API-Marktplatz

Kristallstrukturen als API — betrieben durch die Crystallography Open Database (COD), die offene, gemeinfreie Sammlung von über 500.000 Kristallstrukturen organischer, anorganischer, metallorganischer Verbindungen und Mineralien. Durchsuchen Sie die Datenbank nach chemischer Formel (jede übliche Schreibweise — TiO2, Al2O3, H2O — wird automatisch normalisiert) oder per Freitextsuche über Mineralnamen, Titel und Kommentare, rufen Sie dann jede Struktur auf, um ihre vollständigen kristallographischen Daten zu erhalten: chemische und Zellformel, Raumgruppe (Hermann-Mauguin und Hall), die vollständige Elementarzelle (a, b, c, alpha, beta, gamma und Volumen), die Quellenpublikation (Titel, Autoren, Zeitschrift, Jahr, DOI) und einen Link zur CIF-Datei. Von Quarz, Calcit und Diamant bis zu Anatas, Korund und Diopsid ist es ideal für Materialwissenschaften, Festkörperchemie, Mineralogie, Kristallographie-Lehre und Forschungswerkzeuge. Dies ist eine Kristallstruktur- und Materialdatenbank — unterschieden von Moleküleigenschafts- (Chemie/PubChem) und Proteinstrukturdatenbanken (PDB). Offene Daten aus der Crystallography Open Database (CC0/gemeinfrei).

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3,097

BioSamples als API, betrieben von EMBL-EBI – die Datenbank, die die Metadaten biologischer Proben speichert und verknüpft, die physischen Exemplare hinter biologischen Experimenten. Eine Probe in BioSamples trägt eine stabile Zugangsnummer (wie SAMEA3231268) und eine umfangreiche Reihe von Merkmalen – Organismus, Gewebe oder Organbestandteil, Zelltyp, Geschlecht, Krankheit, Entwicklungsstadium, Stamm und alle vom Einreicher bereitgestellten Attribute – und wird von anderen EBI-Archiven referenziert, darunter das European Nucleotide Archive (ENA), ArrayExpress und PRIDE. /v1/search?q=liver durchsucht Proben nach Freitext und gibt für jede Übereinstimmung die Zugangsnummer, den Namen, den Organismus und das Veröffentlichungsdatum zurück. /v1/sample?id=SAMEA3231268 gibt die Metadaten einer Probe zurück – ihre Zugangsnummer, ihren Namen, die NCBI-Taxon-ID, den Organismus, das Veröffentlichungs- und Aktualisierungsdatum, die Anzahl der Beziehungen zu anderen Proben und ihre Merkmale, reduziert auf eine saubere Schlüssel→Wert-Zuordnung. Zugangsnummern sehen aus wie SAMEA…, SAMN… oder SAMD…; erhalten Sie eine vom Such-Endpunkt. Ideal für die Integration lebenswissenschaftlicher Daten, Probenverfolgung, Metadatenharmonisierung und die Verknüpfung von Sequenzierungs- oder Expressionsdaten mit ihrem Ursprungsexemplar. Daten von EMBL-EBI BioSamples (öffentlich). Dies ist ein Register für biologische Probenmetadaten – zu unterscheiden von Studien- (BioStudies), Sequenz- (ENA), Varianten- (ClinVar) und Strukturdatenbanken.

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375ms

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4,634

DataCite als API – das globale Register von DOIs (Digital Object Identifiers) für Forschungsergebnisse. Während Crossref DOIs für Zeitschriftenartikel registriert, registriert und beschreibt DataCite DOIs für Forschungsdaten, Software, Proben, Dissertationen, Preprints, Modelle, Bilder und andere Ergebnisse aus Repositorien wie Zenodo, Dryad und Tausenden von Institutionen. /v1/search?query=climate durchsucht das Register im Volltext und kann nach Ressourcentyp eingegrenzt werden (type=dataset, software, text, image, audiovisual, collection, model und mehr) und gibt jeden DOI mit Titel, Typ, Erstellern, Verlag und Veröffentlichungsjahr zurück. /v1/doi?id=10.5281/zenodo.3509134 gibt die vollständigen Metadaten eines einzelnen DOIs zurück – Titel, Ressourcentyp, Ersteller, Verlag, Veröffentlichungsjahr, Beschreibung, Themen, Version, Lizenz und Registrierungsdatum. DOIs sehen aus wie 10.5281/zenodo.3509134 (Zenodo) oder 10.5061/dryad.xxxx (Dryad). Ideal für die Entdeckung und Zitierung von Forschungsdaten, Datenrepositorien und Referenzmanagement-Tools, Software-Zitierungsfunktionen und Reproduzierbarkeits-Workflows. Metadaten sind CC0 von DataCite. Dies ist das Register für Forschungsdaten- und Software-DOIs – unterschieden vom Zeitschriftenartikel-DOI-Index (Crossref) und von Preprint- und Open-Access-Diensten.

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203ms

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4,019

BioStudies als API, bereitgestellt von EMBL-EBI – die Datenbank, die die Beschreibungen biologischer Studien enthält und ihre Daten über EBI-Ressourcen hinweg verknüpft, einschließlich Bildgebung (BioImage Archive), funktioneller Genomik (ArrayExpress), Proteomik und der Literatur (Europe PMC). Jede Studie hat eine Accession, einen Titel und ein Abstract, die Sammlung, zu der sie gehört, sowie Links zu ihren zugrunde liegenden Daten und Publikationen. /v1/search?query=covid durchsucht die Studien und gibt für jede Übereinstimmung die Accession (z. B. S-EPMC8017430), den Titel, den Autor, den Studientyp, das Veröffentlichungsdatum und die Anzahl der Links/Dateien zurück. /v1/study?id=S-EPMC8017430 gibt die Metadaten einer Studie zurück – ihre Accession, die Sammlung, zu der sie gehört (wie EuropePMC, ArrayExpress oder BioImages), Titel, Abstract, Veröffentlichungsdatum, Autoren und die Anzahl der verknüpften Ressourcen. Accessions sehen aus wie S-EPMC8017430 oder S-BSST123; eine davon erhalten Sie vom Such-Endpunkt. Ideal für die Entdeckung von Forschungsdaten, die Verknüpfung von Literatur mit ihren zugrunde liegenden Datensätzen, systematische Übersichtsarbeiten und Reproduzierbarkeits-Tools. Daten von EMBL-EBI BioStudies (öffentlich). Dies ist ein Index für Studien- und Datensatz-Metadaten – unterscheidet sich von den Sequenz- (UniProt, ENA), Struktur- (PDB, EMDB), Varianten- (ClinVar) und Ontologie-Datenbanken.

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127ms

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3,872

Die Electron Microscopy Data Bank (EMDB) als API, bereitgestellt von EMBL-EBI – das öffentliche Archiv für dreidimensionale elektronenmikroskopische Dichtekarten von Proteinen, Nukleinsäuren und großen makromolekularen Komplexen. EMDB ist das elektronenmikroskopische Gegenstück zur Protein Data Bank und enthält Karten, die durch Einzelpartikel-Kryo-EM, Elektronentomographie und Elektronenkristallographie gelöst wurden – die Technik hinter der jüngsten „Auflösungsrevolution“ in der Strukturbiologie. /v1/search?q=ribosome durchsucht das Archiv und gibt für jeden Treffer die EMDB-ID (z. B. EMD-1010), den Titel, die elektronenmikroskopische Methode und die Auflösung in Ångström zurück. /v1/entry?id=EMD-1010 gibt die Metadaten eines Eintrags zurück – seinen Titel, die EM-Methode (Einzelpartikel, Tomographie, …), den Aggregatzustand, die Auflösung, die untersuchte biologische Probe, Klassifikationsschlüsselwörter, die Daten der Hinterlegung, Kartenfreigabe und letzten Aktualisierung sowie die hinterlegenden Autoren. EMDB-IDs sehen aus wie EMD-1010, und Sie können nur die Nummer übergeben. Ideal für strukturbiologische und Kryo-EM-Werkzeuge, Strukturvergleichs- und Visualisierungs-Apps sowie Bildung. Daten von EMBL-EBI EMDB (Public Domain). Dies ist das Archiv experimenteller elektronenmikroskopischer KARTEN – zu unterscheiden von Atomkoordinatenstrukturen (PDB), vorhergesagten Strukturen (AlphaFold) und Proteinsequenzdatenbanken (UniProt).

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3,751

BioModels als API, bereitgestellt von EMBL-EBI – das weltweit größte Repository kuratierter, veröffentlichter mathematischer Modelle biologischer Systeme. BioModels sammelt Computermodelle (hauptsächlich in SBML, der Systems Biology Markup Language) von Stoffwechsel, Zellsignalisierung, Genregulationsnetzwerken, Zellzyklus, Krankheitsprozessen und Physiologie, jeweils verknüpft mit der begutachteten Veröffentlichung, aus der sie stammen. /v1/search?query=glycolysis durchsucht das Repository und gibt für jedes passende Modell die ID (wie BIOMD0000000012), den Namen, das Format, den Einreicher sowie die Einreichungs-/Änderungsdaten zurück. /v1/model?id=BIOMD0000000012 gibt die Metadaten eines Modells zurück – seinen Namen und Beschreibung, das Kodierungsformat, den Modellierungsansatz (z. B. gewöhnliches Differentialgleichungsmodell), den Kuratierungsstatus, die zugrunde liegende Veröffentlichung (Titel, Zeitschrift, Jahr, Autoren) und die Modelldateien. Modell-IDs sehen aus wie BIOMD0000000012 für kuratierte Modelle oder MODEL1234567890 für nicht kuratierte Einreichungen; erhalten Sie sie vom Such-Endpunkt. Ideal für Systembiologie- und Computermodellierungswerkzeuge, reproduzierbare Forschungs- und Modellwiederverwendungs-Workflows sowie Lehre. Daten von EMBL-EBI BioModels (CC0). Dies ist ein Systembiologie-/Computermodell-Repository – abzugrenzen von Sequenz- (UniProt, ENA), Struktur- (PDB, AlphaFold), Pathway- und Varianten-Datenbanken (ClinVar).

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4,086

VATSIM, das Virtual Air Traffic Simulation Network, als API — das größte Online-Flugsimulationsnetzwerk, in dem Zehntausende von virtuellen Piloten und Fluglotsen in Echtzeit auf Flugsimulatoren fliegen und kontrollieren. Diese API stellt den Live-Feed des VATSIM-Netzwerks bereit. /v1/pilots gibt die aktuell online fliegenden Piloten zurück, jeweils mit ihrer Live-Position (Breitengrad, Längengrad, Höhe, Geschwindigkeit über Grund, Kurs), Transponder, Flugzeugtyp und eingereichtem Flugplan (Abflug, Ankunft, Route, Reiseflughöhe, Flugregeln); filterbar nach Flughafen (Übereinstimmung mit dem Abflug- oder Ankunfts-ICAO, z.B. airport=EGLL) oder nach Rufzeichen-Präfix. /v1/controllers gibt die aktuell online befindlichen Fluglotsen zurück, jeweils mit Rufzeichen, Funkfrequenz, Einrichtung (Delivery, Ground, Tower, Approach/Departure, Center), Bewertung und Anmeldezeit; filterbar nach Flughafen-Präfix (z.B. airport=KLAX entspricht KLAX_TWR, KLAX_APP), mit einer observers=true-Option. /v1/stats gibt den Netzwerkstatus zurück — insgesamt verbundene Clients und die Anzahl der online befindlichen Piloten, Lotsen und ATIS-Positionen, mit dem Zeitstempel der Momentaufnahme. Die Netzwerk-Momentaufnahme wird etwa alle 15 Sekunden aktualisiert. Ideal für Flugsimulations-Tools, Live-Online-ATC- und Verkehrskarten, Ereignis- und Personal-Dashboards sowie Community-Bots. Daten von VATSIM (kostenlos nutzbar; bitte VATSIM nennen). Dies ist das Live-virtuelle Flugsimulationsnetzwerk — unterscheidet sich von realem ADS-B-Flugtracking.

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4,478

Das World Register of Marine Species (WoRMS) als API — das maßgebliche, von Experten kuratierte taxonomische Register des marinen Lebens der Welt, betrieben von einem globalen Netzwerk von Taxonomen. WoRMS liefert die akzeptierten wissenschaftlichen Namen, Namensautoritäten, taxonomischen Status und Synonymie, vollständige Klassifikation und volkstümliche (gebräuchliche) Namen für marine Arten. /v1/search?name=Orcinus orca durchsucht Arten nach wissenschaftlichem Namen (setzen Sie fuzzy=true für teilweise Übereinstimmung, marine_only=true zur Einschränkung auf marine Taxa) und gibt für jede Übereinstimmung die AphiaID (den stabilen Identifikator von WoRMS), den akzeptierten Namen, die Autorität, den Rang, den taxonomischen Status, den gültigen Namen und die höhere Klassifikation zurück. /v1/species?id=137102 gibt den vollständigen Datensatz einer Art nach AphiaID zurück — Name und Autorität, Status, die Klassifikation von Königreich bis Gattung, marine und Brackwasser-Flags sowie Zitat. /v1/classification?id=137102 gibt den vollständigen taxonomischen Baum von Biota bis zum Taxon, Rang für Rang, zurück. /v1/vernaculars?id=137102 gibt die gebräuchlichen Namen mit ihrer Sprache zurück. Holen Sie sich eine AphiaID von /v1/search und schlagen Sie dann deren Details, Baum oder gebräuchliche Namen nach. Ideal für Meeresbiologie, Fischereiwissenschaft, Ökologie, Aquakultur und Harmonisierung von Biodiversitätsdaten. Daten von WoRMS (CC BY). Dies ist maßgebliche marine Taxonomie und Nomenklatur — unterscheidet sich von Artenvorkommens-/Biodiversitätsdatenbanken (wie GBIF) und von Sequenz- oder Genomdatenbanken.

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4,445

Der UCSC Genome Browser als API – Referenzgenomdaten für Hunderte von Arten, vom renommierten UCSC Genome Browser an der UC Santa Cruz. /v1/genomes listet die über 220 Genom-Assemblies, die UCSC hostet, jeweils mit ihrer Assembly-ID (wie hg38 für Mensch, mm39 für Maus, danRer11 für Zebrafisch), Organismus, Beschreibung und Datenquelle. /v1/chromosomes?genome=hg38 gibt die Chromosomen und Sequenzen einer Assembly mit ihren Größen in Basenpaaren zurück, beginnend mit dem größten. /v1/sequence?genome=hg38&chrom=chrM&start=0&end=100 ruft die rohe DNA-Sequenz einer beliebigen Genomregion ab (0-basierter Start, halboffenes Ende; Regionen sind auf 100.000 Basen pro Aufruf begrenzt). Assembly-IDs stammen von /v1/genomes und Chromosomennamen sehen aus wie chr1, chrX oder chrM. Ideal für Bioinformatik-Pipelines, Genomvisualisierungs- und Primerdesign-Tools, Regions- und Sequenzabfragen, vergleichende Genomik und Lehre. Daten vom UCSC Genome Browser (kostenlos für akademische, gemeinnützige und persönliche Nutzung). Dies sind die Assemblies und die rohe Referenzsequenz des Genom-Browsers – zu unterscheiden von Genannotations- und Proteinsequenzdatenbanken wie Ensembl, UniProt und ENA.

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3,196

Der EMBL-EBI Ontology Lookup Service (OLS) als API – ein zentraler Zugangspunkt zu mehr als 280 biomedizinischen und wissenschaftlichen Ontologien und kontrollierten Vokabularen an einem Ort: der Gene Ontology (GO), der Human Disease Ontology (DOID), der Human Phenotype Ontology (HP), ChEBI (chemische Entitäten), Uberon (Anatomie), der Experimental Factor Ontology (EFO), Mondo, NCIt und vielen weiteren. /v1/search?q=diabetes durchsucht Begriffe in allen Ontologien (oder beschränkt auf eine mit ontology=doid) und gibt für jeden Treffer die Bezeichnung, die OBO-ID (wie DOID:9351 oder GO:0008150), die Ontologie, die IRI und eine kurze Definition zurück. /v1/term?ontology=doid&id=DOID:9351 gibt die Details eines einzelnen Begriffs zurück – seine Bezeichnung, Definition, IRI, Synonyme und ob er veraltet ist. /v1/ontologies listet die verfügbaren Ontologien mit ihrer ID, ihrem Titel, ihrer Beschreibung und der Anzahl der Begriffe auf. OBO-IDs sehen aus wie DOID:9351, GO:0008150, HP:0000118 oder CHEBI:15377. Ideal für biomedizinische Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenannotation und -harmonisierung, Autovervollständigung über wissenschaftliche Terminologie sowie semantische und Wissensgraph-Werkzeuge. Daten von EMBL-EBI OLS (offen). Dies ist eine allgemeine Ontologie-/kontrollierte Vokabular-Suche, die viele Bereiche abdeckt – breiter als ein einzelner medizinischer Thesaurus wie MeSH.

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3,774

ClinVar als API, bereitgestellt von der US National Library of Medicine über NCBI E-utilities. ClinVar ist das öffentliche Archiv der Beziehungen zwischen menschlichen genetischen Varianten und Gesundheit, das die klinische Bedeutung (Interpretation) jeder Variante aufzeichnet – ob sie pathogen, wahrscheinlich pathogen, von ungewisser Bedeutung, wahrscheinlich gutartig oder gutartig ist – zusammen mit den damit verbundenen Erkrankungen. /v1/search?gene=BRCA1 durchsucht ClinVar nach Gensymbol oder mit Freitext mit q= (z. B. einer Krankheit oder HGVS-Expression) und gibt die Gesamtzahl der übereinstimmenden Varianten und eine Liste von ClinVar-Variations-IDs zurück. /v1/variant?id=4852102 gibt eine Zusammenfassung einer Variante zurück: ihre ClinVar-Accession (VCV…), Titel, Variantentyp, die Variations- und cDNA-Namen, die klinische Klassifikation und den Überprüfungsstatus, die assoziierten Erkrankungen, die Gene und das primäre Gen, das Chromosom und die Position, die Proteinveränderung und die molekulare Konsequenz sowie einen Link zum ClinVar-Eintrag. Holen Sie sich eine Variations-ID von /v1/search und rufen Sie dann deren Details ab. Ideal für klinisch-genomische und Variantenannotations-Pipelines, Werkzeuge für seltene Krankheiten und genetische Beratung sowie Forschungs-Dashboards. Daten von NCBI ClinVar (öffentliche Domäne). Dies ist die Interpretation klinischer Varianten – unterschieden von populationsbasierten Allelfrequenz-Datenbanken (wie gnomAD) und Protein-/Sequenzdatenbanken. Bitte halten Sie die Anforderungsraten gemäß der NCBI-Fair-Use-Richtlinie moderat.

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4,898

Der Hugging Face Hub als API – das zentrale, offene Register für maschinelle Lernmodelle und Datensätze, das einen Großteil des modernen KI-Ökosystems antreibt. Diese API verpackt den öffentlichen huggingface.co Hub in sauberes JSON. /v1/models durchsucht die Modelle des Hubs und ermöglicht die Filterung nach Aufgabe (pipeline_tag – z. B. text-generation, text-to-image, image-classification, automatic-speech-recognition, sentence-similarity) und nach Bibliothek (transformers, diffusers, sentence-transformers, …), sortiert nach Downloads, Likes, letzter Änderung, Erstellungsdatum oder Trend-Score – jedes Modell wird mit seiner ID, Autor, Aufgabe, Bibliothek, Download- und Like-Zahlen, Lizenz, Tags und Zeitstempeln zurückgegeben. /v1/model?id=google-bert/bert-base-uncased gibt die vollständigen Metadaten eines einzelnen Modells zurück. /v1/datasets durchsucht ML-Datensätze auf die gleiche Weise, und /v1/dataset?id=ILSVRC/imagenet-1k gibt die Metadaten eines einzelnen Datensatzes zurück. IDs liegen im Format org/name vor (entnehmen Sie sie den Such-Endpunkten). Ideal für ML- und MLOps-Tools, Modellentdeckungs- und Vergleichsseiten, KI-Bestenlisten und Dashboards sowie KI-Assistenten, die Modelle empfehlen. Die Daten stammen vom öffentlichen Hugging Face Hub (kostenlos nutzbar). Dies ist der KI/ML-Modell- und Datensatz-Hub – abzugrenzen von Software-Paketregistern (npm, PyPI, Maven, NuGet) und akademischen Paper-Indizes (arXiv).

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4,145

Wikisource als API – die freie digitale Bibliothek der Wikimedia-Stiftung für Originalquelltexte. Wikisource sammelt gemeinfreie und frei lizenzierte Primärtexte: klassische Literatur, Gedichte und Theaterstücke, historische Reden, Verträge und Verfassungen, religiöse und philosophische Werke, wegweisende Gerichtsentscheidungen, Essays, Briefe und mehr, originalgetreu transkribiert. Diese API kapselt den offiziellen Wikisource-MediaWiki-Dienst in sauberes JSON. /v1/search?q=Gettysburg Address durchsucht die Bibliothek und gibt passende Werk- und Seitentitel mit einem Textausschnitt und der Wortanzahl zurück. /v1/work?title=Gettysburg Address gibt die Metadaten eines Werks zurück – eine Kurzbeschreibung, eine Textvorschau, die gesamte Zeichenlänge und die kanonische URL. /v1/text?title=Gettysburg Address (Bliss copy) gibt den vollständigen Klartext eines Werks zurück (aus der Wiki-Quelle gerendert und bereinigt, auf 60.000 Zeichen begrenzt mit einem truncated-Flag bei Überschreitung) – das tatsächlich lesbare Dokument, einschließlich transkribierter Werke, die von vorlagenbasierten Seiten zusammengestellt werden. Viele Werke sind in Unterteile aufgeteilt oder existieren in mehreren Versionen, daher verwenden Sie zuerst /v1/search, um den genauen Seitentitel zu finden. Ideal für Digital-Humanities- und Literatur-Apps, E-Reading- und Zitat-Tools, NLP-Korpora historischer Texte und Bildung. Der Inhalt ist gemeinfrei oder unter CC BY-SA lizenziert. Abgrenzung zu Buchmetadaten-Katalogen und Enzyklopädien – dies ist der tatsächliche Volltext von Primärquellen und klassischen Werken. Für freie Lehrbücher verwenden Sie die Wikibooks-API, für die Enzyklopädie die Wikipedia-API.

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4,672

Wikibooks als API – die Wikimedia-Bibliothek mit freien, offenen Lehrbüchern, Handbüchern und Lernleitfäden, gemeinschaftlich erstellt und frei lizenziert. Wikibooks deckt Programmierung und Informatik, Mathematik, Natur- und Sozialwissenschaften, Sprachen, Ingenieurwesen, Kochen, Musik und vieles mehr ab, organisiert als Bücher, die aus Kapiteln bestehen. Diese API kapselt den offiziellen Wikibooks MediaWiki-Dienst in sauberes JSON. /v1/search?q=python programming durchsucht die Bibliothek und gibt passende Buch- und Kapiteltitel mit einem Textausschnitt und der Wortanzahl zurück. /v1/book?title=Python Programming gibt eine Buchübersicht zurück – seine Kurzbeschreibung, die Einleitung im Klartext, ein Cover-Thumbnail und die kanonische URL. /v1/chapters?title=Python Programming listet die Kapitel des Buches auf (seine Unterseiten, z.B. Python Programming/Operators, Python Programming/Classes), jeweils mit Kapitelname und URL, sodass Sie die gesamte Struktur eines Buches durchsuchen und präsentieren können. Titel sind Wikibooks-Seitennamen; holen Sie den genauen Titel zuerst über /v1/search. Ideal für E-Learning-Plattformen und Lern-Apps, Open-Education- und OER-Tools, Leselisten sowie Aggregatoren für Entwickler- und Lehrinhalte. Der Inhalt ist von der Wikibooks-Community unter CC BY-SA lizenziert. Abgrenzung zu Buchmetadaten-Katalogen – dies sind tatsächliche freie Bildungsinhalte. Für Reiseführer siehe die Wikivoyage API, für die Enzyklopädie die Wikipedia API.

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3,781

Kostenlose Spiele, DLCs, In-Game-Beute und Beta-Key-Giveaways als API, betrieben von GamerPower – dem Tracker für derzeit aktive, zeitlich begrenzte Giveaways auf allen Stores und Plattformen. Wo ein Spielekatalog auflistet, was existiert, und ein Deals-Feed Rabatte anzeigt, verfolgt diese API, was Sie gerade kostenlos beanspruchen können, bevor es abläuft. /v1/giveaways gibt die aktuellen Giveaways zurück, filterbar nach Plattform (steam, epic-games-store, gog, ubisoft, ps4, ps5, xbox-one, xbox-series-xs, switch, android, ios, vr und mehr), nach Typ (game, loot, beta) und nach Sortierreihenfolge (date, value, popularity) – jedes Giveaway mit seiner ID, Titel, Einzelhandelswert, Typ, den abgedeckten Plattformen, dem Enddatum, der direkten Claim-URL, Vorschaubild und Coverbild, einer kurzen Beschreibung und wie viele Benutzer es bereits beansprucht haben. /v1/giveaway?id=3664 gibt die vollständigen Details eines einzelnen Giveaways mit Beschreibung und Schritt-für-Schritt-Claim-Anweisungen zurück (es gibt found:false zurück, wenn dieses Giveaway bereits abgelaufen ist, da Giveaways zeitlich begrenzt sind). /v1/worth gibt die Anzahl der aktiven Giveaways und ihren geschätzten Gesamteinzelhandelswert in USD zurück, optional gefiltert nach Plattform und Typ. Ideal für Widgets mit "kostenlosen Spielen diese Woche", Deal-Alarm- und Discord/Telegram-Bots, Gaming-News-Seiten und Spar-Tracker. Unterscheidet sich von Spielkatalogen und Preis-/Deal-Feeds – dies sind zeitlich begrenzte Angebote zum kostenlosen Beanspruchen. Daten von GamerPower (kostenlos nutzbar).

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4,765

Ein Katalog von Free-to-Play-Spielen als API, bereitgestellt von FreeToGame – einer kuratierten Datenbank der besten kostenlosen PC- und Browserspiele. /v1/games durchsucht und filtert die Free-to-Play-Bibliothek nach Plattform (pc, browser oder all), nach Kategorie/Genre (mmorpg, shooter, strategy, moba, battle-royale, racing, sports, card, survival, fantasy, anime und Dutzende mehr) und nach Sortierreihenfolge (release-date, popularity, alphabetical, relevance) – jedes Spiel wird mit seiner ID, Titel, Genre, Plattform, Herausgeber und Entwickler, Veröffentlichungsdatum, Thumbnail-Bild, einer kurzen Beschreibung sowie den Play- und Profil-URLs zurückgegeben. /v1/game?id=452 gibt die vollständigen Details eines einzelnen Spiels zurück: eine lange Beschreibung, Veröffentlichungsstatus, Screenshots und die Mindestsystemanforderungen (Betriebssystem, Prozessor, Arbeitsspeicher, Grafik und Speicher). Filter werden vorgeschaltet angewendet und verifiziert, um die Ergebnisse tatsächlich einzugrenzen, sodass eine Suche nach einem Genre niemals ein anderes zurückgibt. Ideal für Spieleentdeckungs- und Empfehlungsseiten, Gaming-Dashboards und -Launcher, Deal- und „Was spielen“-Tools sowie Discord/Telegram-Bots für Gaming-Communities. Jedes aufgeführte Spiel ist kostenlos spielbar (free-to-keep oder free-to-start). Daten von FreeToGame, kostenlos nutzbar. Verwenden Sie eine Spiel-ID von /v1/games für den Detail-Endpunkt.

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3,690

Videospiel-Speedrunning-Daten als API, betrieben von speedrun.com — der zentralen Community-Plattform, auf der Spieler ihre schnellsten Abschlüsse von Videospielen einreichen und bewerten. Diese API wandelt diesen Katalog in sauberes JSON um. /v1/games?name=mario durchsucht die Spieldatenbank und gibt die ID, den Namen, die Abkürzung, das Erscheinungsjahr und den Weblink jedes Spiels zurück. /v1/categories?game=o1y9wo6q listet die Kategorien eines Spiels auf — die verschiedenen Arten, wie ein Spiel gelaufen wird, wie Any%, 100%, 120 Star oder Glitchless — mit der ID, dem Typ und den Regeln, die einen gültigen Lauf definieren. /v1/leaderboard?game=o1y9wo6q&category=wkpoo02r gibt die Bestenliste für ein Spiel und eine Kategorie zurück: die platzierten Läufe mit dem/den Läufernamen, der Zielzeit sowohl in Sekunden als auch in menschenlesbarer Form (z. B. 1h 35m 14s), das Datum des Laufs und einen Link zum Laufvideo, falls verfügbar (top begrenzt die Anzahl der Läufe, 1-100). Der natürliche Ablauf ist Spiele zu Kategorien zu Bestenliste. Ideal für Gaming-Dashboards und Rekord-Tracker, Stream-Overlays und Bots, E-Sport- und Community-Seiten sowie Datenanalyse von Speedrunning-Trends. Spiel- und Kategorie-IDs sind speedrun.com-IDs (z. B. Spiel o1y9wo6q = Super Mario 64). Daten von speedrun.com (kostenlos nutzbar).

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423ms

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4,110

Dezentralisierte Finanzanalyse als API, betrieben von DeFiLlama – dem meistgenutzten, unabhängigen Dashboard zur Verfolgung des Total Value Locked (TVL) im DeFi-Ökosystem. TVL ist der Dollarwert der in einem Protokoll hinterlegten Vermögenswerte, die wichtigste Kennzahl für die Größe und Gesundheit eines DeFi-Protokolls. Diese API verpackt die offenen Daten von DeFiLlama in sauberes, kompaktes JSON. /v1/protocols ordnet DeFi-Protokolle nach TVL und ermöglicht die Filterung nach Blockchain (chain=Ethereum) und Kategorie (category=Lending, Dexes, Liquid Staking, CDP, Yield, Bridge und mehr) – jedes Protokoll mit seinem Slug, Token-Symbol, Kategorie, den Chains, auf denen es läuft, seinem TVL in USD sowie der 1-Tages- und 7-Tages-Änderung des TVL. /v1/protocol?slug=aave gibt das Profil eines einzelnen Protokolls und seinen aktuellen TVL, aufgeschlüsselt nach Blockchain (nur echte Chains, sodass die Kopfzahl nicht durch Staking- oder geliehene Aggregate aufgebläht wird). /v1/chains ordnet jede Blockchain nach dem darauf eingesetzten TVL. /v1/stablecoins ordnet Stablecoins nach zirkulierender Versorgung, mit dem Peg-Typ und Peg-Mechanismus jeder Münze. Alle Werte sind in US-Dollar und spiegeln den neuesten Schnappschuss wider. Ideal für Krypto- und DeFi-Dashboards, Portfolio- und Risikotools, Marktforschungs- und Analyseprodukte sowie Discord/Telegram-Bots. Dies ist On-Chain/DeFi-Analyse – unterscheidet sich von Token-Preis-Feeds. Verwenden Sie einen Protokoll-Slug aus /v1/protocols für den Detail-Endpunkt. Daten von DeFiLlama (kostenlos und offen).

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4,311

Medical Subject Headings (MeSH) als API, betrieben durch den offiziellen MeSH-RDF-Dienst der U.S. National Library of Medicine. MeSH ist der maßgebliche kontrollierte Wortschatz der NLM zur Indexierung der biomedizinischen Literatur in PubMed – ein kuratierter Thesaurus von Krankheiten, Anatomie, Chemikalien und Arzneimitteln, Organismen, Psychiatrie und Psychologie, analytischen und diagnostischen Techniken, Gesundheitsversorgung und mehr. Jedes Konzept ist ein „Deskriptor“ mit einer stabilen eindeutigen ID (z. B. D003920), einem bevorzugten Namen, einer Reihe von Eintragsbegriffen (Synonyme und Laienvarianten) und einer Liste zulässiger Qualifikatoren (Unterüberschriften wie Arzneimitteltherapie, Diagnose oder Epidemiologie). /v1/search?q=diabetes durchsucht Deskriptoren nach ihrem bevorzugten Namen (Übereinstimmung=enthält, exakt oder beginnt mit) und gibt die ID und Bezeichnung jedes Deskriptors zurück. /v1/term?q=heart attack löst einen Laienbegriff oder ein Synonym in den zugehörigen MeSH-Deskriptor(en) auf, sodass umgangssprachliche Sprache auf den kontrollierten Wortschatz abgebildet wird (heart attack zu Myocardial Infarction). /v1/descriptor?id=D003920 gibt den vollständigen Datensatz eines Deskriptors zurück – seinen bevorzugten Namen, alle Eintragsbegriffe (Synonyme), die zulässigen Qualifikatoren und Siehe-auch-Querverweise, mit einem Link zum MeSH-Browser. Ideal für biomedizinische Verarbeitung natürlicher Sprache und Text Mining, Tagging und Indexierung von Literatur, Erstellung klinischer und forschungsbezogener Suchwerkzeuge, Autovervollständigung über medizinische Terminologie und Abbildung von Freitext auf eine Standardontologie. Daten von NLM MeSH (Public Domain). Für arzneimittelspezifische klinische Nomenklatur und Wechselwirkungen siehe die RxNorm API.

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350ms

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3,672

Eine universelle Datenbank von Sportligen, Teams und Spielern als API, betrieben von TheSportsDB. Abdeckung aller großen Sportarten — Fußball, Basketball, American Football, Baseball, Eishockey, Motorsport, Cricket, Rugby und mehr — dies ist eine Sportreferenz- und Metadatenbank, die sich von Live-Ergebnis-Feeds einzelner Ligen unterscheidet. /v1/leagues durchsucht die Sportligen der Welt (filtern mit sport=Soccer, Basketball, …) und gibt die ID, den Namen und die Sportart jeder Liga zurück. /v1/teams?league=English Premier League listet die Teams in einer Liga auf, jedes mit seiner ID, Sportart, Land, Heimstadion und Kapazität, Gründungsjahr, Wappen/Abzeichen und Logo-Bild-URLs sowie einer Beschreibung. /v1/team?id=133604 gibt das vollständige Profil eines Teams anhand seiner ID zurück. /v1/squad?id=133604 gibt die Spieler in einem Team zurück. /v1/players?name=Lionel Messi sucht Spieler nach Namen in allen Sportarten und gibt deren Team, Sportart, Position, Nationalität, Geburtsdatum und -ort, Größe und Gewicht sowie Foto-URLs (Thumbnail und Ausschnitt) zurück. Mit offiziellen Teamwappen und Spielerfotos ist es ideal für Sport-Apps, Fantasy- und Vorhersagetools, Team- und Spielerverzeichnisse, Quiz- und Trivia-Spiele sowie Discord/Slack-Sport-Bots. Daten aus dem kostenlosen öffentlichen Tarif von TheSportsDB, der bis zu etwa 10 Ergebnisse pro Liga oder Kader zurückgibt; höhere Grenzen und erweiterte Endpunkte erfordern den kostenpflichtigen Tarif von TheSportsDB. Team-IDs sehen aus wie 133604 (Arsenal).

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116ms

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Ein Live-Board von Remote-Jobangeboten als API, betrieben von der Jobicy Remote-Job-Börse. Durchsuchen Sie aktuell offene Remote-Positionen und grenzen Sie sie mit Filtern ein, die tatsächlich funktionieren: nach Freitext-Keyword, nach Branche, nach Weltregion und nach Erfahrungsstufe. /v1/jobs gibt passende Angebote zurück – jeweils mit Jobtitel, einstellendem Unternehmen und dessen Logo, Branchen- und Jobtyp-Tags, der geografischen Region, für die die Stelle offen ist, der Erfahrungsstufe, einem Klartext-Auszug und einer vollständigen Beschreibung, dem Veröffentlichungsdatum und einer direkten Bewerbungs-URL. Filtern Sie mit tag (einem Keyword wie python, react oder sales, das gegen die Auflistung abgeglichen wird), industry (dev für Softwareentwicklung, plus design, marketing, copywriting, finance, hr, data-science, business, management und mehr), geo (usa, canada, uk, europe, emea, latam, asia, australia oder anywhere) und level (junior, midweight, senior, manager); count begrenzt die Anzahl der zurückgegebenen Ergebnisse (1-50). Jeder Filter ist verifiziert, um die Ergebnismenge tatsächlich einzugrenzen, sodass eine Suche nach einer Branche niemals eine andere zurückgibt. /v1/meta dokumentiert die verfügbaren Filterwerte. Ideal für Job-Aggregatoren und Nischen-Jobbörsen, Karriere- und Recruiting-Seiten, Remote-Work-Dashboards und Slack/Discord/Telegram-Jobbenachrichtigungs-Bots. Die Auflistungen sind live und ändern sich, wenn Stellen geöffnet und geschlossen werden. Daten von der Jobicy Remote-Job-Börse, kostenlos nutzbar.

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Wikivoyage als API — der kostenlose, von der Gemeinschaft verfasste weltweite Reiseführer, das Reise-Schwesterprojekt von Wikipedia. Wikivoyage deckt Länder, Städte, Regionen, Stadtteile und Sehenswürdigkeiten mit praktischen, frei lizenzierten Ratschlägen ab, was man sehen und tun kann, wie man sich fortbewegt und wo man essen und schlafen kann. Diese API verpackt den offiziellen Wikivoyage MediaWiki-Dienst in sauberes JSON. /v1/destination?title=Paris gibt den Reiseführer eines Ziels zurück: seine einzeilige Beschreibung, den einleitenden Reiseführertext als klare, lesbare Prosa, seine geografischen Koordinaten, ein Vorschaubild und die kanonische URL — alles, um ein Ziel auf einen Blick darzustellen. /v1/search?q=beaches durchsucht die Reiseführer nach Stichwörtern und gibt passende Zielnamen mit einem kurzen Ausschnitt zurück, um Zielfinder und Autovervollständigung zu erstellen. /v1/nearby?lat=48.8584&lon=2.2945&radius=10000 findet Ziele und Sehenswürdigkeiten innerhalb eines Radius (bis zu 10 km) um beliebige Koordinaten, sortiert nach Entfernung — perfekt für „Was ist in meiner Nähe sehenswert“ und kartenbasierte Entdeckungen. Titel sind Wikivoyage-Artikelnamen wie Paris, Rom, Tokio oder Paris/7. Arrondissement. Ideal für Reise-Apps, Reiseplaner, Tourismus-Dashboards, ortsbasierte Entdeckungen und Chatbots. Der Inhalt ist unter CC BY-SA von der Wikivoyage-Gemeinschaft lizenziert. Für enzyklopädische, nicht-reisebezogene Inhalte kombinieren Sie dies mit einer Wikipedia-API.

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Die DEV Community (dev.to) als API, betrieben von der offiziellen Open-Source-Forem-Plattform-API. DEV ist eine der größten Gemeinschaften von Softwareentwicklern, die Artikel, Tutorials und Diskussionen schreiben und teilen. Diese API bietet einen sauberen, schreibgeschützten Zugriff auf diese Inhalte. /v1/articles durchsucht und filtert veröffentlichte Artikel – nach Tag (tag=javascript), nach Autor (username=ben), nach den meistreagierten über einen Zeitraum (top=7 für die Besten der letzten Woche) oder nach Feed-Status (fresh, rising) – mit Paginierung; jedes Ergebnis enthält den Titel, die Beschreibung, die kanonische URL, die Tag-Liste, die Anzahl der positiven Reaktionen und Kommentare, die geschätzte Lesezeit, das Titelbild und eine Autorenzusammenfassung. /v1/article?id=5 gibt einen einzelnen Artikel mit seinem vollständigen Markdown-Text, der kanonischen URL und den sozialen Links des Autors zurück – alles, was benötigt wird, um den vollständigen Beitrag darzustellen oder zu syndizieren. /v1/user?username=ben gibt das öffentliche Profil eines Mitglieds zurück: Anzeigename, Bio/Zusammenfassung, Standort, Beitrittsdatum, verlinkte Twitter/GitHub/Website und Avatar. /v1/tags listet die beliebten Tags der Plattform zur Entdeckung auf. Artikel-IDs sind numerisch und stabil, sodass Links nicht veralten. Ideal für Entwickler-Inhaltsaggregatoren und Newsletter, Lese- und Lesezeichen-Apps, Community-Dashboards, „Trending in Tech“-Widgets und Discord/Slack-Bots. Daten von der öffentlichen DEV Forem API, kostenlos nutzbar. Inhalte werden von der DEV-Community verfasst.

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Urban Dictionary als API — das von der Gemeinschaft erstellte Wörterbuch für Slang, Internetbegriffe, Memes, Abkürzungen und Popkultur-Ausdrücke. Wo ein formelles Wörterbuch aufhört, erklärt Urban Dictionary die Wörter, die Menschen tatsächlich online und im Gespräch verwenden: Jugendslang, Gaming- und Meme-Vokabular, Akronyme, regionale Ausdrücke und die sich ständig verändernde Sprache des Internets. Diese API verpackt den offiziellen Urban Dictionary-Dienst in eine saubere JSON-Schnittstelle. /v1/define?term=yeet gibt die Gemeinschaftsdefinitionen für einen Slangbegriff zurück, jede mit einem echten Anwendungsbeispiel, dem beitragenden Autor, den Up- und Down-Vote-Zahlen und einer berechneten Nettobewertung, sortiert nach Besten, sodass die am meisten hochgevotete Bedeutung zuerst kommt (oder übergebe defid, um eine bestimmte Definition nach ihrer ID abzurufen). /v1/random gibt eine Reihe zufälliger Definitionen zurück — perfekt für ein Slang-Wort-des-Tages, Entdeckungsfunktionen oder Spaß. /v1/autocomplete?term=ye gibt Begriffsvorschläge während der Eingabe, jede mit einer kurzen Vorschau, für die Erstellung von Such-während-der-Eingabe-Erlebnissen. Ideal für Chat- und Social-Apps, die Slang entschlüsseln, Sprachlern- und Kulturwerkzeuge, Moderationskontext, Quiz- und Unterhaltungsbots sowie Wort-des-Tages-Widgets. Definitionen werden von Benutzern eingereicht und können aufgrund der Natur der Quelle starke oder NSFW-Sprache enthalten. Daten von Urban Dictionary. Für formelle Definitionen, Aussprache und Etymologie kombinieren Sie dies mit einer Standard-Wörterbuch-API.

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