#metrics

Die langfristige On-Chain-Ökonomie von Bitcoin als Zeitreihe, bereitgestellt aus dem öffentlichen blockchain.com-Charts-Feed. Während Snapshot-APIs den aktuellen Kettenzustand melden, liefert diese API die Historie: wie sich Hashrate, Mining-Schwierigkeit, Miner-Einnahmen, tägliche Transaktionsanzahl, Transaktionsgebühren, Marktpreis, Marktkapitalisierung, zirkulierendes Angebot, Mempool-Größe, durchschnittliche Blockgröße, geschätztes On-Chain-Transaktionsvolumen, tägliche eindeutige Adressen, UTXO-Anzahl und mediane Bestätigungszeit über Monate und Jahre entwickelt haben. Der Metrik-Endpunkt gibt die vollständige tägliche Zeitreihe einer Metrik über ein ausgewähltes Fenster (30 Tage bis alle Zeit) mit zusammenfassenden Statistiken zurück – erster, letzter, Änderung, prozentuale Änderung, Minimum, Maximum und Durchschnitt. Der neueste-Endpunkt gibt den aktuellen Wert einer Metrik mit ihrer Änderung gegenüber dem vorherigen Wert und gegenüber 30 Tagen zurück. Der Metriken-Endpunkt listet jede verfügbare Metrik mit ihrer Einheit und Kategorie auf. Dies ist die historische und Chart-Ansicht der Bitcoin-Netzwerkökonomie – unterschieden von den Live-Mempool-Snapshot-, Multi-Chain-Netzwerkstatistik- und Preis-Feed-APIs im Katalog. Live, kein Key auf der Upstream-Seite, nichts gespeichert.

api.oanor.com/bitcoinmetrics-api

Live-Bitcoin-On-Chain-Ökonomie und Netzwerkaktivitätsstatistiken, basierend auf dem offenen blockchain.com-Datensatz – die Makro-On-Chain-Ebene, keine rohen Adress- oder Mempool-Abfragen: eine Live-Netzwerk-Snapshot (24h-Transaktionsanzahl und USD-Volumen, Hashrate, Marktpreis und -kapitalisierung, insgesamt geschürftes Angebot, Einnahmen der Miner), die historische Zeitreihe jeder kuratierten On-Chain-Metrik (aktive Adressen, Transaktionsvolumen, UTXO-Set-Größe, Mempool-Größe, Miner-Einnahmen, Gebühren und mehr), der Katalog verfügbarer Metriken und der Ausgabestatus von Bitcoin (insgesamt geschürft, Anteil am 21-Millionen-Limit, aktuelle Blockbelohnung und geschätzte nächste Halbierung).

api.oanor.com/bitcoinstats-api

Klassifikator-Bewertungsmathematik als API, lokal und deterministisch berechnet. Der Confusion-Endpunkt wandelt die vier Zellen einer binären Konfusionsmatrix – wahre und falsche Positive und Negative – in die vollständige Metrik-Suite um: Genauigkeit, Präzision, Recall (Sensitivität), Spezifität, den F1-Score, den Matthews-Korrelationskoeffizienten (robust gegenüber Klassenungleichgewicht), balancierte Genauigkeit, negativen Vorhersagewert, die Falsch-Positiv- und Falsch-Negativ-Raten sowie die Prävalenz. Der Diagnostic-Endpunkt wendet das Bayes-Theorem auf einen medizinischen oder Screening-Test an: Aus seiner Sensitivität, Spezifität und der Prävalenz (Wahrscheinlichkeit vor dem Test) liefert er die positiven und negativen Vorhersagewerte, die positiven und negativen Likelihood-Quotienten und die diagnostische Odds-Ratio. Der Fbeta-Endpunkt berechnet den Fβ-Score aus Präzision und Recall (oder aus den Rohzahlen) für jedes β – β = 1 ist F1, größeres β gewichtet Recall, kleineres β gewichtet Präzision. Metriken, deren Nenner Null ist, werden als null zurückgegeben, anstatt einen Fehler zu verursachen. Alles wird lokal und deterministisch berechnet, daher ist es sofort und privat. Ideal für Entwickler von Machine-Learning-, Data-Science-, medizinischen Test- und Analyse-Apps, Modellbewertungs- und Screening-Tools sowie für die Statistikausbildung. Reine lokale Berechnung – kein Schlüssel, kein Drittanbieter-Dienst, sofort. Live, nichts wird gespeichert. 3 Endpunkte. Dies ist die Klassifikator-Bewertung; für deskriptive Statistiken und Regression verwenden Sie eine Statistik-API und für Hypothesentests eine Inferenz-API.

api.oanor.com/classifier-api