#pubmed

Medical Subject Headings (MeSH) en tant qu'API, alimentée par le service officiel MeSH RDF de la U.S. National Library of Medicine. MeSH est le vocabulaire contrôlé faisant autorité de la NLM utilisé pour indexer la littérature biomédicale dans PubMed — un thésaurus organisé de maladies, anatomie, produits chimiques et médicaments, organismes, psychiatrie et psychologie, techniques analytiques et diagnostiques, soins de santé et plus encore. Chaque concept est un « descripteur » avec un identifiant unique stable (par exemple D003920), un nom préféré, un ensemble de termes d'entrée (synonymes et variantes profanes) et une liste de qualificatifs autorisés (sous-titres tels que pharmacothérapie, diagnostic ou épidémiologie). /v1/search?q=diabetes recherche des descripteurs par leur nom préféré (correspondance=contient, exact ou commence par) et renvoie l'identifiant et l'étiquette de chaque descripteur. /v1/term?q=heart attack résout un terme profane ou un synonyme vers le(s) descripteur(s) MeSH auquel il appartient, de sorte que le langage courant correspond au vocabulaire contrôlé (heart attack vers Myocardial Infarction). /v1/descriptor?id=D003920 renvoie l'enregistrement complet d'un descripteur — son nom préféré, tous les termes d'entrée (synonymes), les qualificatifs autorisés et les références croisées voir-aussi, avec un lien vers le navigateur MeSH. Idéal pour le traitement automatique du langage naturel biomédical et la fouille de textes, le marquage et l'indexation de la littérature, la construction d'outils de recherche clinique et de recherche, l'autocomplétion sur la terminologie médicale et le mappage de texte libre sur une ontologie standard. Données de la NLM MeSH (domaine public). Pour la nomenclature clinique spécifique aux médicaments et les interactions, voir l'API RxNorm.

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Recherchez la littérature biomédicale mondiale et récupérez des métadonnées d'articles et des résumés propres, propulsé par PubMed de la Bibliothèque nationale de médecine des États-Unis via les E-utilities du NCBI. Recherchez plus de 35 millions de citations par mot-clé avec tri par pertinence ou date, consultez un ou plusieurs articles par identifiant PubMed pour obtenir le titre, les auteurs, le journal, la date de publication, le volume/numéro/pages, le DOI et le type de publication, ou récupérez le texte intégral du résumé d'un article. Données ouvertes faisant autorité renvoyées sous forme de JSON propre via une API rapide et fiable. Idéal pour les outils de santé et cliniques, la recherche pharmaceutique et en sciences de la vie, les revues systématiques, les gestionnaires de références et les applications académiques.

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