpoint ranks by the latest quarter-on-quarter move — the freshest read on the cycle. The country endpoint gives one economy's GDP growth with a plain-language read (two consecutive negative quarters is the classic technical-recession marker). Each reading carries its own quarter and discontinued series are excluded, so the board is genuinely current. The headline GDP-growth cut — distinct from the annual IMF World Economic Outlook database (a yearly figure and forecast, not the live quarterly print), the leading-indicator and confidence boards (forward-looking soft data), and the generic multi-provider data aggregator. Figures are quarterly, in percent.

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How much consumers in each economy are actually spending, and which way the high street is turning — the OECD retail trade volume as an API, live from the OECD's official statistics, no key. Retail trade volume is the headline monthly read on consumer demand: it measures the real, inflation-adjusted volume of goods sold by retailers, and its year-on-year change tells you whether households are opening their wallets or pulling back. Consumer spending is the largest part of most economies, so the retail print moves markets and feeds straight into GDP nowcasts — and the latest month-on-month move is the bit traders react to first. The OECD publishes a seasonally-adjusted retail-trade-volume index for each economy; this API turns it into the numbers people use — the year-on-year and month-on-month growth of retail sales. The board endpoint ranks every economy by its year-on-year retail growth, so you can see where consumers are spending and where demand is fading. The momentum endpoint ranks by the latest month-on-month move — who is accelerating or rolling over right now. The country endpoint gives one economy's retail growth, year-on-year and month-on-month, with a plain-language read. Each reading carries its own period and discontinued series are excluded, so the board is genuinely current. The consumer-demand / retail hard-data cut — distinct from the industrial-production board (the supply side, factory output), the leading-indicator and confidence boards (soft survey data), and the generic multi-provider data aggregator. Figures are monthly, in percent.

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Wie viel die Fabriken, Minen und Versorgungsunternehmen jeder Volkswirtschaft tatsächlich produzieren und in welche Richtung sich die Produktion bewegt – der OECD-Index der Industrieproduktion als API, live aus den offiziellen Statistiken der OECD, ohne Key. Der Index der Industrieproduktion ist einer der wichtigsten monatlichen harten Daten: Er misst das reale Produktionsvolumen in der Industrie (Bergbau, verarbeitendes Gewerbe und Versorgungsunternehmen, ohne Baugewerbe), und seine Veränderung zum Vorjahr gibt direkt Aufschluss darüber, ob die reale Wirtschaft wächst oder schrumpft – er bewegt die Märkte und fließt direkt in BIP-Nowcasts ein. Das verarbeitende Gewerbe, der größte und zyklischste Teil, wird separat ausgewiesen. Die OECD veröffentlicht einen saisonbereinigten Produktionsvolumenindex für jede Volkswirtschaft; diese API wandelt ihn in die Zahl um, die die Leute verwenden – das Wachstum der Industrieproduktion im Vorjahres- und Vormonatsvergleich. Der Board-Endpunkt ordnet jede Volkswirtschaft nach ihrem Wachstum der Industrieproduktion (Industrie ohne Baugewerbe), zusammen mit dem verarbeitenden Gewerbe, sodass Sie sehen können, wo die Fabriken brummen und wo sie stocken. Der Manufacturing-Endpunkt ordnet nach dem Wachstum der Produktion des verarbeitenden Gewerbes allein. Der Country-Endpunkt gibt das Wachstum der Industrie und des verarbeitenden Gewerbes einer Volkswirtschaft im Vorjahres- und Vormonatsvergleich an. Jeder Wert trägt seinen eigenen Zeitraum, und eingestellte Reihen werden ausgeschlossen, sodass das Board wirklich aktuell ist. Der Schnittpunkt von Industrieproduktion / harten Daten – abgegrenzt von den Boards für Frühindikatoren und Konjunkturvertrauen (weiche, umfragebasierte, zukunftsgerichtete Daten), der jährlichen IWF-Datenbank und dem generischen Datenaggregator. Die Zahlen sind monatlich, in Prozent.

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How fast the money in each economy is growing — narrow money (M1) and broad money (M3) growth as an API, live from the OECD's official monetary statistics, no key. The money supply is the total stock of money in circulation: M1 is cash and instantly-spendable deposits (the transactional money that turns over fast), M3 is M1 plus savings and near-money. How fast it grows is one of the oldest macro signals there is — money growth running well ahead of the economy is the classic fuel for inflation and asset-price booms, while money contracting flags a credit squeeze. Central banks, bond traders and macro investors watch the year-on-year money-growth rate to read the liquidity tide. The OECD publishes a seasonally-adjusted monetary-aggregate index for each economy; this API turns it into the number people actually use — the year-on-year and month-on-month growth of M1 and M3. The board endpoint ranks every economy by its broad-money (M3) growth, with narrow money (M1) alongside, so you can see where liquidity is expanding fastest and where it is drying up. The narrow endpoint ranks by M1 growth — narrow money turns over fastest and tends to lead. The country endpoint gives one economy's M1 and M3 growth, year-on-year and month-on-month. Each reading carries its own period and discontinued series are excluded, so the board is genuinely current. The money-supply / monetary-growth cut — distinct from the central-bank policy-rate APIs (the price of money, not its quantity), the inflation board, and the generic multi-provider data aggregator. Figures are monthly, in percent.

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The monthly unemployment rate of every major economy on one comparable screen — the OECD harmonised unemployment rates as an API, live from the OECD's official statistics, no key. Each country measures joblessness slightly differently; the OECD harmonises them onto the same definition (the share of the labour force without work, available and actively looking) and seasonally adjusts them, so the numbers are genuinely comparable side by side. Unemployment is one of the two hard data points — with inflation — that move central banks and markets, and the monthly print, and which way it is turning, is what gets traded. The board endpoint returns the headline (15+) seasonally-adjusted unemployment rate for every economy the OECD tracks (and the aggregates — the euro area, the OECD, the EU), ranked from the tightest labour market to the loosest, each with its month-on-month change and whether the rate is rising (loosening) or falling (tightening). The youth endpoint does the same for the 15-24 age group — youth unemployment runs far higher and is watched as a social and structural gauge. The country endpoint puts the headline and youth rate together for one economy with its rank and recent direction. Each reading carries its own period and discontinued series are excluded, so the board is genuinely current. The labour-market / unemployment-rate cut — distinct from the annual IMF World Economic Outlook database (which carries unemployment as a yearly figure and forecast, not the live monthly print), the inflation and bond-yield boards, and the generic multi-provider data aggregator. Figures are monthly, in percent of the labour force.

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How optimistic the firms and households of each economy are right now — the OECD Business and Consumer Confidence Indicators as an API, live from the OECD's official statistics, no key. Confidence is soft data: it comes from monthly surveys asking businesses about orders, output and expectations, and consumers about their finances and the outlook, and it moves before the hard data does, which makes it one of the most-watched early reads on demand. The OECD standardises both into amplitude-adjusted indices that oscillate around 100 — above 100 means confidence is above its long-term average (optimism), below 100 means below average (pessimism) — and the direction (rising or falling) tells you whether sentiment is improving or deteriorating. The business endpoint returns the Business Confidence Indicator (BCI) for every economy the OECD tracks (and the aggregates — G7, G20, OECD, the euro area), ranked, each with its current value, month-on-month change, optimism/pessimism reading and direction. The consumer endpoint returns the Consumer Confidence Indicator (CCI) the same way. The country endpoint puts both side by side for one economy — the firm view and the household view together, with a combined read. Discontinued series are excluded and each reading carries its own period, so the board is genuinely current. The survey-based confidence / soft-data cut — distinct from the OECD composite-leading-indicator board (a different measure built to lead GDP), from the bond-yield and inflation boards, and from the generic multi-provider data aggregator. Figures are monthly; this is the sentiment lens on the world's economies.

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Which economies are heading into expansion, slowdown, downturn or recovery — the OECD Composite Leading Indicators (CLI) as an API, live from the OECD's official statistics, no key. The CLI is designed to flag turning points in the business cycle six to nine months ahead: it leads GDP, it does not follow it. It is built to oscillate around 100 — above 100 means activity is above its long-term trend, below 100 means below trend, and the direction (rising or falling) gives the momentum. Combining level and direction gives the classic four-phase business-cycle clock macro traders position around: above 100 and rising is Expansion, above 100 and falling is Downturn, below 100 and falling is Slowdown, below 100 and rising is Recovery. The board endpoint returns every economy the OECD tracks (and the aggregates — G7, G20, OECD, NAFTA, the major European and Asian groups) with its current amplitude-adjusted CLI, the month-on-month change and its business-cycle phase, ranked. The country endpoint returns one economy's CLI — its latest reading, the month-on-month change and its phase. The phase endpoint groups every economy into the four phases of the cycle clock, so you can see at a glance who is accelerating and who is rolling over. The leading-indicator / business-cycle cut — distinct from the generic multi-provider data aggregator (which fetches any raw series but is not a curated, interpreted CLI board), from the government-bond-yield board, and from inflation and central-bank-rate APIs. Figures are monthly; this is the forward-looking macro lens.

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Die besten Liquiditätspool-, Staking- und Vault-Renditen im DeFi-Bereich, mit dem Risikoprofil, das entscheidet, ob eine Schlagzeilen-APY tatsächlich das Farmen wert ist – live von DeFiLlama, kein API-Key. Ein Pool kann 40 % APY bewerben, aber wenn es sich um eine volatile Zwei-Token-Liquiditätsposition handelt, kann der impermanente Verlust die Rendite auffressen, und wenn der Kurs gestern in die Höhe geschossen ist, kann er morgen verschwunden sein. Diese API ist der Yield-Farming-Screener: Für jeden Nicht-Kredit-Pool (DEX-Liquidität, Staking, Vaults, Farms) gibt sie die aktuelle APY aufgeteilt in Basis und Belohnung, die 30-Tage-Durchschnitts-APY, eine nachhaltige APY (der niedrigere der beiden Werte, sodass ein Pool nur dann hoch punktet, wenn er sowohl jetzt als auch im Durchschnitt gut rentiert), das Risiko eines impermanenten Verlusts und die Exposition (Single-Asset oder Multi-Token), ob es sich um einen Stablecoin-Pool handelt, den TVL und das tägliche Handelsvolumen sowie DeFiLlama's eigene Vorhersage, ob die APY halten, steigen oder fallen wird. Der Pools-Endpunkt ist der vollständige Screener, filterbar nach Projekt, Chain, Asset, nur Stablecoins, Exposition, IL-Risiko und Mindestgröße, sortiert nach aktueller, 30-Tage- oder nachhaltiger APY, TVL oder Volumen. Der Best-Endpunkt beantwortet die Frage direkt – die höchstrentablen Farms, sortiert nach der nachhaltigen APY, sodass die Antwort real und farmbar ist, kein Eintagesspitze; fügen Sie stablecoin=true oder exposure=single für geringeres Risiko hinzu. Der Projekt-Endpunkt fasst die Pools eines Protokolls zusammen (Uniswap, Curve, Pendle, Convex). Der LP-/Staking-/Vault-Yield-Farming-Bereich – unterschieden von der On-Chain-Geldmarkt-Kreditzins-API (Angebots- und Leihzinsen, die diese vollständig ausschließt), von den TVL-Analyse-APIs und von Preisfeeds. Rankings schließen von DeFiLlama markierte Ausreißer-Pools aus, sodass die beste Rendite eine ist, die Sie tatsächlich farmen könnten.

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4,207

Wenn gesperrte Krypto-Token in den Umlauf gelangen, an wen sie gehen und wie viel Angebot noch kommt – live aus DeFiLlama's offenem Emissionsdatensatz, kein Key. Der Preis eines Tokens sagt Ihnen, was er heute kostet; sein Unlock-Plan sagt Ihnen den Angebotsdruck, der bevorsteht, den mit Abstand größten und vorhersehbarsten Überhang in Krypto. Wenn eine große Tranche von Insider-, Privatverkaufs- oder Team-Token vestet, ist das frisches Verkaufsangebot, das auf eine feste Nachfragemenge trifft – und diese Daten sind im Voraus bekannt. Eine statische „Prozent entsperrt“-Zahl (die Dilutions-APIs liefern) ist nur eine Momentaufnahme; was ein Trader braucht, ist der Kalender: Wann ist der nächste Cliff, wie viele Token, welcher Anteil am Gesamtangebot und an wen. Der Protokolle-Endpunkt listet jeden Token auf, für den DeFiLlama einen Zeitplan verfolgt (durchsuchbar). Der nächste Endpunkt ist das Handelssignal – der nächste bevorstehende Cliff-Unlock für einen Token: sein Datum, Tage entfernt, Token-Menge, der Anteil am Gesamtangebot, den es dilutiert, der Unlock-Typ und die Empfänger (Insider, Privatverkauf, Team, Ökosystem), plus die Unlocks danach. Der Zeitplan-Endpunkt gibt das vollständigere Bild zurück: Gesamt- und Maximalangebot, die Aufteilung nach Kategorie mit wie viel davon bereits entsperrt ist, die Anzahl vergangener und zukünftiger Ereignisse, die noch gesperrten Token und die bevorstehenden Ereignisse. Der Token-Unlock / Vesting-Schedule-Schnitt – abgegrenzt von den Tokenomics-und-Dilution-APIs (die die statische Angebots- und FDV-Momentaufnahme liefern, nicht den datierten Unlock-Kalender) und von Preis- und Marktkapitalisierungs-APIs. Beträge sind in Token und als Anteil am Gesamtangebot; kombinieren Sie mit einer beliebigen Preis-API für den Dollarwert.

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3,234

Die Angebots- und Kreditzinsen von On-Chain-Geldmärkten, verglichen über jedes große DeFi-Lending-Protokoll und jede Chain hinweg – live von DeFiLlama, kein API-Key erforderlich. Derselbe Vermögenswert erzielt und kostet auf jedem Protokoll und jeder Chain einen anderen Zinssatz: USDC könnte auf Aave v3 Ethereum 3% für die Bereitstellung zahlen und woanders einen Bruchteil zum Ausleihen kosten, und diese Zinssätze ändern sich mit jedem Block. Die Reserven eines einzelnen Protokolls sind nur ein Teil des Bildes; was ein Kreditgeber oder Kreditnehmer möchte, ist der protokoll- und chainübergreifende Vergleich. Diese API kombiniert die Pool-Renditen von DeFiLlama mit dessen Kreditaufnahme-/Kreditvergabe-Datensatz zu einer einzigen Geldmarkttabelle: Für jede Kreditreserve liefert sie den Supply-APY (Basis + Belohnung), den Borrow-APY (Basis + Belohnung), die Auslastung, das Loan-to-Value-Verhältnis und die Dollar-Größe der bereitgestellten und geliehenen Pools. Der Markets-Endpunkt gibt die vollständige Tabelle zurück (Filter nach Asset, Chain, Protokoll, Stablecoin, Mindestgröße); der Best-Endpunkt gibt die besten Orte zurück, um ein Asset jetzt bereitzustellen (höchster APY) oder es auszuleihen (niedrigster APY); der Asset-Endpunkt fasst ein Asset über alle seine Märkte zusammen – den min, max, durchschnittlichen und medianen Supply- und Borrow-APY, plus den jeweils besten Ort zum Verleihen und Ausleihen. Die Ranking-Oberflächen schließen von DeFiLlama markierte Ausreißer-Pools und unmögliche (>100%) Auslastung aus, sodass der beste Zinssatz ein echter, erntbarer ist. Der protokollübergreifende Money-Market-Rates-Schnitt – unterscheidet sich von TVL-Analysen (die Protokolle nach Größe bewerten, nicht nach Zinssätzen), Single-Protokoll-Lending-APIs (jeweils ein Ort) und Perpetual-Funding-Rate-APIs (ein völlig anderer Zinssatz).

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Die SOFR-Terminreferenzsätze, die tatsächlich US-Dollar-Floating-Rate-Darlehen und -Anleihen bepreisen, live von der Public-Markets-API der Federal Reserve Bank of New York – kein Key, nichts gespeichert. Jetzt, da LIBOR verschwunden ist, referenzieren Billionen von Dollar an Darlehen, FRNs und Derivaten SOFR, aber fast keiner von ihnen referenziert den nächtlichen SOFR-Fixing direkt: Sie referenzieren die von der New Yorker Fed berechneten SOFR-Durchschnitte (30-, 90- und 180-Tage) und den SOFR-Index, die rückwärtsgerichteten Terminraten, die das tägliche Fixing in eine nutzbare Darlehensrate verwandeln. Der Rates-Endpunkt gibt die drei Durchschnitte, den SOFR-Indexwert und eine verständliche Beschreibung der Termin-Durchschnittssteigung zurück (mit dem nächtlichen SOFR als Kontext). Der Accrual-Endpunkt ist der operative: Geben Sie ein Start- und Enddatum an, und er berechnet den realisierten zusammengesetzten SOFR über diesen Zeitraum direkt aus dem SOFR-Index – die exakte Arithmetik (Index_Ende / Index_Start − 1, ACT/360), die ein Darlehensverwalter oder FRN-Desk zur Abwicklung einer Zinsperiode verwendet, mit dem resultierenden Zinssatz und Dollarzins. Der History-Endpunkt gibt die Durchschnitte und den Index als tägliche Zeitreihe zurück. Dies ist der SOFR-Terminraten-/Accrual-Bereich – unterschieden vom nächtlichen Geldmarkt-Benchmark-Board (dem täglichen SOFR-Fixing ohne die zusammengesetzten Durchschnitte oder den Index) und vom Funding-Spread-Stress-Monitor (den Spreads zwischen nächtlichen Zinssätzen, nicht den Terminreferenzsätzen).

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3,683

The ratios between gold, silver, platinum and palladium, where they sit in their own multi-year history, and which metal is cheap relative to which — computed live from Yahoo Finance futures, no key, nothing stored. A precious-metal price tells you what an ounce costs; the ratio between two metals tells you which is expensive relative to the other — and these ratios are famously mean-reverting, which is why the gold/silver "mint ratio" is one of the oldest trades there is: when it stretches to an extreme, traders rotate from the dear metal into the cheap one and ride it back. A single current ratio is only half the story; what matters is where that ratio sits in its multi-year range. This API computes the gold/silver, gold/platinum, platinum/palladium, gold/palladium and silver/platinum ratios, and for each returns its current value, its percentile within a multi-year window (the context that turns a number into a signal), the window min/max/average, and a plain-language rotation read — at a high percentile the numerator metal is historically expensive (favour the denominator), at a low percentile the reverse. The ratios endpoint returns the whole complex; the ratio endpoint returns one pair with its component prices; the history endpoint returns the ratio time series. This is the precious-metal-ratio / mean-reversion cut — distinct from the inter-commodity crack/crush spread API (which gives the current gold/silver ratio but no history, percentile or signal), the intermarket-ratio board and the metals spot-price feed. It is the ratio with its history attached.

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The shape of the commodity futures curve — contango versus backwardation — and the roll yield it pays, computed live from Yahoo Finance dated futures contracts, no key, nothing stored. A single commodity price hides the most important thing about it: what the market charges to hold it forward. When deferred contracts cost MORE than the front (an upward curve, contango) a long futures position bleeds money as it rolls up the curve each month; when they cost LESS (a downward curve, backwardation — classic for crude oil in tight markets) the roll pays you. That roll yield, not the spot move, is what drives the long-run return of commodity-index investing. This API reads the actual dated contracts — the front month and the deferred months out the curve — for crude oil, natural gas, gasoline, gold, silver, copper, corn, wheat and soybeans, and returns the full term structure, the front-to-second-month roll yield annualised, the curve shape and the front-vs-back spread. The curve endpoint returns one commodity's full chain; the screener endpoint ranks every commodity by roll yield, separating the backwardated markets (positive carry for a long) from the contango ones (negative carry). This is the commodity futures term-structure / roll-yield cut — distinct from the crypto dated-futures curve API, the inter-commodity crack/crush spread API, the commodity-momentum and seasonality APIs and the spot price feeds. It is the carry, read straight off the curve.

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Die Geldmarkt-Spreads, die signalisieren, ob die US-Dollar-Finanzierung ruhig ist oder sich zuspitzt, live berechnet aus der öffentlichen Zins-API der Federal Reserve Bank of New York — kein API-Key, nichts gespeichert. Die maßgeblichen Tagesgeldsätze liegen alle innerhalb weniger Basispunkte voneinander, wenn die Märkte gesund sind; es sind die Spreads zwischen ihnen und deren Spitzen, die Stress offenbaren. Der am meisten beachtete ist SOFR minus EFFR: SOFR sind die Kosten für besicherte (kollateralisierte, Repo-) Kreditaufnahme und EFFR die Kosten für unbesicherte Federal-Funds-Kreditaufnahme. Wenn SOFR über EFFR steigt, bedeutet dies, dass Sicherheiten plötzlich teuer sind – das klassische Repo-Stress-Signal, das im September 2019 und um Quartalsenden herum explodierte. Diese API berechnet diesen und die anderen wichtigen Spreads – SOFR vs. Overnight Bank Funding Rate, SOFR vs. Broad General Collateral Rate und den General-vs-Tri-Party-Collateral-Spread – in Basispunkten, mit einer Funding-Stress-Regime-Lesung. Der Spreads-Endpunkt gibt das Live-Zinsboard und jeden Spread zurück; der Distribution-Endpunkt gibt SOFRs Intraday-Perzentil-Spread (99. minus 1.) zurück, ein Intraday-Streuungsmaß, das sich weitet, wenn die Finanzierung segmentiert ist; der History-Endpunkt gibt die Zeitreihe eines beliebigen Spreads zurück und zählt die Stress-Tage. Dies ist der Funding-Stress / Geldmarkt-Spread-Bereich – unterschieden vom rohen NY-Fed-Zinsniveau-Feed (der die Sätze, aber nicht die Spreads oder das Stress-Signal auflistet), den Zentralbankpolitik- und Zinskurven-APIs. Es ist die Lücke zwischen den Sätzen, in der der Stress lebt.

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Wie viel mehr Volatilität der Optionsmarkt einpreist, als der Markt tatsächlich geliefert hat – der Carry, den jede Short-Volatilitätsstrategie erntet – live berechnet aus Yahoo Finance, kein API-Key, nichts gespeichert. Die implizite Volatilität (der VIX und seine Verwandten) ist fast immer höher als die Volatilität, die sich anschließend zeigt: Anleger zahlen für Schutz, und diese Lücke, die Varianzrisikoprämie, ist eines der beständigsten bezahlten Risiken an den Märkten. Diese API misst sie direkt über die wichtigsten Anlageklassen, die einen impliziten Volatilitätsindex veröffentlichen: für den S&P 500 (VIX), den Nasdaq 100 (VXN), Rohöl (OVX) und Gold (GVZ) nimmt sie den aktuellen impliziten Volatilitätsindex und subtrahiert die realisierte Volatilität, die der Basiswert tatsächlich über das entsprechende ~30-Tage-Fenster geliefert hat (annualisierte Standardabweichung der täglichen Log-Renditen), und gibt die Prämie in Volatilitätspunkten, das implizite/realisierte Verhältnis und eine teuer/günstig-Lesart zurück. Ein großer positiver VRP bedeutet, dass Optionen teuer sind im Vergleich zu dem, was der Markt getan hat (Verkäufer werden gut bezahlt); ein negativer VRP – implizit unter realisiert – ist selten und zeigt an, dass Optionen günstig sind, oft während oder direkt nach einem Stressereignis. Der Premium-Endpunkt gibt alle vier Märkte sortiert zurück; der Asset-Endpunkt gibt einen Markt mit 21- und 30-Tage-Realisierungsbeinen zurück; der History-Endpunkt gibt die VRP-Zeitreihe zurück. Dies ist der implizit-minus-realisiert / Varianzrisikoprämie-Schnitt für Aktien und Rohstoffe – unterschieden vom impliziten Volatilitätsniveau-Board (kein realisiertes Bein), dem realisierten Volatilitäts-Dashboard (kein implizites Bein) und der reinen Krypto-DVOL/VRP-API.

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Die Form der Aktienvolatilitätskurve – das am meisten beachtete Regime-Signal in der Optionswelt – live von Yahoo Finance berechnet, kein API-Key, nichts gespeichert. Ein VIX-Wert sagt Ihnen, wie verängstigt der Markt gerade ist; die Term Structure sagt Ihnen, ob diese Angst kurzfristige Panik oder ein ruhiger, anhaltender Zustand ist und in welche Richtung sie sich bewegt. Diese API liest die implizite Volatilitätskurve des S&P 500 über vier Laufzeiten – den 9-Tage-VIX, den 30-Tage-VIX, den 3-Monats-VIX und den 6-Monats-VIX – und wandelt sie in ein Regime um. Wenn die Kurve ansteigt (VIX < VIX3M < VIX6M), befindet sich der Markt im Contango: ruhig, mit kurzfristiger Volatilität günstiger als langfristige, der Zustand, den Short-Vol-Strategien ernten. Wenn sie in Backwardation invertiert (VIX über VIX3M), ist die kurze Seite teurer als die lange: akuter Stress, Angst steigt, historisch nahe an Kapitulation. Der Structure-Endpoint gibt die Live-Kurve, das Contango-Verhältnis (VIX / VIX3M), das Short-End-Verhältnis (VIX9D / VIX), den Roll-Yield, den eine Short-Vol-Position erzielen würde, die Steigungsklassifikation und eine Regime-Lesart zurück, mit VVIX (der Volatilität des VIX) als Kontext. Der History-Endpoint gibt die tägliche Zeitreihe des Contango-Verhältnisses zurück und markiert jeden Backwardation-Tag. Der Percentile-Endpoint ordnet das heutige Contango-Verhältnis in seine Ein-Jahres-Spanne ein. Dies ist der Volatilitäts-Term-Structure / Contango-Backwardation-Schnitt – unterschieden vom Cross-Asset-VIX-Family-Level-Board, dem Crypto-DVOL-Index und den Realisierte-Volatilität-APIs. Es ist die Form der Angst, nicht ihr Niveau.

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Ein formaler statistischer Test, ob ein Markt einem Random Walk folgt oder ob seine Renditen handelbaren Momentum oder Mean-Reversion aufweisen, die real und nicht nur Rauschen sind – der Lo-MacKinlay-Varianzverhältnis-Test, live berechnet aus den täglichen Schlusskursen von Yahoo Finance, kein Key, nichts gespeichert. Die meisten Persistenztools geben Ihnen eine einzelne deskriptive Zahl; dieser Test liefert Ihnen einen Hypothesentest mit einem Urteil. Das Varianzverhältnis vergleicht die Varianz von Mehrtagesrenditen mit der Varianz von Eintagesrenditen, skaliert: Bei einem echten Random Walk beträgt das Verhältnis 1 für jeden Horizont. Ein Verhältnis über 1 bedeutet, dass Renditen positiv autokorrelieren (Trends bleiben bestehen – Momentum); unter 1 bedeutet, dass sie sich umkehren (Mean-Reversion). Entscheidend ist, dass es eine heteroskedastizitätsrobuste z-Statistik und einen p-Wert für jeden Horizont liefert, sodass Sie wissen, ob die Abweichung vom Random Walk statistisch signifikant ist oder nur Stichprobenrauschen – etwas, das eine Punktschätzung nicht sagen kann. Der Asset-Endpunkt führt den Test für Horizonte von 2, 4, 8 und 16 Tagen durch und gibt jedes Verhältnis, die z-Statistik, den p-Wert und ein Urteil (Ablehnen/Nicht-Ablehnen) sowie eine Gesamtbewertung zurück. Der Screener-Endpunkt ordnet das marktübergreifende Universum nach ihrem 2-Tage-Varianzverhältnis und trennt die statistisch momentumartigen Märkte von den mean-revertierenden. Dies ist der Random-Walk-Hypothesentest-Schnitt – unterschieden von der Hurst-Exponent-Regime-API (eine Punktschätzung ohne Signifikanz), der Momentum- und der Preis-API. Es ist der Test mit dem p-Wert.

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Die beiden am besten dokumentierten Kalenderanomalien bei Aktien – der Wochentag-Effekt und der Monatswechsel-Effekt – live gemessen über ein assetübergreifendes Universum aus der täglichen Yahoo Finance Historie, kein Key, nichts gespeichert. Jahrzehntelange Forschung zeigt, dass Renditen nicht gleichmäßig über die Woche oder den Monat verteilt sind: Der Monatswechsel-Effekt – das Cluster aus dem letzten Handelstag eines Monats und den ersten Tagen des nächsten – hat historisch den Großteil des gesamten Monatsgewinns eingefangen, während der Rest des Monats dahindriftet; und der Wochentag-Effekt (der alte „Montag-Effekt“ und seine Verwandten) zeigt, dass einige Wochentage durchweg stärker sind als andere. Diese API quantifiziert beide direkt. Der turnofmonth-Endpunkt teilt die Historie eines Instruments in das Monatswechsel-Fenster (der letzte Handelstag plus die ersten drei jedes Monats) versus den Rest auf und gibt die durchschnittliche tägliche Rendite und Gewinnrate jedes Fensters, die Spanne zwischen ihnen und den Anteil der Gesamtrendite, die in dieser Handvoll Tage erzielt wurde, zurück. Der dayofweek-Endpunkt gibt für jeden Wochentag die durchschnittliche tägliche Rendite, Gewinnrate und Stichprobengröße zurück, mit dem besten und schlechtesten Tag. Der screener-Endpunkt ordnet das assetübergreifende Universum nach der Stärke des Monatswechsel-Effekts, sodass Sie sehen können, wo der Kalendervorteil am größten ist. Dies ist der Wochentag-/Monatswechsel-Kalenderanomalie-Schnitt – unterschieden von den Monats-Jahreszeit-APIs (Aktienindex, FX, Rohstoffe) und der reinen Krypto-Intraday/Wochentag-Saisonalitäts-API. Muster sind deskriptiv, nicht prädiktiv.

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Welche Märkte handeln gerade mit abnormalem Volumen – der erste Scan, den ein Daytrader durchführt, um zu finden, was „im Spiel“ ist – live berechnet aus dem täglichen Volumen von Yahoo Finance, kein API-Key, nichts wird gespeichert. Der Preis sagt Ihnen, wo ein Markt steht; das Volumen sagt Ihnen, ob es jemanden interessiert. Eine Aktie, die mit der Hälfte ihres normalen Volumens dahindriftet, ist Rauschen; dieselbe Aktie mit dem Dreifachen ihres Durchschnitts ist ein Markt, der auf etwas reagiert – Gewinne, Nachrichten, einen Ausbruch – und dort liegen die Chance und das Risiko. Das relative Volumen (RVOL) ist das heutige Volumen geteilt durch seinen jüngsten Durchschnitt: 1,0 ist ein normaler Tag, 2,0 ist das Doppelte, und alles darüber signalisiert ungewöhnliche Beteiligung. Für jedes Instrument gibt diese API das heutige Volumen, sein 20- und 50-Tage-Durchschnittsvolumen, das RVOL gegen jedes, wo das heutige Volumen als Perzentil des Fensters liegt, das Dollar- (Nominal-) Volumen für Liquidität und ob das Volumen steigt oder fällt. Der Asset-Endpunkt gibt das vollständige Volumenprofil eines Instruments zurück; der Screener-Endpunkt ordnet das Universum nach RVOL und setzt die Namen, die mit dem ungewöhnlichsten Volumen handeln – die im Spiel sind – an die Spitze. Dies ist der Relative-Volume / Unusual-Activity-Schnitt – unterschieden von den Bring-Your-Own-Series-Volumenindikator-Tools (OBV, MFI), dem Crypto-Volume-by-Price-Profil, dem Order-Flow-Tape und den Preis-APIs. Es ist das Volumen, das aus dem Rahmen fällt.

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Where each market closes inside its daily range, and what that says about who is in control into the bell, computed live from Yahoo Finance daily OHLC — no key, nothing stored. The close is the most important price of the day: a market that runs up but closes back near its low was sold into all afternoon (distribution), while one that closes on its highs has buyers in firm control (accumulation), even if the headline change is the same. The Close Location Value (CLV) captures this on a -1 to +1 scale — +1 is a close exactly on the high, -1 exactly on the low, 0 the middle of the range. This API turns it into a conviction gauge. For each instrument it returns today's CLV, the average CLV over the window (a positive average means closes persistently in the upper half — accumulation; negative means distribution), the recent 20-day CLV as the current pressure reading, the share of days that closed in the upper third versus the lower third of their range, and a plain-language read. The asset endpoint returns one instrument's full closing-strength profile; the screener endpoint ranks the cross-asset universe from strongest accumulation to heaviest distribution, so you can see where buyers are quietly winning the close. This is the close-location / accumulation-distribution-pressure cut, price-only and no volume — distinct from the candlestick-pattern API (named shapes on the last bar), the volume-indicator tools and the price feeds. It is who won the day.

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Die Volatilitäts-Kompressions-Setups, nach denen Breakout-Trader suchen, live berechnet aus den täglichen OHLC-Daten von Yahoo Finance — kein API-Key, nichts gespeichert. Märkte trenden oder seitwärts laufen nicht zufällig: Tage mit engen Ranges clustern und gehen einer Expansion voraus, und der klassische Edge — Toby Crabels NR7 (die engste tägliche Range der letzten sieben), der Inside Day (ein Balken vollständig innerhalb des vorherigen) und der Outside Day (ein Balken, der ihn umschließt) — ist, dass eine gespannte Feder freigesetzt wird. Diese API misst die Kompression und die Freisetzung. Für jedes Instrument gibt sie die heutige Range als Perzentil seiner jüngsten Range zurück (niedrig = komprimiert/gespannt, hoch = bereits expandiert), ob heute ein NR7, NR4, Inside oder Outside Day ist, die durchschnittliche tägliche Range und die historische Häufigkeit jedes Setups. Entscheidend ist auch der Follow-Through: Nach einem NR7, wie oft der nächste Tag das Hoch oder Tief des NR7-Tages durchbrochen hat und wie oft sich seine Range expandiert hat — die Basisrate, die Ihnen sagt, ob die Kompression es wert ist, gehandelt zu werden. Der Asset-Endpunkt gibt das vollständige Range-Profil eines Instruments zurück; der Screener-Endpunkt sortiert das Universum nach Kompression (am meisten gespannt, niedrigstes aktuelles Range-Perzentil — die Breakout-Kandidaten) oder nach realisierter Range. Dies ist der Range-Contraction / NR7-Breakout-Setup-Cut — unterschieden von der Candlestick-Pattern-API (benannte Reversal/Continuation-Formen, nicht Range-Größe), dem Volatilitäts-Dashboard (Level, nicht die Kompression) und den Gap- und Preis-APIs. Es ist die Quetschung vor der Bewegung.

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Die aufeinanderfolgenden Aufwärts- und Abwärtstagsläufe, die Swingtrader handeln, mit der historischen Wahrscheinlichkeit, dass ein Lauf umkehrt, live aus den Yahoo Finance Tagesschlusskursen berechnet – kein API-Key, nichts gespeichert. „Es ist fünf Tage in Folge gestiegen, eine Korrektur steht an“ ist eine Vermutung, bis man eine Zahl darauf setzt. Diese API zählt jeden Aufwärts- und Abwärtslauf in der Geschichte eines Instruments und misst für jede Lauflänge, wie oft der nächste Tag ihn umgekehrt hat – verwandelt ein Bauchgefühl in eine Basisrate. Für jedes Instrument gibt sie den aktuellen Lauf (Richtung und Länge), die längsten Aufwärts- und Abwärtsläufe im Fenster, die durchschnittliche Lauflänge, die vollständige Verteilung der Lauflängen und die Umkehrtabelle zurück: nach k aufeinanderfolgenden Aufwärts- (oder Abwärts-) Tagen der Anteil der Male, an denen der nächste Tag in die andere Richtung ging, mit der Stichprobengröße hinter jeder Zahl. Wenn ein Name sich gerade in einem Lauf befindet, gibt sie auch die historischen Chancen zurück, dass morgen eine Umkehr erfolgt – die eine Zahl, die ein Mean-Reversion-Händler haben möchte. Der Asset-Endpunkt gibt das vollständige Laufprofil eines Instruments zurück; der Screener-Endpunkt ordnet das Universum danach, wie stark jedes Instrument gerade gedehnt ist (aktuelle Lauflänge), sodass Sie sehen können, was am meisten ausgereizt ist. Dies ist der aufeinanderfolgende Lauf-/Umkehrwahrscheinlichkeits-Schnitt – unterschieden von der Hurst-Persistenzregime-API, der Multi-Timeframe-Momentum-API, der Candlestick-Pattern-API und den Preisfeeds. Es sind die Läufe, gezählt, mit den Wahrscheinlichkeiten versehen.

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