#pubmed

Medical Subject Headings (MeSH) als API, betrieben durch den offiziellen MeSH-RDF-Dienst der U.S. National Library of Medicine. MeSH ist der maßgebliche kontrollierte Wortschatz der NLM zur Indexierung der biomedizinischen Literatur in PubMed – ein kuratierter Thesaurus von Krankheiten, Anatomie, Chemikalien und Arzneimitteln, Organismen, Psychiatrie und Psychologie, analytischen und diagnostischen Techniken, Gesundheitsversorgung und mehr. Jedes Konzept ist ein „Deskriptor“ mit einer stabilen eindeutigen ID (z. B. D003920), einem bevorzugten Namen, einer Reihe von Eintragsbegriffen (Synonyme und Laienvarianten) und einer Liste zulässiger Qualifikatoren (Unterüberschriften wie Arzneimitteltherapie, Diagnose oder Epidemiologie). /v1/search?q=diabetes durchsucht Deskriptoren nach ihrem bevorzugten Namen (Übereinstimmung=enthält, exakt oder beginnt mit) und gibt die ID und Bezeichnung jedes Deskriptors zurück. /v1/term?q=heart attack löst einen Laienbegriff oder ein Synonym in den zugehörigen MeSH-Deskriptor(en) auf, sodass umgangssprachliche Sprache auf den kontrollierten Wortschatz abgebildet wird (heart attack zu Myocardial Infarction). /v1/descriptor?id=D003920 gibt den vollständigen Datensatz eines Deskriptors zurück – seinen bevorzugten Namen, alle Eintragsbegriffe (Synonyme), die zulässigen Qualifikatoren und Siehe-auch-Querverweise, mit einem Link zum MeSH-Browser. Ideal für biomedizinische Verarbeitung natürlicher Sprache und Text Mining, Tagging und Indexierung von Literatur, Erstellung klinischer und forschungsbezogener Suchwerkzeuge, Autovervollständigung über medizinische Terminologie und Abbildung von Freitext auf eine Standardontologie. Daten von NLM MeSH (Public Domain). Für arzneimittelspezifische klinische Nomenklatur und Wechselwirkungen siehe die RxNorm API.

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Durchsuchen Sie die weltweite biomedizinische Literatur und rufen Sie saubere Artikelmetadaten und Zusammenfassungen ab, unterstützt durch PubMed der U.S. National Library of Medicine über NCBI E-utilities. Durchsuchen Sie über 35 Millionen Zitate nach Stichwort mit Relevanz- oder Datumssortierung, rufen Sie einen oder mehrere Artikel anhand der PubMed-ID nach Titel, Autoren, Zeitschrift, Veröffentlichungsdatum, Band/Ausgabe/Seiten, DOI und Veröffentlichungstyp ab, oder holen Sie den vollständigen Abstract-Text für einen Artikel. Autoritative offene Daten werden als sauberes JSON über eine schnelle, zuverlässige API zurückgegeben. Ideal für Gesundheitstechnologie und klinische Werkzeuge, Pharma- und Biowissenschaftsforschung, systematische Übersichten, Referenzmanager und akademische Apps.

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