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Koffein-Stoffwechsel-Mathematik als API, lokal und deterministisch mit einem Modell des exponentiellen Zerfalls erster Ordnung berechnet. Der Level-Endpunkt berechnet, wie viel Koffein nach einer bestimmten Zeit nach einer Dosis und einer Halbwertszeit (standardmäßig etwa 5 Stunden) im Körper verbleibt, in Milligramm und als Prozentsatz, und wie lange es dauert, bis es einen gewählten Schwellenwert erreicht. Der Timeline-Endpunkt gibt eine stündliche Zerfallskurve und die Zeit zurück, bis das Koffein „schlafsicher“ ist – unter einem Schwellenwert (standardmäßig 50 mg) – praktisch, um eine Kaffee-Grenze vor dem Schlafengehen zu berechnen. Der Sources-Endpunkt liefert den typischen Koffeingehalt gängiger Getränke (Filterkaffee, Espresso, Tee, Energy-Drinks, Cola und mehr) für ein einzelnes Getränk oder summiert eine Liste wie zwei Kaffees und eine Cola. Alles wird lokal und deterministisch berechnet, daher ist es sofort und privat. Dies dient nur der Information: Die tatsächliche Koffein-Halbwertszeit variiert stark zwischen Personen (etwa 3–7 Stunden und viel länger während der Schwangerschaft oder bei bestimmten Medikamenten) – es ist kein medizinischer Rat. Ideal für Kaffee-, Schlaf- und Wohlbefindens-Apps, Energy-Drink- und Gewohnheits-Tracker sowie Quantified-Self-Tools. Reine lokale Berechnung – kein Schlüssel, kein Drittanbieter-Dienst, sofort. Live, nichts gespeichert. 3 Endpunkte. Dies ist Koffein-Pharmakokinetik; für eine Arzneimittel-Referenzdatenbank verwenden Sie eine Drug-API.

api.oanor.com/caffeine-api

Die KEGG-Moleküldatenbank als API, betrieben durch den offiziellen KEGG-REST-Dienst. KEGG (die Kyoto-Enzyklopädie der Gene und Genome) verbindet Genome, Chemie und Krankheiten. Rufen Sie jeden KEGG-Eintrag ab, der als JSON geparst wird – eine metabolische Verbindung, KEGG-Orthologie-Gruppe (KO), Enzym (EC-Nummer), Reaktion, Modul, Medikament, Krankheit, Glykan, Gen oder Pathway-Karte; durchsuchen Sie jede KEGG-Datenbank nach Namen; listen Sie die Einträge einer Datenbank auf; verknüpfen Sie Einträge zwischen Datenbanken (ein Gen mit seinen Pathways, einen Pathway mit seinen Verbindungen, ein Enzym mit seinen Reaktionen); und konvertieren Sie KEGG-Identifikatoren in und aus externen Namensräumen (NCBI-Gen/Protein, UniProt, ChEBI, PubChem). Ideal für Systembiologie- und Metabolomik-Pipelines, Enzym- und Orthologie-Mapping, Medikamenten- und Krankheitsforschung, Gen-zu-Pathway-Annotation und bioinformatische ID-Konvertierung. KEGG-IDs haben Buchstabenpräfixe (C Verbindung, K Orthologie, D Medikament, H Krankheit, M Modul, R Reaktion, G Glykan) oder sind organismuskodiert (hsa Mensch, eco E. coli).

api.oanor.com/kegg-api

Die Reactome-Pathway-Wissensdatenbank als API — die offene, begutachtete Datenbank biologischer Pathways und Reaktionen, betrieben durch den offiziellen Reactome ContentService. Durchsuchen Sie das kuratierte Archiv von Pathways, Reaktionen und Molekülen; lesen Sie jede Entität anhand ihrer stabilen Reactome-ID (ein Pathway, eine Reaktion, ein Komplex oder ein Protein: Name, Typ, Spezies, Kompartimente, Zusammenfassung und Krankheitsflag); listen Sie die Ereignisse (Unter-Pathways und Reaktionen) auf, die in einem Pathway enthalten sind; listen Sie die Moleküle auf, die an einem Pathway oder einer Reaktion teilnehmen, mit ihren Referenzkennungen; erhalten Sie die Top-Level-Pathways für jeden Modellorganismus; ordnen Sie ein UniProt-Protein den Pathways zu, an denen es beteiligt ist; und listen Sie die unterstützten Spezies auf. Deckt den Menschen und über 15 Modellorganismen ab, darunter Stoffwechsel, Signaltransduktion, Zellzyklus, Immunsystem, Krankheiten und mehr. Ideal für Systembiologie- und Bioinformatik-Pipelines, Pathway-Anreicherungs- und Wirkstoff-Target-Tools, biomedizinische Forschungs-Apps, Lehrmaterialien und Life-Science-Chatbots.

api.oanor.com/reactome-api