#diversification

Misst das, was Portfolios zerstört: Korrelationen, die in ruhigen Märkten bequem niedrig aussehen, aber genau dann auf 1 ansteigen, wenn der Markt crasht, sodass die Diversifikatoren, auf die Sie gezählt haben, alle zusammenfallen – live berechnet aus Yahoo Finance Tages-Schlusskursen, kein Key, nichts gespeichert. Eine normale Vollstichproben-Korrelation verdeckt dies, indem sie die ruhigen Tage mit den Krisentagen mittelt; diese API konditioniert stattdessen auf die Extreme des Benchmarks. Für jeden Vermögenswert gibt sie die gewöhnliche Korrelation zum Benchmark, die Crash-Korrelation (gemessen nur an den schlechtesten Tagen des Benchmarks – seinem unteren Tail), die Rallye-Korrelation (an seinen besten Tagen) und den Breakdown zurück: wie stark die Korrelation in einem Crash im Vergleich zum Normalzustand ansteigt. Eine Anleihe-, Gold- oder Rohstoffposition mit einer niedrigen normalen Korrelation, aber einer hohen Crash-Korrelation ist ein falscher Diversifikator; eine, deren Korrelation im Tail niedrig bleibt oder fällt, ist eine echte Absicherung. Der Asset-Endpunkt gibt das vollständige Tail-Korrelationsprofil eines Instruments zurück; der Screener-Endpunkt ordnet das vermögensübergreifende Universum nach Crash-Korrelation und zeigt, welche Positionen tatsächlich versagen, wenn Sie sie brauchen. Dies ist der konditionale / Tail-Korrelations-Schnitt – unterschieden von den unbedingten vermögensübergreifenden, Sektor- und FX-Korrelationsmatrizen (die alle Tage mitteln), der Up/Down-Capture-API (Größenordnungen, nicht Co-Movement) und den Preis-APIs. Es ist Korrelation, wenn es darauf ankommt: im Crash.

api.oanor.com/tailcorr-api

How the major currency pairs move together, computed live from Yahoo Finance daily closes — no key, nothing stored. Correlation is the input every FX desk needs before sizing a book: going long EUR/USD and long GBP/USD is not two bets but one, because the pairs move almost in lockstep; shorting USD/JPY against long EUR/USD doubles the same dollar view. This API turns the majors and key crosses into the pairwise correlation grid traders use to avoid stacking the same risk and to find genuine diversifiers. The matrix endpoint returns the full correlation matrix across ~14 pairs over a chosen window. The pair endpoint returns one pair's correlation to every other, ranked — its closest co-movers and its best hedges (the most negatively correlated). The highlights endpoint surfaces the most correlated and most inversely correlated pairs across the whole grid, the actionable extremes. Correlation is computed on daily log returns aligned over common trading days. This is the FX-pair correlation cut — distinct from the cross-asset-class correlation matrix (stocks/bonds/gold/oil/crypto/dollar), the currency-strength meter, the FX heat-map (which shows the day's move, not co-movement) and the price APIs in the catalogue.

api.oanor.com/fxcorrelation-api

How the eleven S&P 500 sectors move together, computed live from Yahoo Finance via the SPDR sector ETFs (no key, nothing stored). Sector correlation is the heart of equity diversification and rotation: defensives (utilities, staples, health care) and cyclicals (tech, discretionary, financials, energy) cluster differently, and when correlations rise the whole market is moving as one (risk-on/risk-off), while a spread of correlations means stock-picking and rotation are rewarded. The matrix endpoint returns the full pairwise return-correlation matrix across all eleven sectors with the most- and least-correlated sector pairs. The sector endpoint returns one sector's correlation to every other, ranked, plus its beta to the S&P 500 (how much it amplifies the market). The sectors endpoint lists what is covered. The equity sector correlation / rotation cut — distinct from the cross-asset correlation matrix (asset classes, not sectors), the crypto and currency correlation APIs (other markets) and the sector price/performance feed. It answers which sectors are the same bet and which diversify, within the stock market.

api.oanor.com/sectorcorrelation-api

Wie die wichtigsten Anlageklassen sich gemeinsam bewegen – eine Live-Korrelationsmatrix über Aktien, Anleihen, Gold, Öl, Krypto und den Dollar (kein API-Key, nichts gespeichert). Korrelation ist der wichtigste Input für Diversifikation und Risiko: zwei Vermögenswerte mit einer Korrelation nahe 1 sind im Grunde die gleiche Wette, während eine niedrige oder negative Korrelation echte Diversifikation bedeutet. Wo eine Krypto-Korrelations-API nur innerhalb von Krypto bleibt und eine FX-Korrelations-API nur innerhalb von Währungen, deckt diese API das gesamte Multi-Asset-Buch auf einmal ab – US- und internationale Aktien, Staatsanleihen und Unternehmensanleihen, Gold, Silber, Öl und breite Rohstoffe, Bitcoin und Ether, den Dollar und Immobilien – sodass ein Allokator in einem Aufruf sehen kann, ob Anleihen immer noch Aktien hedgen, ob Gold entkoppelt ist und ob Krypto als Risiko-Asset gehandelt wird. Der Matrix-Endpunkt gibt die vollständige paarweise Rendite-Korrelationsmatrix über ein gewähltes Zeitfenster zurück, mit den am stärksten und am wenigsten korrelierten Paaren. Der Asset-Endpunkt gibt die Korrelation eines Assets zu jedem anderen, sortiert, zurück, sodass man die besten Diversifikatoren auf einen Blick sieht. Der Assets-Endpunkt listet auf, was abgedeckt ist. Die Cross-Asset / Multi-Asset-Korrelationsfläche – unterscheidet sich von der reinen Krypto-Korrelations-API, der reinen FX-Währungskorrelations-API und den Bring-Your-Own-Series-CAPM-, Risikometrik- und Portfoliooptimierer-Rechnern.

api.oanor.com/crossassetcorrelation-api

Wie Krypto-Assets sich gemeinsam bewegen, live berechnet aus Binance-Tageskerzen — kein API-Key, nichts gespeichert. Korrelation ist der wichtigste Input für Diversifikation, Paarhandel und Risiko: Zwei Coins mit einer Korrelation nahe 1 sind praktisch dieselbe Wette, während eine niedrige oder negative Korrelation echte Diversifikation bedeutet. Der Matrix-Endpunkt gibt die vollständige paarweise Rendite-Korrelationsmatrix über einen Korb von Coins in einem gewählten Zeitfenster zurück, zusammen mit der durchschnittlichen paarweisen Korrelation — eine einzige Zahl, die misst, wie „risk-on, alle zusammen“ der Markt ist. Der Pair-Endpunkt gibt die Korrelation zwischen zwei beliebigen Coins zurück, mit dem R-Quadrat und einem verständlichen Beziehungslabel. Der Beta-Endpunkt gibt das Beta jedes Coins zu BTC zurück — wie stark es die Bewegungen von Bitcoin verstärkt (Beta über 1) oder dämpft (Beta unter 1) — mit seiner Korrelation und dem R-Quadrat, die Altcoin-Händler verwenden, um direktionale Wetten zu dimensionieren. Alles wird aus der Standardabweichung und Kovarianz der täglichen Log-Renditen berechnet. Dies ist die auf Krypto zugeschnittene Cross-Asset-Korrelations-/Beta-Analytik — unterscheidbar von der FX-Korrelations-API, der Single-Asset-Realised-Volatility-API und dem Portfolio-Optimierer im Katalog. Coins sind Binance-Basen (BTC, ETH) oder vollständige Symbole (BTCUSDT); die Quote ist standardmäßig USDT und das Fenster beträgt 14–365 Tage.

api.oanor.com/cryptocorrelation-api

A live forex correlation analytic as an API, computed from European Central Bank daily reference rates. It measures how the world's currencies move together: each currency's daily appreciation is correlated against every other, so you can see which currencies move in lock-step (don't double up the same risk) and which move opposite (natural hedges). Get one currency's correlations to all others ranked, the coefficient for any pair, or a full correlation matrix for a basket. Risk and diversification input for forex, portfolio and trading apps. Live, no key. Distinct from currency-strength (direction) and FX-volatility (magnitude) — this is co-movement.

api.oanor.com/currencycorrelation-api