#metrics

L'économie on-chain à long terme du Bitcoin sous forme de séries temporelles, servie à partir du flux public de graphiques blockchain.com. Là où les API instantanées rapportent l'état actuel de la chaîne, celle-ci fournit l'historique : comment le taux de hachage, la difficulté de minage, les revenus des mineurs, le nombre quotidien de transactions, les frais de transaction, le prix du marché, la capitalisation boursière, l'offre en circulation, la taille du mempool, la taille moyenne des blocs, le volume estimé des transactions on-chain, les adresses uniques quotidiennes, le nombre d'UTXO et le temps de confirmation médian ont évolué au fil des mois et des années. Le point de terminaison metric renvoie la série temporelle quotidienne complète d'une métrique sur une fenêtre choisie (30 jours à tout temps) avec des statistiques récapitulatives — première, dernière, variation, variation en pourcentage, minimum, maximum et moyenne. Le point de terminaison latest renvoie la valeur actuelle d'une métrique avec sa variation par rapport à la lecture précédente et par rapport à 30 jours auparavant. Le point de terminaison metrics liste chaque métrique disponible avec son unité et sa catégorie. Il s'agit de la vue historique et graphique de l'économie du réseau Bitcoin — distincte des API de snapshot mempool en direct, des statistiques réseau multi-chaînes et des flux de prix dans le catalogue. En direct, pas de clé en amont, rien n'est stocké.

api.oanor.com/bitcoinmetrics-api

Statistiques en direct de l'économie et de l'activité réseau de Bitcoin, construites sur l'ensemble de données ouvert blockchain.com — la couche macro on-chain, pas les recherches brutes d'adresses ou de mempool : un instantané réseau en direct (nombre de transactions sur 24h et volume en USD, taux de hachage, prix et capitalisation boursière, offre totale minée, revenus des mineurs), la série temporelle historique de toute métrique on-chain organisée (adresses actives, volume de transactions, taille de l'UTXO-set, taille du mempool, revenus des mineurs, frais et plus), le catalogue des métriques disponibles, et l'état d'émission de Bitcoin (total miné, part du plafond de 21M, récompense de bloc actuelle et prochain halving estimé).

api.oanor.com/bitcoinstats-api

Mathématiques d'évaluation de classifieur sous forme d'API, calculées localement et de manière déterministe. Le point d'accès confusion transforme les quatre cellules d'une matrice de confusion binaire — vrais et faux positifs et négatifs — en la suite complète de métriques : exactitude, précision, rappel (sensibilité), spécificité, score F1, coefficient de corrélation de Matthews (robuste au déséquilibre des classes), exactitude équilibrée, valeur prédictive négative, taux de faux positifs et de faux négatifs et prévalence. Le point d'accès diagnostic applique le théorème de Bayes à un test médical ou de dépistage : à partir de sa sensibilité, spécificité et prévalence (probabilité pré-test), il donne les valeurs prédictives positive et négative, les rapports de vraisemblance positif et négatif et le rapport de cotes diagnostique. Le point d'accès fbeta calcule le score Fβ à partir de la précision et du rappel (ou des comptes bruts) pour tout β — β = 1 donne F1, un β plus grand pondère le rappel, un β plus petit pondère la précision. Les métriques dont le dénominateur est nul sont renvoyées comme null plutôt qu'une erreur. Tout est calculé localement et de manière déterministe, donc c'est instantané et privé. Idéal pour les développeurs d'applications d'apprentissage automatique, de science des données, de tests médicaux et d'analytique, les outils d'évaluation de modèles et de dépistage, et l'enseignement des statistiques. Calcul local pur — pas de clé, pas de service tiers, instantané. En direct, rien n'est stocké. 3 points d'accès. Ceci est une évaluation de classifieur ; pour les statistiques descriptives et la régression, utilisez une API de statistiques et pour les tests d'hypothèses, une API d'inférence.

api.oanor.com/classifier-api