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6 APIs con esta etiqueta

API de la cadena Bittensor EVM

Datos en vivo en cadena para la red principal Bittensor EVM (el entorno EVM de la red descentralizada de IA Bittensor / TAO, TAO nativo) a través de Blockscout — sin clave. Lea estadísticas de la red (altura del bloque, transacciones totales, gas), un oráculo de gas en gwei, los bloques más recientes y detalles completos del bloque por altura o hash, cualquier saldo de dirección e información de contrato, detalles completos de transacciones, detalles de tokens ERC-20 por contrato y una búsqueda universal en direcciones, tokens, bloques y transacciones. Datos reales de la cadena con el proxy rotatorio como respaldo automático — 9 endpoints. Ideal para billeteras, exploradores, herramientas de subredes de IA y DeFi, rastreadores de cartera y monitoreo en cadena en Bittensor EVM.

api.oanor.com/bittensor-api

API de EdgenChain

Datos en vivo de EdgenChain en cadena a través de Blockscout. EdgenChain es una Capa 1 EVM centrada en IA; el gas y los saldos están en EDGEN. Estadísticas de red, precios de gas, últimos bloques, un bloque por altura o hash, detalle de dirección con saldo EDGEN, una transacción por hash, metadatos de token ERC-20 y una búsqueda universal entre direcciones, tokens, bloques y transacciones. Datos reales, sin key.

api.oanor.com/edgen-api

API de Vana

Datos en vivo de Vana en cadena a través de Blockscout. Vana es una Capa 1 de soberanía de datos para datos propiedad del usuario e IA; el gas y los saldos están en VANA. Estadísticas de red, precios de gas, últimos bloques, un bloque por altura o hash, detalle de dirección con saldo de VANA, una transacción por hash, metadatos de token ERC-20 y una búsqueda universal en direcciones, tokens, bloques y transacciones. Datos reales, sin key.

api.oanor.com/vana-api

API de Hugging Face

El Hugging Face Hub como API: el registro central y abierto de modelos y conjuntos de datos de aprendizaje automático que impulsa gran parte del ecosistema moderno de IA. Esta API envuelve el hub público huggingface.co en JSON limpio. /v1/models busca los modelos del Hub y te permite filtrar por tarea (pipeline_tag — p. ej., text-generation, text-to-image, image-classification, automatic-speech-recognition, sentence-similarity) y por biblioteca (transformers, diffusers, sentence-transformers, …), ordenados por descargas, me gusta, última modificación, fecha de creación o puntuación de tendencia — cada modelo devuelto con su id, autor, tarea, biblioteca, recuento de descargas y me gusta, licencia, etiquetas y marcas de tiempo. /v1/model?id=google-bert/bert-base-uncased devuelve los metadatos completos de un solo modelo. /v1/datasets busca conjuntos de datos de ML de la misma manera, y /v1/dataset?id=ILSVRC/imagenet-1k devuelve los metadatos de un solo conjunto de datos. Los ids tienen la forma org/nombre (tómalos de los endpoints de búsqueda). Ideal para herramientas de ML y MLOps, sitios de descubrimiento y comparación de modelos, tableros de clasificación y paneles de IA, y asistentes de IA que recomiendan modelos. Los datos provienen del Hugging Face Hub público (gratuito para usar). Este es el centro de modelos y conjuntos de datos de IA/ML, distinto de los registros de paquetes de software (npm, PyPI, Maven, NuGet) y los índices de artículos académicos (arXiv).

api.oanor.com/huggingface-api

API de traducción

Traduce texto entre más de 40 idiomas con una puntuación de confianza y sugerencias alternativas. Interfaz GET simple, sin alojamiento de modelos, ideal para localizar contenido, mensajes de chat, datos de productos y texto generado por usuarios.

api.oanor.com/translate-api

API de Sentimiento y PLN

Analiza texto en tiempo real: puntuación de sentimiento (positivo / negativo / neutral con las palabras coincidentes), detección automática de idioma en más de 180 idiomas y un endpoint de análisis combinado con estadísticas de texto. Sin configuración, sin alojamiento de modelos.

api.oanor.com/nlp-api