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Les classements en direct de Baidu (百度热搜), lus sans clé depuis le point d'accès public du tableau « top » de Baidu. Baidu est le moteur de recherche dominant en Chine, et son tableau des recherches chaudes est la lecture la plus suivie du pays sur ce que les gens recherchent en ce moment — l'équivalent chinois de la liste en temps réel de Google Trends, le pouls de l'internet chinois. Le point d'accès en temps réel renvoie le principal tableau national des recherches chaudes classé par chaleur : chaque entrée avec son rang, le mot tendance, le score de chaleur de Baidu (sa propre métrique de classement basée sur les recherches), s'il est en hausse, en baisse ou stable, une étiquette éditoriale et une description d'une ligne. Le point d'accès par catégorie renvoie l'un des tableaux thématiques de Baidu — film, série télévisée, romans, jeux, voitures ou finance — de la même manière. C'est la sélection des tendances Baidu — distincte des flux de tendances occidentaux (Google, Wikipedia, Reddit) et des flux de plateforme du catalogue : c'est ce que la Chine recherche. Les scores de chaleur sont la propre métrique de classement de Baidu, pas un nombre brut de recherches ; les mots et les descriptions sont en chinois tels que Baidu les publie. Les comptes sont les nombres réels et en direct que Baidu affiche ; un court cache se trouve devant le flux amont. Sans clé.

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Données Reddit en temps réel sous forme d'API — subreddits, publications, commentaires, profils utilisateur et recherche, renvoyés en JSON propre. Récupérez les informations d'un subreddit ainsi que ses publications chaudes, nouvelles, populaires ou en hausse ; récupérez une publication avec son arbre de commentaires complet ; consultez le profil, le karma, les soumissions et les commentaires d'un utilisateur ; recherchez des publications sur tout Reddit ou dans un subreddit spécifique ; et listez les publications tendances et les subreddits les plus populaires. Données en direct, paginées avec les curseurs Reddit, avec scores, ratios de votes positifs, nombres de commentaires, flairs, horodatages, miniatures et URLs de médias. Idéal pour l'écoute sociale et la surveillance de marque, les tableaux de bord de tendances et de sentiments, l'agrégation de contenu, la recherche et l'intelligence de marché, et les bots. 11 endpoints de données. Authentifié avec une clé x-oanor ; limites d'utilisation équitable par plan.

api.oanor.com/reddit-api

Mettez en surbrillance les termes de recherche dans un texte. Le point de terminaison highlight encadre chaque correspondance d'un ou plusieurs termes avec un marqueur — par défaut <mark>…</mark>, ou toute chaîne d'ouverture/fermeture de votre choix (** pour Markdown, codes ANSI pour le terminal, une span CSS, etc.) — et renvoie le texte balisé ainsi qu'un compteur de correspondances. Le point de terminaison snippets renvoie de courts extraits du contexte environnant autour de chaque correspondance, comme le fait une page de résultats de recherche pour montrer où votre requête apparaît. La correspondance est insensible à la casse par défaut avec un mode mot entier optionnel, et les termes sont recherchés littéralement (les caractères regex sont échappés en toute sécurité). Parfait pour les résultats de recherche et la recherche dans une page, le repérage de mots-clés, la révision de logs et l'aperçu de documents. Calcul purement local — aucune clé, aucun service tiers, instantané. En direct, rien n'est stocké. 3 points de terminaison. Distinct des API de recherche, de résumé et de diff.

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Réduisez les mots à leur racine linguistique (radical) avec les algorithmes classiques de stemming Snowball — running → run, fishing → fish, nationalization → nation — dans 24 langues dont l'anglais, l'allemand, le français, l'espagnol, l'italien, le portugais, le néerlandais, le russe, l'arabe, le finnois, le suédois et plus encore. Stémisez un texte entier (chaque mot, renvoyant à la fois le mappage mot par mot et le texte entièrement stémisé) ou un seul mot. Le stemming est l'étape de normalisation centrale derrière les moteurs de recherche, l'expansion de requêtes, l'indexation de texte, la correspondance de mots-clés et le prétraitement NLP. Calcul local pur — pas de clé, pas de service tiers, instantané. En direct, rien n'est stocké. 4 points de terminaison. Distinct de l'analyse de sentiment/NLP et de la correspondance floue de chaînes.

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L'Internet Archive en tant qu'API — la bibliothèque numérique à but non lucratif de plus de 40 millions d'articles librement accessibles : livres et textes, audio et concerts de musique live, films et vidéos, logiciels, images et pages web archivées. Recherchez l'intégralité des archives par mot-clé avec la syntaxe complète des champs Lucene (par créateur, titre, sujet, collection et plus), filtrez par type de média (textes, audio, films, image, logiciels, web, concerts live) et triez par téléchargements, date ou popularité tendance, obtenant l'identifiant, le titre, le créateur, le type de média, l'année, le nombre de téléchargements et les collections de chaque article ; lisez les métadonnées complètes d'un article, y compris sa description, ses créateurs, sujets, langue, collections, éditeur, licence, dates et taille totale ; listez les fichiers téléchargeables d'un article avec leur format, taille, durée et une URL de téléchargement direct ; et recherchez le snapshot le plus proche de la Wayback Machine de n'importe quelle page web — le drapeau archivé, la date du snapshot et le statut HTTP, ainsi que le lien web.archive.org, éventuellement près d'un horodatage cible. Idéal pour la recherche, la préservation numérique, la découverte de médias, la construction d'ensembles de données, la récupération de liens morts et les applications qui mettent en avant la culture du domaine public et sous licence ouverte. Données provenant de l'Internet Archive (archive.org).

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Extrayez le texte de documents PDF : le texte complet du document, le texte de chaque page séparément, les métadonnées du document (nombre de pages, titre, auteur, sujet, mots-clés, créateur, producteur, dates de création et de modification, version PDF, indicateurs de chiffrement et de plan), ainsi qu'une recherche complète dans le document qui renvoie les pages correspondantes avec le nombre de correspondances et des extraits contextuels. Fournissez un PDF via une URL publique, en base64 ou dans un corps de requête binaire brut ; seules les URL http/https publiques sont acceptées et les hôtes privés ou internes sont bloqués. Calcul pur côté serveur (pdf.js, aucun tiers en amont, aucun coût cloud par page). Idéal pour l'indexation et la recherche de documents, l'extraction de données et l'ETL, le traitement de factures et de contrats, l'archivage et les pipelines de contenu.

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Listes de mots vides et suppression pour 58 langues. Récupérez la liste complète des mots vides pour une langue, consultez toutes les langues prises en charge avec leurs nombres de mots, vérifiez si un mot unique est un mot vide, ou supprimez les mots vides d'un bloc de texte pour obtenir un flux de mots-clés propre. Construit sur l'ensemble de données ouvert stopwords-iso et servi entièrement en mémoire, donc les réponses sont instantanées et le service est toujours disponible. Idéal pour l'indexation et la pertinence des recherches, le prétraitement NLP et l'exploration de texte, l'extraction de mots-clés, la génération de balises et les outils de contenu.

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Recherchez des histoires et commentaires de Hacker News par pertinence ou date, lisez la page d'accueil en direct et récupérez des fils d'articles complets avec leurs arbres de commentaires. Filtrez par histoire, Ask HN, Show HN, sondage ou commentaire. Idéal pour la surveillance des tendances technologiques, le suivi de marques et de sujets, l'agrégation de contenu et les outils de développement.

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Obtenez des réponses instantanées — définitions, résumés, faits sur les entités et sujets connexes — ainsi que des suggestions de saisie semi-automatique, propulsé par DuckDuckGo. Idéal pour les panneaux de connaissances, les boîtes « Vouliez-vous dire » et les suggestions de requêtes.

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Recherchez sur Wikipedia et obtenez des résumés d'articles concis, des médias de page, des événements historiques « ce jour-là » et des articles aléatoires — dans toutes les langues de Wikipedia, via l'API officielle de Wikimedia.

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38 points de terminaison pour les données YouTube en direct — recherche, suggestions, détails des vidéos et des chaînes, miniatures, aides ID/URL.

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18 points de terminaison pour les données IMDB en direct — recherche de titres et de noms, détails, distribution, œuvres connues, aides ID/URL.

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