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Live-On-Chain-Daten für das Bittensor EVM Mainnet (die EVM-Umgebung des dezentralen KI-Netzwerks Bittensor / TAO, nativer TAO) über Blockscout — kein Key. Lesen Sie Netzwerkstatistiken (Blockhöhe, Gesamttransaktionen, Gas), einen Gas-Orakel in gwei, die aktuellsten Blöcke und vollständige Blockdetails nach Höhe oder Hash, jeden Adresssaldo und Vertragsinformationen, vollständige Transaktionsdetails, ERC-20-Token-Details nach Vertrag und eine universelle Suche über Adressen, Token, Blöcke und Transaktionen. Echte Chain-Daten mit dem rotierenden Proxy als automatischem Fallback — 9 Endpunkte. Ideal für Wallets, Explorer, KI-Subnetz- und DeFi-Tooling, Portfolio-Tracker und On-Chain-Überwachung auf Bittensor EVM.

api.oanor.com/bittensor-api

Live EdgenChain On-Chain-Daten über Blockscout. EdgenChain ist ein KI-fokussiertes EVM Layer 1; Gas und Guthaben sind in EDGEN. Netzwerkstatistiken, Gaspreise, neueste Blöcke, ein Block nach Höhe oder Hash, Adressdetails mit EDGEN-Guthaben, eine Transaktion nach Hash, ERC-20-Token-Metadaten und eine universelle Suche über Adressen, Token, Blöcke und Transaktionen. Echte Daten, kein Key.

api.oanor.com/edgen-api

Live Vana On-Chain-Daten über Blockscout. Vana ist eine Data-Sovereignty Layer 1 für benutzereigene Daten und KI; Gas und Guthaben sind in VANA. Netzwerkstatistiken, Gaspreise, neueste Blöcke, ein Block nach Höhe oder Hash, Adressdetails mit VANA-Guthaben, eine Transaktion nach Hash, ERC-20-Token-Metadaten und eine universelle Suche über Adressen, Token, Blöcke und Transaktionen. Echte Daten, kein Key.

api.oanor.com/vana-api

Der Hugging Face Hub als API – das zentrale, offene Register für maschinelle Lernmodelle und Datensätze, das einen Großteil des modernen KI-Ökosystems antreibt. Diese API verpackt den öffentlichen huggingface.co Hub in sauberes JSON. /v1/models durchsucht die Modelle des Hubs und ermöglicht die Filterung nach Aufgabe (pipeline_tag – z. B. text-generation, text-to-image, image-classification, automatic-speech-recognition, sentence-similarity) und nach Bibliothek (transformers, diffusers, sentence-transformers, …), sortiert nach Downloads, Likes, letzter Änderung, Erstellungsdatum oder Trend-Score – jedes Modell wird mit seiner ID, Autor, Aufgabe, Bibliothek, Download- und Like-Zahlen, Lizenz, Tags und Zeitstempeln zurückgegeben. /v1/model?id=google-bert/bert-base-uncased gibt die vollständigen Metadaten eines einzelnen Modells zurück. /v1/datasets durchsucht ML-Datensätze auf die gleiche Weise, und /v1/dataset?id=ILSVRC/imagenet-1k gibt die Metadaten eines einzelnen Datensatzes zurück. IDs liegen im Format org/name vor (entnehmen Sie sie den Such-Endpunkten). Ideal für ML- und MLOps-Tools, Modellentdeckungs- und Vergleichsseiten, KI-Bestenlisten und Dashboards sowie KI-Assistenten, die Modelle empfehlen. Die Daten stammen vom öffentlichen Hugging Face Hub (kostenlos nutzbar). Dies ist der KI/ML-Modell- und Datensatz-Hub – abzugrenzen von Software-Paketregistern (npm, PyPI, Maven, NuGet) und akademischen Paper-Indizes (arXiv).

api.oanor.com/huggingface-api

Übersetzen Sie Texte zwischen über 40 Sprachen mit einem Konfidenzwert und alternativen Vorschlägen. Einfaches GET-Interface, kein Modell-Hosting – ideal zum Lokalisieren von Inhalten, Chat-Nachrichten, Produktdaten und benutzergenerierten Texten.

api.oanor.com/translate-api

Analysieren Sie Text in Echtzeit: Sentiment-Bewertung (positiv / negativ / neutral mit den passenden Wörtern), automatische Spracherkennung für über 180 Sprachen und ein kombinierter Analyse-Endpunkt mit Textstatistiken. Keine Einrichtung, kein Modell-Hosting.

api.oanor.com/nlp-api