Body mass index
API · /bmi-api
API de IMC y Composición Corporal
Matemáticas de composición corporal como API, calculadas local y determinísticamente. El endpoint bmi calcula el índice de masa corporal, IMC = peso/altura², lo clasifica en la escala de la OMS (bajo peso, normal, sobrepeso, obeso) y devuelve el rango de peso saludable para la altura de la persona. El endpoint idealweight calcula el peso corporal ideal mediante las cuatro fórmulas clásicas — Devine, Robinson, Miller y Hamwi — cada una con un peso base más un incremento por cada pulgada de altura por encima de cinco pies, y su promedio. El endpoint bodyfat estima el porcentaje de grasa corporal mediante el método de circunferencia de la Marina de EE. UU. a partir del cuello y la cintura (y cadera para mujeres) y la altura, lo clasifica desde esencial hasta alto, y — dado un peso — lo divide en masa grasa y masa magra. Todo se calcula local y determinísticamente, por lo que es instantáneo y privado. Ideal para desarrolladores de aplicaciones de fitness, salud y bienestar, herramientas de seguimiento corporal y entrenamiento, paneles de control de gimnasios y clínicas, y aplicaciones de autoevaluación. Cálculo local puro — sin clave, sin servicio de terceros, instantáneo. En vivo, nada almacenado. Solo estimaciones, no consejo médico. 3 endpoints. Esto es composición corporal; para la tasa metabólica basal y calorías, use una API de BMR.
salud API
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API de Calculadora de Salud
Un conjunto completo de calculadoras de salud y fitness en una API: Índice de Masa Corporal con categoría y rango de peso saludable, Tasa Metabólica Basal (Mifflin-St Jeor y Harris-Benedict), Gasto Energético Total Diario con objetivos calóricos de pérdida/ganancia de peso, desgloses de macronutrientes (equilibrado, bajo en carbohidratos, alto en proteínas, cetogénico, resistencia) con fibra, porcentaje de grasa corporal de la Marina de EE. UU., peso corporal ideal según cuatro fórmulas clásicas (Devine, Robinson, Miller, Hamwi) e ingesta diaria de agua. Cada endpoint acepta parámetros de consulta GET o un cuerpo JSON POST y funciona tanto en unidades métricas como imperiales. Todo el cálculo se realiza localmente con ecuaciones establecidas de dominio público, por lo que las respuestas son instantáneas y el servicio está siempre disponible. Ideal para rastreadores de fitness, aplicaciones de nutrición, telemedicina y paneles de bienestar.
api.oanor.com/healthcalc-api
API de Grasa Corporal
Matemáticas de porcentaje de grasa corporal y composición corporal como API, calculadas local y determinísticamente. El endpoint navy aplica el método de circunferencia de la Armada de EE. UU. — para hombres %GC = 495/(1.0324 − 0.19077·log10(cintura − cuello) + 0.15456·log10(altura)) − 450, y para mujeres una fórmula que añade la medida de cadera — para estimar la grasa corporal solo con una cinta métrica, devolviendo el porcentaje y la categoría de condición física (esencial, atletas, fitness, aceptable u obeso); un hombre de 178 cm con cuello de 40 cm y cintura de 90 cm obtiene aproximadamente 18.7 %. El endpoint deurenberg proporciona la estimación basada en IMC %GC = 1.20·IMC + 0.23·edad − 10.8·(1 si es hombre) − 5.4 a partir del IMC o peso y altura más edad. El endpoint composition divide un peso total en masa grasa y masa magra (libre de grasa) a partir de un porcentaje de grasa corporal. Las circunferencias y la altura están en centímetros y el peso en kilogramos. Todo se calcula local y determinísticamente, por lo que es instantáneo y privado. Ideal para desarrolladores de aplicaciones de fitness, bienestar, gimnasio, nutrición, seguimiento corporal y educación sanitaria, herramientas de composición corporal y seguimiento de progreso, y software de entrenamiento. Estas son fórmulas de estimación, no un sustituto de DEXA o una evaluación profesional. Cálculo local puro — sin clave, sin servicio de terceros, instantáneo. En vivo, nada almacenado. 3 endpoints. Esto es porcentaje de grasa corporal; para el índice de masa corporal use una API de IMC y para la tasa metabólica basal una API de TMB.
api.oanor.com/bodyfat-api
API de Natación
Matemáticas de natación como API, calculadas local y determinísticamente: los números SWOLF, ritmo umbral y por 100 m que un nadador, entrenador o aplicación de entrenamiento utiliza. El endpoint swolf puntúa la eficiencia de brazada para un largo: SWOLF (swim + golf) = brazadas tomadas más segundos tomados, y como en golf, cuanto más bajo mejor — deslizarse más por brazada o nadar más rápido lo reduce, así que un largo de 25 m en 18 brazadas y 30 s es un SWOLF de 48. Como depende de la longitud de la piscina y la brazada, la puntuación se normaliza a 25 m para que largos en diferentes piscinas se comparen. El endpoint css calcula la Velocidad Crítica de Natación, el ritmo umbral del nadador, a partir de dos contrarrelojes a tope: CSS = (distancia1 − distancia2) ÷ (tiempo1 − tiempo2) — la prueba clásica de 400 m y 200 m, donde 6:00 y 2:50 dan aproximadamente 1.05 m/s, un umbral de 1:35 / 100 m; los ritmos de entrenamiento se establecen como desviaciones de CSS, el equivalente del nadador al umbral de un corredor o al ritmo de 2 km de un ergómetro. El endpoint pace da la velocidad y el ritmo por 100 m que los nadadores realmente citan (tiempo ÷ distancia × 100), así que 100 m en 1:30 es un ritmo de 1:30 / 100 m a 1.11 m/s. Todo se calcula local y determinísticamente, por lo que es instantáneo y privado. Ideal para herramientas de entrenamiento de natación y entrenamiento, aplicaciones de seguimiento de vueltas y triatlón, y calculadoras de fitness. Cálculo local puro — sin key, sin servicio de terceros, instantáneo. 3 endpoints de compute. Para ritmo de carrera usa una API de ritmo; para remo indoor una API de remo.
api.oanor.com/swimming-api
API de Remo Interior
Matemáticas de remo interior (ergómetro Concept2) como una API, calculadas local y determinísticamente: los números de vatios, split y calorías con los que un remero, entrenador o aplicación de fitness trabaja una pieza, utilizando las relaciones publicadas de Concept2. El endpoint split-a-vatios convierte un split de 500 m en potencia: en un erg la potencia está fijada por el ritmo, no por la frecuencia de brazada, por lo que vatios = 2.80 ÷ ritmo³ donde el ritmo es los segundos por metro (el split ÷ 500) — un split de 2:00 es aproximadamente 202 W. Debido a que la potencia va como el cubo inverso del ritmo, pequeñas ganancias en el split cuestan muchos vatios: remar 1:50 en lugar de 2:00 es aproximadamente 270 W, no 220. El endpoint vatios-a-split lo invierte — ritmo = (2.80 ÷ vatios)^(1/3), split = ritmo × 500 — por lo que un objetivo de vatios se asigna al split en el monitor y la potencia de un remero se compara directamente con la de un ciclista o cualquier otra cifra de vatios. El endpoint de calorías aplica la fórmula de calorías de Concept2, Cal/hr = (vatios × 4 × 0.8604) + 300, donde el +300 es un término fijo de metabolismo basal que hace que el conteo del erg sea más alto que el trabajo mecánico puro; 200 W son aproximadamente 988 Cal/hr, aproximadamente 494 calorías en 30 minutos. Todo se calcula local y determinísticamente, por lo que es instantáneo y privado. Ideal para herramientas de remo y entrenamiento en erg, aplicaciones de coaching y tablas de clasificación, y calculadoras de fitness. Cálculo local puro — sin key, sin servicio de terceros, instantáneo. Modelo Concept2 — una estimación de máquina, no calorimetría de laboratorio. 3 endpoints de cómputo. Para ritmo de carrera use una API de ritmo; para ciclismo una API de ciclismo.
api.oanor.com/rowing-api
Preguntas frecuentes
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curl https://api.oanor.com/bmi-api/SOME_PATH \
-H "x-oanor-key: oanor_test_..."
const res = await fetch("https://api.oanor.com/bmi-api/SOME_PATH", {
headers: { "x-oanor-key": "oanor_test_..." }
});
const data = await res.json();
$ch = curl_init("https://api.oanor.com/bmi-api/SOME_PATH");
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, ["x-oanor-key: oanor_test_..."]);
$response = curl_exec($ch);
import requests
r = requests.get(
"https://api.oanor.com/bmi-api/SOME_PATH",
headers={"x-oanor-key": "oanor_test_..."},
)
print(r.json())
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