#metabolism

Matemáticas del metabolismo de la cafeína como API, calculadas local y determinísticamente con un modelo de decaimiento de primer orden (exponencial). El endpoint de nivel calcula cuánta cafeína queda en el cuerpo después de un tiempo dado a partir de una dosis y una vida media (aproximadamente 5 horas por defecto), en miligramos y porcentaje, y cuánto tiempo hasta que caiga a un umbral elegido. El endpoint de línea de tiempo devuelve una curva de decaimiento hora por hora y el tiempo hasta que la cafeína sea "segura para dormir" — por debajo de un umbral (50 mg por defecto) — útil para calcular un límite de café antes de acostarse. El endpoint de fuentes proporciona el contenido típico de cafeína de bebidas comunes (café filtrado, espresso, té, bebidas energéticas, cola y más) para una sola bebida, o totaliza una lista como dos cafés y una cola. Todo se calcula local y determinísticamente, por lo que es instantáneo y privado. Esto es solo informativo: la vida media real de la cafeína varía ampliamente entre personas (aproximadamente 3–7 horas, y mucho más durante el embarazo o con ciertos medicamentos) — no es consejo médico. Ideal para aplicaciones de café, sueño y bienestar, rastreadores de bebidas energéticas y hábitos, y herramientas de cuantificación personal. Cálculo local puro — sin clave, sin servicio de terceros, instantáneo. En vivo, nada almacenado. 3 endpoints. Esto es farmacocinética de la cafeína; para una base de datos de referencia de medicamentos, use una API de medicamentos.

api.oanor.com/caffeine-api

La base de datos molecular KEGG como API, impulsada por el servicio oficial KEGG REST. KEGG (la Enciclopedia de Genes y Genomas de Kioto) vincula genomas, química y enfermedades. Obtén cualquier entrada de KEGG analizada a JSON: un compuesto metabólico, grupo de ortología KEGG (KO), enzima (número EC), reacción, módulo, fármaco, enfermedad, glicano, gen o mapa de vía; busca en cualquier base de datos de KEGG por nombre; lista las entradas de una base de datos; enlaza entradas entre bases de datos (un gen a sus vías, una vía a sus compuestos, una enzima a sus reacciones); y convierte identificadores de KEGG hacia y desde espacios de nombres externos (NCBI Gene/Protein, UniProt, ChEBI, PubChem). Ideal para pipelines de biología de sistemas y metabolómica, mapeo de enzimas y ortología, investigación de fármacos y enfermedades, anotación de genes a vías y conversión de identificadores en bioinformática. Los ids de KEGG tienen prefijo de letra (C compuesto, K ortología, D fármaco, H enfermedad, M módulo, R reacción, G glicano) o están codificados por organismo (hsa humano, eco E. coli).

api.oanor.com/kegg-api

La base de conocimiento de rutas de Reactome como una API — la base de datos abierta y revisada por pares de rutas y reacciones biológicas, impulsada por el Reactome ContentService oficial. Busque en el archivo curado de rutas, reacciones y moléculas; lea cualquier entidad por su ID estable de Reactome (una ruta, reacción, complejo o proteína: nombre, tipo, especie, compartimentos, resumen y bandera de enfermedad); enumere los eventos (sub-rutas y reacciones) contenidos en una ruta; enumere las moléculas que participan en una ruta o reacción con sus identificadores de referencia; obtenga las rutas de nivel superior para cualquier organismo modelo; asigne una proteína UniProt a las rutas en las que participa; y enumere las especies compatibles. Cubre humanos y más de 15 organismos modelo en metabolismo, transducción de señales, ciclo celular, sistema inmunológico, enfermedades y más. Ideal para pipelines de biología de sistemas y bioinformática, herramientas de enriquecimiento de rutas y dianas farmacológicas, aplicaciones de investigación biomédica, recursos educativos y chatbots de ciencias de la vida.

api.oanor.com/reactome-api