#epidemiology

Données mondiales de santé publique sous forme d'API, construites sur l'ensemble de données ouvert disease.sh. Récupérez les totaux mondiaux de COVID-19 (cas, décès, guérisons, cas actifs, cas critiques, tests et taux par million), les mêmes chiffres pour n'importe quel pays (par exemple, Allemagne), continent (par exemple, Europe) ou État américain (par exemple, Californie), ainsi que la liste complète et triable des pays classés par cas, décès, tests, etc. Suivez les chronologies de couverture vaccinale à l'échelle mondiale ou par pays, et récupérez les chronologies historiques jour par jour des cas, décès et guérisons pour n'importe quel pays. Données réelles, aucune clé requise en amont. Idéal pour les tableaux de bord de santé, la recherche épidémiologique, le journalisme de données et l'analyse.

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Mathématiques de base de l'épidémiologie sous forme d'API, calculées localement et de manière déterministe. Le point de terminaison d'immunité collective calcule le seuil d'immunité collective HIT = 1 − 1/R0 — la fraction immune d'une population à laquelle une épidémie ne peut plus se maintenir — à partir du nombre de reproduction de base R0, et ajuste pour un vaccin imparfait en divisant par son efficacité, donc une maladie avec R0 = 3 nécessite environ 67 % d'immunité (74 % vaccinés avec un vaccin efficace à 90 %) tandis que la rougeole avec R0 ≈ 15 en nécessite environ 93 %. Le point de terminaison r-effectif calcule le nombre de reproduction effectif Re = R0 · fraction sensible et indique si l'épidémie est en croissance (Re > 1) ou en décroissance. Le point de terminaison de taille finale résout l'équation de taille finale de l'épidémie Z = 1 − e^(−R0·Z) pour le taux d'attaque éventuel d'une épidémie SIR non atténuée — environ 80 % à R0 = 2. Le point de terminaison de temps de doublement donne le temps de doublement des cas à partir d'un taux de croissance, ou à partir de R0 et de l'intervalle sériel. Les fractions sont de 0 à 1 et les pourcentages en sont dérivés. Tout est calculé localement et de manière déterministe, donc c'est instantané et privé. Idéal pour les développeurs d'applications de santé publique, d'éducation à l'épidémiologie, de tableaux de bord, de communication scientifique et de planification d'épidémies, les outils d'immunité collective et de nombre de reproduction, et les logiciels de santé. Relations compartimentales simples pour l'éducation et la planification, ne remplace pas une modélisation épidémiologique complète. Calcul local pur — pas de clé, pas de service tiers, instantané. En direct, rien n'est stocké. 4 points de terminaison. Ce sont les bases de l'épidémiologie ; pour la génétique des populations Hardy-Weinberg, utilisez une API de génétique.

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L'Observatoire mondial de la santé (GHO) de l'Organisation mondiale de la Santé sous forme d'API — des statistiques sanitaires mondiales faisant autorité pour chaque État membre de l'OMS. Recherchez un catalogue de plus de 3 000 indicateurs de santé couvrant l'espérance de vie et l'espérance de vie en bonne santé, la mortalité et les causes de décès, la vaccination et la couverture vaccinale, la charge de morbidité des maladies transmissibles et non transmissibles, la santé maternelle et infantile, la nutrition, la santé mentale, le personnel de santé, le financement de la santé, l'eau et l'assainissement, et les facteurs de risque tels que le tabac, l'alcool et l'obésité. Pour tout indicateur, extrayez la série chronologique complète d'un pays — chaque point de données avec son année, sa valeur, l'intervalle d'incertitude de l'OMS (limites inférieure et supérieure), la région OMS et la dimension de ventilation (par exemple le sexe) — ou comparez l'indicateur entre plusieurs pays pour une année choisie, ou la dernière année disponible par pays, classée par valeur. Les codes pays sont ISO3 (DEU, USA, JPN) ou les codes région OMS ; les résultats peuvent être filtrés par sexe (les deux, masculin ou féminin). Idéal pour la recherche en santé publique, le journalisme, les tableaux de bord des ONG et des politiques, l'épidémiologie et l'analyse du développement mondial. Les codes indicateurs proviennent du endpoint des indicateurs (par exemple WHOSIS_000001 est l'espérance de vie à la naissance). Données provenant de l'Observatoire mondial de la santé de l'OMS.

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