#text

Re-mappe le texte entre les dispositions de clavier — la solution pour le texte tapé avec le clavier réglé sur la mauvaise disposition. Le point de terminaison remap prend du texte, une disposition source et une disposition cible, et réécrit chaque caractère en celui produit par la même touche physique sur l'autre disposition. Ainsi, le texte tapé accidentellement sur un clavier configuré en Dvorak alors que vous vouliez du QWERTY (ou l'inverse) est récupéré exactement, et comme la cartographie préserve la position, elle fait un aller-retour parfait. Il prend en charge QWERTY (US), Dvorak et Colemak, y compris les symboles décalés, et laisse intacts les caractères qui ne sont pas sur une touche remappable (espaces et accents). Le point de terminaison layouts renvoie la carte complète des touches pour chaque disposition. Tout est calculé localement et de manière déterministe, donc c'est instantané et privé. Idéal pour corriger la frappe avec une mauvaise disposition, construire des éditeurs de texte et des outils IME, des aides à l'apprentissage des dispositions, et la recherche inter-dispositions. Calcul local pur — pas de clé, pas de service tiers, instantané. En direct, rien n'est stocké. 3 points de terminaison. Cela remappe entre les dispositions de clavier ; pour les chiffrements classiques (César, ROT13, Morse), utilisez une API de chiffrement.

api.oanor.com/keyboardlayout-api

Mesurez le contenu informationnel d'un texte. Le point de terminaison analyze calcule l'entropie de Shannon en bits par symbole, l'information totale en bits et en octets, l'entropie maximale possible pour l'alphabet réellement utilisé, et un score normalisé de 0 à 1 qui indique à quel point la distribution est uniforme (aléatoire) — sur les points de code Unicode ou les octets UTF-8 bruts. Le point de terminaison frequency renvoie la distribution complète des fréquences de caractères, le symbole le plus courant en premier, avec les comptes et les pourcentages, montrant les caractères de contrôle échappés et les octets en hexadécimal. C'est exact, déterministe et s'exécute entièrement localement sans appels réseau, donc c'est instantané et privé. Idéal pour les vérifications de caractère aléatoire et de qualité de mot de passe, l'estimation de la compressibilité des données, l'analyse linguistique et de chiffrement classique, la détection d'entrées à faible variété ou répétitives, et l'extraction de caractéristiques pour la classification de texte. Calcul local pur — pas de clé, pas de service tiers, instantané. En direct, rien n'est stocké. 3 points de terminaison. Cela mesure le contenu informationnel ; pour l'évaluation de la force des mots de passe, utilisez une API de mot de passe, pour les statistiques numériques, utilisez une API de statistiques, et pour les comptages de graphèmes/caractères, utilisez une API de segmentation de texte.

api.oanor.com/entropy-api

Génère des n-grammes à partir de texte, avec des comptages de fréquence — entièrement localement. Le point de terminaison ngrams décompose le texte en séquences contiguës de n jetons et renvoie chaque n-gramme distinct avec sa fréquence d'apparition, classé par fréquence : n-grammes de mots (unigrammes, bigrammes, trigrammes et au-delà) pour l'analyse de phrases et de collocations, ou n-grammes de caractères (shingles) pour la correspondance floue, la détection de langue et l'indexation. Le point de terminaison range produit toutes les tailles d'un minimum à un maximum en un seul appel (par exemple 1 à 3 grammes), ce qui est exactement ce dont vous avez besoin pour construire des vecteurs de caractéristiques. Choisissez le mode mot ou caractère, la mise en minuscule préalable, et une limite top-N pour ne conserver que les plus fréquents. La tokenisation des mots est compatible Unicode et conserve les apostrophes et traits d'union internes (don't, well-known) comme des jetons uniques. Tout s'exécute localement et de manière déterministe, donc c'est rapide et privé. Idéal pour l'exploration de texte et l'extraction de caractéristiques NLP, la modélisation du langage et l'autocomplétion, l'indexation de recherche et le shingling, la détection de plagiat et de similarité, et l'analyse de mots-clés et de collocations. Calcul local pur — pas de clé, pas de service tiers, instantané. En direct, rien n'est stocké. 3 points de terminaison. Cela produit des n-grammes et des comptages ; pour les résumés extractifs et les mots-clés, utilisez une API summarize et pour le comptage de graphèmes/caractères, utilisez une API text-segmentation.

api.oanor.com/ngram-api

Supprime, extrait et compte les emojis dans n'importe quel texte. Le point de terminaison strip supprime chaque emoji d'une chaîne — ou les remplace par un marqueur de votre choix — et gère correctement les emojis multi-points de code : les séquences ZWJ comme la famille 👩‍👩‍👧‍👦, les modificateurs de teint (👍🏽), les drapeaux de pays (🇩🇪), les touches (1️⃣) et les sélecteurs de variation comptent tous comme un seul emoji, donc rien n'est laissé à moitié supprimé. Le point de terminaison extract liste chaque emoji trouvé avec sa position dans le texte et renvoie des comptages par emoji et uniques, idéal pour l'analyse et la modération. Un ©, ® ou ™ nu est délibérément laissé intact à moins qu'il ne porte un sélecteur de variation emoji, et les chiffres simples ne sont jamais touchés. Parfait pour nettoyer les entrées utilisateur avant l'indexation de recherche ou le stockage, assainir les noms d'utilisateur et les noms d'affichage, la modération et l'analyse, et préparer le texte pour les systèmes qui s'étouffent avec les emojis. Calcul local pur — pas de clé, pas de service tiers, instantané. En direct, rien n'est stocké. 3 points de terminaison. Ceci nettoie et extrait les emojis du texte ; pour rechercher un emoji par nom ou shortcode, utilisez une API de base de données d'emojis, et pour compter les graphèmes, utilisez une API de segmentation de texte.

api.oanor.com/emojistrip-api

Extrayez les initiales et les monogrammes d'avatar à partir d'un nom ou d'une phrase. Le point de terminaison des initiales renvoie la première lettre de chaque mot significatif — en ignorant automatiquement les particules nobiliaires et de liaison en minuscules (van, von, de, della, la, der, of, the…) de sorte que « Ludwig van Beethoven » donne LB et « Charles de Gaulle » donne CG — avec des options pour un séparateur entre les lettres, une forme pointée (J.D.), majuscules ou casse originale, et un nombre maximum d'initiales. Le point de terminaison du monogramme renvoie les initiales courtes d'un, deux ou trois lettres utilisées pour les avatars et les chips d'interface utilisateur, en prenant le premier et le dernier mot significatif (« John Michael Doe » → JD) et en revenant aux premières lettres d'un nom unique. Tout est compatible multioctet, donc les lettres accentuées et non latines (José María → JMA) fonctionnent correctement. Idéal pour les avatars par défaut, les chips de contact, les badges d'initiales, les graphiques de monogramme, les en-têtes de documents et le publipostage. Calcul local pur — pas de clé, pas de service tiers, instantané. En direct, rien n'est stocké. 3 points de terminaison. Cela produit le texte des initiales ; pour les rendre sous forme d'image d'avatar, utilisez une API d'avatar.

api.oanor.com/initials-api

Détecte la convention de casse utilisée par une chaîne et divise les identifiants en leurs mots constitutifs. Le point de terminaison detect classe toute valeur comme camelCase, PascalCase, snake_case, CONSTANT_CASE, kebab-case, COBOL-CASE, Train-Case, dot.case, Title Case, Sentence case, lowercase ou UPPERCASE — ou mixed lorsqu'elle ne correspond pas — et signale le séparateur trouvé et les mots dont elle est composée. Le point de terminaison split tokenise tout identifiant en mots : il brise les bosses camelCase, gère correctement les limites des acronymes (HTTPServer → HTTP, Server ; XMLHttpRequest → XML, Http, Request), et divise sur les chiffres, les underscores, les tirets, les points et les espaces, renvoyant à la fois les jetons en casse originale et les mots en minuscules prêts à être utilisés dans un convertisseur. Idéal pour les linters et les outils de modification de code, le refactoring, les validateurs d'API et de schémas, l'autocomplétion et la recherche, et toute pipeline qui doit comprendre la dénomination des identifiants. Calcul local pur — pas de clé, pas de service tiers, instantané. En direct, rien n'est stocké. 3 points de terminaison. Cela DÉTECTE et tokenise une convention de casse ; pour CONVERTIR une chaîne entre styles de casse, utilisez une API text-case.

api.oanor.com/casedetect-api

Indenter, désindenter et convertir les tabulations en espaces sur du texte brut, ligne par ligne. Le point de terminaison indent ajoute un préfixe à chaque ligne avec une indentation fixe — un nombre d'espaces ou de tabulations, ou tout préfixe personnalisé comme "> " pour citer — et peut éventuellement indenter aussi les lignes vides. Le point de terminaison dedent supprime le plus long préfixe d'espacement commun d'un bloc (la même idée que Python textwrap.dedent), vous pouvez donc aplatir un extrait trop indenté et récupérer exactement le préfixe qui a été supprimé. Le point de terminaison tabs convertit entre tabulations et espaces en respectant les taquets de tabulation — développer les tabulations en espaces ou réduire les suites d'espaces en tabulations, à une taille de tabulation choisie, uniquement l'espacement de début ou partout. Cela fonctionne sur n'importe quel texte sans l'analyser comme du code, et les fins de ligne CRLF sont préservées. Calcul local pur — pas de clé, pas de service tiers, instantané. En direct, rien n'est stocké. 4 points de terminaison. Cela ne touche que la structure des espaces : pour couper ou trier les lignes, utilisez une API lines, pour reformater les lignes longues, utilisez une API word-wrap, et pour reformater du code source réel, utilisez une API code-formatter.

api.oanor.com/indent-api

Remplit et aligne des chaînes de caractères sur une largeur cible. Le point de terminaison pad ajoute un caractère de remplissage au début, à la fin ou des deux côtés d'une valeur jusqu'à ce qu'elle atteigne la largeur demandée — remplir un nombre avec des zéros (7 → 007), aligner à droite une colonne de prix, centrer un titre, ou construire un champ de largeur fixe — avec n'importe quelle chaîne de remplissage (espace, 0, tiret, points) et un indicateur de troncature optionnel pour couper les valeurs déjà trop longues. Le point de terminaison align prend une liste entière de lignes (ou du texte séparé par des sauts de ligne) et remplit chaque ligne à une largeur commune, de sorte que les colonnes s'alignent dans les tableaux à largeur fixe, les mises en page ASCII, les reçus, les factures et les journaux. La largeur est comptée en points de code Unicode, donc les emoji et les lettres accentuées comptent chacun pour un et ne sont jamais divisés. Calcul local pur — pas de clé, pas de service tiers, instantané. En direct, rien n'est stocké. 3 points de terminaison. Ceci remplit à une largeur ; pour envelopper un texte long sur plusieurs lignes, utilisez une API de word-wrap, et pour convertir entre les styles de casse, utilisez une API de text-case.

api.oanor.com/pad-api

Masquer une valeur pour un affichage sécurisé. Le point de terminaison mask conserve les premiers et/ou derniers caractères visibles et remplace le reste par un caractère de masque — ainsi une carte devient ••••••••••••1111 et un jeton API devient sk**********3456 — et peut conserver les séparateurs (espaces et tirets) intacts pour que la valeur garde sa forme. Un masqueur d'e-mail dédié cache la partie locale (et éventuellement le domaine) tout en gardant l'adresse reconnaissable, par exemple j•••••••@example.com. Choisissez combien de caractères révéler et quel caractère de masque utiliser. Parfait pour afficher les quatre derniers chiffres d'une carte, masquer partiellement les e-mails et numéros de téléphone, et masquer les jetons et numéros de compte dans les interfaces utilisateur, les reçus et les journaux. Calcul local pur — pas de clé, pas de service tiers, instantané. En direct, rien n'est stocké. 3 points de terminaison. Cela masque une valeur connue pour l'affichage ; pour trouver et masquer les PII dans du texte libre, utilisez une API de rédaction.

api.oanor.com/mask-api

Opérez sur du texte ligne par ligne. Le point de terminaison transform trie les lignes (naturel / sensible aux nombres, ascendant ou descendant, insensible à la casse), supprime les lignes en double, inverse leur ordre, les numérote, supprime les espaces et élimine les lignes vides — et les opérations s'enchaînent dans l'ordre où vous les listez, donc trim → supprimer les vides → dédupliquer → trier se fait en un seul appel. Le point de terminaison count rapporte des statistiques sur les lignes : total, vides, non vides, uniques et duplicatas, ainsi que la longueur moyenne, la plus longue et la plus courte. Parfait pour nettoyer des listes et des journaux, dédupliquer, préparer des données et organiser du texte collé. Calcul local pur — pas de clé, pas de service tiers, instantané ; jusqu'à 500 000 caractères via POST. En direct, rien n'est stocké. 3 points de terminaison. Distinct du retour à la ligne, du tri de listes JSON et des outils CSV.

api.oanor.com/lines-api

Mettez en surbrillance les termes de recherche dans un texte. Le point de terminaison highlight encadre chaque correspondance d'un ou plusieurs termes avec un marqueur — par défaut <mark>…</mark>, ou toute chaîne d'ouverture/fermeture de votre choix (** pour Markdown, codes ANSI pour le terminal, une span CSS, etc.) — et renvoie le texte balisé ainsi qu'un compteur de correspondances. Le point de terminaison snippets renvoie de courts extraits du contexte environnant autour de chaque correspondance, comme le fait une page de résultats de recherche pour montrer où votre requête apparaît. La correspondance est insensible à la casse par défaut avec un mode mot entier optionnel, et les termes sont recherchés littéralement (les caractères regex sont échappés en toute sécurité). Parfait pour les résultats de recherche et la recherche dans une page, le repérage de mots-clés, la révision de logs et l'aperçu de documents. Calcul purement local — aucune clé, aucun service tiers, instantané. En direct, rien n'est stocké. 3 points de terminaison. Distinct des API de recherche, de résumé et de diff.

api.oanor.com/highlight-api

Tronquez proprement du texte. Coupez une chaîne à un nombre maximum de caractères — à la fin, au début ou au milieu — en respectant les limites des mots pour ne jamais couper un mot en deux, et en ajoutant des points de suspension (qui comptent dans la limite). La troncature au milieu conserve le début et la fin et élide le centre, idéale pour les longs chemins de fichiers et les identifiants. Un point de terminaison words permet de tronquer à un nombre de mots entiers. Tout est compatible avec les émojis et Unicode (compte les points de code, pas les octets), donc les caractères multi-octets et les émojis ne sont jamais séparés. Parfait pour les aperçus et les teasers, les cellules de tableau et les cartes, les méta-descriptions, le fil d'Ariane et les sorties en ligne de commande. Calcul local pur — pas de clé, pas de service tiers, instantané. En direct, rien n'est stocké. 3 points de terminaison. Distinct du retour à la ligne, de la conversion de casse et des statistiques textuelles.

api.oanor.com/truncate-api

Détectez et masquez les informations personnelles identifiables (PII) dans du texte libre. Il trouve les adresses e-mail, numéros de téléphone, numéros de carte de crédit (validés par Luhn pour réduire les faux positifs), adresses IPv4 et IPv6, numéros de sécurité sociale américains et IBAN, et masque chacun d'eux — avec une étiquette par type comme [EMAIL], une chaîne de remplacement fixe, ou un seul caractère répété à la longueur d'origine. Un point de terminaison detect renvoie chaque correspondance avec son type et sa position sans modifier le texte. Parfait pour nettoyer les journaux et les transcriptions de support, assainir les données avant de les partager ou de les envoyer à un tiers, et pour les vérifications préalables de confidentialité et de conformité. Calcul local pur — le texte ne quitte jamais le serveur, pas de clé, pas de tiers, instantané ; jusqu'à 200 000 caractères via POST. En direct, rien n'est stocké. 3 points de terminaison. Basé sur des expressions régulières et au mieux — à vérifier avant de l'utiliser pour la conformité légale. Distinct de l'analyse des sentiments, des grossièretés et des outils de traitement de texte généraux.

api.oanor.com/redact-api

Convertir un titre en casse de titre (title case) comme le font les rédacteurs — pas une capitalisation naïve de chaque mot. Il capitalise le premier et le dernier mot ainsi que tous les mots importants, tout en mettant en minuscules les articles (un, une, le, la, les), les conjonctions de coordination (et, mais, ou…) et les prépositions, et capitalise toujours le mot après un deux-points. Choisissez le style AP (met en minuscules les prépositions courtes, capitalise les plus longues) ou le style Chicago (met en minuscules les prépositions de toute longueur). Les composés avec trait d'union comme well-known et state-of-the-art sont traités correctement. Parfait pour les titres d'articles et de blogs, les en-têtes, les méta-titres SEO, les noms de produits et de sections, et les outils CMS. Calcul local pur — pas de clé, pas de service tiers, instantané. En direct, rien n'est stocké. 3 points de terminaison. Distinct d'un simple convertisseur de casse de titre/phrase, qui capitalise chaque mot.

api.oanor.com/titlecase-api

Travaillez avec des anagrammes. Le point de terminaison check vous indique si deux chaînes sont des anagrammes l'une de l'autre — par défaut en ignorant la casse, les espaces et la ponctuation, donc "Dormitory" et "Dirty Room" correspondent. Le point de terminaison signature renvoie la clé canonique de lettres triées pour une chaîne ; deux chaînes sont des anagrammes exactement lorsque leurs signatures sont égales, ce qui rend la signature idéale pour l'indexation et le regroupement. Le point de terminaison group prend une liste de mots et les regroupe en ensembles d'anagrammes. Parfait pour les jeux de mots et les puzzles, les dictionnaires et la recherche, et la déduplication de chaînes réordonnées. Aucune liste de mots nécessaire — c'est une analyse pure de lettres. Calcul local pur — pas de clé, pas de service tiers, instantané. En direct, rien n'est stocké. 4 points de terminaison. Distinct des API d'orthographe, de similarité et de dictionnaire.

api.oanor.com/anagram-api

Réajuste le texte brut à une largeur de colonne fixe sur les limites des mots — le word-wrap classique dont vous avez besoin pour les terminaux et sorties CLI, les e-mails et le formatage en texte brut, les commentaires de code, les blocs README et changelog, et les rapports à largeur fixe. Le point d'accès wrap coupe le texte à une largeur choisie tout en préservant les paragraphes (séparés par des lignes vides), avec une indentation gauche optionnelle et la possibilité de couper de force les mots plus longs que la ligne ; le point d'accès unwrap fait l'inverse, en réduisant un bloc enveloppé en paragraphes d'une seule ligne. Calcul local pur — pas de clé, pas de service tiers, instantané ; jusqu'à 200 000 caractères via POST. En direct, rien n'est stocké. 3 points d'accès. Distinct de la conversion de casse, des slugs et des statistiques textuelles.

api.oanor.com/wordwrap-api

Convertir du texte en braille Unicode et inversement. Utilise le braille anglais non contracté (Grade 1) : les 26 lettres, les chiffres avec le signe numérique, les majuscules avec le signe majuscule et la ponctuation courante, le tout produit sous forme de motifs braille Unicode (U+2800–U+28FF) pour un rendu universel. Le point de terminaison to-braille transforme le texte ordinaire en braille ; le point de terminaison from-braille décode le braille en texte. Les caractères inconnus sont transmis sans modification. Parfait pour les outils d'accessibilité et l'éducation, les maquettes d'étiquettes et de signalisation, les aperçus d'affichage braille et les ressources d'apprentissage. Calcul local pur — pas de clé, pas de service tiers, instantané. En direct, rien n'est stocké. 3 points de terminaison. Grade 1 uniquement (pas de contractions). Distinct des encodeurs de chiffrement/d'alphabet et des transformations de texte générales.

api.oanor.com/braille-api

Normalisez et pliez le texte Unicode. Convertissez n'importe quelle chaîne en l'une des quatre formes de normalisation Unicode — NFC, NFD, NFKC, NFKD — afin que les textes visuellement identiques avec des compositions de points de code différentes (é comme un point de code vs e + un accent combinant) se comparent et se stockent de manière cohérente. Pliez les diacritiques et les lettres spéciales en ASCII simple (café → cafe, Straße → Strasse, Ångström → Angstrom, Łódź → Lodz) pour les slugs, les clés de recherche et les noms de fichiers ; la ligature fi et les caractères de compatibilité similaires sont développés sous NFKC/NFKD. Et comparez deux chaînes après normalisation, éventuellement sans tenir compte de la casse. Parfait pour la déduplication, la recherche et l'indexation, les vérifications de noms d'utilisateur et d'identifiants, et la défense contre les entrées d'apparence similaire (homoglyphes). Calcul local pur — pas de clé, pas de service tiers, instantané. En direct, rien n'est stocké. 4 points de terminaison. Distinct des recherches dans la base de données de caractères Unicode et de la segmentation de texte.

api.oanor.com/normalize-api

Rendre le BBCode — le balisage [b]…[/b] utilisé par les forums, les babillards, les communautés de jeux et de nombreux systèmes de commentaires — en HTML propre, ou le réduire en texte brut. Prend en charge le gras, l'italique, le souligné, le barré, les listes, les citations, les blocs de code, les liens, les images, la couleur et la taille. Les schémas d'URL dangereux (javascript:, data:, vbscript:) dans les liens et les images sont neutralisés, donc le HTML peut être affiché en toute sécurité. Le point de terminaison to-text supprime tout balisage pour les aperçus, les index de recherche, les notifications et les extraits. Propulsé par l'analyseur bbob. Calcul local pur — pas de clé, pas de service tiers, instantané ; envoyez de longs messages via POST. En direct, rien n'est stocké. 3 points de terminaison. Distinct du rendu Markdown et de la conversion HTML en Markdown.

api.oanor.com/bbcode-api

Résumez du texte et extrayez ses mots-clés — sans clé IA, sans modèle externe. Le point de terminaison de résumé est extractif : il évalue chaque phrase en fonction de la fréquence des mots et de la position, et renvoie les plus représentatives (demandez un nombre fixe de phrases ou une fraction de l'original), en conservant le libellé et l'ordre exacts de l'auteur. Le point de terminaison de mots-clés classe les termes les plus saillants avec leurs comptes et un score relatif, en filtrant les mots vides. Comme il est déterministe et s'exécute localement, le même texte donne toujours le même résultat, instantanément et en privé. Parfait pour les aperçus d'articles et les TL;DR, les extraits de recherche, le marquage et le tri de contenu, et l'alimentation d'un contexte plus court vers des outils en aval. Calcul local pur — aucun service tiers ; envoyez du texte long via POST. En direct, rien n'est stocké. 3 points de terminaison. Distinct de l'analyse de sentiment/NLP, des listes de mots vides et de la segmentation de texte Unicode.

api.oanor.com/summarize-api

Nettoyez et analysez les noms personnels. Le point de terminaison case applique une casse correcte des noms que la casse de titre ordinaire traite mal — McDonald, MacLeod, O'Brien, D'Angelo, les noms composés avec trait d'union, les particules en minuscules (van, von, de, la, der) et les suffixes en chiffres romains (II, III, IV). Le point de terminaison parse divise un nom complet en titre, prénom, deuxième prénom, nom de famille et suffixe, et renvoie également une version correctement mise en casse de chaque partie. Parfait pour nettoyer les inscriptions d'utilisateurs, les CRM et les listes de diffusion, dédupliquer les contacts, formater les noms sur les documents et normaliser les données importées. Calcul local pur — pas de clé, pas de service tiers, instantané. En direct, rien n'est stocké. 3 points de terminaison. L'analyse est optimisée pour l'ordre occidental (prénom d'abord). Distinct des données de popularité des prénoms de bébé et des recherches de noms d'affichage de locale.

api.oanor.com/name-api

Réduisez les mots à leur racine linguistique (radical) avec les algorithmes classiques de stemming Snowball — running → run, fishing → fish, nationalization → nation — dans 24 langues dont l'anglais, l'allemand, le français, l'espagnol, l'italien, le portugais, le néerlandais, le russe, l'arabe, le finnois, le suédois et plus encore. Stémisez un texte entier (chaque mot, renvoyant à la fois le mappage mot par mot et le texte entièrement stémisé) ou un seul mot. Le stemming est l'étape de normalisation centrale derrière les moteurs de recherche, l'expansion de requêtes, l'indexation de texte, la correspondance de mots-clés et le prétraitement NLP. Calcul local pur — pas de clé, pas de service tiers, instantané. En direct, rien n'est stocké. 4 points de terminaison. Distinct de l'analyse de sentiment/NLP et de la correspondance floue de chaînes.

api.oanor.com/stemmer-api

Détectez et censurez les grossièretés dans les textes générés par les utilisateurs dans 24 langues — pour la modération des commentaires, le filtrage des chats, la validation des noms d'utilisateur et des formulaires, et les pipelines de confiance et sécurité. Envoyez n'importe quel texte et recevez en retour s'il contient des grossièretés, les mots exacts trouvés et les langues auxquelles ils appartiennent ; ou recevez le texte avec chaque mot grossier masqué (choisissez votre propre caractère de masque). La correspondance est sensible aux limites des mots (ainsi "Scunthorpe" et "Penistone" ne sont pas signalés) et normalise le leetspeak courant (sh1t, @ss) avant la correspondance. Ciblez une langue spécifique (ou plusieurs) ou scannez les 24 à la fois. Alimenté par les listes de mots LDNOOBW bien connues, intégrées — donc le service est entièrement autonome : aucun appel tiers, aucune limite de débit, toujours disponible. En direct, sans cache. 4 points de terminaison. Aucune clé en amont.

api.oanor.com/profanity-api

Inflection de mots anglais en tant qu'API. Mettez au pluriel ou au singulier n'importe quel mot — en gérant correctement les irréguliers qui piègent le code naïf (person ↔ people, cactus ↔ cacti, goose ↔ geese, analysis ↔ analyses, et les indénombrables comme sheep et series). Obtenez une inflection tenant compte du nombre ("1 item" vs "3 items", éventuellement avec le nombre inclus), et vérifiez si un mot donné est déjà au singulier ou au pluriel. Tout est calculé localement, donc c'est instantané et toujours disponible. Idéal pour les ORM et les générateurs de code, la dénomination des ressources REST, les étiquettes et notifications d'interface utilisateur ("3 résultat(s)"), la recherche et l'autocomplétion, et toute application qui transforme des nombres en grammaire correcte. Pour les styles de casse et les slugs d'URL, utilisez l'API Text.

api.oanor.com/inflector-api

Générez du texte de remplissage Lorem Ipsum classique via une API — exactement la quantité dont vous avez besoin, sous la forme souhaitée. Demandez un nombre de mots, de phrases, de paragraphes (en texte brut ou en balises HTML <p> prêtes à l'emploi), d'éléments de liste à puces ou une longueur exacte en octets. Le texte peut commencer par le canonique « Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit… » ou par du latin aléatoire. Généré entièrement sur le serveur, donc instantané et toujours disponible — aucun appel tiers. Idéal pour les maquettes et les compositions de design, l'amorçage de CMS et de modèles, le prototypage d'interface utilisateur, les fixtures de test et les charges utiles de test de charge, et partout où une mise en page nécessite du texte de remplissage.

api.oanor.com/lorem-api

Transformez du texte en bannières d'art ASCII via une API, avec plus de 300 polices FIGlet classiques (Standard, Slant, Big, Ghost, Doom, 3D-ASCII, Banner et bien d'autres). Envoyez un mot ou une courte phrase et une police, et recevez un art ASCII prêt à être collé, avec un contrôle sur la largeur de sortie et la disposition de l'espacement des lettres. Parcourez et recherchez le catalogue complet des polices. Le rendu s'exécute entièrement sur le moteur — aucun service tiers, donc c'est rapide et toujours disponible. Idéal pour les outils CLI et les sorties de terminal, les en-têtes de README et de changelog, les bannières de build, les chatbots et bots Discord, les interfaces rétro et tout endroit où une simple chaîne mérite un peu d'ornement.

api.oanor.com/asciiart-api

La base de données de caractères Unicode (UCD) en tant qu'API. Résolvez TOUT point de code (0..10FFFF, y compris les plages CJK et Hangul) en son nom, catégorie générale, bloc et script — plus le caractère littéral, l'entité HTML (&#x1F600;), l'échappement CSS et les séquences d'octets UTF-8/UTF-16. Passez un point de code hexadécimal (ex. 1F600 → 😀 VISAGE GRIMACANT) ou un caractère littéral (?char=€). Recherchez plus de 40 000 caractères nommés par nom (ex. "cœur", "flèche"), filtrez par catégorie ou bloc, et parcourez les 346 blocs Unicode. Idéal pour les outils de traitement de texte, les sélecteurs d'emoji, les éditeurs, l'internationalisation et les utilitaires pour développeurs.

api.oanor.com/unicode-api

Repérez les fautes d'orthographe dans six langues — anglais, allemand, espagnol, français, portugais et néerlandais — et obtenez des suggestions de style et de grammaire en anglais en un seul appel. Les erreurs d'orthographe sont accompagnées de leur position dans le texte et d'une liste classée de corrections ; les suggestions de style signalent les mots répétés, les mots vagues, la voix passive, les lourdeurs, les clichés et plus encore. Un contrôle combiné renvoie l'orthographe et le style ensemble (triés par position), un point de terminaison orthographe uniquement couvre les six langues, un point de terminaison mot unique renvoie les corrections pour un mot, et un point de terminaison langues liste ce qui est pris en charge. Chaque point de terminaison accepte le texte via la chaîne de requête ou le corps de la requête et renvoie un JSON léger. Calcul purement côté serveur (dictionnaires Hunspell + write-good, aucun tiers en amont, aucun coût LLM), donc les réponses sont instantanées et toujours disponibles. Idéal pour les éditeurs et CMS, la validation de formulaires et de commentaires, les outils de chat et de courriel, et les assistants d'écriture.

api.oanor.com/grammar-api

Listes de mots vides et suppression pour 58 langues. Récupérez la liste complète des mots vides pour une langue, consultez toutes les langues prises en charge avec leurs nombres de mots, vérifiez si un mot unique est un mot vide, ou supprimez les mots vides d'un bloc de texte pour obtenir un flux de mots-clés propre. Construit sur l'ensemble de données ouvert stopwords-iso et servi entièrement en mémoire, donc les réponses sont instantanées et le service est toujours disponible. Idéal pour l'indexation et la pertinence des recherches, le prétraitement NLP et l'exploration de texte, l'extraction de mots-clés, la génération de balises et les outils de contenu.

api.oanor.com/stopwords-api

Une base de données complète d'emojis dans une API rapide. Recherchez environ 1 870 emojis par nom, mot-clé, alias ou tag, consultez un seul emoji par son alias (comme rocket ou :fire:) ou par le caractère emoji lui-même, parcourez l'une des neuf catégories Unicode, ou obtenez des emojis aléatoires (éventuellement d'une catégorie). Chaque emoji est fourni avec son nom, sa catégorie, ses alias, ses tags de recherche, ses points de code Unicode et la version dans laquelle il a été introduit. Construit sur l'ensemble de données ouvert GitHub gemoji et servi entièrement en mémoire, les réponses sont instantanées et le service est toujours disponible. Idéal pour les applications de chat et de messagerie, les sélecteurs et recherches d'emojis, les outils sociaux et de contenu, les jeux et les widgets amusants.

api.oanor.com/emoji-api

Exécutez des expressions régulières côté serveur sans risque de ReDoS. Testez si un motif correspond, extrayez toutes les correspondances avec leurs positions et groupes de capture (numérotés et nommés), remplacez par un motif de substitution, ou divisez du texte — le tout avec les indicateurs JavaScript familiers (g, i, m, s, u, y). Chaque évaluation s'exécute dans un bac à sable isolé avec un délai d'attente strict, de sorte qu'un motif à backtracking catastrophique ne peut jamais bloquer votre service ; vous obtenez une erreur de délai d'attente claire à la place. Les entrées acceptent les paramètres de requête GET ou un corps JSON POST. Calcul local pur sans fournisseur tiers, donc les réponses sont instantanées et le service est toujours disponible. Idéal pour les plateformes sans code et d'automatisation, les pipelines de nettoyage de données, la validation de formulaires et d'entrées, l'analyse de journaux et les outils de contenu.

api.oanor.com/regex-api

Comparez deux morceaux de texte et obtenez une différence précise et structurée. Choisissez une granularité par ligne, mot ou caractère pour un script d'édition complet (égal, inséré, supprimé) avec des comptes d'ajouts et de suppressions, obtenez une différence inline compacte, ou générez une différence unifiée standard (patch) avec des lignes de contexte configurables et des étiquettes de fichier — prête à être utilisée dans des outils de patch ou une interface de révision de code. Construit sur un algorithme de plus longue sous-séquence commune pour des différences précises et minimales. Chaque point de terminaison fonctionne par GET ou JSON POST et s'exécute entièrement côté serveur sans tiers amont, donc les réponses sont instantanées et le service est toujours disponible. Idéal pour la révision de code et les outils de version, les CMS et les éditeurs de documents, le suivi des modifications, la mise en évidence du plagiat et les audits de contenu.

api.oanor.com/textdiff-api

Une boîte à outils de textes rapide et entièrement locale : conversion entre 10 styles de casse (upper, lower, title, sentence, camelCase, PascalCase, snake_case, kebab-case, CONSTANT_CASE, dot.case), génération d'URLs optimisées pour le référencement, calcul de statistiques textuelles (nombre de mots, caractères, phrases, lignes et paragraphes, longueur moyenne des mots et temps de lecture), et production de texte factice lorem-ipsum par mots, phrases ou paragraphes. Calcul pur côté serveur, sans tiers amont, donc les réponses sont instantanées et toujours disponibles. Idéal pour CMS, éditeurs, outils de développement, formulaires et pipelines de contenu.

api.oanor.com/text-api

Récupérez les paroles complètes d'une chanson par artiste et titre, et recherchez parmi des millions de chansons pour trouver le bon morceau. Renvoie les paroles sous forme de texte et sous forme de tableau de lignes, prêtes à être affichées ou traitées.

api.oanor.com/lyrics-api