#epidemiology

Παγκόσμια δεδομένα δημόσιας υγείας ως API, βασισμένα στο ανοιχτό σύνολο δεδομένων disease.sh. Λάβετε παγκόσμια σύνολα COVID-19 (κρούσματα, θάνατοι, αναρρώσεις, ενεργά, κρίσιμα, τεστ και ποσοστά ανά εκατομμύριο), τα ίδια στοιχεία για οποιαδήποτε χώρα (π.χ. Γερμανία), ήπειρο (π.χ. Ευρώπη) ή πολιτεία των ΗΠΑ (π.χ. Καλιφόρνια), και την πλήρη ταξινομήσιμη λίστα χωρών με βάση κρούσματα, θανάτους, τεστ και άλλα. Παρακολουθήστε χρονοδιαγράμματα κάλυψης εμβολίων παγκοσμίως ή ανά χώρα, και λάβετε ιστορικές ημερήσιες χρονοσειρές κρουσμάτων, θανάτων και αναρρώσεων για οποιαδήποτε χώρα. Πραγματικά δεδομένα, χωρίς ανάγκη για API-Key ανάντη. Ιδανικό για πίνακες υγείας, επιδημιολογική έρευνα, δημοσιογραφία δεδομένων και αναλύσεις.

api.oanor.com/disease-api

Βασικά μαθηματικά επιδημιολογίας ως API, υπολογιζόμενα τοπικά και ντετερμινιστικά. Το τελικό σημείο ανοσίας αγέλης υπολογίζει το κατώφλι ανοσίας αγέλης HIT = 1 − 1/R0 — το ανοσοποιημένο κλάσμα ενός πληθυσμού στο οποίο μια επιδημία δεν μπορεί πλέον να διατηρηθεί — από τον βασικό αριθμό αναπαραγωγής R0, και προσαρμόζεται για ένα ατελές εμβόλιο διαιρώντας με την αποτελεσματικότητά του, οπότε μια ασθένεια με R0 = 3 χρειάζεται περίπου 67 % ανοσία (74 % εμβολιασμένους με εμβόλιο 90 % αποτελεσματικότητας) ενώ η ιλαρά με R0 ≈ 15 χρειάζεται περίπου 93 %. Το τελικό σημείο R-αποτελεσματικού υπολογίζει τον πραγματικό αριθμό αναπαραγωγής Re = R0 · ευαίσθητο κλάσμα και σηματοδοτεί αν η επιδημία αυξάνεται (Re > 1) ή μειώνεται. Το τελικό σημείο τελικού μεγέθους λύνει την εξίσωση τελικού μεγέθους επιδημίας Z = 1 − e^(−R0·Z) για το τελικό ποσοστό προσβολής μιας ανεξέλεγκτης επιδημίας SIR — περίπου 80 % σε R0 = 2. Το τελικό σημείο χρόνου διπλασιασμού δίνει τον χρόνο διπλασιασμού κρουσμάτων από έναν ρυθμό ανάπτυξης, ή από το R0 και το διάστημα σειράς. Τα κλάσματα είναι 0–1 και τα ποσοστά προκύπτουν. Όλα υπολογίζονται τοπικά και ντετερμινιστικά, οπότε είναι άμεσα και ιδιωτικά. Ιδανικό για προγραμματιστές εφαρμογών δημόσιας υγείας, εκπαίδευσης επιδημιολογίας, πίνακες ελέγχου, επιστημονικής επικοινωνίας και σχεδιασμού επιδημιών, εργαλεία ανοσίας αγέλης και αριθμού αναπαραγωγής, και λογισμικό υγείας. Απλές σχέσεις διαμερισμάτων για εκπαίδευση και σχεδιασμό, όχι υποκατάστατο πλήρους επιδημιολογικής μοντελοποίησης. Καθαρός τοπικός υπολογισμός — χωρίς κλειδί, χωρίς υπηρεσία τρίτου, άμεσο. Ζωντανό, τίποτα δεν αποθηκεύεται. 4 τελικά σημεία. Αυτά είναι βασικά επιδημιολογίας· για πληθυσμιακή γενετική Hardy-Weinberg χρησιμοποιήστε ένα API γενετικής.

api.oanor.com/epidemic-api

Το Παγκόσμιο Παρατηρητήριο Υγείας (GHO) του Παγκόσμιου Οργανισμού Υγείας ως API — έγκυρες παγκόσμιες στατιστικές υγείας για κάθε κράτος μέλος του ΠΟΥ. Αναζητήστε έναν κατάλογο με περισσότερους από 3.000 δείκτες υγείας που καλύπτουν το προσδόκιμο ζωής και το προσδόκιμο υγιούς ζωής, τη θνησιμότητα και τις αιτίες θανάτου, την ανοσοποίηση και την κάλυψη εμβολίων, το βάρος μεταδοτικών και μη μεταδοτικών ασθενειών, τη μητρική και παιδική υγεία, τη διατροφή, την ψυχική υγεία, το εργατικό δυναμικό υγείας, τη χρηματοδότηση υγείας, το νερό και την αποχέτευση, και παράγοντες κινδύνου όπως ο καπνός, το αλκοόλ και η παχυσαρκία. Για οποιονδήποτε δείκτη, μπορείτε να λάβετε την πλήρη χρονοσειρά μιας χώρας — κάθε σημείο δεδομένων με το έτος, την τιμή, το διάστημα αβεβαιότητας του ΠΟΥ (χαμηλά και υψηλά όρια), την περιοχή του ΠΟΥ και τη διάσταση ανάλυσης (π.χ. φύλο) — ή να συγκρίνετε τον δείκτη σε πολλές χώρες για ένα επιλεγμένο έτος, ή το πιο πρόσφατο διαθέσιμο έτος ανά χώρα, ταξινομημένο κατά τιμή. Οι κωδικοί χωρών είναι ISO3 (DEU, USA, JPN) ή κωδικοί περιοχών ΠΟΥ· τα αποτελέσματα μπορούν να φιλτραριστούν κατά φύλο (και τα δύο, άνδρας ή γυναίκα). Ιδανικό για έρευνα δημόσιας υγείας, δημοσιογραφία, πίνακες ελέγχου ΜΚΟ και πολιτικής, επιδημιολογία και ανάλυση παγκόσμιας ανάπτυξης. Οι κωδικοί δεικτών προέρχονται από το τελικό σημείο δεικτών (π.χ. WHOSIS_000001 είναι το προσδόκιμο ζωής κατά τη γέννηση). Δεδομένα από το Παγκόσμιο Παρατηρητήριο Υγείας του ΠΟΥ.

api.oanor.com/who-api