#environment

Convertir entre les fichiers .env (dotenv) et JSON, dans les deux sens. Le point de terminaison parse lit le texte .env en un objet JSON propre : il ignore les lignes vides et les commentaires #, respecte un éventuel export en tête, supprime les guillemets simples et doubles (en interprétant les séquences d'échappement \n, \t et \" à l'intérieur des guillemets doubles), supprime les commentaires en ligne après les valeurs non guillemetées, prend en charge les valeurs qui s'étendent sur plusieurs lignes à l'intérieur des guillemets, et peut éventuellement développer les références ${VAR} et $VAR par rapport aux variables déjà définies plus tôt dans le même fichier — tout en laissant les valeurs entre guillemets simples strictement littérales. Le point de terminaison stringify transforme un objet JSON en un fichier .env valide, en ne mettant entre guillemets que les valeurs qui en ont besoin et en préfixant éventuellement chaque ligne avec export pour une utilisation dans un shell. Tout est calculé localement et de manière déterministe, donc c'est instantané et privé — vos secrets ne quittent jamais la requête. Idéal pour les outils de configuration et les migrations, les pipelines CI/CD, la conversion de .env en JSON pour les applications qui veulent une configuration structurée (et inversement), et la validation des fichiers d'environnement. Calcul local pur — pas de clé, pas de service tiers, instantané. En direct, rien n'est stocké. 3 points de terminaison. Cela gère le format dotenv ; pour les fichiers INI avec [sections], utilisez une API INI, et pour YAML ou TOML, utilisez ces API.

api.oanor.com/dotenv-api

Projections climatiques à long terme sous forme d'API — données quotidiennes à résolution réduite issues de modèles climatiques globaux CMIP6 haute résolution pour n'importe quel endroit sur Terre, de 1950 jusqu'à 2050. Découvrez comment la température, les précipitations, le vent et l'humidité devraient évoluer sous un climat qui se réchauffe : obtenez la projection quotidienne sur n'importe quelle plage de dates (choisissez vos variables et votre modèle climatique), ou des agrégats annuels — température moyenne annuelle et précipitations totales — qui révèlent la tendance au réchauffement d'un lieu au cours des prochaines décennies. Sept modèles HighResMIP sont disponibles (EC_Earth3P_HR, MPI_ESM1_2_XR, MRI_AGCM3_2_S, CMCC_CM2_VHR4 et plus). De la planification et de l'agriculture à l'évaluation des risques, en passant par la durabilité et la recherche climatique, il transforme les données des modèles climatiques en un simple appel coordonnée-entrée, projection-sortie. Une ressource de projection climatique — distincte des prévisions météorologiques en temps réel, des observations météorologiques historiques et de la classification climatique de Köppen. Données ouvertes d'Open-Meteo (CC BY 4.0), basées sur l'ensemble HighResMIP de CMIP6.

api.oanor.com/climateprojections-api

Données indépendantes sur les émissions de gaz à effet de serre sous forme d'API — propulsées par Climate TRACE, la coalition (soutenue par Al Gore) qui surveille les émissions mondiales à partir de satellites, capteurs et IA plutôt que de données autodéclarées. Obtenez les émissions de n'importe quel pays pour une année donnée — CO2, méthane (CH4) et protoxyde d'azote (N2O) en tonnes, ainsi que l'équivalent CO2 sur des horizons de 100 et 20 ans — avec le rang mondial des émissions du pays et sa part des émissions mondiales totales ; passez plusieurs pays à la fois pour les comparer côte à côte. Listez l'ensemble des secteurs, sous-secteurs et gaz que Climate TRACE suit (électricité, transport, fabrication, agriculture, opérations de combustibles fossiles, déchets et plus). De la Chine et des États-Unis à n'importe quelle nation sur Terre, avec des données à partir de 2015, c'est idéal pour les applications climatiques, ESG, durabilité, politiques, journalistiques et de recherche. Une source de données d'inventaire des émissions indépendante — distincte de l'intensité carbone du réseau électrique, des calculateurs d'empreinte d'activité et de la classification climatique. Données ouvertes de Climate TRACE (CC BY 4.0).

api.oanor.com/climatetrace-api

Potentiel photovoltaïque solaire pour n'importe quel endroit sur Terre, alimenté par le PVGIS (Système d'information géographique photovoltaïque) du JRC de l'UE. Estimez l'énergie qu'un système PV solaire produirait à une coordonnée donnée — production annuelle et mensuelle en kWh, irradiation solaire dans le plan et décomposition des pertes du système (angle d'incidence, spectral, température) — pour toute taille de panneau, inclinaison fixe et azimut ; trouvez l'inclinaison et l'orientation optimales du panneau qui maximisent la production annuelle ; et lisez l'irradiation solaire horizontale globale mensuelle à long terme. Couvre la majeure partie du monde (à l'exclusion des zones polaires et océaniques) à partir d'années de données solaires satellitaires. Idéal pour les installateurs solaires et les calculateurs, la planification des énergies renouvelables, les outils d'énergie domestique et de potentiel de toiture, et les applications climatiques / de durabilité. Données ouvertes du JRC de l'UE PVGIS.

api.oanor.com/pvgis-api

Prévisions mondiales de débit fluvial et d'inondation sous forme d'API, alimentées par le modèle GloFAS (Global Flood Awareness System) via Open-Meteo. Pour n'importe quelle coordonnée sur Terre, obtenez une prévision quotidienne de débit fluvial jusqu'à 30 jours — avec la dispersion d'ensemble (moyenne, max et min entre les membres de la prévision) pour évaluer l'incertitude — ainsi que jusqu'à 90 jours d'historique récent des débits, et un résumé rapide de la situation actuelle avec le débit du jour et une perspective à 7 jours (jour de pointe, max/min et tendance à la hausse/baisse/stable). Le débit est exprimé en mètres cubes par seconde. Idéal pour l'alerte précoce et la surveillance des inondations, le risque en assurance et réassurance, la planification agricole et d'irrigation, l'hydroélectricité et la recherche environnementale. Les données couvrent les rivières modélisées dans le monde entier (aucune au-dessus des océans ouverts). Données ouvertes via Open-Meteo / GloFAS.

api.oanor.com/flood-api

Qualité de l'air actuelle et prévisions horaires pour n'importe quel endroit — AQI européen et américain plus PM2.5, PM10, ozone, dioxyde d'azote, dioxyde de soufre, monoxyde de carbone, poussières et indice UV. Propulsé par Open-Meteo. Il suffit de passer une latitude et une longitude.

api.oanor.com/airquality-api