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API de sentiment et NLP

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Analysez du texte en temps réel : notation des sentiments (positif / négatif / neutre avec les mots correspondants), détection automatique de la langue dans plus de 180 langues, et un point de terminaison d'analyse combinée avec des statistiques textuelles. Aucune configuration, aucun hébergement de modèle.

#nlp #sentiment #text-analysis #language-detection #ai #developer
api.oanor.com/nlp-api
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Spécification lisible par machine afin que les agents IA puissent intégrer cette API.

/api/nlp-api/openapi.json
/api/nlp-api/llms.txt

Découverte: GET /api/index.json répertorie tous les API.

API de sentiment et NLP — live data on the oanor API marketplace

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  • 5,000 appels / mois
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  • Plafond ferme (429 au-dessus du quota, pas de dépassement)
  • 5k appels/mois
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Basic

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  • 120,000 appels / mois
  • 8 requêtes / seconde
  • Plafond ferme (429 au-dessus du quota, pas de dépassement)
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Pro

€42.00 /mois

  • 600,000 appels / mois
  • 25 requêtes / seconde
  • Plafond ferme (429 au-dessus du quota, pas de dépassement)
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Mega

€119.00 /mois

  • 2,500,000 appels / mois
  • 60 requêtes / seconde
  • Plafond ferme (429 au-dessus du quota, pas de dépassement)
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Connexes APIs

Autres APIs avec des balises qui se chevauchent.

API de dictionnaire japonais Jisho — oanor API marketplace

API de dictionnaire japonais Jisho

Données de dictionnaire japonais-anglais via l'API ouverte Jisho.org (sans clé). Le point de terminaison de recherche interroge le dictionnaire pour les mots et les composés de kanji et accepte l'anglais, le romaji, le kana ou le kanji comme entrée ; chaque entrée comporte ses écritures japonaises (mot + lecture), ses sens anglais avec parties du discours et étiquettes d'usage, le niveau JLPT et un indicateur de mot courant, avec un filtre optionnel pour les mots courants uniquement. Le point de terminaison de mot renvoie la meilleure correspondance unique — de préférence courante — pour un mot-clé, idéal pour les recherches rapides et les outils linguistiques. De vraies données de dictionnaire provenant directement de Jisho, mises en cache brièvement pour la rapidité — sans clé. 3 points de terminaison. Idéal pour les applications d'apprentissage des langues, les aides furigana et de lecture, les outils de vocabulaire et l'enrichissement NLP japonais.

api.oanor.com/jisho-api

 API N-gram — oanor API marketplace

API N-gram

Génère des n-grammes à partir de texte, avec des comptages de fréquence — entièrement localement. Le point de terminaison ngrams décompose le texte en séquences contiguës de n jetons et renvoie chaque n-gramme distinct avec sa fréquence d'apparition, classé par fréquence : n-grammes de mots (unigrammes, bigrammes, trigrammes et au-delà) pour l'analyse de phrases et de collocations, ou n-grammes de caractères (shingles) pour la correspondance floue, la détection de langue et l'indexation. Le point de terminaison range produit toutes les tailles d'un minimum à un maximum en un seul appel (par exemple 1 à 3 grammes), ce qui est exactement ce dont vous avez besoin pour construire des vecteurs de caractéristiques. Choisissez le mode mot ou caractère, la mise en minuscule préalable, et une limite top-N pour ne conserver que les plus fréquents. La tokenisation des mots est compatible Unicode et conserve les apostrophes et traits d'union internes (don't, well-known) comme des jetons uniques. Tout s'exécute localement et de manière déterministe, donc c'est rapide et privé. Idéal pour l'exploration de texte et l'extraction de caractéristiques NLP, la modélisation du langage et l'autocomplétion, l'indexation de recherche et le shingling, la détection de plagiat et de similarité, et l'analyse de mots-clés et de collocations. Calcul local pur — pas de clé, pas de service tiers, instantané. En direct, rien n'est stocké. 3 points de terminaison. Cela produit des n-grammes et des comptages ; pour les résumés extractifs et les mots-clés, utilisez une API summarize et pour le comptage de graphèmes/caractères, utilisez une API text-segmentation.

api.oanor.com/ngram-api

 API de résumé — oanor API marketplace

API de résumé

Résumez du texte et extrayez ses mots-clés — sans clé IA, sans modèle externe. Le point de terminaison de résumé est extractif : il évalue chaque phrase en fonction de la fréquence des mots et de la position, et renvoie les plus représentatives (demandez un nombre fixe de phrases ou une fraction de l'original), en conservant le libellé et l'ordre exacts de l'auteur. Le point de terminaison de mots-clés classe les termes les plus saillants avec leurs comptes et un score relatif, en filtrant les mots vides. Comme il est déterministe et s'exécute localement, le même texte donne toujours le même résultat, instantanément et en privé. Parfait pour les aperçus d'articles et les TL;DR, les extraits de recherche, le marquage et le tri de contenu, et l'alimentation d'un contexte plus court vers des outils en aval. Calcul local pur — aucun service tiers ; envoyez du texte long via POST. En direct, rien n'est stocké. 3 points de terminaison. Distinct de l'analyse de sentiment/NLP, des listes de mots vides et de la segmentation de texte Unicode.

api.oanor.com/summarize-api

 API Stemmer — oanor API marketplace

API Stemmer

Réduisez les mots à leur racine linguistique (radical) avec les algorithmes classiques de stemming Snowball — running → run, fishing → fish, nationalization → nation — dans 24 langues dont l'anglais, l'allemand, le français, l'espagnol, l'italien, le portugais, le néerlandais, le russe, l'arabe, le finnois, le suédois et plus encore. Stémisez un texte entier (chaque mot, renvoyant à la fois le mappage mot par mot et le texte entièrement stémisé) ou un seul mot. Le stemming est l'étape de normalisation centrale derrière les moteurs de recherche, l'expansion de requêtes, l'indexation de texte, la correspondance de mots-clés et le prétraitement NLP. Calcul local pur — pas de clé, pas de service tiers, instantané. En direct, rien n'est stocké. 4 points de terminaison. Distinct de l'analyse de sentiment/NLP et de la correspondance floue de chaînes.

api.oanor.com/stemmer-api

Questions fréquentes

Réponses rapides sur les tarifs, quotas et l'intégration.

Comment obtenir une clé API pour API de sentiment et NLP ?
Inscris-toi gratuitement sur oanor.com, génère une clé API depuis le tableau de bord développeur et appelle API de sentiment et NLP avec l'en-tête x-oanor-key. Aucune carte bancaire requise pour le forfait gratuit.
Quelle est la limite de débit de API de sentiment et NLP ?
Le forfait gratuit permet 1 requête par seconde. Les forfaits payants montent jusqu'à 50 requêtes par seconde sur le palier Mega. Les limites strictes renvoient HTTP 429 au-delà du quota — sans frais surprises.
Combien coûte API de sentiment et NLP ?
API de sentiment et NLP dispose d'un forfait gratuit avec 100 appels / mois. Les forfaits payants commencent à €14.00 / mois avec des quotas plus élevés et des limites de débit plus rapides.
Puis-je résilier mon abonnement à tout moment ?
Oui. Les abonnements sont facturés mensuellement et tu peux résilier à tout moment depuis le tableau de bord de facturation. Aucun engagement à long terme ni frais de résiliation.
API de sentiment et NLP est-il conforme au RGPD ?
Toutes les requêtes vers API de sentiment et NLP transitent par notre passerelle européenne. Ta clé API upstream ne quitte jamais notre serveur et aucune donnée personnelle n'est partagée avec le fournisseur upstream au-delà de la requête envoyée.

Choisissez un point de terminaison dans la liste de gauche pour voir ses détails et essayez-le.

Extraits de code

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curl https://api.oanor.com/nlp-api/SOME_PATH \
  -H "x-oanor-key: oanor_test_..."
const res = await fetch("https://api.oanor.com/nlp-api/SOME_PATH", {
  headers: { "x-oanor-key": "oanor_test_..." }
});
const data = await res.json();
$ch = curl_init("https://api.oanor.com/nlp-api/SOME_PATH");
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, ["x-oanor-key: oanor_test_..."]);
$response = curl_exec($ch);
import requests
r = requests.get(
    "https://api.oanor.com/nlp-api/SOME_PATH",
    headers={"x-oanor-key": "oanor_test_..."},
)
print(r.json())

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