API-Marktplatz

Analysieren und Erstellen von RFC 8288 HTTP-Link-Headern (Web Linking). Der Parse-Endpunkt wandelt einen Link-Header in eine strukturierte Liste um – jeder Link mit seiner URI, seiner rel-Beziehung(en) und allen Zielattributen (title, type, hreflang, media, anchor) – und gibt auch eine praktische rel→uri-Zuordnung zurück, sodass Sie die nächsten, vorherigen, ersten und letzten URLs für die API-Paginierung in einem Schritt abrufen können. Es behandelt korrekt die schwierigen Teile: mehrere durch Kommas getrennte Links, Kommas innerhalb von spitzen Klammern umschlossenen URIs, in Anführungszeichen gesetzte Parameterwerte, mehrere durch Leerzeichen getrennte rel-Token und RFC 8187 erweiterte Werte. Der Build-Endpunkt erstellt einen korrekten Link-Header aus einem oder mehreren Link-Objekten (oder einer einzelnen URI + rel mit optionalen Attributen) und setzt Werte nur bei Bedarf in Anführungszeichen. Alles wird lokal und deterministisch berechnet, daher ist es sofort und privat. Ideal für paginierte REST-APIs und Clients, Hypermedia und HATEOAS, HTTP-Preload/Prefetch-Hinweise, Feed- und Alternativformat-Erkennung, Proxys und Gateways. Reine lokale Berechnung – kein Schlüssel, kein Drittanbieterdienst, sofort. Live, nichts gespeichert. 3 Endpunkte. Dies erstellt und analysiert den Link-Header-String selbst; es ruft keine URL ab.

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4,706

Validieren Sie die Wertpapierkennungen der Welt und berechnen Sie deren Prüfziffern – vollständig lokal. Der Validate-Endpunkt prüft eine ISIN (die 12-stellige Internationale Wertpapierkennnummer), eine CUSIP (die 9-stellige nordamerikanische Kennung) oder eine SEDOL (die 7-stellige Kennung für Großbritannien/Irland), erkennt automatisch, welche Sie übergeben haben, und verifiziert sie mit dem korrekten Algorithmus: dem Luhn-über-Buchstaben-Erweiterungsschema für ISIN, dem Verdopplungs-mod-10-Schema für CUSIP und dem gewichteten mod-10-Schema für SEDOL. Es gibt zurück, ob die Kennung gültig ist, die analysierten Teile (bei einer ISIN das zweistellige Länderpräfix und die neunstellige nationale Nummer) und die erwartete Prüfziffer, damit Sie genau sehen können, warum etwas fehlgeschlagen ist. Der Checkdigit-Endpunkt berechnet die abschließende Prüfziffer für einen Kennungskörper, sodass Sie einen gültigen Code vervollständigen oder generieren können. Alles läuft lokal und deterministisch, daher ist es sofort und privat – keine Marktdatenabfragen, keine Drittanbieteraufrufe. Ideal für Fintech- und Handelssysteme, Referenzdaten- und Wertpapierstammdaten-Pipelines, Abgleiche, Datenvalidierung und Import-Tools sowie Compliance-Prüfungen. Reine lokale Berechnung – kein Schlüssel, kein Drittanbieterdienst, sofort. Live, nichts wird gespeichert. 3 Endpunkte. Dies validiert die Struktur und Prüfziffer einer Kennung; es sucht nicht das zugrunde liegende Wertpapier oder dessen Marktdaten nach.

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3,710

HTTP-Inhaltsaushandlung als API. Der Parse-Endpunkt liest einen Accept-, Accept-Language-, Accept-Encoding- oder Accept-Charset-Header – mit Qualitätswerten (q) und Parametern – in eine saubere Liste, geordnet nach den Präferenzen des Clients. Der Negotiate-Endpunkt nimmt diesen Header sowie die Liste der Werte, die Ihr Server tatsächlich ausliefern kann, und gibt die beste Übereinstimmung zurück, zusammen mit der vollständig sortierten Liste und dem Eintrag, der mit jedem Kandidaten übereinstimmt. Dabei werden die korrekten Regeln für jeden Typ angewendet: Media-Typ- und Subtyp-Wildcards (text/*, */*), RFC 4647-Sprachbereichsabgleich (eine Anfrage nach en passt auf Ihr en-US, und en-US fällt auf en zurück) sowie exakter Abgleich mit einem *-Wildcard für Kodierungen und Zeichensätze – und ein q=0-Eintrag lehnt einen Wert korrekt ab. Alles läuft lokal und deterministisch, daher ist es sofort und privat. Ideal für i18n-Middleware und Locale-Auswahl, API-Versionierung nach Medientyp, Antwortformat- und Komprimierungsauswahl, CDNs, Proxys und Edge-Funktionen. Reine lokale Berechnung – kein Schlüssel, kein Drittanbieter-Service, sofort. Live, nichts wird gespeichert. 3 Endpunkte. Dies handelt HTTP-Header aus; um ein einzelnes BCP-47-Sprachtag zu validieren oder zu zerlegen, verwenden Sie eine BCP-47-API.

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4,718

Analysieren und Erstellen von HTTP-Cookies. Der Parse-Endpunkt liest einen Set-Cookie-Header in seinen Namen, Wert und strukturierte Attribute aus — Domain, Path, Expires, Max-Age, Secure, HttpOnly, SameSite, Priority und Partitioned — oder, mit mode=cookie, teilt einen Request-Cookie-Header wie "a=1; b=2; c=3" in eine geordnete Liste und eine Name→Wert-Zuordnung auf. Der Serialize-Endpunkt erstellt einen korrekten Set-Cookie-String aus einfachen Feldern, mit sinnvollen Standardwerten (Path=/), korrekter Datumsformatierung für Expires, optionaler URL-Kodierung des Werts und Validierung des Cookie-Namens, des Datums und der Enum-Attribute — und fügt automatisch Secure hinzu, wenn SameSite=None, wie es Browser verlangen. Alles wird lokal und deterministisch berechnet, daher ist es sofort und privat. Ideal für Web-Frameworks und Middleware, API-Debugging und Proxys, Sitzungs- und Einwilligungstools, Tests und Sicherheitsüberprüfungen. Reine lokale Berechnung — kein Schlüssel, kein Drittanbieterdienst, sofort. Live, nichts wird gespeichert. 3 Endpunkte. Dies analysiert und erstellt Cookie-Strings; es ruft keine URL ab — um die Antwort-Header einer Live-Seite zu überprüfen, verwenden Sie eine Security-Headers- oder HTTP-API.

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3,904

Generieren Sie gültige schema.org JSON-LD-Strukturdaten aus einfachen Feldern – das Markup, das Google und andere Suchmaschinen für Rich Results verwenden. Der Generate-Endpunkt erstellt fertig einbettbares JSON-LD für die wichtigsten SEO-Typen: Article (und BlogPosting / NewsArticle) mit Autor und Herausgeber, Product mit Angeboten, Preis, Verfügbarkeit und einer aggregierten Bewertung, Organization und LocalBusiness mit Postadresse und Öffnungszeiten, Person, WebSite mit einer Sitelinks-Suchbox (SearchAction), BreadcrumbList, FAQPage, Event und Recipe mit Zutaten und Schritt-für-Schritt-Anleitung. Übergeben Sie einfache Felder – oder JSON-Arrays und Newline-Listen für Breadcrumbs, FAQ-Fragen, Zutaten und soziale Profile – und erhalten Sie ein sauberes JSON-LD-Objekt, optional verpackt in einem fertig einfügbaren <script type="application/ld+json">-Tag. Der Types-Endpunkt dokumentiert jeden unterstützten Typ und seine Felder. Alles wird lokal und deterministisch zusammengestellt, daher ist es sofort und privat. Ideal für CMS- und Static-Site-Pipelines, SEO-Tools, E-Commerce-Produktseiten, Dokumentationen und Content-Plattformen. Reine lokale Berechnung – kein Schlüssel, kein Drittanbieter-Service, sofort. Live, nichts gespeichert. 3 Endpunkte. Dies GENERIERT schema.org-Markup; zum Extrahieren von Strukturdaten oder Open-Graph-Tags aus einer Seite verwenden Sie eine HTML-Parsing-API, und zur Überprüfung von On-Page-SEO verwenden Sie eine SEO-API.

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3,004

Generieren Sie eine modulare (geometrische) Skala für Typografie und Abstände. Wählen Sie eine Basisgröße und ein Verhältnis – ein benanntes musikalisches Intervall (kleine Sekunde, große Sekunde, kleine Terz, große Terz, perfekte Quarte, übermäßige Quarte, perfekte Quinte, kleine Sexte, goldener Schnitt, große Sexte, kleine Septime, große Septime, Oktave und mehr), eine einfache Zahl wie 1,25 oder ein Intervall wie 3:2 – und der Skalen-Endpunkt gibt eine harmonische Reihe von Größen zurück, die von der Basis auf- und absteigen, wobei jeder Wert Basis × Verhältnis^Schritt ist (Schritt 0 ist die Basis). Wählen Sie, wie viele Schritte oberhalb und unterhalb, die Rundung und ein optionales Einheitssuffix (px, rem, em), sodass die Werte bereit zum Einfügen in CSS oder Design-Tokens zurückgegeben werden. Der Verhältnisse-Endpunkt listet jedes benannte Verhältnis mit seinem Dezimalwert auf. Eine modulare Skala verleiht Typografie, Abständen und Layout einen konsistenten Rhythmus anstelle von willkürlichen Pixelwerten. Reine lokale Berechnung – kein Schlüssel, kein Drittanbieter-Dienst, sofort. Live, nichts gespeichert. 3 Endpunkte. Dies erzeugt eine numerische Größenskala; für Farbskalen und Verläufe verwenden Sie die Gradient API.

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3,497

Ein 2D-, 3D- und n-dimensionales Vektor-Mathematik-Toolkit. Der op-Endpunkt führt die gewünschte Operation an einem oder zwei Vektoren aus: Addieren und Subtrahieren, Skalieren mit einem Faktor, Negieren, das Skalarprodukt, das Kreuzprodukt (ein Vektor in 3D, die skalare z-Komponente in 2D), die Magnitude (Länge), der Einheitsvektor (normiert), die euklidische Distanz und der Winkel zwischen zwei Vektoren (sowohl in Radiant als auch in Grad), lineare Interpolation (lerp) zwischen zwei Vektoren und die Projektion eines Vektors auf einen anderen. Der info-Endpunkt analysiert einen einzelnen Vektor – seine Dimension, Magnitude, Einheitsvektor und für 2D seinen Richtungswinkel von der x-Achse. Vektoren sind einfach kommagetrennte Komponenten wie 3,4 oder 1,2,3, und Operationen funktionieren in jeder Dimension bis zu 32 (Kreuzprodukt nur 2D/3D). Alles ist exakte lokale Mathematik, daher ist es sofort und deterministisch. Ideal für Spiel- und Physik-Engines, Grafik und WebGL/Canvas, Robotik und Navigation, Datenvisualisierung, Simulationen und Ingenieurwerkzeuge. Reine lokale Berechnung – kein Schlüssel, kein Drittanbieter-Service, sofort. Live, nichts gespeichert. 3 Endpunkte. Dies führt Vektoralgebra durch; für die Umrechnung von Ebenenwinkeln verwenden Sie die Angle API und für Flächen- und Umfangsberechnungen die Geometry API.

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3,762

Bewerten Sie Animations-Easing- und Timing-Funktionen. Der Beispiel-Endpunkt berechnet jede der 31 standardmäßigen Penner-Easings – easeInOutCubic, easeOutBounce, easeInOutElastic, easeInBack, easeOutExpo, easeInOutSine und die restlichen – die vier CSS-Schlüsselwörter (ease, ease-in, ease-out, ease-in-out) oder Ihre eigene CSS cubic-bezier(x1,y1,x2,y2)-Timing-Funktion, exakt gelöst mit Newton-Raphson. Fragen Sie nach einem einzelnen Fortschrittswert t oder übergeben Sie steps=N, um eine fertige Tabelle mit {t, value}-Punkten für die Erstellung von Keyframes, Sprite-Zeitachsen, Scroll-Animationen und Interpolations-Nachschlagetabellen zu erhalten. Der Listen-Endpunkt gibt jeden unterstützten Easing-Namen mit dem cubic-bezier für die CSS-Schlüsselwörter zurück. Eased-Werte können für back, elastic und bounce unter 0 oder über 1 ausschlagen, genau wie von Designern erwartet. Ideal für Bewegungsdesign, Spiel- und UI-Animation, CSS- und Canvas/WebGL-Tooling, Diagramm- und Datenvisualisierungs-Übergänge und überall dort, wo Sie eine präzise Timing-Kurve benötigen, ohne eine Bibliothek einzubinden. Reine lokale Berechnung – kein Schlüssel, kein Drittanbieter-Service, sofort. Live, nichts gespeichert. 3 Endpunkte. Dies berechnet die Kurvenwerte; zum Konvertieren von Farben oder Erstellen von Verläufen verwenden Sie die Farb- und Verlaufs-APIs.

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4,461

Entferne, extrahiere und zähle Emojis in jedem Text. Der Strip-Endpunkt entfernt jedes Emoji aus einer Zeichenkette – oder ersetzt jedes durch einen von dir gewählten Marker – und behandelt Multi-Code-Punkt-Emojis korrekt: ZWJ-Sequenzen wie die Familie 👩‍👩‍👧‍👦, Hautton-Modifikatoren (👍🏽), Länderflaggen (🇩🇪), Tastenkappen (1️⃣) und Variationsselektoren zählen alle als ein einzelnes Emoji, sodass nichts halb gelöscht bleibt. Der Extract-Endpunkt listet jedes gefundene Emoji mit seiner Position im Text auf und gibt die Anzahl pro Emoji sowie die Anzahl eindeutiger Emojis zurück – ideal für Analysen und Moderation. Ein bloßes ©, ® oder ™ wird bewusst ignoriert, es sei denn, es trägt einen Emoji-Variationsselektor, und einfache Ziffern werden nie berührt. Perfekt zum Bereinigen von Benutzereingaben vor der Suchindexierung oder Speicherung, zum Säubern von Benutzernamen und Anzeigenamen, für Moderation und Analysen sowie zur Vorbereitung von Text für Systeme, die an Emojis ersticken. Reine lokale Berechnung – kein Schlüssel, kein Drittanbieter-Dienst, sofort. Live, nichts wird gespeichert. 3 Endpunkte. Dies bereinigt und extrahiert Emojis aus Text; um ein Emoji nach Namen oder Shortcode nachzuschlagen, verwende eine Emoji-Datenbank-API, und um Grapheme zu zählen, verwende eine Textsegmentierungs-API.

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3,033

Extrahiere Initialen und Avatar-Monogramme aus einem Namen oder einer Phrase. Der Initialen-Endpunkt gibt den ersten Buchstaben jedes signifikanten Wortes zurück – überspringt automatisch kleingeschriebene Adels- und Verbindungspartikel (van, von, de, della, la, der, of, the …), sodass „Ludwig van Beethoven“ LB und „Charles de Gaulle“ CG ergibt – mit Optionen für ein Trennzeichen zwischen den Buchstaben, eine gepunktete Form (J.D.), Groß- oder Originalschreibung und eine maximale Anzahl von Initialen. Der Monogramm-Endpunkt gibt die kurzen ein-, zwei- oder dreibuchstabigen Badge-Initialen zurück, die für UI-Avatare und Chips verwendet werden, wobei das erste und letzte signifikante Wort genommen werden („John Michael Doe“ → JD) und bei einem einzelnen Namen auf die führenden Buchstaben zurückgegriffen wird. Alles ist multibyte-sicher, sodass akzentuierte und nicht-lateinische Buchstaben (José María → JMA) korrekt funktionieren. Ideal für Standard-Avatare, Kontakt-Chips, Initialen-Badges, Monogramm-Grafiken, Dokumentenköpfe und Serienbriefe. Reine lokale Berechnung – kein Schlüssel, kein Drittanbieter-Dienst, sofort. Live, nichts wird gespeichert. 3 Endpunkte. Dies erzeugt den Initialentext; um sie als Avatar-Bild darzustellen, verwende eine Avatar-API.

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4,760

Erkennen, welche Schreibkonvention ein String verwendet, und Identifikatoren in ihre Bestandteile zerlegen. Der Detect-Endpunkt klassifiziert jeden Wert als camelCase, PascalCase, snake_case, CONSTANT_CASE, kebab-case, COBOL-CASE, Train-Case, dot.case, Title Case, Sentence case, lowercase oder UPPERCASE – oder mixed, wenn er in keine Kategorie passt – und meldet das gefundene Trennzeichen sowie die Wörter, aus denen er besteht. Der Split-Endpunkt tokenisiert jeden Identifikator in Wörter: Er trennt camelCase-Höcker, behandelt Akronymgrenzen korrekt (HTTPServer → HTTP, Server; XMLHttpRequest → XML, Http, Request) und teilt an Ziffern sowie an Unterstrichen, Bindestrichen, Punkten und Leerzeichen. Er gibt sowohl die Token in der Originalschreibweise als auch in Kleinbuchstaben zurück, bereit für einen Konverter. Ideal für Linter und Code-Mod-Tools, Refactoring, API- und Schema-Validatoren, Autovervollständigung und Suche sowie für jede Pipeline, die Identifikatornamen verstehen muss. Reine lokale Berechnung – kein Schlüssel, kein Drittanbieterdienst, sofort. Live, nichts wird gespeichert. 3 Endpunkte. Dies ERKENNT und tokenisiert eine Schreibkonvention; zum KONVERTIEREN eines Strings zwischen Schreibstilen verwenden Sie eine text-case API.

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4,525

Einrücken, Ausrücken und Umwandeln von Tabs in Leerzeichen in Klartext, Zeile für Zeile. Der Indent-Endpunkt stellt jeder Zeile eine feste Einrückung voran – eine Anzahl von Leerzeichen oder Tabs oder ein beliebiges benutzerdefiniertes Präfix wie "> " für Zitate – und kann optional auch leere Zeilen einrücken. Der Dedent-Endpunkt entfernt das längste gemeinsame führende Leerzeichen aus einem Block (dasselbe Konzept wie Python textwrap.dedent), sodass Sie einen übermäßig eingerückten Ausschnitt glätten und genau das entfernte Präfix zurückerhalten können. Der Tabs-Endpunkt konvertiert zwischen Tabs und Leerzeichen unter Berücksichtigung von Tabstopps – Tabs in Leerzeichen expandieren oder Leerzeichenläufe zurück in Tabs umwandeln, bei einer gewählten Tab-Größe, nur führende Leerzeichen oder überall. Es funktioniert mit jedem Text, ohne ihn als Code zu parsen, und CRLF-Zeilenumbrüche bleiben erhalten. Reine lokale Berechnung – kein Schlüssel, kein Drittanbieter-Dienst, sofort. Live, nichts wird gespeichert. 4 Endpunkte. Es betrifft nur die Leerzeichenstruktur: zum Trimmen oder Sortieren von Zeilen verwenden Sie eine Lines-API, zum Umbrechen langer Zeilen eine Word-Wrap-API und zum Neuformatieren von echtem Quellcode eine Code-Formatter-API.

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4,384

Füllt und richtet Zeichenfolgen auf eine Zielbreite aus. Der Pad-Endpunkt fügt ein Füllzeichen am Anfang, Ende oder auf beiden Seiten eines Werts hinzu, bis die gewünschte Breite erreicht ist – fülle eine Zahl mit Nullen auf (7 → 007), richte eine Preisspalte rechtsbündig aus, zentriere eine Überschrift oder erstelle ein Feld mit fester Breite – mit einer beliebigen Füllzeichenfolge (Leerzeichen, 0, Bindestrich, Punkte) und einem optionalen Truncate-Flag, um Werte abzuschneiden, die bereits zu lang sind. Der Align-Endpunkt nimmt eine ganze Liste von Zeilen (oder durch Zeilenumbrüche getrennten Text) und füllt jede Zeile auf eine gemeinsame Breite auf, sodass Spalten in Tabellen mit fester Breite, ASCII-Layouts, Quittungen, Rechnungen und Protokollen ausgerichtet sind. Die Breite wird in Unicode-Codepunkten gezählt, sodass Emojis und akzentuierte Buchstaben jeweils als eins zählen und niemals geteilt werden. Reine lokale Berechnung – kein Schlüssel, kein Drittanbieterdienst, sofort. Live, nichts gespeichert. 3 Endpunkte. Dies füllt auf eine Breite auf; zum Umbrechen von langem Text über Zeilen hinweg verwenden Sie eine Word-Wrap-API, und zum Konvertieren zwischen Schreibweisen verwenden Sie eine Text-Case-API.

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4,648

Maskieren Sie einen Wert für die sichere Anzeige. Der Mask-Endpoint behält die ersten und/oder letzten Zeichen sichtbar und ersetzt den Rest mit einem Maskierungszeichen – so wird eine Karte zu ••••••••••••1111 und ein API-Token zu sk**********3456 – und kann Trennzeichen (Leerzeichen und Bindestriche) intakt lassen, sodass der Wert seine Form behält. Ein spezieller E-Mail-Maskierer verbirgt den lokalen Teil (und optional die Domain), während die Adresse erkennbar bleibt, z. B. j•••••••@example.com. Wählen Sie, wie viele Zeichen sichtbar bleiben sollen und welches Maskierungszeichen verwendet werden soll. Perfekt, um die letzten vier Ziffern einer Karte anzuzeigen, E-Mails und Telefonnummern teilweise zu verbergen und Token sowie Kontonummern in Benutzeroberflächen, Belegen und Protokollen zu maskieren. Reine lokale Berechnung – kein Schlüssel, kein Drittanbieter-Dienst, sofort. Live, nichts wird gespeichert. 3 Endpoints. Dies maskiert einen bekannten Wert für die Anzeige; um personenbezogene Daten in Freitext zu finden und zu schwärzen, verwenden Sie eine Redaction-API.

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4,931

Arbeiten Sie Text Zeile für Zeile. Der Transform-Endpunkt sortiert Zeilen (natürlich / numerisch bewusst, aufsteigend oder absteigend, Groß-/Kleinschreibung ignorierend), entfernt doppelte Zeilen, kehrt ihre Reihenfolge um, nummeriert sie, entfernt Leerzeichen und löscht leere Zeilen – und die Operationen werden in der von Ihnen angegebenen Reihenfolge verkettet, sodass trim → remove blanks → dedupe → sort in einem einzigen Aufruf erfolgt. Der Count-Endpunkt meldet Zeilenstatistiken: Gesamt, leer, nicht leer, eindeutig und doppelt sowie die längste, kürzeste und durchschnittliche Zeilenlänge. Perfekt zum Bereinigen von Listen und Protokollen, Deduplizieren, Vorbereiten von Daten und Ordnen von eingefügtem Text. Reine lokale Berechnung – kein Schlüssel, kein Drittanbieterdienst, sofort; bis zu 500.000 Zeichen per POST. Live, nichts wird gespeichert. 3 Endpunkte. Unterscheidet sich von Wortumbruch, Sortierung von JSON-Listen und CSV-Werkzeugen.

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3,275

Hebt Suchbegriffe in Text hervor. Der Highlight-Endpunkt umschließt jede Übereinstimmung eines oder mehrerer Begriffe mit einer Markierung – standardmäßig <mark>…</mark> oder beliebige von Ihnen gewählte Öffnungs-/Schließstrings (** für Markdown, ANSI-Codes für das Terminal, ein CSS-Span, alles) – und gibt den markierten Text sowie eine Trefferanzahl zurück. Der Snippets-Endpunkt gibt kurze Auszüge des umgebenden Kontexts um jede Übereinstimmung zurück, so wie eine Suchergebnisseite zeigt, wo Ihre Abfrage erscheint. Die Übereinstimmung erfolgt standardmäßig ohne Berücksichtigung der Groß-/Kleinschreibung mit optionalem Ganzwortmodus, und die Begriffe werden wörtlich abgeglichen (Regex-Zeichen werden sicher maskiert). Perfekt für Suchergebnisse und In-Seite-Suche, Stichwortfindung, Log-Review und Dokumentvorschau. Reine lokale Berechnung – kein Schlüssel, kein Drittanbieterdienst, sofort. Live, nichts wird gespeichert. 3 Endpunkte. Unterscheidet sich von Such-, Zusammenfassungs- und Diff-APIs.

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3,674

Text sauber abschneiden. Kürzen Sie eine Zeichenfolge auf eine maximale Anzahl von Zeichen – am Ende, am Anfang oder in der Mitte –, wobei an Wortgrenzen getrennt wird, sodass Wörter nie halbiert werden, und ein Auslassungszeichen hinzugefügt wird (das auf das Limit angerechnet wird). Die mittlere Kürzung behält Anfang und Ende bei und lässt die Mitte aus, ideal für lange Dateipfade und IDs. Ein Wörter-Endpunkt kürzt stattdessen auf eine Anzahl ganzer Wörter. Alles ist Emoji- und Unicode-sicher (es zählt Codepunkte, nicht Bytes), sodass Multibyte-Zeichen und Emojis nie getrennt werden. Perfekt für Vorschauen und Teaser, Tabellenzellen und Karten, Meta-Beschreibungen, Breadcrumbs und CLI-Ausgabe. Reine lokale Berechnung – kein Schlüssel, kein Drittanbieter-Service, sofort. Live, nichts gespeichert. 3 Endpunkte. Unterscheidet sich von Wortumbruch, Fallumwandlung und Textstatistiken.

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3,610

Erkennen und schwärzen Sie personenbezogene Daten (PII) in Freitext. Es findet E-Mail-Adressen, Telefonnummern, Kreditkartennummern (Luhn-geprüft, um Fehlalarme zu reduzieren), IPv4- und IPv6-Adressen, US-Sozialversicherungsnummern und IBANs und maskiert jede einzelne – mit einem typbezogenen Label wie [EMAIL], einem festen Ersatzstring oder einem einzelnen Zeichen, das auf die ursprüngliche Länge wiederholt wird. Ein Detect-Endpunkt gibt jede Übereinstimmung mit Typ und Position zurück, ohne den Text zu ändern. Perfekt zum Bereinigen von Logs und Support-Transkripten, zum Anonymisieren von Daten vor der Weitergabe oder dem Senden an Dritte sowie für Datenschutz- und Compliance-Vorprüfungen. Reine lokale Berechnung – Text verlässt niemals den Server, kein Schlüssel, kein Dritter, sofort; bis zu 200.000 Zeichen per POST. Live, nichts wird gespeichert. 3 Endpunkte. Regex-basiert und nach bestem Wissen und Gewissen – vor der Verwendung für rechtliche Compliance prüfen. Abgegrenzt von Stimmungs-, Obszönitäts- und allgemeiner Textverarbeitung.

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4,334

Rendern Sie tabellarische Daten als HTML-Tabelle und parsen Sie eine HTML-Tabelle zurück in Daten. Der Render-Endpunkt wandelt ein JSON-Array (von Objekten oder Arrays) oder CSV in eine saubere, semantische <table> mit <thead>/<tbody>, einer optionalen Beschriftung und CSS-Klasse um – jede Zelle HTML-escaped, sodass sie sicher eingebettet werden kann. Der Parse-Endpunkt macht das Gegenteil: Geben Sie ihm ein beliebiges HTML mit einer Tabelle und erhalten Sie die Kopfzeilen, die Zeilen und ein gebrauchsfertiges JSON-Array von Objekten zurück, wobei Entitäten dekodiert und Tags aus jeder Zelle entfernt werden. Perfekt für E-Mails und Berichte, Dashboards und Admin-Bildschirme sowie zum Scrapen oder Migrieren von tabellarischen Inhalten. Reine lokale Berechnung – kein Schlüssel, kein Drittanbieterdienst, sofort; bis zu 2 MB per POST. Live, nichts wird gespeichert. 3 Endpunkte. Unterscheidet sich von der Markdown/ASCII-Tabellendarstellung und der generischen HTML-Extraktion.

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3,084

Konvertieren Sie eine Überschrift in die korrekte Schreibweise für Schlagzeilen (Titel), wie es Redakteure tun – nicht eine naive Großschreibung jedes Wortes. Es schreibt das erste und letzte Wort sowie alle Hauptwörter groß, während Artikel (a, an, the), nebenordnende Konjunktionen (and, but, or…) und Präpositionen kleingeschrieben bleiben, und das Wort nach einem Doppelpunkt wird immer großgeschrieben. Wählen Sie den AP-Stil (kurze Präpositionen klein, längere groß) oder den Chicago-Stil (Präpositionen jeder Länge klein). Zusammengesetzte Wörter mit Bindestrich wie well-known und state-of-the-art werden korrekt behandelt. Perfekt für Artikel- und Blogtitel, Überschriften, SEO-Meta-Titel, Produkt- und Abschnittsnamen sowie CMS-Tools. Reine lokale Berechnung – kein Schlüssel, kein Drittanbieterdienst, sofort. Live, nichts wird gespeichert. 3 Endpunkte. Abgrenzung zu einem einfachen Titel-/Satzschreibweise-Konverter, der jedes Wort großschreibt.

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3,484

Sortieren Sie eine Liste — oder ein Array von Objekten nach einem seiner Schlüssel — so, wie Sie es wirklich wollen. Die natürliche (alphanumerische) Sortierung setzt file2 vor file10 und v1.9 vor v1.10, wie Menschen es erwarten; alphabetische, numerische und nach Länge sortierte Ordnungen sind ebenfalls integriert, jeweils auf- oder absteigend, mit einem optionalen Groß-/Kleinschreibungs-unabhängigen Modus. Elemente können einfache Zeichenfolgen (durch Komma oder Zeilenumbruch getrennt) oder ein JSON-Array sein; für Objekte geben Sie die Eigenschaft an, nach der sortiert werden soll, und Zeilen, die diese vermissen, kommen zuletzt. Perfekt für Datei- und Versionslisten, Bestenlisten und Tabellen, zum Bereinigen von Benutzereingaben und jeder Benutzeroberfläche, die sortierte Daten anzeigt. Reine lokale Berechnung — kein Schlüssel, kein Drittanbieter-Dienst, sofort. Live, nichts wird gespeichert. 3 Endpunkte. Abgegrenzt von Mengenoperationen und CSV-Werkzeugen.

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3,141

Behandeln Sie Listen als Mengen. Berechnen Sie die Vereinigung, Schnittmenge, Differenz oder symmetrische Differenz zweier Listen; entfernen Sie Duplikate aus einer einzelnen Liste; und vergleichen Sie zwei Listen, um zu erfahren, ob eine eine Teilmenge der anderen ist, ob sie als Mengen gleich sind, ob sie disjunkt sind und wie viele Elemente sie gemeinsam haben. Elemente können einfache Zeichenfolgen (durch Komma oder Zeilenumbruch getrennt) oder beliebige JSON-Werte sein, und ein optionaler Groß-/Kleinschreibungs-unabhängiger Modus behandelt unterschiedlich geschriebene Zeichenfolgen als gleich. Die Reihenfolge bleibt erhalten (das erste Vorkommen gewinnt). Perfekt für Datenaufbereitung und -abgleich, Tag- und Berechtigungsmathematik, Deduplizierung, A/B-Listenvergleich und ETL. Reine lokale Berechnung — kein Schlüssel, kein Drittanbieterdienst, sofort. Live, nichts wird gespeichert. 4 Endpunkte. Anders als CSV/JSON-Toolkits — dies ist reine Mengenlogik.

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4,114

Messen Sie Tippgeschwindigkeit und -genauigkeit. Berechnen Sie Wörter pro Minute, Zeichen pro Minute und Genauigkeit aus einer Zeichen- (oder Wort-) Anzahl und der verstrichenen Zeit, optional unter Abzug unkorrigierter Fehler für eine Netto-WPM; vergleichen Sie das Getippte mit einem Referenztext, um Fehler pro Zeichen zu zählen und den Versuch zu bewerten; und schätzen Sie, wie lange eine bestimmte Textmenge bei einer Zielgeschwindigkeit dauert. Verwendet die Standard-Tippkonvention, dass ein Wort fünf Zeichen entspricht. Perfekt für Tipptests und Spiele, Tools zur Codierungsgeschwindigkeit, Onboarding und Kompetenzbewertungen sowie Bestenlisten. Reine lokale Berechnung — kein Schlüssel, kein Drittanbieterdienst, sofort. Live, nichts wird gespeichert. 4 Endpunkte. Ein fokussierter Tipprechner, unterschieden von allgemeinen Einheiten- oder Prozentberechnungen.

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3,557

Ein Integer-Toolkit als API. Zerlegen Sie jede Zahl in ihre Primfaktoren mit Exponenten (und einer lesbaren Form 2^3 × 3^2 × 5), mit der Teileranzahl, der Teilersumme, der vollständigen Liste der Teiler und ob die Zahl perfekt ist; finden Sie den größten gemeinsamen Teiler und das kleinste gemeinsame Vielfache zweier Zahlen (und ob sie teilerfremd sind); und testen Sie die Primzahl-Eigenschaft, wobei die nächste und vorherige Primzahl zurückgegeben werden. Verarbeitet Zahlen bis zu einer Billion. Perfekt für Mathematikunterricht und Rätsel, Kryptographie-Demos, Generierung von Testdaten und immer dann, wenn Sie die Bausteine einer Zahl benötigen. Reine lokale Berechnung — kein Schlüssel, kein Drittanbieter-Dienst, sofort. Live, nichts wird gespeichert. 4 Endpunkte. Ein fokussiertes Integer-Toolkit, das sich von einer allgemeinen mathematischen Ausdrucks-Engine unterscheidet.

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4,587