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Die Live-Baidu-Trendtafeln (百度热搜), schlüssellos von Baidus öffentlichem „Top“-Board-Endpunkt gelesen. Baidu ist die dominierende Suchmaschine Chinas, und seine Hot-Search-Tafel ist die meistbeachtete Lektüre des Landes darüber, wonach die Menschen gerade suchen – das chinesische Äquivalent der Echtzeitliste von Google Trends, der Puls des chinesischen Internets. Der Echtzeit-Endpunkt gibt die wichtigste nationale Hot-Search-Tafel zurück, sortiert nach Hitze: jeder Eintrag mit seinem Rang, dem Trendwort, Baidus Hitze-Score (seiner eigenen suchgesteuerten Ranking-Metrik), ob es steigt, fällt oder stabil ist, einem redaktionellen Tag und einer einzeiligen Beschreibung. Der Kategorie-Endpunkt gibt eine von Baidus thematischen Tafeln zurück – Film, TV-Drama, Romane, Spiele, Autos oder Finanzen – auf die gleiche Weise. Dies ist der Baidu-Trend-Ausschnitt – unterschieden von den westlichen Trend-Feeds (Google, Wikipedia, Reddit) und von den Plattform-Feeds im Katalog: Es ist das, wonach China sucht. Hitze-Scores sind Baidus eigene Ranking-Metrik, keine rohe Suchanzahl; Wörter und Beschreibungen sind auf Chinesisch, wie Baidu sie veröffentlicht. Zählungen sind die echten, live von Baidu angezeigten Zahlen; ein kurzer Cache liegt vor dem Upstream. Schlüssellos.

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Echtzeit-Reddit-Daten als API — Subreddits, Beiträge, Kommentare, Benutzerprofile und Suche, zurückgegeben als sauberes JSON. Rufen Sie die Informationen eines Subreddits sowie dessen heiße, neue, beste oder aufsteigende Beiträge ab; holen Sie einen Beitrag zusammen mit seinem vollständigen Kommentarbaum; schlagen Sie das Profil, Karma, Einreichungen und Kommentare eines beliebigen Benutzers nach; durchsuchen Sie Beiträge in ganz Reddit oder innerhalb eines Subreddits; und listen Sie die trendenden Beiträge und die beliebtesten Subreddits auf. Live-Daten, paginiert mit Reddit-Cursorn, mit Bewertungen, Upvote-Verhältnissen, Kommentarzahlen, Flairs, Zeitstempeln, Thumbnails und Medien-URLs. Ideal für Social Listening und Markenüberwachung, Trend- und Sentiment-Dashboards, Content-Aggregation, Forschung und Marktinformationen sowie Bots. 11 Datenendpunkte. Authentifiziert mit einem x-oanor-Key; faire Nutzungslimits pro Plan.

api.oanor.com/reddit-api

Hebt Suchbegriffe in Text hervor. Der Highlight-Endpunkt umschließt jede Übereinstimmung eines oder mehrerer Begriffe mit einer Markierung – standardmäßig <mark>…</mark> oder beliebige von Ihnen gewählte Öffnungs-/Schließstrings (** für Markdown, ANSI-Codes für das Terminal, ein CSS-Span, alles) – und gibt den markierten Text sowie eine Trefferanzahl zurück. Der Snippets-Endpunkt gibt kurze Auszüge des umgebenden Kontexts um jede Übereinstimmung zurück, so wie eine Suchergebnisseite zeigt, wo Ihre Abfrage erscheint. Die Übereinstimmung erfolgt standardmäßig ohne Berücksichtigung der Groß-/Kleinschreibung mit optionalem Ganzwortmodus, und die Begriffe werden wörtlich abgeglichen (Regex-Zeichen werden sicher maskiert). Perfekt für Suchergebnisse und In-Seite-Suche, Stichwortfindung, Log-Review und Dokumentvorschau. Reine lokale Berechnung – kein Schlüssel, kein Drittanbieterdienst, sofort. Live, nichts wird gespeichert. 3 Endpunkte. Unterscheidet sich von Such-, Zusammenfassungs- und Diff-APIs.

api.oanor.com/highlight-api

Reduzieren Sie Wörter auf ihre sprachliche Wurzel (Stamm) mit den klassischen Snowball-Stemming-Algorithmen — running → run, fishing → fish, nationalization → nation — in 24 Sprachen, darunter Englisch, Deutsch, Französisch, Spanisch, Italienisch, Portugiesisch, Niederländisch, Russisch, Arabisch, Finnisch, Schwedisch und mehr. Stemmen Sie einen gesamten Text (jedes Wort, mit Rückgabe sowohl der Wort-für-Wort-Zuordnung als auch des vollständig gestemmten Textes) oder ein einzelnes Wort. Stemming ist der zentrale Normalisierungsschritt hinter Suchmaschinen, Query-Expansion, Textindizierung, Schlüsselwortabgleich und NLP-Vorverarbeitung. Reine lokale Berechnung — kein Schlüssel, kein Drittanbieterdienst, sofort. Live, nichts gespeichert. 4 Endpunkte. Unterscheidet sich von Sentiment-/NLP-Analyse und unscharfem String-Matching.

api.oanor.com/stemmer-api

Das Internet Archive als API — die gemeinnützige digitale Bibliothek mit über 40 Millionen frei zugänglichen Objekten: Bücher und Texte, Audio- und Live-Musik-Konzerte, Filme und Videos, Software, Bilder und archivierte Webseiten. Durchsuchen Sie das gesamte Archiv nach Stichworten mit vollständiger Lucene-Feldsyntax (nach Ersteller, Titel, Thema, Sammlung und mehr), filtern Sie nach Medientyp (Texte, Audio, Filme, Bilder, Software, Web, Live-Konzerte) und sortieren Sie nach Downloads, Datum oder Trend-Popularität. Erhalten Sie die Kennung, den Titel, den Ersteller, den Medientyp, das Jahr, die Download-Anzahl und die Sammlungen jedes Objekts; lesen Sie die vollständigen Metadaten eines Objekts einschließlich Beschreibung, Ersteller, Themen, Sprache, Sammlungen, Verlag, Lizenz, Daten und Gesamtgröße; listen Sie die herunterladbaren Dateien eines Objekts mit Format, Größe, Länge und einer direkten Download-URL auf; und suchen Sie den nächstgelegenen Wayback Machine-Schnappschuss einer beliebigen Webseite — das archivierte Flag, das Schnappschuss-Datum und den HTTP-Status sowie den web.archive.org-Link, optional nahe einem Ziel-Zeitstempel. Ideal für Forschung, digitale Bewahrung, Medienentdeckung, Datensatzerstellung, Link-Rot-Wiederherstellung und Apps, die gemeinfreie und offen lizenzierte Kultur zugänglich machen. Daten vom Internet Archive (archive.org).

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Extrahieren Sie Text aus PDF-Dokumenten: den gesamten Dokumenttext, den Text jeder Seite separat, die Dokumentmetadaten (Seitenanzahl, Titel, Autor, Betreff, Schlüsselwörter, Ersteller, Produzent, Erstellungs- und Änderungsdaten, PDF-Version, Verschlüsselungs- und Gliederungsflags) sowie eine vollständige Suche im Dokument, die die passenden Seiten mit Trefferzahlen und Kontextausschnitten zurückgibt. Stellen Sie ein PDF per öffentlicher URL, Base64 oder als rohen Binär-Request-Body bereit; es werden nur öffentliche http/https-URLs akzeptiert, private oder interne Hosts werden blockiert. Reine serverseitige Berechnung (pdf.js, kein Drittanbieter-Upstream, keine Cloud-Kosten pro Seite). Ideal für Dokumentenindexierung und -suche, Datenextraktion und ETL, Rechnungs- und Vertragsverarbeitung, Archivierung und Content-Pipelines.

api.oanor.com/pdftext-api

Stoppwortlisten und -entfernung für 58 Sprachen. Rufen Sie die vollständige Stoppwortliste für eine Sprache ab, sehen Sie alle unterstützten Sprachen mit ihren Wortanzahlen, prüfen Sie, ob ein einzelnes Wort ein Stoppwort ist, oder entfernen Sie Stoppwörter aus einem Textblock, um einen sauberen Keyword-Stream zu erhalten. Basierend auf dem offenen stopwords-iso-Datensatz und vollständig im Arbeitsspeicher bereitgestellt, sodass Antworten sofort erfolgen und der Dienst immer verfügbar ist. Ideal für Suchindexierung und Relevanz, NLP-Vorverarbeitung und Text Mining, Keyword-Extraktion, Tag-Generierung und Content-Tools.

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Durchsuchen Sie Hacker News-Geschichten und Kommentare nach Relevanz oder Datum, lesen Sie die Live-Startseite und rufen Sie vollständige Artikel-Threads mit ihren Kommentarbäumen ab. Filtern Sie nach Geschichte, Ask HN, Show HN, Umfrage oder Kommentar. Ideal für Tech-Trend-Monitoring, Marken- und Themenverfolgung, Content-Aggregation und Entwickler-Tools.

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Erhalten Sie sofortige Wissensantworten — Definitionen, Zusammenfassungen, Fakten zu Entitäten und verwandte Themen — sowie Suchvorschläge zur Autovervollständigung, unterstützt von DuckDuckGo. Ideal für Wissenspanels, "Meinten Sie"-Boxen und Suchvorschläge.

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Durchsuchen Sie Wikipedia und rufen Sie prägnante Artikelzusammenfassungen, Seitenmedien, historische Ereignisse "an diesem Tag" und zufällige Artikel ab – in allen Wikipedia-Sprachen über die offizielle Wikimedia API.

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38 Endpunkte für Live-YouTube-Daten – Suche, Vorschläge, Video- und Kanaldetails, Thumbnails, ID/URL-Helfer.

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18 Endpunkte für Live-IMDB-Daten — Titel- + Namenssuche, Details, Besetzung, Bekannt-für, ID/URL-Helfer.

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