#environment

Konvertieren Sie zwischen .env (dotenv)-Dateien und JSON in beide Richtungen. Der Parse-Endpunkt liest .env-Text in ein sauberes JSON-Objekt: Er überspringt leere Zeilen und #-Kommentare, berücksichtigt ein optionales führendes export, entfernt Anführungszeichen bei einfachen und doppelten Anführungszeichen (interpretiert \n, \t und \"-Escape-Sequenzen innerhalb doppelter Anführungszeichen), entfernt Inline-Kommentare nach Werten ohne Anführungszeichen, unterstützt Werte, die sich über mehrere Zeilen innerhalb von Anführungszeichen erstrecken, und kann optional ${VAR}- und $VAR-Referenzen gegen die bereits zuvor in derselben Datei definierten Variablen expandieren – während Werte in einfachen Anführungszeichen strikt literal bleiben. Der Stringify-Endpunkt wandelt ein JSON-Objekt zurück in eine gültige .env-Datei um, wobei nur die Werte in Anführungszeichen gesetzt werden, die dies tatsächlich benötigen, und optional jede Zeile mit export für Shell-Sourcing versehen wird. Alles wird lokal und deterministisch berechnet, daher ist es sofort und privat – Ihre Geheimnisse verlassen niemals die Anfrage. Ideal für Konfigurations-Tooling und Migrationen, CI/CD-Pipelines, Konvertierung von .env in JSON für Apps, die strukturierte Konfiguration wünschen (und zurück), und Validierung von Umgebungsdateien. Reine lokale Berechnung – kein Schlüssel, kein Drittanbieter-Dienst, sofort. Live, nichts gespeichert. 3 Endpunkte. Dies verarbeitet das dotenv-Format; für INI-Dateien mit [Abschnitten] verwenden Sie eine INI-API, und für YAML oder TOML verwenden Sie diese APIs.

api.oanor.com/dotenv-api

Langfristige Klimaprojektionen als API – tägliche, herunterskalierte Ausgaben von hochauflösenden CMIP6 globalen Klimamodellen für jeden Ort der Erde, von 1950 bis 2050. Erfahren Sie, wie Temperatur, Niederschlag, Wind und Luftfeuchtigkeit unter einem sich erwärmenden Klima voraussichtlich verändern werden: Holen Sie sich die tägliche Projektion über einen beliebigen Datumsbereich (wählen Sie Ihre Variablen und das Klimamodell) oder jährliche Aggregate – jährliche Durchschnittstemperatur und Gesamtniederschlag – die den Erwärmungstrend an einem Ort über die kommenden Jahrzehnte aufzeigen. Sieben HighResMIP-Modelle sind verfügbar (EC_Earth3P_HR, MPI_ESM1_2_XR, MRI_AGCM3_2_S, CMCC_CM2_VHR4 und mehr). Von Planung und Landwirtschaft über Risikobewertung, Nachhaltigkeit und Klimaforschung verwandelt es Klimamodelldaten in einen einfachen Koordinaten-ein, Projektion-aus-Aufruf. Eine Klimaprojektionsressource – unterschieden von Echtzeit-Wettervorhersagen, historischen Wetterbeobachtungen und der Köppen-Klimaklassifikation. Offene Daten von Open-Meteo (CC BY 4.0), basierend auf dem CMIP6 HighResMIP-Ensemble.

api.oanor.com/climateprojections-api

Unabhängige Treibhausgasemissionsdaten als API – bereitgestellt von Climate TRACE, der Koalition (unterstützt von Al Gore), die globale Emissionen mittels Satelliten, Sensoren und KI überwacht, anstatt auf selbst gemeldete Daten zurückzugreifen. Erhalten Sie die Emissionen eines beliebigen Landes für ein bestimmtes Jahr – CO2, Methan (CH4) und Lachgas (N2O) in Tonnen, plus CO2-Äquivalent über 100- und 20-Jahres-Horizonte – zusammen mit dem globalen Emissionsrang des Landes und seinem Anteil an den weltweiten Gesamtemissionen; übergeben Sie mehrere Länder gleichzeitig, um sie nebeneinander zu vergleichen. Listen Sie den vollständigen Satz von Sektoren, Untersektoren und Gasen auf, die Climate TRACE verfolgt (Strom, Verkehr, Fertigung, Landwirtschaft, fossile Brennstoffoperationen, Abfall und mehr). Von China und den Vereinigten Staaten bis zu jedem Land der Erde, mit Daten ab 2015, ist es ideal für Klima-, ESG-, Nachhaltigkeits-, Politik-, Journalismus- und Forschungsanwendungen. Eine unabhängige Emissionsinventardatenquelle – unterschieden von Stromnetz-Kohlenstoffintensität, Aktivitätsfußabdruck-Rechnern und Klimaklassifikation. Offene Daten von Climate TRACE (CC BY 4.0).

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Solar-Photovoltaik-Potenzial für jeden Ort auf der Erde, betrieben durch das EU-JRC-PVGIS (Photovoltaic Geographical Information System). Schätzen Sie, wie viel Energie ein Solar-PV-System an einem bestimmten Koordinatenpunkt produzieren würde – jährliche und monatliche Ausgabe in kWh, die solare Einstrahlung in der Modulebene und eine Aufschlüsselung der Systemverluste (Einfallswinkel, Spektrum, Temperatur) – für jede Panelgröße, feste Neigung und Ausrichtung; finden Sie die optimale Panelneigung und -ausrichtung, die den jährlichen Ertrag maximiert; und lesen Sie die langfristigen monatlichen globalen horizontalen Solareinstrahlungswerte. Deckt den größten Teil der Welt ab (ausgenommen Polar- und Hochseegebiete) mit jahrelangen satellitengestützten Solardaten. Ideal für Solarinstallateure und -rechner, Planung erneuerbarer Energien, Heimenergie- und Dachpotenzial-Tools sowie Klima-/Nachhaltigkeits-Apps. Offene Daten vom EU-JRC-PVGIS.

api.oanor.com/pvgis-api

Globale Flussabfluss- und Hochwasservorhersage als API, betrieben durch das GloFAS-Modell (Global Flood Awareness System) über Open-Meteo. Für jeden Koordinatenpunkt auf der Erde erhalten Sie eine tägliche Flussabflussvorhersage von bis zu 30 Tagen – mit der Ensemble-Spanne (Mittelwert, Maximum und Minimum über die Vorhersagemitglieder), um die Unsicherheit abzuschätzen – plus bis zu 90 Tage aktuelle Abflusshistorie und eine schnelle Zusammenfassung der aktuellen Situation mit dem heutigen Abfluss und einem 7-Tage-Ausblick (Spitzentag, Maximum/Minimum und steigender/fallender/stabiler Trend). Der Abfluss wird in Kubikmetern pro Sekunde angegeben. Ideal für Hochwasserfrühwarnung und -überwachung, Versicherungs- und Rückversicherungsrisiken, Landwirtschafts- und Bewässerungsplanung, Wasserkraft und Umweltforschung. Die Daten decken modellierte Flüsse weltweit ab (keine über offenem Ozean). Offene Daten über Open-Meteo / GloFAS.

api.oanor.com/flood-api

Aktuelle Luftqualität und stündliche Vorhersage für jeden Ort — Europäischer und US-amerikanischer AQI plus PM2.5, PM10, Ozon, Stickstoffdioxid, Schwefeldioxid, Kohlenmonoxid, Staub und UV-Index. Bereitgestellt von Open-Meteo. Geben Sie einfach einen Breiten- und Längengrad an.

api.oanor.com/airquality-api