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API de Tostado de Café

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Matemáticas de tostado de café como API, calculadas local y determinísticamente: los números del perfil de tostado que un tostador casero o especializado rastrea lote a lote. El endpoint de pérdida calcula la relación de pérdida de peso a partir de dos de los siguientes: peso verde, peso tostado y porcentaje de pérdida: % de pérdida de peso = (verde − tostado) / verde × 100, así que 1 kg de verde que baja a 840 g es una pérdida del 16 %, un objetivo del 15 % deja 850 g, y para embolsar 800 g de tostado se cargan 952 g de verde (tostado ÷ (1 − % de pérdida)). Los tostados claros pierden aproximadamente 12–14 %, medios 15–17 %, oscuros 18–20 %. El endpoint de desarrollo calcula el tiempo de desarrollo y la Relación de Tiempo de Desarrollo (DTR) a partir del tiempo total de tostado y el tiempo del primer crack — DTR = (total − primer crack) / total × 100, con la mayoría de los tostadores apuntando aproximadamente al 20–25 %; los tiempos se aceptan en segundos o mm:ss. Todo se calcula local y determinísticamente, por lo que es instantáneo y privado. Ideal para desarrolladores de aplicaciones de tostado de café, tostadurías, café de especialidad y registro de tostados, herramientas de perfiles y lotes, y educación sobre tostado. Cálculo puramente local — sin key, sin servicio de terceros, instantáneo. Pesos en gramos, tiempos en segundos o mm:ss. En vivo, nada se almacena. 2 endpoints de cómputo. Esto son matemáticas de perfil de tostado; para relaciones de preparación use una API de preparación de café.

api.oanor.com/coffeeroast-api
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/api/coffeeroast-api/openapi.json
/api/coffeeroast-api/llms.txt

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API de Tostado de Café — live data on the oanor API marketplace

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saludable
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  • Soporte por correo electrónico
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Pro

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  • Pipelines de registro de asados y perfiles
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  • Límite máximo (429 por encima de la cuota, sin excedente)
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API de preparación de café — oanor API marketplace

API de preparación de café

Matemáticas de preparación de café como API, calculadas local y determinísticamente. El endpoint de ratio calcula una receta de preparación a partir de dos de los siguientes: dosis de café, agua y ratio de preparación — agua = café × ratio — e informa el tercer valor, el ratio como 1:N, el número de tazas y si la receta se encuentra alrededor del "ratio dorado" de la SCA de aproximadamente 1:16–1:17. El endpoint de espresso hace lo mismo para espresso a partir de dos de los siguientes: dosis, rendimiento y ratio de preparación (rendimiento = dosis × ratio de preparación), etiquetando el shot como ristretto, normale o lungo. El endpoint de extracción calcula el rendimiento de extracción, EY% = (masa de bebida × TDS%) ÷ dosis, a partir de la dosis, la masa de bebida preparada (o el agua, estimando la masa que retienen los posos) y los sólidos disueltos totales medidos, luego clasifica la preparación como sub-extraída, ideal o sobre-extraída y débil a muy fuerte según la tabla de control de preparación de la SCA. Las masas están en gramos, el agua en gramos o mililitros. Todo se calcula local y determinísticamente, por lo que es instantáneo y privado. Ideal para desarrolladores de aplicaciones de café de especialidad, cafeterías, escalas de preparación y recetas, herramientas de pour-over y espresso, y formación de baristas. Cálculo local puro — sin clave, sin servicio de terceros, instantáneo. En vivo, nada almacenado. 3 endpoints. Esto son matemáticas de preparación de café; para conversiones de unidades de cocina use una API de cocina y para ingesta de cafeína use una API de cafeína.

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API de Calculadora de Cafeína — oanor API marketplace

API de Calculadora de Cafeína

Matemáticas del metabolismo de la cafeína como API, calculadas local y determinísticamente con un modelo de decaimiento de primer orden (exponencial). El endpoint de nivel calcula cuánta cafeína queda en el cuerpo después de un tiempo dado a partir de una dosis y una vida media (aproximadamente 5 horas por defecto), en miligramos y porcentaje, y cuánto tiempo hasta que caiga a un umbral elegido. El endpoint de línea de tiempo devuelve una curva de decaimiento hora por hora y el tiempo hasta que la cafeína sea "segura para dormir" — por debajo de un umbral (50 mg por defecto) — útil para calcular un límite de café antes de acostarse. El endpoint de fuentes proporciona el contenido típico de cafeína de bebidas comunes (café filtrado, espresso, té, bebidas energéticas, cola y más) para una sola bebida, o totaliza una lista como dos cafés y una cola. Todo se calcula local y determinísticamente, por lo que es instantáneo y privado. Esto es solo informativo: la vida media real de la cafeína varía ampliamente entre personas (aproximadamente 3–7 horas, y mucho más durante el embarazo o con ciertos medicamentos) — no es consejo médico. Ideal para aplicaciones de café, sueño y bienestar, rastreadores de bebidas energéticas y hábitos, y herramientas de cuantificación personal. Cálculo local puro — sin clave, sin servicio de terceros, instantáneo. En vivo, nada almacenado. 3 endpoints. Esto es farmacocinética de la cafeína; para una base de datos de referencia de medicamentos, use una API de medicamentos.

api.oanor.com/caffeine-api

Programming Languages API — oanor API marketplace

Programming Languages API

The language definitions GitHub uses to recognise code (the open-source Linguist data) as an API — a clean reference for syntax highlighting, file-type detection, repository dashboards and developer tooling. For each of 800+ languages the API returns its type (programming, markup, data or prose), its brand colour (the hex GitHub paints it), the file extensions associated with it, common aliases, the GitHub language id and the editor (ace) mode. Look a language up by name or alias (golang resolves to Go), reverse-look-up which language(s) own a file extension (.py → Python; .h → C, C++, Objective-C), list the languages of a type, search, or list them all. Distinct from languages-api (ISO 639 human languages) — this is the programming-language reference. Served from memory — always fast.

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API de Tipos MIME — oanor API marketplace

API de Tipos MIME

La base de datos canónica de MIME / tipos de medios (el mime-db de jshttp utilizado por Express y la mayor parte del ecosistema Node: IANA + Apache + nginx), servida desde la memoria — sin key. Resuelve un tipo de medio a sus extensiones de archivo, charset y compresibilidad; busca inversamente el/los tipo(s) de medio para una extensión de archivo (ej. png → image/png); y busca o lista tipos por fuente. Más de 2,600 tipos de medios, más de 1,000 con extensiones de archivo. JSON ligero y predecible. Ideal para validación de subidas, resolución de Content-Type, detección de tipo de archivo, manejadores de descarga y herramientas de desarrollo.

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Preguntas frecuentes

Respuestas rápidas sobre precios, cuotas e integración.

¿Cómo obtengo una clave API para API de Tostado de Café?
Regístrate gratis en oanor.com, genera una clave API desde el panel de desarrollador y llama a API de Tostado de Café con la cabecera x-oanor-key. No se necesita tarjeta de crédito para el plan gratuito.
¿Cuál es el límite de velocidad de API de Tostado de Café?
El plan gratuito permite 1 solicitud por segundo. Los planes de pago escalan hasta 50 solicitudes por segundo en el nivel Mega. Los límites rígidos devuelven HTTP 429 por encima de la cuota — sin cargos sorpresa por exceso.
¿Cuánto cuesta API de Tostado de Café?
API de Tostado de Café ofrece un plan gratuito con 100 llamadas / mes. Los planes de pago empiezan en €3.40 / mes con cuotas más altas y límites de tasa más rápidos.
¿Puedo cancelar mi suscripción en cualquier momento?
Sí. Los planes se facturan mensualmente y puedes cancelar en cualquier momento desde el panel de facturación. Sin contratos a largo plazo ni penalización por cancelación.
¿Cumple API de Tostado de Café con el RGPD?
Todas las solicitudes a API de Tostado de Café pasan por nuestra pasarela en la UE. Tu clave API upstream nunca sale de nuestro servidor y no se comparten datos personales con el proveedor upstream más allá de la solicitud enviada.

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curl https://api.oanor.com/coffeeroast-api/SOME_PATH \
  -H "x-oanor-key: oanor_test_..."
const res = await fetch("https://api.oanor.com/coffeeroast-api/SOME_PATH", {
  headers: { "x-oanor-key": "oanor_test_..." }
});
const data = await res.json();
$ch = curl_init("https://api.oanor.com/coffeeroast-api/SOME_PATH");
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, ["x-oanor-key: oanor_test_..."]);
$response = curl_exec($ch);
import requests
r = requests.get(
    "https://api.oanor.com/coffeeroast-api/SOME_PATH",
    headers={"x-oanor-key": "oanor_test_..."},
)
print(r.json())

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